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Presentaci%c3%b3n%20 data%20mining[1]
- 1. DATA MINING Equipo 6 PEDRO SOTO EDGAR VARELA RAUL DIAZ GERARDEO MILLAN AESENIA GOMOEZ ANA PAEZ ALEXIS REYES Valencia, Septiembre 2012
- 2. DEFINICION E HISTORIA EXTRACCIONDE CONOCIMIENTOS EN BASES DE DATOS 1960 ESTADISTICOS MANEJABAN DATAFISHING 1.980 DATA MINING Y KDD 2002 INTEGRACION DE MUCHAS EMPRESAS
- 3. CARACTERISTICAS Y OBJETIVOS •EXPLORAR LOS DATOS QUE SE ENCUENTRAN EN LAS BASES DE DATOS • DATOS CONSOLIDADOS EN ALMACEN DE DATOS, MERCADO DE DATOS, SERVIDORES •SUELE TENER UNA ARQUITECTURA CLIENTE SERVIDOR •AYUDA A EXTRAER INFORMACION •EL MINERO PUEDE LLEGAR A SER UN USUARIO CON POCA O NINGUNA HABILIDAD EN PROGRAMACION •HERRAMIENTAS SE COMBINAN FACILMENTE •PRODUCE 05 TIPOS DE INFORMACION: ASOCIACIONES, SECUENCIAS, CLASIFICACIONES, AGRUPAMIENTOS, PRONOSTICOS
- 4. UTILIDAD DEL DATAMINING SE PUEDE DAR DENTRO DE LOS SIGUIENTES ASPECTOS: SISTEMAS PARCIAMENTE DESCONOCIDOS ENORME CANTIDAD DE DATOS POTENTE HARDWARE Y SOFTWARE
- 5. OBJETIVOS PRINCIPALES 1.- DESCRIPCION: (DESCUBRIMIENTO DE REGLAS) 2.- PREDICCION: (UTILIZACION DE VARIABLES PARA ESTIMAR VARIABLES DE SALIDA)
- 6. HERRAMIENTAS UTILIZADAS DELA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECONOCIMIENTO DE PATRONES REDES NEURALES ALGORITMO GENETICO K-NEAREST NEIBOR
- 7. IMPORTANCIA DEL DATAMINING APOYO (EXPLORAR, ANALIZAR, NUEVOS CAMINOS CAPACIDAD DE INTEGRACION COMPRENDER Y (ESTRUCTURAS DE ALMACENAR DATOS TRANSPARENTE) APLICAR LOS DATOS) CONOCIMIENTO
- 8. CASO PRACTICO FRAUDE DE LAS TARJETAS DE CREDITO SISTEMA DE INSATISFACCION PATRONES DE COSTOS ELEVADOS CONSUMO DE COMPROBACION DE LOS CLIENTES LOS CLIENTES
- 9. Alguna vez hasestado en una problemática y no tenías inicios de cómo se iba a resolver y de pronto todo queda resuelto sin darte cuenta? ESE ES DIOS...que toma nuestros problemas en sus manos y les da solución.