Este documento presenta un análisis de regresión de las ventas anuales de neumáticos entre 1995 y 2002. Se evalúan modelos lineales, cuadráticos y cúbicos para determinar cuál se ajusta mejor a los datos. Ninguno de los modelos cuadrático o cúbico resulta estadísticamente significativo, pero el modelo lineal sí lo es. Por lo tanto, se utiliza el modelo lineal para proyectar las ventas de neumáticos hasta 2007.

1. año
POSICION
unidades
1995
1
2000
1996
2
2350
1997
3
2200
1998
4
2600
1999
5
2750
2000
6
2900
2001
7
3100
2002
8
3150
PASO 1; MANTENER LAS ECUACIONES DE MAYOR R2
LAS ECUACIONES DE MAYOR AJUSTE SON:
CUBICA
CUADRATICA
LINEAL
PASO 2; REALIZAR UN ANOVA A LAS ECUAIONES GANADORAS
LINEAL
PRUEBA DE ECUACIONES Ho: β =0
p( sig]) >= 5% se acepta la Ho como verdadera
p(sig) <5% se rechaza la Ho, y se acepta la Ha (la ec SI ES
CUBICA
CON LA
ECUACION
CUBICA NO ES

2. PRUEBA DE ECUACIONES Ho: β =0
p( sig]) >= 5% se acepta la Ho como verdadera
p(sig) <5% se rechaza la Ho, y se acepta la Ha (la ec SI ES
CUADRATICA
CON LA ECUACION
CUADRATICA
NO ES
PRUEBA DE ECUACIONES Ho: β =0
p( sig]) >= 5% se acepta la Ho como verdadera
p(sig) <5% se rechaza la Ho, y se acepta la Ha (la ec SI ES
PASO 3:REALIZAR LA PROYECCION
AÑO
UNIDADEA
2003
3383 NEUMATICOS
2004
3551 NEUMATICOS
2005
3718 NEUMATICOS
2006
3885 NEUMATICOS
2007
4052 NEUMATICOS

3. S