Patrones de dis tr ibucion de la abundancia de camaron
1. PATRONES DE DISTRIBUCIÓN
DE LA ABUNDANCIA DE
CAMARON COMERCIAL EN EL
NOROESTE DE MEXICO,
MODELADOS CON SISTEMAS
DE INFORMACION
GEOGRAFICAS
2. INTRODUCCIÓN
La pesquería mexicana de camarón incluye
diversas especies, principalmente de los géneros
Litopenaeus y Farfantepenaeus, produciendo
cerca de 60, 000 t por año, (INAPESCA 2001).
Aporta 500 millones de dólares, lo que
representa aproximadamente 40% del valor total
de la producción pesquera nacional y genera 37,
000 empleos.
3. PROPOSITO DEL ANALISIS
El propósito de este análisis fue generar
indicadores de abundancia de camarón en el
área de estudio que permiten adecuar la
aplicación del esfuerzo pesquero y estimar
variaciones de la producción natural,
particularmente en áreas que históricamente
han estado sujetas a explotación intensiva.
4. Esta técnica pondera la
distancia a las localidades
más cercanas, que cuentan
con información y establece
que son inversamente
proporcionales a la distancia
entre las localidades
muestreadas y la no
muestreada
Permiten una
mejor
IDW comprensión
de los
patrones de
distribución de
los recursos.
Técnicas de
Interpolación
usadas Kriging
Se basa en la hipótesis
de que las variaciones
espaciales de la
variable son
estadísticamente
homogéneas a lo largo
de una superficie.
5. MATERIALES Y METODOS
Delimitación del área de operación de la flota
pesquera
El área geográfica donde opera la flota de pesca industrial
del camarón queda incluida entre las isobatas de 10m y
85m constituidas como limites mínimo y máximo de
profundidad.
Para el área de estudio no existen cartas batimétricas de
escalas mayores de 1: 750, 000 por lo que se
construyeron un modelo batimétrico, con mas de 45, 000
puntos georreferenciadas, distribuidos a lo largo de las
costas de Sinaloa y norte de Nayarit
6. La línea de costa se obtuvo a partir de los modelos
vectoriales producidos por el Instituto Nacional de
Estadística, Geografía e Informática (INEGI;
1:250,000) y posteriormente se integró al modelo
batimétrico.
7. Los datos fueron registrados en diversas
campañas oceanográficas y de pesca realizadas
por UNAM, Armada de México y INANPESCA.
8. Estimación de la abundancia
La abundancia de las tres especies de camarón fue
estimada a partir del programa de monitoreo. La
serie de datos incluye la captura total y por especie
de camarón (kg) y estimaciones del esfuerzo
pesquero estandarizado a una hora de arrastre.
9. RED DE MUESTREO
Cuenta con 62 estaciones dentro de la zona de
pesca.
Dependiendo de las condiciones meteorológicas
se produjeron de cero a dos arrastres por
temporada.
La base de datos (1995–2006) incluye 911
registros, generados entre julio y agosto de cada
año, durante la época de veda.
10. RESULTADOS
Se obtuvo un promedio de 76 muestras (arrastres)
por temporada de captura, incluyendo las tres
especies de camarón, durante los 12 años de
muestreo.
12. CAMARÓN CAFÉ
Nombre científico
Farfantepenaeus aztecus
Medio donde habita
Acuático (lagunas y mar).
Tipo de alimentación
Omnívoro.
Es una especie
Sujeta a protección especial, a su vez sujeta a la
administración de su pesquería
13. El camarón café fue la especie más
abundante, representando en
promedio 61% de la captura total en
los 12 años
14. CAMARON AZUL
Nombre científico: Litopenaeus stylirostris
Origen: China
Medio donde habita: Pueden vivir en condiciones
que son suaves y ligeramente ácidos a muy duras
y alcalinas. Muy adaptable.
Alimentación: Las algas, alimento para peces
(copos, gránulos, etc.)
16. CAMARÓN BLANCO
Nombre Científico
Litopenaeus setiferus
Medio donde habita
Vive entre los 2 y 90 m de profundidad, en aguas con
fondo de lodo o turba o a veces de arena o arcilla, con
temperaturas entre los 3 °C y 20 °C.
Alimentación
Es omnívoro Se alimenta principalmente de algas
como Vallisneria americana y de detritus
Peligro de Extinción
En algunas zonas
18. NUMERO TOTAL DE ARRASTRES DE
CAMARÓN POR EL PROGRAMA DE
MUESTREO CRIP-INAPESCA (1995-2006)
19. Conclusión
El actual análisis de la distribución de abundancia de
camarón comercial en el noroeste de México ha
demostrado una alta consistencia en sus predicciones,
lo que permite la identificación de áreas que pueden
ser utilizadas para regular el esfuerzo pesquero, para
reducir la mortalidad por pesca y para generar nuevos
puntos de referencia para el componente espacial de
la actividad pesquera. Estas herramientas y productos
contribuirán a la gestión de los recursos, ya que
permitirá a los interesados una mejor organización de
campañas exploratorias y en la gestión de una
actividad pesquera sostenible.
20. EQUIPO D
Daniela Reyes Montiel
Efraín Lozano Morales
Amairany Velasco
Peralta
Karen Gutiérrez
Nolasco