Este documento presenta 7 ejercicios de muestreo sistemático. El primer ejercicio implica estimar el número total de visitantes a un museo utilizando dos muestras sistemáticas separadas y conjuntas. El segundo ejercicio implica estimar la producción total de leche de un búfalo utilizando una muestra sistemática de 30 días. Los ejercicios restantes implican estimaciones utilizando muestras sistemáticas de datos demográficos y de fraude.

1. Muestreo Sistemático. Ejercicios.
1.- Los funcionarios de un museo madrileño están interesados en el número total de personas que
visitan el lugar durante su período de 180 días cuando una costosa colección de antigüedades
está en exhibición. Puesto que el control de visitantes en el museo cada día es muy costoso, se
decide obtener estos datos cada décimo día. Dos funcionarios realizan este experimento,
obteniendo 2 muestras sistemáticas diferentes, cuya información se resume en la siguiente tabla:
(se anotó también la variable zi que indica el número de días en los que se sobrepasó la cifra de
300 visitantes)
Día Nº de visitas Día Nº de visitas
3 160 10 152
13 350 20 310
23 225 30 287
... ... ... ...
173 390 180 718
y i =4868, z i =7, y i2 =1411450 y i =5434, z i =8, y i2 =1718220
a) Utilizando cada muestra sistemática por separado, estimar el número total de personas que
visitan el museo durante el período especificado y hayar un intervalo de confianza del 95%.
b) Utilizando la información de las 2 muestras de forma conjunta, estimar y hallar un intervalo de
confianza del 95% de .
c) Estimar el número de días en que se sobrepasó la cifra de 300 visitantes y calcular un
intervalo de confianza del 95%.
2.- Un experimento tiene por objeto estimar la producción total de leche de un búfalo hembra en el
período de lactancia. La producción de leche de los cinco primeros días no se considera al
corresponder a la segregación de calostro. La lactancia se sabe que dura 300 días y se decidió
tomar una muestra de 30 días. La información de que disponemos es la siguiente: (producción en
litros)
Día seleccionado Producción Día seleccionado Producción Día seleccionado Producción
1 8.1 12 9.3 26 11.15
? 12 ? 13.5 ? 14.7
? 15.2 ? 14.4 ? 14.6
? 14 ? 14.35 ? 12.8
? 11.25 ? 9.8 ? 10.65
? 10.1 ? 10 ? 10.6
? 9.8 ? 8.6 ? 8.3
? 8.75 ? 8.4 ? 7.5
? 7.25 ? 6.1 ? 4.3
271 4.1 282 3.1 296 2.2
T1=100.55 T2=97.55 T3=96.8
a) ¿Qué días de muestra se han tomado (?)?. ¿Qué tipo de diseño muestral se ha utilizado?.
b) Estimar la cantidad total de leche en el período de lactancia. ¿El estimador que has utilizado
m
N
ˆ
es equivalente al estimador Τ sis μi , i media en la submuestra i-ésima? (Primero
m i 1
obtener el valor de este estimador para ver si la afirmación es cierta y luego justifica).
c) ¿Se puede suponer que el total de leche producida es de 3000 litros?.
d) Encontrar el tamaño de muestra necesario para que el error de muestreo cometido sea de 27
litros.
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2. 3.- El fichero cabeza.mat contiene la información correspondiente a 5 medidas de la cabeza (en
milímetros) de 200 hombres y 59 mujeres. Las variables son:
MFB: Amplitud mínima frontal.
BAM: Amplitud de la mandíbula.
TFH: Altura facial.
LGAN: Longitud desde el entrecejo a la punta de la nariz.
LTN: Longitud desde el orificio auditivo al comienzo de la nariz
LTG: Longitud desde el orificio auditivo a la base de la barbilla.
i) Tomar una muestra sistemática de 30 individuos para estimar la altura media facial de la
población.
Comparar el resultado obtenido con tomar una m.a.s. del mismo número de individuos.
ii) ¿Cuántos individuos habría que tomar en la muestra para que el error de estimación se reduzca
un 5% respecto del cometido con los 30 individuos?.
4.- El fichero fraude.mat contiene la información poblacional correspondiente al fraude cometido
por tres tipos de empresa.
Los datos están recogidos en datos del fichero que tiene tres columnas. La primera corresponde
al tipo de empresa (1, 2 o 3), la segunda la cantidad defraudada y la tercera si la cantidad
defraudada es superior a 150 (valor 1) o inferior o igual a 150 (valor 0)
i) Tomar una muestra de 300 empresas usando muestreo sistemático y estimar:
Cantidad total defraudada.
Cantidad media defraudad por empresa.
Proporción de empresas que defraudan más de 150.
Comparar el resultado obtenido con tomar una m.a.s. del mismo número de individuos por
estratos y afijación proporcional.
ii) ¿Cuántos individuos habría que tomar en la muestra para que el error de estimación se
reduzca un 10% respecto del cometido con los 300 individuos para estimar Cantidad total
defraudada y la Proporción de empresas que defraudan más de 150?.
5.- El ayuntamiento de Valladolid, para el año 2003, desea estimar, en la provincia de Valladolid,
el número medio de infracciones que se cometen en cada una de las obras, el total de
infracciones en toda la provincia, la cantidad de dinero total que se va a recaudar en función de
las multas cobradas por esas infracciones y la cantidad media que se paga en cada obra debido a
las multas impuestas.
Se decide considerar el grupo formado por los autopromotores de su vivienda habitual, 500, y el
grupo formado por las constructoras, 60.
El fichero autopro.mat contiene las siguientes variables de toda la población:
Para los autopromotores (sólo tienen su propia obra):
pre: Presupuesto de la obra
inf: Nº de infracciones
mul: Multa cobrada
aut: Presupuesto de la obra Nº de infracciones Multa cobrada
Para los constructores:
obr: Nº de obras que están acometiendo
coinf: Nº de infracciones en todas las obras de la constructora
comul: Multa cobrada total a la constructora por todas las infracciones
cons: Nº de obras… Nº de infracciones… Multa cobrada…
i) Observar las variables que pueden determinar el diseño a utilizar y estimar los parámetros
de interés tomando un 15% de la población como muestra.
ii) Encontrar el tamaño de muestra que hay que tomar para estimar el número medio de
infracciones que se cometen en cada una de las obras reduciendo un 5% el error de
muestreo cometido con la muestra tomada de autopromotores y un 10% el error de
muestreo cometido con la muestra tomada de las constructoras.
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3. 6.- (Levy-Lemeshov pg. 92) (sistemlevy.doc)
Una empresa tiene 162 empleados. Desea estimar el número medio de días perdido por
enfermedad por cada empleado. Inicialmente toman seis muestras sistemáticas replicadas de dos
individuos cada una con los siguientes resultados:
Semilla Muestra Nª medio de días perdido
10 10, 91 2
22 22, 103 4
27 27, 108 8
48 48, 129 4.5
53 53, 134 6
61 61, 142 3.5
Encontrar el número de replicas necesario para que la estimación del número medio de días
perdidos esté dentro del 20% del verdadero valor.
7.- Cierto Centro Universitario desea conocer una medida que valore la satisfacción de los usuarios
potenciales de su Biblioteca. El experimentador decide considerar tres estratos, Alumnos (1182 individuos),
Profesores (150 individuos) y P.A.S. (50 individuos). Cuando un individuo es encuestado se le pide que
valore del 0 al 10 lo satisfecho que se encuentra globalmente con la Biblioteca.
Los datos poblacionales están en el fichero feb03.m Para grabarlo pondremos las siguientes instrucciones
en MATLAB: feb03.mat
Aparecerán las siguientes variables:
alum La primera columna contiene el número de clase, la segunda columna el número de alumnos
de cada una de las clases y la tercera columna la nota total obtenida de sumar las puntuaciones de
todos los alumnos de esa clase.
prof La primera columna contiene el número de orden del profesor, la segunda columna la
calificación dada por cada profesor a la Biblioteca.
pass La primera columna contiene el número de orden del PASS, la segunda columna la
calificación dada por cada PASS a la Biblioteca.
Teniendo en cuenta que las clases de alumnos y el PASS están ordenados aleatoriamente, pero los
profesores están ordenados por su categoría, primero Catedráticos, luego PTEU y por último PTUN decidir
el diseño adecuado para cada estrato y tomar una muestra de 5 clases, de 20 profesores y de 10 PASS
para estimar el parámetro de interés.
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