El documento habla sobre los desafíos que enfrentan las empresas para implementar sistemas de inteligencia artificial éticos y justos. Menciona que es difícil crear modelos de IA que sean completamente imparciales y que traten a todas las personas de manera igualitaria, debido a los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. También señala la necesidad de que las compañías realicen auditorías regulares para identificar y corregir cualquier sesgo o discriminación en sus sistemas de IA.