Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos distribuidas como Cassandra permiten escalabilidad horizontal y tolerancia a fallos.

1. Alfredo Reyes May
Curso Nacional: Informática
Formación Disciplinar
Docente: Alfredo Reyes May
Instituciones de Educación Publica Media Superior
Tema: Bases de Datos

2. Una base de datos (cuya abreviatura es BD) es una entidad en la cual
se pueden almacenar datos de manera estructurada, con la menor
redundancia posible. Diferentes programas y diferentes usuarios
deben poder utilizar estos datos. Por lo tanto, el concepto de base de
datos generalmente está relacionado con el de red ya que se debe
poder compartir esta información.
De allí el término base. "Sistema de información" es el término general
utilizado para la estructura global que incluye todos los mecanismos
para compartir datos que se han instalado.
Alfredo Reyes May

3. SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en
español lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje
declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite
especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Una de sus
características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que
permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma
sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios
en ellas.
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4. NoSQL (a veces llamado "no sólo SQL") es una amplia clase de sistemas
de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico del sistema
de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) en aspectos
importantes, el más destacado es que no usan SQL como el principal
lenguaje de consultas. Los datos almacenados no requieren estructuras
fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni
garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y
durabilidad), y habitualmente escalan bien horizontalmente. Los sistemas
NoSQL se denominan a veces "no sólo SQL" para subrayar el hecho de
que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL.
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VENTAJAS DE SQL SERVER
- Es un sistema de gestión de base de datos.
- Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes.
- Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos.
- Si trabajamos en una red social nos permite agregar otros servidores de SQL Server. Por ejemplo dos personas que
trabajan con SQL Server, uno de ellos se puede conectar al servidor de su otro compañero y así se puede ver las
bases de datos del otro compañero con SQL Server.
- SQL permite administrar permisos a todo. También permite que alguien conecte su SQLO al nuestro pero sin
embargo podemos decirle que no puede ver esta base de datos pero otro si.
DESVENTAJAS DE SQL SERVER
1. Utiliza mucho la memoria RAM para las instalaciones y utilización de software.
2. No se puede utilizar como practicas porque se prohíben muchas cosas, tiene restricciones en lo particular.
3. La relación, calidad y el precio esta muy debajo comparado con Oracle.
4. Tiene muchos bloqueos a nivel de página, un tamaño de página fijo y demasiado pequeño, una pésima
implementación de los tipos de datos variables.

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VENTAJAS DE MONGO BD
-Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript, haciendo que estas sean enviadas
directamente a la base de datos para ser ejecutada.
-Se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para balancear la carga y recopilación de datos
utilizando múltiples servidores para almacenamiento de archivo.
-El des-arrollador elige una llave shard(clave).
-La configuración automática, se puede agregar nuevas maquinas a mongo DB con el sistema de base corriendo.
DESVENTAJAS DE MONGO BD
-Mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un escritura, lo que reduce la concurrencia
dramáticamente.
-Retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de almacenamiento permanente, puede ocasionar
perdida de información.
-Cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero esto sigue sin satisfacer la durabilidad ni la
verificabilidad.
-Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera los 100GB.
-Es un software libre.

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VENTAJAS DE ORACLE
1.-Oracle es el motor de base de datos relacional más usado a nivel mundial.
2.-Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un supercomputador.
3.-Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un lenguaje de diseño de bases de
datos muy completo (PL/SQL) que permite implementar diseños "activos", con triggers y procedimientos
almacenados, con una integridad referencial declarativa bastante potente.
4.-Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia, de replicación e incluso ciertas versiones admiten la
administración de bases de datos distribuidas.
5.-El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas operativos.
6.-Existe incluso una versión personal para Windows 9x, lo cual es un punto a favor para los desarrolladores que se
llevan trabajo a casa.
7.-¿Qué hay de los objetos de Oracle? Este sistema ha comenzado a evolucionar en esta dirección, añadiendo tipos
de clases, referencias, tablas anidadas, matrices y otras estructuras de datos complejas. Desafortunadamente, la
implementación actual de las mismas no ofrece una ventaja clara en eficiencial, como sería de esperar, y sí provocan
la incompatibilidad de los diseños que aprovechan las nuevas características con otras bases de datos.
8.-Oracle es la base de datos con mas orientación hacía INTERNET
9.-Un aceptable soporte

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DESVENTAJAS DE ORACLE
1.-Una de las versiones más recientes de Oracle es la 8 punto algo (Aunque ya está la 9i). Y es que
desde el lanzamiento original de la 8 se sucedieron varias versiones con correcciones, hasta
alcanzar la estabilidad en la 8.0.3. El motivo de tantos fallos fue, al parecer, la remodelación del
sistema de almacenamiento por causa de la introducción de extensiones orientadas a objetos.
2.-El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso las licencias de Personal Oracle
son excesivamente caras, en mi opinión. Otro problema es la necesidad de ajustes. Un error
frecuente consiste en pensar que basta instalar el Oracle en un servidor y enchufar directamente
las aplicaciones clientes. Un Oracle mal configurado puede ser desesperantemente lento.
3.-También es elevado el coste de la formación, y sólo últimamente han comenzado a aparecer
buenos libros sobre asuntos técnicos distintos de la simple instalación y administración.

9. Alfredo Reyes May
VENTAJAS DE NoSQL SERVER
- Estos sistemas responden a las necesidades de escalabilidad
horizontal que tienen cada vez más empresas.
- Pueden manejar enormes cantidades de datos.
- No generan cuellos de botella.
- Escalamiento sencillo.
- Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos.
- Se ejecutan en clusters de máquinas baratas.

10. Alfredo Reyes May
DESVENTAJAS DE NoSQL SERVER
El código abierto puede significar una "mancha" en el soporte para las empresas.-
Mientras que los principales proveedores de RDBMS tales como Oracle, IBM y Sybase
ofrecen buenos soportes a pequeñas, medianas y grandes empresas y típicamente start-
ups, los vendedores de código abierto esperan ofrecer un soporte comparable -con
excepción de un puñado de clientes blue-chip. Generalmente un vendedor de código
abierto no tiene el alcance global, servicios de soporte, y la credibilidad de Oracle o IBM.
No están lo suficientemente maduros para algunas empresas.- A pesar de sus puestas en
práctica en algunas grandes empresas, las bases de datos NoSQL aún se enfrentan a un
problema de credibilidad importante con muchas empresas. Los críticos señalan la falta de
madurez de NoSQL y los posibles problemas de inestabilidad, mientras que citan la
madurez, y una gran funcionalidad y estabilidad de los RDBMSes.

11. Alfredo Reyes May
DESVENTAJAS DE NoSQL SERVER
Limitaciones de Inteligencia de Negocios.- Hay una o dos cuestiones acerca de las capacidades de BI de las
bases de datos NoSQL. Las respuestas no son precisamente positivas. Las bases de datos NoSQL no tienen
muchos ganchos para el uso general de herramientas de BI, mientras que la más simple consulta ad-hoc y
análisis implica conocimientos de programación bastante buenos. Sin embargo, las soluciones están
disponibles. Quest Software, por ejemplo, ha creado Toad para bases de datos en la nube, que proporciona
capacidades de consulta ad-hoc para algunas bases de datos NoSQL.
La falta de experiencia.- La novedad de NoSQL significa que no hay una gran cantidad de desarrolladores y
administradores que conocen la tecnología -lo que hace difícil a las empresas encontrar personas con los
conocimientos técnicos apropiados. Por el contrario, el mundo RDBMS tiene miles de personas muy
cualificadas.
Problemas de compatibilidad.- A diferencia de las bases de datos relacionales, que comparten ciertos
estándares, las bases de datos NoSQL tienen pocas normas en común. Cada base de datos NoSQL tiene su
propia API, las interfaces de consultas son únicas y tienen peculiaridades. Esta falta de normas significa que
es imposible cambiar simplemente de un proveedor a otro, por si no quedara satisfecho con el servicio.

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Cassandra esta desarrollada para un servidor distribuido, pero puede también ejecutarse como un
nodo simple:
Ventajas
- Escalabilidad horizontal (añade un nuevo hardware cuando sea preciso)
- Rápidas respuestas aunque la demanda crezca
- Elevadas velocidades de escritura para gestionar volúmenes de datos incrementables
- Almacenamiento distribuido
- Capacidad de cambiar la estructura de datos cuando los usuarios demandas mas funcionalidad
- Una API sencilla y limpia para tu lenguaje de programación favorito
- Detección automática de fallos
- No hay un punto de fallo único (cada nodo conoce los otros)
- Descentralizada
- Tolerante a Fallos
- Permite el uso de Hadoop para implementar Map Reduce
- Hinted hand off

13. Alfredo Reyes May
Hay algunas desventajas que un sistema de almacenamiento tan
escalable ofrece en contrapartida:
Desventajas
- No hay joins (a cambio de mas velocidad)
- No permite ordenar resultados en tiempo de consulta
- No tiene SQL (pero desde la versión 0.8 tenemos CQL)

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