Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico sobre el peso de pacientes masculinos realizado por un médico dietista. El estudio incluyó mediciones del peso de 218 pacientes. Los resultados muestran que el promedio de peso fue de aproximadamente 85 kg y que los pesos se distribuyeron dentro de un rango de tres desviaciones estándar, lo que sugiere que los pacientes tenían pesos similares. Adicionalmente, se presentan los resultados de un estudio sobre las calificaciones de 80 estudiantes, mostrando que el promedio fue de 66.9 p
El Opendata es el contexto económico en el que las Administraciones Públicas ponen a disposición de los ciudadanos los datos en su poder y permiten su combinación con datos privados para la creación de nuevos servicios o la mejora de los existentes.
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Reflexión sobre la evolución de la calidad de la atención sanitaria en Andalucía en la última década, el impacto de la crisis económica y como inciden las medidas de ahorro sobre la calidad asistencial y la importancia de un abordaje adecuado de la cronicidad para dar respuesta al desafio de mejorar la asistencia a un coste menor. Contiene una fotografia en homenaje a Enrique Alonso, que recibió el primer premio de Calidad en Andalucia. Los datos básicos de calidad sanitaria de Andalucia han mejorado significativamente en Andalucia en esta decada, tanto en terminos absolutos como relativos con el promedio nacional. Así la satisfacción, la esperanza de vida en buena salud. Todo ello con el menor coste por habitante del conjunto de España, gracias a la baja tasa de hospitalización, comparable a la de Canadá, a la mejora del gasto farmacéutico y al esfuerzo diferencial en atención primaria, donde Andalucia se situa como la Comunidad que más invierte en términos relativos. Eso no significa un impacto negativo en servicios hospitalarios; de hecho se observa como en una actividad emblemática como los trasplantes, Andalucia ha superado el promedio nacional cuando partia de cifras mucho menores. Igualmente la incorporación de algunas técnicas de diagnóstico genético o cirugía fetal, se ha producido en el SSPA incluso varios años antes que en otros Centros punteros de nuestro país. El impacto de la crisis y su prolongada duración no deben hacernos olvidar los logros alcanzados ni reinterpretar de forma negativa nuestro modelo de atención. Por ejemplo, a pesar de algunas visiones pesimistas sobre la situación de la Atención Primaria, un estudio europeo nos situa entre los 3 sistemas del continente con una AP mas fuerte, junto a Dinamarca y el Reino Unido. Además, es el momento de reforzar nuestro esfuerzo en salud, puesto que conocemos el impacto de las crisis sobre la salud, y es devastador, especialmente cuando se desmantela el tejido social de soporte como sucedió en algunos países del este tras la caida del telón de acero. Ya hay datos en españa que apuntan a un incremento de suicidios. Un grave problema es que la previsión del Gobierno de la Nación para 2015 refleja un gasto en sanidad del 5.1% del PIB, una cifra que hace inviable un sistema de proteción universal. Por otra parte, las medidas del RDL 16/2012 suponen de hecho un retroceso sobre la universalidad en las tres dimensiones de la OMS: población cubierta, cartera incluida y coste en el punto de atención. Las políticas de calidad contribuyen a una mejora de la eficiencia, pero es fundamental evaluar sistematicamente es aspecto economico de las medidas implantadas. La crisis ha obligado a numerosas medidas, Es interesante que las actuaciones de mejora de la calidad son eficientes, pero actuan a largo plazo, Por contra muchas de las medidas de restriccion presupuestaria ahorran a corto plazo pero empeoran la calidad. La cronicidad emerge como clave: el 5%
1. UNIVERDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ
ALUMNA: YADIRA AZPILCUETA GARCÍA
PROBLEMAS DE HISTOGRAMA
3 ¨B¨
CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
4. D.MEDIA -80.988426
VARIANZA 160.568186
D.ESTANDAR 12.7155026
Como se puede observar en base a los datos obtenidos se realizó un estudio de Histograma
en el cual se pudo demostrar que los pacientes del médico dietista están todos dentro de un
rango de peso que está en un tres sigma lo que se podría entender es que los pacientes
tienen una semejanza en cuanto se refiere a una igualdad de peso. Estipulándose un promedio
de peso de alrededor de 85 Kg..para los hombres.
Aumento de las Distribucion Distribucion de los pesos.
1.20000000
1.00000000
6 8
Rango 0-1
0.80000000 5 9
15% 5%
0.60000000 22% 6%
0.40000000 Other
4 25% 10
0.20000000 17% 3 7
3%
0.00000000 11% 11%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1
2 4%
Series1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.6 0.7 0.8 0.9 0.9 1.0
6%
9. En una ciudad, analizamos el nivel de vida a través de la renta anual familiar. Se recoge información sobre 50
familias. Los datos en millones de pesetas, son los siguientes:
Se demuestra en base al estudio realizado que la calidad de
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 3.2 1.1 1.3 3.0 2.2 1.3 0.8 0.4 3.8 2.6 vida de las personas en base a las 50 muestras tomadas nos
2 3.2 2.6 3.6 1.7 1.3 0.9 2.3 0.7 3.1 0.9 dice que las personas viven adecuadamente según el nivel
3 3.2 1.6 1.3 2.9 1.8 1.1 1.6 0.9 3.6 1.6 socioeconómico según el análisis del histograma. Mas sin
4 2.6 0.9 2.7 1.2 0.8 2.1 2.2 1.4 3.9 2.6
embargo hay que tomar esta información no con demasiada
5 1.1 2.0 2.3 2.2 2.3 1.7 1.7 1.8 1.5 3.1
6 2.4 1.8 2.3 2.0 1.4 1.2 2.1 2.7 1.7 2.2 precisión ya que la muestra tomada pudo haber sido realizada
a familias con una buena calidad de vida.
Marca de
Clase o categorías de intervalos clase Frecuencias Medias de tendencia central y dispersión
N. lim infe. lim.supe. X1 fi fai fri frai fi xi (xi - x )fi (xi - x )^2 fi
1 0.4 0.9 0.7 8 8 0.13333333 0.13333333 5 -10.21555552 13.04469682
2 0.9 1.5 1.2 12 30 0.20000000 0.33333333 15 -9.32333328 7.24371195
3 1.5 2.1 1.8 12 42 0.20000000 0.53333333 22 -2.12333328 0.37571202
4 2.1 2.7 2.4 15 47 0.25000000 0.78333333 36 6.34583340 2.68464010
5 2.7 3.3 3.0 9 56 0.15000000 0.93333333 27 9.20750004 9.41978411
6 3.3 3.9 3.6 4 60 0.06666667 1.00000000 14 6.49222224 10.53723740
TOTAL 119 0.38333360 43.30578241
MEDIA 1.97694444
D.MEDIA 0.006388893
VARIANZA 0.72176304
D.ESTANDAR 0.849566384
11. Una fábrica de coches desea estudiar el consumo de un nuevo modelo de coche que quiere lanzar al mercado.
Para ello realiza cien pruebas echando diez litros de gasolina y viendo que distancia en kilómetros recorre el
coche. Los resultados de las pruebas fueron los siguientes:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Se observa las muestras realizadas por las 100 pruebas tomadas
1 85 91 91 92 89 90 92 91 89 89
2 90 88 84 90 89 94 92 92 89 88 y se puede comprobar que el automóvil que se quiere lanzar al
3 91 89 90 89 88 92 88 88 89 95 mercado es de buena calidad ya que la distancia recorrida es
4 88 89 88 92 86 91 91 88 91 89 muy buena lo que provocaría que sería un producto muy solicitado
5 91 87 87 90 88 88 88 88 90 87
en el mercado ya que la calidad de este no sale del estándar
6 91 90 91 93 90 91 88 89 91 93
7 86 90 88 92 90 87 91 88 85 89 establecido o limite bajo el que se encuentra haciendo que este
8 92 88 90 90 91 88 92 88 93 88 tenga muy buenos resultados.
9 90 90 88 90 90 90 89 87 92 90
10 89 90 88 91 89 90 89 91 86 92
Marca de Medias de tendencia central y
Clase o categorías de intervalos clase Frecuencias dispersión
(xi - x )^2
N. lim infe. lim.supe. X1 fi fai fri frai fi xi (xi - x )fi fi
1 83.95 85.35 84.65 3 3 0.030000 0.03000000 253.95 -14.7000 72.0300000
2 85.35 86.75 86.05 3 6 0.030000 0.06000000 258.15 -10.5000 36.7500000
3 86.75 88.15 87.45 26 32 0.260000 0.32000000 2273.7 -54.6000 114.6600000
4 88.15 89.55 88.85 16 48 0.160000 0.48000000 1421.6 -11.2000 7.8400000
5 89.55 90.95 90.25 20 68 0.200000 0.68000000 1805 14.0000 9.8000000
6 90.95 92.35 91.65 27 95 0.270000 0.95000000 2474.55 56.7000 119.0700000
7 92.35 93.75 93.05 3 98 0.030000 0.98000000 279.15 10.5000 36.7500000
8 93.75 95.15 94.45 2 100 0.020000 1.00000000 188.9 9.8000 48.0200000
TOTAL 8955 0.0000 444.9200000
MEDIA 89.55
D.MEDIA 0
13. U na em pres a d ebe f a brica r to rnill o s que tienen co m o v a lo r e s pe cif ica d o d e lo ngitud
25±0,4 m m . Pa ra ev a lua r el núm er o d e piez a s co n erro res d e to le ra ncia s e to m a n 30
m ues tra s , ta l y c o m o s e m ues tra en la ta bla .
Longitud Longitud Longitud
Muestra Muestra Muestra
(mm) (mm) (mm)
1 25,2 11 25,3 21 25,0
2 24,6 12 25,3 22 24,3
3 24,9 13 25,7 23 24,7
4 25,0 14 25,1 24 24,9
5 25,3 15 24,9 25 25,0
6 25,7 16 25,0 26 25,1
7 24,3 17 25,1 27 25,2
8 24,4 18 24,9 28 25,1
9 24,7 19 24,8 29 25,0
10 24,9 20 25,2 30 24,7
1 2 3
1 25.2 25.3 25
2 24.6 25.3 24.3 |E l producto del cual se realizó el estudio comprueba que las muestras tomadas están
3 24.9 25.7 24.7 dentro del rango de tres sigma. Lo que demuestra en base a esto es que el lote fabricado
4 25 25.1 24.9 de tornillos es el adecuado según las medidas solicitadas por el cliente lo cual es algo bueno
5 25.3 24.9 25 para el fabricante ya que las tolerancias son buenas y se podrá cumplir con lo solicitado sin
6 25.7 25 25.1
que el fabricante tenga que hacer varios estudios para la calidad del producto. Esto
7 24.3 25.1 25.2
provocaría una buena impresión en los clientes lo cual haría que se sigan haciendo encargos
8 24.4 24.9 25.1
9 24.7 24.8 25 de este producto en más de una ocasión.
14. 10 24.9 25.2 24.7
Marca de Medias de tendencia central y
Clase o categorías de intervalos clase Frecuencias dispersión
(xi - x )^2
N. Lim infe. lim.supe. X1 fi fai fri frai fi xi (xi - x )fi fi
1 24.295 24.528 24.412 3 3 0.1000000 0.1000000 73.235 -1.7256666 0.99264174
2 24.528 24.762 24.645 4 7 0.1333333 0.2333333 98.58 -1.3688888 0.46846414
3 24.762 24.995 24.878 6 13 0.2000000 0.4333333 149.27 -0.6553332 0.07157693
4 24.995 25.228 25.112 12 25 0.4000000 0.8333333 301.34 1.4973336 0.18683399
5 25.228 25.462 25.345 3 28 0.1000000 0.9333333 76.035 1.0733334 0.38401486
6 25.462 25.695 25.578 2 30 0.0666667 1.0000000 51.1566667 1.1815556 0.69803682
TOTAL 749.616667 0.002334 2.80156848
MEDIA 24.9872222
D.MEDIA 0.0000778
VARIANZA 0.09338562
D.ESTANDAR 0.3055906