El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales (SQL y Oracle), no relacionales (MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL), y sus características principales como el lenguaje de consultas, la escalabilidad, y la flexibilidad de esquemas. También compara las ventajas de bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.

1. BASE DE DATOS
ES UN CONJUNTO DE DATOS PERTENECIENTES A UN MISMO CONTEXTO Y ALMACENADOS
SISTEMÁTICAMENTE PARA SU POSTERIOR USO. EN ESTE SENTIDO; UNA BIBLIOTECA PUEDE
CONSIDERARSE UNA BASE DE DATOS COMPUESTA EN SU MAYORÍA POR DOCUMENTOS Y TEXTOS
IMPRESOS EN PAPEL E INDEXADOS PARA SU CONSULTA.
BASE DE DATOS DE TIPO SQL
ES UN LENGUAJE ESPECÍFICO DEL DOMINIO QUE DA ACCESO A UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BASES DE
DATOS RELACIONALES QUE PERMITE ESPECIFICAR DIVERSOS TIPOS DE OPERACIONES EN ELLOS. UNA
DE SUS CARACTERÍSTICAS ES EL MANEJO DEL ÁLGEBRA Y EL CÁLCULO RELACIONAL QUE PERMITEN
EFECTUAR CONSULTAS CON EL FIN DE RECUPERAR, DE FORMA SENCILLA, INFORMACIÓN DE BASES DE
DATOS, ASÍ COMO HACER CAMBIOS EN ELLAS.

2. BASE DE DATOS No –SQL
Es una amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico de SGBDR
(Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales) en aspectos importantes, siendo el más destacado que
no usan SQL como lenguaje principal de consultas
BASES DE DATOS MAS POPULARES
 SQL Server
Es un sistema de manejo de bases de datos del modelo relacional, desarrollado por la empresa Microsoft.
Ventajas sobre otras Bases de Datos
-Está más adaptado su uso y los perfiles que los conocen son mayoritarios y más baratos.
-Debido al largo tiempo que llevan en el mercado, estas herramientas tienen un mayor soporte y mejores
suites de productos y add-ons para gestionar estas bases de datos.
-La atomicidad de las operaciones en la base de datos. Esto es, que en estas bases de datos o se hace la
operación entera o no se hace utilizando la famosa técnica del rollback.
-Los datos deben cumplir requisitos de integridad tanto en tipo de dato como en compatibilidad.
Diferencias
-Algunas otras base Datos dependen del motor de Almacenamiento.
-En algunos casos puede estar limitado por el Sistema Operativo.

3.  Oracle
Oracle la Primera Base de Datos Diseñada para Grid Computing, es un sistema de gestión de
base de datos relacional fabricado por Oracle Corporation.
Oracle es básicamente un herramienta cliente/servidor para la gestión de base de datos la
gran potencia que tiene y su elevado precio hace que solo se vea en empresas muy grandes y
multinacionales, por norma general.
Ventajas sobre otras bases de Datos:
1)Oracle es el motor de base de datos objeto-relacional más usado a nivel mundial.
2)Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un supercomputador.
3)Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un lenguaje de diseño de
bases de datos muy completo (PL/SQL) que permite implementar diseños "activos", con triggers y
procedimientos almacenados, con una integridad referencial declarativa bastante potente.
Diferencias:
Principio del clúster. Un conjunto de instancias repartidas en diferentes servidores accediendo a un
conjunto de datos centralizados. Esto nos permite una mayor escalabilidad y disponibilidad de los datos.

4.  Mongo DB
Es un sistema de base de datos No-SQL orientado a documentos, desarrollado bajo el concepto de código
abierto.
Ventajas Sobre otras Base de Datos:
-Pueden hacer frente a cargas de lectura/escritura elevadas, tales como las que exigen los actuales portales
web 2.0 y redes sociales.
-Por tanto, el término No-SQL hace referencia a la aparición de un número creciente de bases de datos
distribuidas y no relacionales que no suelen proveer .Normalmente no tienen esquemas fijos de tablas ni
permiten sentencias "join".
Diferencias:
-En las bases de datos no relaciones como MongoDB, no tenemos un lenguaje SQL, si no que utilizamos el
lenguaje JavaScript.
-Son bases de datos no relaciones, en los cuales no tiene porque existir ningún tipo de relación entre los datos
ni entre una colección y otra. Aunque podrían simularse.

5.  Oracle No SQL
Nos referimos a una amplia clase de sistemas de gestión de datos (mecanismos para el almacenamiento y
recuperación de datos) que difieren, en aspectos importantes, del modelo clásico de relaciones entre entidades
(o tablas) existente en los sistemas de gestión bases de datos relacionales, siendo el más destacado el que no
usan SQL como lenguaje principal de consulta.
Ventajas Sobre Otras Bases de Datos:
-Está más adaptado su uso y los perfiles que los conocen son mayoritarios y más baratos.
-Debido al largo tiempo que llevan en el mercado, estas herramientas tienen un mayor soporte y mejores suites
de productos y add-ons para gestionar estas bases de datos.
-La atomicidad de las operaciones en la base de datos. Esto es, que en estas bases de datos o se hace la
operación entera o no se hace utilizando la famosa técnica del rollback.
-Los datos deben cumplir requisitos de integridad tanto en tipo de dato como en compatibilidad.
Diferencias:
-La escalabilidad y su carácter descentralizado. Soportan estructuras distribuidas.
-Suelen ser bases de datos mucho más abiertos y flexibles. Permiten adaptarse a necesidades de proyectos
mucho más fácilmente que los modelos de Entidad Relación.
-Se pueden hacer cambios de los esquemas sin tener que parar bases de datos.

6.  Cassandra
Es una base de datos No-SQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de «clave-valor»,
de código abierto que está escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida.
Ventajas Sobre otras Bases de Datos:
-La escalabilidad y su carácter descentralizado. Soportan estructuras distribuidas.
-Suelen ser bases de datos mucho más abiertos y flexibles. Permiten adaptarse a necesidades de
proyectos mucho más fácilmente que los modelos de Entidad Relación.
-Se pueden hacer cambios de los esquemas sin tener que parar bases de datos.
-Escalabilidad horizontal: son capaces de crecer en número de máquinas, en lugar de tener que residir
en grandes máquinas.
Diferencias:
-Se pueden ejecutar en máquinas con pocos recursos.
-Optimización de consultas en base de datos para grandes cantidades de datos.