Lógica Proposional
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La lógica proposicional trata sobre tautologías, proposiciones, conectivos lógicos, tablas de verdad, diferencia simétrica y los condicionales y bicondicionales. El documento presenta los conceptos fundamentales de la lógica proposicional.
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Las leyes de higiene y seguridad laboral en Venezuela buscan proteger la salud y bienestar de los trabajadores. La autora Thania Guerra analiza estas leyes y cómo garantizan condiciones de trabajo seguras para prevenir accidentes y enfermedades relacionadas con el trabajo.
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Variable Aleatoria
Las variables aleatorias son cantidades que pueden tomar valores diferentes en cada experimento. Se usan para modelar fenómenos estocásticos y medir la incertidumbre. Pueden ser discretas o continuas dependiendo de si sus valores posibles son contados o no.
Condicionales
Los "conditionales" son ciertas estructuras del inglés en las cuales, si cierta condición, situación o circunstancia es verdadera, entonces sucede un resultado específico. Aquí veremos varios tipos usuales de "condicionales"
Zero Conditional - (Type Zero) - Situación siempre verdadera
If you freeze water, it turns into ice.
First Conditional - (Type I) - Situación real o posible
If it rains today, I'll stay at home.
Second Conditional - (Type II) - Situación hipotética
If I won the lottery, I would travel around the world.
Third Conditional - (Type III) - Situación hipotética del pasado
If I had won the lottery, I would have traveled around the world.
Conditional: wish + past simple- Deseo sobre una situación irreal
I wish I were rich (but I am not)
Conditional: wish + past perfect - Deseo sobre el pasado
I wish I had learned English when I was younger (but I didn't)
Conditional: wish + would - Expresando desagrado o irritación
I wish you would stop making that noise
Palabras para expresar condiciones: unless, provided, …
You won't pass the exam unless you study harder.
Posters
La carta es de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador en San Cristóbal, Venezuela. Se dirige a Mayerlín Chacón para informarle que ha sido seleccionada como integrante de un comité.
Presentación de mapa conceptual
El documento trata sobre la clasificación de costos y gastos para el Instituto Universitario Politécnico Santiago Marino en San Cristóbal, Venezuela. Se presenta la información básica sobre la institución educativa y la persona que realizó el informe de costos y gastos, Lis Perez, en junio de 2017.
Variables aleatorias
Este documento es un informe de la asignatura Estadística II realizado por Alba Betancourt para el Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño en Maracaibo, Venezuela en junio de 2015. El informe cubre el tema de Variables Aleatorias.
Ingles
Este documento es un registro de un estudiante de la República Bolivariana de Venezuela. Contiene información sobre Juan Da Silva, un estudiante en el Instituto politécnico Santiago Mariño en San Cristóbal, Estado Táchira. Se proporciona su número de identificación.
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Este documento es un informe de una estudiante llamada Michelle Pulido sobre el tema de Variables Aleatorias para su clase de Estadística II en el Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño en Maracaibo, Venezuela el 4 de junio de 2015.
Trabajo de condicionales
Este documento es un trabajo escolar sobre condicionales realizado por un estudiante para su profesor en la República Bolivariana de Venezuela. El estudiante Yoel Pérez completó el trabajo sobre condicionales para el profesor Jorge Guzmán en el Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño en Barcelona, Venezuela en julio de 2018.
Variables Aleatorias. Luis Boscan
Un estudiante llamado Luis Boscan con cédula de identidad 24.483.569 realizó un trabajo de Estadística II sobre Variables Aleatorias para la I.U Politécnico Santiago Mariño en Maracaibo, Venezuela en mayo de 2015.
Presentación sobre Términos Básicos en Estadística
Presentación sobre Términos Básicos en Estadística
1.La Estadística Se considera una herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio.
2.Las variables Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. Las Variables se dividen en: Cualitativa Cualitativa Nominal Cualitativa Ordinal No pueden ser medidas con números. Presentan modalidades no numéricas, no admiten un orden. Presentan modalidades no numéricas, y admiten un orden.
3.Cuantitativa Discreta Continua Expresada por números, se prestan para operaciones aritméticas. Toma valores aislados, no admite valores intermedios entre uno específico. Se pueden tomar valores intermedios entre 2 específicos. CUALITATIVA NOMINAL: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. CUALITATIVA ORDINAL: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. CUANTITATIVA DISCRETA: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. CUANTITATIVA CONTINUA: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Ejemplos de las Variables
4. La Población Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Finita Infinita Se forma de un número limitado de elementos. No se puede cuantificar por ser muy extensa.
5. 5. La Muestra Es una representación significativa de las características de una población, que bajo un % de error, no mayor al 5%, nos describe como es la población global. La muestra se dividen en dos tipos: El muestreo aleatorio es cuando se selecciona la muestra al azar, donde todos los elementos de la población pueden ser escogidos; y El muestreo no aleatorio se aplica en una previa experiencia con la población, para luego seleccionar una muestra aleatoria.
6. Ejemplo de Población: Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. Ejemplo de Muestra: Continuando el ejemplo de los 5000 habitantes, una muestra aleatoria incluirían 100 habitantes seleccionados al azar.
7. Parámetros Estadísticos Un parámetro estadístico es aquel formado por una función establecida sobre los valores numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelizar un plano real.
variables aleatorias
Este documento presenta información sobre variables aleatorias. Fue creado por Neilimar Maldonado para un curso de Estadística II en el Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño" en Maracaibo, Venezuela.
Examen 2
El documento presenta la evaluación práctica #2 de la asignatura "Estructura discreta y grafos" del estudiante Carlos González para la Extensión Porlamar del Politécnico Santiago Mariño en Venezuela. La evaluación constituye el 20% de la calificación de la asignatura.
Sistemas de informacion
.Un sistema de información (SI) es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información, organizados y listos para su uso posterior, generados para cubrir una necesidad o un objetivo. Dichos elementos formarán parte de alguna de las siguientes categorías:
Personas;
Actividades o técnicas de trabajo;
Datos;
Recursos materiales en general (recursos informáticos y de comunicación, generalmente, aunque no necesariamente).
Todos estos elementos interactúan para procesar los datos (incluidos los procesos manuales y automáticos) y dan lugar a información más elaborada, que se distribuye de la manera más adecuada posible en una determinada organización, en función de sus objetivos. Si bien la existencia de la mayor parte de sistemas de información son de conocimiento público, recientemente se ha revelado que desde finales del siglo XX diversos gobiernos han instaurado sistemas de información para el espionaje de carácter secreto.
Habitualmente el término "sistema de información" se usa de manera errónea como sinónimo de sistema de información informático, en parte porque en la mayoría de los casos los recursos materiales de un sistema de información están constituidos casi en su totalidad por sistemas informáticos. Estrictamente hablando, un sistema de información no tiene por qué disponer de dichos recursos (aunque en la práctica esto no suela ocurrir). Se podría decir entonces que los sistemas de información informáticos son una subclase o un subconjunto de los sistemas de información en general.
Condicionales ]
El documento es un informe sobre condicionales presentado por Yelizabeth Yorgelis Rodríguez Chaparro, estudiante de ingeniería de sistemas en el Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño en San Cristóbal, Venezuela.
ERASMO GUILLEN 23747814
Este documento es un resumen de la asignatura Estadística II impartida en el Instituto Universitario Politecnico Santiago Mariño en Maracaibo, Venezuela en junio de 2015. La asignatura cubre el tema de variables aleatorias y fue impartida por el profesor Erasmo Guillen.
Erasmo guillen 23747814 (1)
Este documento es un resumen de la asignatura Estadística II impartida en el Instituto Universitario Politecnico Santiago Mariño en Maracaibo, Venezuela en junio de 2015. La asignatura cubre el tema de variables aleatorias y fue impartida por el profesor Erasmo Guillen.
Ingenieria economica steven mapa
El documento es un registro de un estudiante de la República Bolivariana de Venezuela en la carrera de Mantenimiento Mecánico en la Institución Universitaria Politécnica Santiago Mariño en Maracaibo, Zulia. El estudiante se llama Steven Hurtado y su número de identificación es 23.888.016.
Variables aleatorias. irliana
Este documento es un informe de la estudiante Irliana Caridad sobre el curso de Estadística II en la Universidad Politécnica Santiago Mariño en Maracaibo, Venezuela en junio de 2015, que cubre el tema de Variables Aleatorias.
Presentacion ingles atilio
El documento presenta información sobre un instituto universitario en Venezuela. Menciona el nombre del instituto "Santiago Mariño" y su ubicación en San Cristóbal. También incluye el nombre y número de cédula de identidad de un integrante del instituto llamado Ustariz Atilio.
Republica bolivariana de venezuela
El documento presenta un resumen de los conceptos clave de oferta y demanda. Cubre la ley de la oferta, la ley de la demanda, los factores que afectan la oferta y la demanda, y la elasticidad de la oferta y la demanda. El documento fue escrito por Christian Oblitas para un curso de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Santiago Mariño en Venezuela el 31 de octubre de 2013.
Lógica proposional,,
El documento trata sobre la lógica proposicional, incluyendo la clasificación de proposiciones, términos de enlace y la formación de la lógica proposicional, así como la simbolización de proposiciones.
EJERCICIOS DE LÓGICA MATEMÁTICA BETTY MARTINEZ
Este documento presenta conceptos básicos de lógica proposicional como proposiciones simples y compuestas, conectivos lógicos como conjunción, disyunción, condicional y bicondicional, y cómo construir tablas de verdad para evaluar proposiciones compuestas. Incluye ejemplos numéricos y lógicos de tablas de verdad y cómo aplicar las reglas de las operaciones lógicas para resolver ejercicios.
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5. 5. La Muestra Es una representación significativa de las características de una población, que bajo un % de error, no mayor al 5%, nos describe como es la población global. La muestra se dividen en dos tipos: El muestreo aleatorio es cuando se selecciona la muestra al azar, donde todos los elementos de la población pueden ser escogidos; y El muestreo no aleatorio se aplica en una previa experiencia con la población, para luego seleccionar una muestra aleatoria.
6. Ejemplo de Población: Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. Ejemplo de Muestra: Continuando el ejemplo de los 5000 habitantes, una muestra aleatoria incluirían 100 habitantes seleccionados al azar.
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