This document discusses research analyzing criminal networks in Brazil using network analysis techniques. The researchers collected data on over 15,000 criminal individuals and their relationships, creating a network of over 9,000 nodes and 19,000 links. Analyzing the network, they identified 93 distinct criminal modules. The researchers then applied various attack strategies to the network, such as targeting high-betweenness or high-degree nodes, and found that targeting inter-module links using a module-based attack strategy was the most effective at fragmenting the network.
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec👋 Christopher Moody
This document summarizes the lda2vec model, which combines aspects of word2vec and LDA. Word2vec learns word embeddings based on local context, while LDA learns document-level topic mixtures. Lda2vec models words based on both their local context and global document topic mixtures to leverage both approaches. It represents documents as mixtures over sparse topic vectors similar to LDA to maintain interpretability. This allows it to predict words based on local context and global document content.
Word2vec es un modelo matemático desarrollado por Google que representa palabras en un espacio vectorial de N dimensiones de tal forma que palabras con contextos similares quedan próximas unas de otras. Word2vec utiliza redes neuronales para proyectar cada palabra en un vector, usando como entrada el contexto de la palabra (modelo CBOW) o la palabra como entrada y el contexto como salida (modelo skip-gram). Esto permite realizar operaciones como calcular la capital de un país a partir de su nombre.
Azure Functions es un servicio de Microsoft Azure que permite ejecutar código basado en eventos sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Ofrece una experiencia "serverless" que permite escalar los "nanoservicios" según la demanda. Con serverless, los desarrolladores solo deben escribir código sin preocuparse por la plataforma o servidor subyacente. Azure Functions ofrece ventajas como un enfoque basado en eventos y soporte para lenguajes como C#, JavaScript, Python y PHP.
Azure Functions es un servicio de Microsoft Azure que permite ejecutar código basado en eventos sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Ofrece una experiencia serverless que permite escalar nanoservicios según la demanda a través de disparadores como Blob, cola o webhook. Soporta varios lenguajes como C#, JavaScript, Python y PHP.
Este documento proporciona una introducción a Azure DevOps, una plataforma de ciclo de vida de aplicaciones (ALM) de Microsoft. Explica conceptos clave como DevOps, integración continua y entrega continua. Luego describe las características principales de Azure DevOps como organizaciones, proyectos, tableros, pipelines de CI/CD y artefactos. Finalmente, cubre temas como pruebas, seguridad, monitoreo y el mercado de extensiones. El objetivo es automatizar el desarrollo de software y la entrega continua de
Trasparencias de la charla Machine Learning for Dummies del grupo Meetup de Azuges @ 22 de Noviembre de 2016
Ponentes: Rodrigo Cabello y Carlos Landeras
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
This document discusses research analyzing criminal networks in Brazil using network analysis techniques. The researchers collected data on over 15,000 criminal individuals and their relationships, creating a network of over 9,000 nodes and 19,000 links. Analyzing the network, they identified 93 distinct criminal modules. The researchers then applied various attack strategies to the network, such as targeting high-betweenness or high-degree nodes, and found that targeting inter-module links using a module-based attack strategy was the most effective at fragmenting the network.
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec👋 Christopher Moody
This document summarizes the lda2vec model, which combines aspects of word2vec and LDA. Word2vec learns word embeddings based on local context, while LDA learns document-level topic mixtures. Lda2vec models words based on both their local context and global document topic mixtures to leverage both approaches. It represents documents as mixtures over sparse topic vectors similar to LDA to maintain interpretability. This allows it to predict words based on local context and global document content.
Word2vec es un modelo matemático desarrollado por Google que representa palabras en un espacio vectorial de N dimensiones de tal forma que palabras con contextos similares quedan próximas unas de otras. Word2vec utiliza redes neuronales para proyectar cada palabra en un vector, usando como entrada el contexto de la palabra (modelo CBOW) o la palabra como entrada y el contexto como salida (modelo skip-gram). Esto permite realizar operaciones como calcular la capital de un país a partir de su nombre.
Azure Functions es un servicio de Microsoft Azure que permite ejecutar código basado en eventos sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Ofrece una experiencia "serverless" que permite escalar los "nanoservicios" según la demanda. Con serverless, los desarrolladores solo deben escribir código sin preocuparse por la plataforma o servidor subyacente. Azure Functions ofrece ventajas como un enfoque basado en eventos y soporte para lenguajes como C#, JavaScript, Python y PHP.
Azure Functions es un servicio de Microsoft Azure que permite ejecutar código basado en eventos sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Ofrece una experiencia serverless que permite escalar nanoservicios según la demanda a través de disparadores como Blob, cola o webhook. Soporta varios lenguajes como C#, JavaScript, Python y PHP.
Este documento proporciona una introducción a Azure DevOps, una plataforma de ciclo de vida de aplicaciones (ALM) de Microsoft. Explica conceptos clave como DevOps, integración continua y entrega continua. Luego describe las características principales de Azure DevOps como organizaciones, proyectos, tableros, pipelines de CI/CD y artefactos. Finalmente, cubre temas como pruebas, seguridad, monitoreo y el mercado de extensiones. El objetivo es automatizar el desarrollo de software y la entrega continua de
Trasparencias de la charla Machine Learning for Dummies del grupo Meetup de Azuges @ 22 de Noviembre de 2016
Ponentes: Rodrigo Cabello y Carlos Landeras
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
Este documento presenta una introducción a Machine Learning y sus aplicaciones en Windows 10. Explica conceptos básicos como datos, modelos, evaluación y despliegue de modelos. Luego describe algunas aplicaciones de Microsoft que usan Machine Learning como Proyecto Oxford para detección facial, reconocimiento de voz y visión. Finalmente invita a probar estas herramientas a través de demostraciones.
Introduction to Machine Learning with AzureAlan Koo
Este documento presenta una introducción a machine learning y Azure Machine Learning. Explica conceptos fundamentales de machine learning y los pasos para construir una solución de machine learning, incluyendo recopilar datos, prepararlos, producir un modelo y publicarlo como un servicio web. Incluye demostraciones de cómo crear un workspace de Azure ML, producir un experimento de machine learning y publicarlo como un servicio web para su uso en aplicaciones.
MyAppgen es un generador de aplicaciones que permite crear rápidamente aplicaciones complejas con pocos recursos. Genera aplicaciones en Java que pueden funcionar en diferentes sistemas operativos y bases de datos. El generador simplifica el desarrollo de aplicaciones al proveer funcionalidades predefinidas y permitir la creación de prototipos que se pueden convertir en aplicaciones completas.
El documento describe el cloud computing y sus ventajas e inconvenientes. También enumera varias herramientas informáticas que permiten trabajar en la nube, como ActiveCollab, Assembla, Basecamp, Central Desktop y Confluence. Además, presenta un caso práctico de cómo usar el cloud computing para compartir documentos entre departamentos de un ayuntamiento para un proyecto de obra.
Fast tracktothecloud gerardlopez-pasiona-socceralia-20110331.jpgMICProductivity
Este documento describe un caso real de una aplicación web llamada Socceralia desarrollada en Microsoft Azure. La aplicación es una comunidad en línea sobre fútbol que permite a los usuarios crear, comentar y valorar contenido. El equipo de desarrollo incluye analistas, programadores y diseñadores. Azure proporciona escalabilidad, alta disponibilidad y un modelo de pago por uso sin necesidad de hardware o servidores propios. El equipo desarrolló la aplicación usando SQL Server, almacenamiento y roles de trabajo de Azure.
Computación en Windows Azure Platform 26 01-2011Gisela Torres
Este documento presenta Windows Azure, una plataforma en la nube de Microsoft. Se describe los servicios de computación de Azure, incluyendo máquinas virtuales y tipos de aplicaciones como roles web y de trabajo. También cubre herramientas como el portal, SDK, soluciones aceleradoras, diagnósticos y escalabilidad. El objetivo es fomentar el conocimiento y uso de la nube entre la comunidad de usuarios de computación en la nube en España.
El documento presenta información sobre StackOps, una empresa que provee soluciones basadas en OpenStack. Explica que StackOps ofrece consultoría, capacitación y despliegue de clouds privadas y públicas usando OpenStack. También describe brevemente OpenStack, sus características y arquitectura, así como la solución "OpenStack in a Box" de StackOps para implementar clouds privadas de manera sencilla.
#4Sessions - Azure Alerts - ¿Has probado a reiniciar?[T]echdencias
Mediante Azure Alerts, podemos gestionar de forma automática actuaciones sobre nuestros artefactos de Azure basándonos en las métricas y eventos que nos proporciona.
Azure DevOps brinda múltiples servicios en la nube para DevOps que permiten a las empresas alcanzar resultados de negocio, desde una idea hasta la producción del código. Azure DevOps funciona con todos los lenguajes, nubes y plataformas.
Este documento describe las prácticas de DevOps y cómo se pueden implementar utilizando Microsoft Azure. Explica conceptos clave como integración continua, entrega continua y monitoreo. También describe cómo Azure DevOps proporciona una solución integral para el desarrollo ágil, la implementación continua y la administración de repositorios. Finalmente, cubre tecnologías como Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
Este documento presenta una introducción a Azure y la certificación AZ-900. Explica conceptos clave como el cómputo en la nube, ventajas de Azure como escalabilidad y disponibilidad, y servicios principales como Blob Storage, Virtual Machines y App Service. También describe la estructura de cuentas de Azure y los temas cubiertos en la certificación AZ-900 como conceptos básicos de nube, servicios de Azure y suscripciones.
En esta plática hablo sobre lo que es el Machine Learning y cómo puede ayudarnos para resolver problemas de clasificación, predicción y detección de anomalías en función de los datos que tenemos. Además, hablamos de Azure Machine Learning como plataforma para simplificar la creación de experimentos de ML, así como su consumo en una app móvil.
Video de la charla: https://youtu.be/zC-18rxvOpY
Código fuente en GitHub: https://github.com/icebeam7/CalificacionesApp
CAS 2016 Scrum internals - Por qué scrum funcionaRodrigo Corral
Scrum es la metodologías ágil que más se utiliza en la actualidad. ¿Por qué más y más equipos en empresas de todo tipo están adoptando esta metodología? ¿Por qué Scrum funciona donde otras metodologías han fallado? La idea de esta sesión es revisar que aspectos de Scrum como metodología han hecho de ella un instrumento tan popular y exitoso para la gestión de proyectos. También se trata de ver que aspectos son importantes mantener en nuestro foco como Scrum Masters para lograr que la adopción de Scrum sea exitosa. Dada mi experiencia de más de 12 años con Scrum, creo que fijarse en los valores, técnicas y características de Scrum que hacen que funcione puede ser un punto de vista interesante. He visto muchos equipos fallar en la adopción de Scrum por no conocer los fundamentos que hacen que Scrum funcione.
Tutorial - Crea un modelo de clasificación con Azure Machine Learning designerLuis Beltran
La clasificación es una técnica supervisada de machine learning utilizada para predecir categorías o clases. En este módulo aprenderás a crear, entrenar y publicar modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
El documento propone desarrollar un programa que simule un edificio con puertas y oficinas, donde el acceso a ciertas áreas requiere reconocimiento facial. El programa tendrá una base de datos de usuarios con diferentes niveles de acceso y la capacidad de agregar, eliminar o promover usuarios. Se utilizarán técnicas como redes neuronales, OpenCV y MySQL para diseñar un mapa, crear la base de datos, adquirir y procesar imágenes para el entrenamiento y pruebas del sistema de reconocimiento facial.
Este documento proporciona una introducción a Azure Logic Apps, describiendo qué es (un servicio en la nube para orquestar flujos de trabajo entre aplicaciones y servicios), cómo se diferencia de otras opciones como Funciones, WebJobs y Flow, y en qué escenarios es más adecuado usar Logic Apps. También menciona brevemente Cognitive Services y concluye con una sección de Hands On.
La computación en la nube permite ofrecer servicios de computación a través de Internet, donde los usuarios pueden acceder a recursos informáticos alojados en servidores remotos sin necesidad de tener un conocimiento avanzado de la gestión de dichos recursos. El documento explica los orígenes, características y beneficios de este modelo, así como las diferentes capas en que se puede ofrecer (software, plataforma e infraestructura como servicio).
Sincronizando Azure Search con SQL ServerSpanishPASSVC
En esta sesión vamos a tener la oportunidad de conocer cómo integrar las características de Azure Search con un SQL Server On-Premise con el fin de aprovechar las capacidades de este nuevo servicio.
Este documento presenta una introducción a Machine Learning y sus aplicaciones en Windows 10. Explica conceptos básicos como datos, modelos, evaluación y despliegue de modelos. Luego describe algunas aplicaciones de Microsoft que usan Machine Learning como Proyecto Oxford para detección facial, reconocimiento de voz y visión. Finalmente invita a probar estas herramientas a través de demostraciones.
Introduction to Machine Learning with AzureAlan Koo
Este documento presenta una introducción a machine learning y Azure Machine Learning. Explica conceptos fundamentales de machine learning y los pasos para construir una solución de machine learning, incluyendo recopilar datos, prepararlos, producir un modelo y publicarlo como un servicio web. Incluye demostraciones de cómo crear un workspace de Azure ML, producir un experimento de machine learning y publicarlo como un servicio web para su uso en aplicaciones.
MyAppgen es un generador de aplicaciones que permite crear rápidamente aplicaciones complejas con pocos recursos. Genera aplicaciones en Java que pueden funcionar en diferentes sistemas operativos y bases de datos. El generador simplifica el desarrollo de aplicaciones al proveer funcionalidades predefinidas y permitir la creación de prototipos que se pueden convertir en aplicaciones completas.
El documento describe el cloud computing y sus ventajas e inconvenientes. También enumera varias herramientas informáticas que permiten trabajar en la nube, como ActiveCollab, Assembla, Basecamp, Central Desktop y Confluence. Además, presenta un caso práctico de cómo usar el cloud computing para compartir documentos entre departamentos de un ayuntamiento para un proyecto de obra.
Fast tracktothecloud gerardlopez-pasiona-socceralia-20110331.jpgMICProductivity
Este documento describe un caso real de una aplicación web llamada Socceralia desarrollada en Microsoft Azure. La aplicación es una comunidad en línea sobre fútbol que permite a los usuarios crear, comentar y valorar contenido. El equipo de desarrollo incluye analistas, programadores y diseñadores. Azure proporciona escalabilidad, alta disponibilidad y un modelo de pago por uso sin necesidad de hardware o servidores propios. El equipo desarrolló la aplicación usando SQL Server, almacenamiento y roles de trabajo de Azure.
Computación en Windows Azure Platform 26 01-2011Gisela Torres
Este documento presenta Windows Azure, una plataforma en la nube de Microsoft. Se describe los servicios de computación de Azure, incluyendo máquinas virtuales y tipos de aplicaciones como roles web y de trabajo. También cubre herramientas como el portal, SDK, soluciones aceleradoras, diagnósticos y escalabilidad. El objetivo es fomentar el conocimiento y uso de la nube entre la comunidad de usuarios de computación en la nube en España.
El documento presenta información sobre StackOps, una empresa que provee soluciones basadas en OpenStack. Explica que StackOps ofrece consultoría, capacitación y despliegue de clouds privadas y públicas usando OpenStack. También describe brevemente OpenStack, sus características y arquitectura, así como la solución "OpenStack in a Box" de StackOps para implementar clouds privadas de manera sencilla.
#4Sessions - Azure Alerts - ¿Has probado a reiniciar?[T]echdencias
Mediante Azure Alerts, podemos gestionar de forma automática actuaciones sobre nuestros artefactos de Azure basándonos en las métricas y eventos que nos proporciona.
Azure DevOps brinda múltiples servicios en la nube para DevOps que permiten a las empresas alcanzar resultados de negocio, desde una idea hasta la producción del código. Azure DevOps funciona con todos los lenguajes, nubes y plataformas.
Este documento describe las prácticas de DevOps y cómo se pueden implementar utilizando Microsoft Azure. Explica conceptos clave como integración continua, entrega continua y monitoreo. También describe cómo Azure DevOps proporciona una solución integral para el desarrollo ágil, la implementación continua y la administración de repositorios. Finalmente, cubre tecnologías como Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
Este documento presenta una introducción a Azure y la certificación AZ-900. Explica conceptos clave como el cómputo en la nube, ventajas de Azure como escalabilidad y disponibilidad, y servicios principales como Blob Storage, Virtual Machines y App Service. También describe la estructura de cuentas de Azure y los temas cubiertos en la certificación AZ-900 como conceptos básicos de nube, servicios de Azure y suscripciones.
En esta plática hablo sobre lo que es el Machine Learning y cómo puede ayudarnos para resolver problemas de clasificación, predicción y detección de anomalías en función de los datos que tenemos. Además, hablamos de Azure Machine Learning como plataforma para simplificar la creación de experimentos de ML, así como su consumo en una app móvil.
Video de la charla: https://youtu.be/zC-18rxvOpY
Código fuente en GitHub: https://github.com/icebeam7/CalificacionesApp
CAS 2016 Scrum internals - Por qué scrum funcionaRodrigo Corral
Scrum es la metodologías ágil que más se utiliza en la actualidad. ¿Por qué más y más equipos en empresas de todo tipo están adoptando esta metodología? ¿Por qué Scrum funciona donde otras metodologías han fallado? La idea de esta sesión es revisar que aspectos de Scrum como metodología han hecho de ella un instrumento tan popular y exitoso para la gestión de proyectos. También se trata de ver que aspectos son importantes mantener en nuestro foco como Scrum Masters para lograr que la adopción de Scrum sea exitosa. Dada mi experiencia de más de 12 años con Scrum, creo que fijarse en los valores, técnicas y características de Scrum que hacen que funcione puede ser un punto de vista interesante. He visto muchos equipos fallar en la adopción de Scrum por no conocer los fundamentos que hacen que Scrum funcione.
Tutorial - Crea un modelo de clasificación con Azure Machine Learning designerLuis Beltran
La clasificación es una técnica supervisada de machine learning utilizada para predecir categorías o clases. En este módulo aprenderás a crear, entrenar y publicar modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
El documento propone desarrollar un programa que simule un edificio con puertas y oficinas, donde el acceso a ciertas áreas requiere reconocimiento facial. El programa tendrá una base de datos de usuarios con diferentes niveles de acceso y la capacidad de agregar, eliminar o promover usuarios. Se utilizarán técnicas como redes neuronales, OpenCV y MySQL para diseñar un mapa, crear la base de datos, adquirir y procesar imágenes para el entrenamiento y pruebas del sistema de reconocimiento facial.
Este documento proporciona una introducción a Azure Logic Apps, describiendo qué es (un servicio en la nube para orquestar flujos de trabajo entre aplicaciones y servicios), cómo se diferencia de otras opciones como Funciones, WebJobs y Flow, y en qué escenarios es más adecuado usar Logic Apps. También menciona brevemente Cognitive Services y concluye con una sección de Hands On.
La computación en la nube permite ofrecer servicios de computación a través de Internet, donde los usuarios pueden acceder a recursos informáticos alojados en servidores remotos sin necesidad de tener un conocimiento avanzado de la gestión de dichos recursos. El documento explica los orígenes, características y beneficios de este modelo, así como las diferentes capas en que se puede ofrecer (software, plataforma e infraestructura como servicio).
Sincronizando Azure Search con SQL ServerSpanishPASSVC
En esta sesión vamos a tener la oportunidad de conocer cómo integrar las características de Azure Search con un SQL Server On-Premise con el fin de aprovechar las capacidades de este nuevo servicio.
para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
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Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
SOPRA STERIA presenta una aplicació destinada a persones amb discapacitat intel·lectual que busca millorar la seva integració laboral i digital. Permet crear currículums de manera senzilla i intuitiva, facilitant així la seva participació en el mercat laboral i la seva independència econòmica. Aquesta iniciativa no només aborda la bretxa digital, sinó que també contribueix a reduir la desigualtat proporcionant eines accessibles i inclusives. A més, "inCV" està alineat amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'Agenda 2030, especialment els relacionats amb el treball decent i la reducció de desigualtats.
2. ¿Quién soy?
Jesús Corrius, vengo de Barcelona
Trabajo en el grupo Logitravel
Soy programador de C++ y Python
No vengo del área del Machine Learning, sino del lado oscuro: Finanzas Cuantitativas
(quants)
3. Azure Machine Learning
Es un servicio gestionado que nos permite crear, probar y gestionar soluciones de
análisis predictivos en la nube (usando solo un navegador web podemos acceder a
toda su funcionalidad)
Se puede usar de manera gratuita durante 8 horas sin registrarse, luego tienes que
crear una cuenta de Microsoft (hasta 10 GB de datos)
Para más de 10 GB de datos, ejecuciones en paralelo o desplegar servicios de
machine learning, necesitas una suscripción de Azure
4. Azure Machine Learning Studio
Es el entorno de trabajo que nos permite crear flujos de trabajo de manera
interactiva
Podemos crear un modelo predictivo fácilmente arrastrando y soltando elementos o
bien modificando alguna de las muchas plantillas que vienen en el servicio, lo que
nos permite probar ideas locas de manera muy rápida