Este documento presenta una lección sobre el tema del muestreo dirigida a estudiantes de 2o de ESO. Explica conceptos clave como población, muestra, muestra probabilística y no probabilística. Usa como ejemplo un problema en la ciudad ficticia de Springfield donde el alcalde quiere medir cuántas horas de TV ven sus ciudadanos de media. La alcalde pide ayuda a Lisa Simpson quien le explica cómo seleccionar una muestra representativa de la población a través de diferentes métodos de muestreo aleatorio.

1. LECCIÓN DIRIGIDA A ALUMNOS DE 2º DE ESO
EL MUESTREO
Los Simpson, un ejemplo práctico
Ana Fdez-Vigil
Elena Irisarri
Ainhoa León
Carlota Martínez

2. Introducción
A continuación vamos a ver el tema del
muestreo. Veamos si te dicen algo algunas de las
siguientes palabras clave para el tema. Pincha en
“Nube del muestreo” para ver las palabras

3. Objetivos
1. Conocer el concepto de población.
2. Conocer el concepto de muestra.
3. Diferenciar entre una muestra probabilística y
una muestra no probabilística.
4. Distinguir la unidad de investigación.
5. Identificar cuando una variable es cuantitativa o
cualitativa.
6. Extrapolar los conocimientos adquiridos en un
problema científico concreto (Springfield) a
situaciones a otros problemas.

4. Contenidos
Población
Muestra
No
Probabilística
-Cuantitativa
-Cualitativa
-Base de la
muestra
Muestreo
aleatorio
simple
Muestreo
aleatorio
sistemático
Muestreo
aleatorio por
estratos
Muestreo
aleatorio por
conglomerados

5. UN PROBLEMA EN SPRINGFIELD
El alcalde de Springfield está muy preocupado…Cree
que sus ciudadanos pasan muchas horas delante de la
televisión y prácticamente no leen nunca. Antes de
tomar medidas, debe comprobar si sus suposiciones
son ciertas. Sin embargo, no sabe cómo hacerlo. Por
eso decide pedir ayuda a sus ciudadanos para que le
orienten durante la investigación.
Además cuenta con la ayuda de Lisa, la
alumna mas aventajada del colegio,
que desde ahora será su consejera.

6. : Quiero comprobar cuantas horas de TV ven de media
a la semana mis ciudadanos ¿Cómo lo puedo hacer?
: : Muy sencillo. Les vas preguntando de uno en uno y ya
está.
: ¡Imposible! Nos llevaría mucho tiempo y sería muy
caro. Además es muy difícil conseguir hablar con todos los
ciudadanos. Debemos seleccionar a unos pocos, una
muestra, que represente a toda la población.
: Pero…¿Quién es la población? ¿Y qué es una muestra?
: Ahora le explico Alcalde.

7. : Esta es nuestra población…¡TODOS LOS CIUDADANOS DE SPRINGFIELD!

8. Y esta es nuestra muestra…
…un grupo de personas escogidas de entre toda la población.

9. :Entonces…puedo elegir a mis amigos para
que ellos sean la muestra y al preguntarles a
ellos obtendría resultados que podría aplicar a
todo Springfield, ¿no?
:¡No! Sabía que iba a haber esta confusión.
Por eso he preparado esta ficha con algunas
ideas claras que es importante que revise y
estudie en profundidad. (¡Vosotros también!)

11. Ejemplo:
POBLACIÓN
MUESTRA
UNIDADES DE MUESTRA/
UNIDADES DE INVESTIGACIÓN

12. : ¡Muchas gracias Lisa! Entonces, ¿puedo elegir a
cualquier grupo de personas por la calle que no conozca?
: No, Alcalde. No me ha entendido…¡Entonces la
muestra no sería cualitativa y cuantitativamente
representativa de la población! En ese grupo no estarían
representados todos los ciudadanos de Springfield.
: Bufffffff…¡Qué lío!
: Espere que se lo explico.

14. : Volviendo a nuestro estudio. Si Springfield
tiene 5000 habitantes, para que nuestra muestra
sea cuantitativamente representativa, está claro
que no nos vale con preguntarle solo a dos
personas sino que habrá que pensar el tamaño
que debe tener la muestra para que sea
representativa respecto a la población.
: ¡Ah!, entonces cuantitativa se refiere a
cuántos tienen que formar la muestra para que
está represente de verdad a la población.

15. : Efectivamente. Para que la muestra sea
cualitativamente representativa, todos los
miembros de la población tienen que estar
representados de alguna manera en la muestra.
Algunos de los rasgos que deben estar
representados
son:
diferentes
edades,
diferentes niveles socioeconómicos, posesión o
no de TV, número de TV en casa…

16. : Y ahora… ¿por dónde empezamos Lisa?
:Lo primero que tenemos que hacer es preparar la
base de la muestra, es decir, el censo de todos los
habitantes de la ciudad. Estos deben de estar
individualizados, a cada uno le corresponde un número.
1:
4:
2:
5:
3:
Y así con todos los ciudadanos de
Springfield

17. :Aquí lo tengo, el censo de todos los
habitantes.
:Muy bien señor Alcalde. Ahora nos toca
escoger de entre toda la gente que aparece en el
censo, quiénes van a ser nuestra muestra. Para
hacerlo existen dos posibilidades: podemos
hacerlo al azar de manera que cualquiera puede
ser elegido, o bien escogiendo intencionalmente
al grupo. Le dejo otra hoja del cuaderno para que
lo entienda mejor.

19. : Pues está claro que en nuestro caso nos
interesa más que la muestra sea probabilística,
¿verdad Lisa?
: Exacto señor Alcalde. Sin embargo,
tenemos algo mas que elegir, pues caben varias
posibilidades de escoger al azar a los sujetos
que formarán parte de la muestra.

20. : Una opción es coger el censo de Springfield (que esta
formado por 5000 personas). A cada ciudadano le hemos
asignado un nº. Escogemos al azar X números (tantos como
sujetos que queramos que formen parte de la muestra).
Quienes tengan asignado los nº que hemos escogido, serán
parte de la muestra (MUESTREO ALEATORIO SIMPLE).
: Otra cosa que podemos hacer es calcular el cociente de
elevación, que es el resultado de dividir el tamaño de la
población entre el tamaño de la muestra (N/n=k). A
continuación, elegimos al azar un número que esté entre 1 y
el cociente de elevación (k) y le damos el nombre “i”. Quienes
formen nuestra muestra serán aquellos que en la base de la
muestra tengan asignado el número i, (i+k), (i+2k), (i+3k), etc.
(MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO)

21. : Otra opción sería la de dividir a la población
según algunas características representativas
(edad, sexo, nivel socioeconómico…). A partir de
esto, escogeríamos a un nº proporcional de
personas de cada uno de estos grupos (estratos).
(MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO)
: Hay una última opción. Sería, en vez de
escoger a un nº de ciudadanos individualizados,
escoger un nº de hogares de Springfield. Las
personas que viven en cada uno de esos hogares
formarían parte de nuestra muestra. (MUESTREO
ALEATORIO POR CONGLOMERADOS)

22. Para asegurarnos de que todo
ha quedado claro, veamos
ahora este vídeo en el que se
resumen los principales tipos de
muestreo aleatorio
VIDEO

23. Ahora que lo tenemos todo claro…
¡MANOS A LA OBRA!

24. PARA TU ESTUDIO PERSONAL
• Pincha aquí y accederás a una lección on-line
sobre el muestreo. Cuenta con un resumen
que puede serte muy útil para aclarar los
conceptos clave. También puedes hacer una
autoevaluación que te permitirá saber si has
comprendido todo lo importante.

25. Evaluación
1. Autoevaluación online del estudio personal.
El alumno realizará la autoevaluación que se
propone en la página web indicada anteriormente
y enviará los resultados a su
profesor
para
tenerlos
en cuenta en su
calificación final.
2. Evaluación a través de preguntas de hot potatoes.
El profesor realizará una serie de preguntas
empelando esta herramienta para valorar los
conocimientos teóricos que han aprendido
los
alumnos.
3. Evaluación a través de actividad.
Los alumnos realizarán de forma individual una
actividad
que consistirá en elaborar un problema
de investigación
similar al estudiado.