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Azure ML
JESUS CORRIUS @ LOGITRAVEL
PYDATA MALLORCA, NOV. 2016
¿Quién soy?
 Jesús Corrius, vengo de Barcelona
 Trabajo en el grupo Logitravel
 Soy programador de C++ y Python
 No vengo del área del Machine Learning, sino del lado oscuro: Finanzas Cuantitativas
(quants)
Azure Machine Learning
 Es un servicio gestionado que nos permite crear, probar y gestionar soluciones de
análisis predictivos en la nube (usando solo un navegador web podemos acceder a
toda su funcionalidad)
 Se puede usar de manera gratuita durante 8 horas sin registrarse, luego tienes que
crear una cuenta de Microsoft (hasta 10 GB de datos)
 Para más de 10 GB de datos, ejecuciones en paralelo o desplegar servicios de
machine learning, necesitas una suscripción de Azure
Azure Machine Learning Studio
 Es el entorno de trabajo que nos permite crear flujos de trabajo de manera
interactiva
 Podemos crear un modelo predictivo fácilmente arrastrando y soltando elementos o
bien modificando alguna de las muchas plantillas que vienen en el servicio, lo que
nos permite probar ideas locas de manera muy rápida
Azure Machine Learning Studio
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Presentación sobre Azure ML PyData Mallorca

  • 1. Azure ML JESUS CORRIUS @ LOGITRAVEL PYDATA MALLORCA, NOV. 2016
  • 2. ¿Quién soy?  Jesús Corrius, vengo de Barcelona  Trabajo en el grupo Logitravel  Soy programador de C++ y Python  No vengo del área del Machine Learning, sino del lado oscuro: Finanzas Cuantitativas (quants)
  • 3. Azure Machine Learning  Es un servicio gestionado que nos permite crear, probar y gestionar soluciones de análisis predictivos en la nube (usando solo un navegador web podemos acceder a toda su funcionalidad)  Se puede usar de manera gratuita durante 8 horas sin registrarse, luego tienes que crear una cuenta de Microsoft (hasta 10 GB de datos)  Para más de 10 GB de datos, ejecuciones en paralelo o desplegar servicios de machine learning, necesitas una suscripción de Azure
  • 4. Azure Machine Learning Studio  Es el entorno de trabajo que nos permite crear flujos de trabajo de manera interactiva  Podemos crear un modelo predictivo fácilmente arrastrando y soltando elementos o bien modificando alguna de las muchas plantillas que vienen en el servicio, lo que nos permite probar ideas locas de manera muy rápida
  • 5. Azure Machine Learning Studio  DEMO TIME!!