El Data Mining es el análisis de grandes conjuntos de datos para descubrir patrones e información valiosa. Es una poderosa tecnología que puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante la predicción de tendencias futuras y el análisis de su base de datos. Algunas aplicaciones del Data Mining incluyen la toma de decisiones empresariales, procesos industriales, investigación científica y mejora de la calidad y análisis de datos.

2.  El Data Mining es el análisis de grandes conjuntos
de datos para descubrir patrones de intereses.
Esta información puede ser usada en la vida de
empresas, gobiernos, universidades, hospitales y
diversas organizaciones que están interesadas en
explorar sus bases de datos.

3.  Es una  Lasherramientas de
poderosa tecnología Data Mining
nueva con gran predicen futuras
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información más decisiones
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Bases de conducidas por
Información. un conocimiento
acabado de la
información.

4.  Toma de Decisiones.
 Procesos Industriales.
 Investigación Científica.
 Soporte al Diseño de Bases de Datos.
 Mejora de Calidad de Datos.
 Mejora en el área de empresas de Consulting.

5.  Redes neuronales artificiales.
 Arboles de decisión.
 Algoritmos genéticos.
 Método del vecino más cercano.
 Regla de inducción.

6. 1. Determinación de los
objetivos
2. Pre procesamiento de los
datos
3. Determinación del modelo
4. Análisis de resultados

7.  Ladata MINING tiene muchos campos de
aplicación por que puede ser útil en
prácticamente en todas las facetas de toda
la actividad humana y algunas de ellas son:
 Utilidadempresarial
 Campo de trabajo
 Investigación

8.  ENTENDIMIENTO DEL PROBLEMA
 ENTENDIMIENTO DE LOS DATOS
 PREPARACIÓN DE LOS DATOS
 MODELAMIENTO
 EVALUACIÓN
 DESPLIEGUE FUNCIONAL-COMERCIAL

9.  Grandes volumen de información y altamente
dimensionales, lo que dificulta el hallazgo de
patrones.
 Valores inconsistentes o no existentes en
algunos atributos importantes.
 La representación de los resultados no
siempre es comprensible para todos los
usuarios.
 Valor estadístico de los patrones hallados.

10.  Explorar los datos se encuentran en las bases de datos,
como los almacenes de datos, que algunas veces contienen
información acumulada durante varios años.
 Las herramientas se combinan fácilmente y pueden
analizarse y procesarse rápidamente
 produce cinco tipos de información:
Asociaciones, Secuencias, Clasificaciones, Agrupamientos,
Pronósticos.