La red neuronal de matemáticas ayudaría a los estudiantes a aprender la asignatura. Actualmente, muchos estudiantes tienen problemas para entender y aprender matemáticas de forma lenta, sin motivación o atención. Una red neuronal imitaría el funcionamiento del cerebro para procesar información de manera dinámica y nutritiva, ayudando a los estudiantes a aprender a través de nodos y neuronas que se van adaptando mediante retroalimentación.

1. Red Neuronal de la asignatura Matemáticas
En la actualidad, la mayoría de los niños presentan problemas para
entender y aprender la asignatura muy conocida por todos como "las
matemáticas", es notorio y común para muchos que el aprendizaje se
torne lento y en ocasiones no llega como se debe a los
estudiantes, bien sea por falta de atención, motivación e interés, en
ocasiones la mayoría les da fastidio por no entenderlo. Unos entiende
de una manera y otros de otra al final todo termina en confusión total.
Muchos exámenes con resultados diferentes y solo un 10% acertados
en las respuestas, bien sea por suerte o porque no entendió la forma
en que se lo enseñaron, sumado a esto el tiempo que dedican al
estudio es limitado al tiempo e que están en el salón de clases, siendo
una materia que requiere de mucha practica y de mucha consulta.

2. Es oportuno mencionar que en un mundo tan moderno y computarizado
como en el que vivimos, existen diferentes alternativas que nos pueden
ayudar en este sentido; es por ello que quise presentar mi proyecto de IA
fundamentada en la redes Neuronales, a fin de proveer de una
herramienta dinámica nutritiva intelectualmente y de aprendizaje
fundamentada en sistemas de procesamiento de información
desarrollados con base en el conocimiento que tenemos de los cerebros
biológicos , formado con unidades de procesamiento simples llamados
nodos o neuronas mediante la arquitectura de la computadora.

3. Cada neurona tiene una función de activación que suma las señales
entrantes pesadas. Así, la neurona determina si lanza su propia señal o
no lo hace.
Los pesos son adaptados para que la neurona mejore su trabajo hasta
reproducir la tarea que se le ha pedido. A esto se le llama proceso de
aprendizaje.
En el proceso de adaptación de los pesos se utiliza una regla de
aprendizaje.
La tarea asignada a la red neuronal se plantea como objetivo: 1º la
reproducción inicial de patrones de entrenamiento, 2º una etapa de
comprobación del aprendizaje de la red y 3º la etapa de aplicación de
la red a los trabajos específicos para los cuales ha sido diseñada.