1. El documento describe el proceso de cálculo de la confiabilidad de una prueba mediante el método de Pearson. Esto incluye la inserción de datos en una hoja de cálculo, seleccionar la función de correlación de Pearson e ingresar los datos en matrices para obtener un coeficiente de correlación.
2. Explica que la confiabilidad se refiere a obtener resultados similares al aplicar la misma prueba en circunstancias idénticas y que puede medirse a través de métodos correlacionales y no correlacionales.
1. El documento describe el proceso para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición a través de métodos correlacionales como el método de Pearson. 2. Existen varios métodos para medir la confiabilidad como los métodos test-retest, de formas paralelas, y de consistencia interna a través de coeficientes como el Alfa de Cronbach. 3. Un instrumento se considera confiable cuando aplicado repetidamente a la misma persona u objeto produce resultados similares, lo que indica que mide de forma consistente.
Validez y confiabilidad en la investigacióngabo-187
Este documento discute la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien una prueba mide el constructo que intenta medir y discute tres tipos de validez: de contenido, de criterio y de constructo. También explica varios métodos para medir la confiabilidad de una prueba, incluyendo test-retest, formas paralelas, split-halves y el coeficiente alfa de Cronbach.
Este documento explica los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Define la validez como la medida en que un instrumento mide lo que pretende medir, y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. Define la confiabilidad como la consistencia de los resultados y explica métodos como test-retest, formas paralelas y mitades partidas. También explica el coeficiente alfa de Cronbach para medir la confiabilidad.
Trabajo de Diseños Cuantitativos sobre Validez y Confiabilidad de la Maestría en Gerencia de las Finanzas y de los Negocios de la Universidad de Yacambú
El documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien una medición mide lo que intenta medir, mientras que la confiabilidad se refiere a qué tan consistentes son los resultados de una medición. Luego detalla varios métodos para evaluar la validez de contenido, criterio, constructo, así como métodos para evaluar la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, mitades partidas y el coeficiente alfa de Cronbach.
1. El documento describe el proceso para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición a través de métodos correlacionales como el método de Pearson. 2. Existen varios métodos para medir la confiabilidad como los métodos test-retest, de formas paralelas, y de consistencia interna a través de coeficientes como el Alfa de Cronbach. 3. Un instrumento se considera confiable cuando aplicado repetidamente a la misma persona u objeto produce resultados similares, lo que indica que mide de forma consistente.
Validez y confiabilidad en la investigacióngabo-187
Este documento discute la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien una prueba mide el constructo que intenta medir y discute tres tipos de validez: de contenido, de criterio y de constructo. También explica varios métodos para medir la confiabilidad de una prueba, incluyendo test-retest, formas paralelas, split-halves y el coeficiente alfa de Cronbach.
Este documento explica los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Define la validez como la medida en que un instrumento mide lo que pretende medir, y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. Define la confiabilidad como la consistencia de los resultados y explica métodos como test-retest, formas paralelas y mitades partidas. También explica el coeficiente alfa de Cronbach para medir la confiabilidad.
Trabajo de Diseños Cuantitativos sobre Validez y Confiabilidad de la Maestría en Gerencia de las Finanzas y de los Negocios de la Universidad de Yacambú
El documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien una medición mide lo que intenta medir, mientras que la confiabilidad se refiere a qué tan consistentes son los resultados de una medición. Luego detalla varios métodos para evaluar la validez de contenido, criterio, constructo, así como métodos para evaluar la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, mitades partidas y el coeficiente alfa de Cronbach.
El documento explica los conceptos de medición, validez y confiabilidad. Define la medición como el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos. Explica que una medición es válida si mide lo que pretende medir y confiable si los resultados son sistemáticamente precisos. Describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad como la validez de contenido, de criterio, de constructo, y métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves y el coeficiente alfa de Cronbach.
El documento trata sobre la validez y confiabilidad en investigación. Explica que la validez se refiere al grado en que un instrumento mide realmente lo que pretende medir y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad es el grado de consistencia de un instrumento y presenta métodos como el test-retest, formas alternas, división en mitades y el alfa de Cronbach para medirla. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo aplicar estos métodos en la práctica.
Este documento resume los conceptos clave de medición, validez y confiabilidad en investigación cuantitativa. Explica que la medición consiste en asignar números a objetos o hechos según unas reglas. Define la validez de contenido, criterio y constructo, y los métodos para evaluar la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20. Concluye que los instrumentos deben cumplir con validez, confiabilidad y objetividad.
El documento describe los requisitos de validez y confiabilidad que debe cumplir cualquier instrumento de medición. La validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad implica que los resultados sean consistentes al aplicar el instrumento repetidamente. Además, explica diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos, como el método de las mitades divididas y el alfa de Cronbach.
La medición implica asignar valores significativos a variables para operacionalizarlas. Una medición es el resultado de comparar una cantidad con su unidad. La validez se refiere a la capacidad de un instrumento para medir la variable deseada. La confiabilidad es el grado de precisión de una medición al aplicar repetidamente el instrumento. Existen varias técnicas para calcular la confiabilidad como el test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20.
Validez y confiablidad en los instrumentos de medición 1Arlenis Valdez
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. La validez se refiere a qué tan bien una prueba mide lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados. Se explican diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo. También se detallan métodos para estimar la confiabilidad como las formas paralelas, test-retest, y métodos de consistencia interna como split-halves y el alfa de Cronbach.
Test retest y metodo de las mitades divididas.Mouna Touma
El documento explica dos métodos para medir la confiabilidad de un instrumento: el método test-retest y el método de las mitades divididas. El método test-retest implica aplicar el mismo instrumento dos veces a un grupo y calcular la correlación entre los resultados usando el coeficiente de Pearson. El método de las mitades divididas implica dividir el instrumento en dos partes y correlacionar los resultados de cada mitad para estimar la confiabilidad total usando la fórmula de Spearman-Brown. Ambos métodos buscan determinar si repeticiones del instrumento produ
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición. Explica que la validez incluye la validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados y se puede medir a través de métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20. Finalmente, provee rangos para interpretar la magnitud de la confiabilidad.
El documento discute diferentes métodos para evaluar la confiabilidad de instrumentos de medición, incluyendo el test-retest, formas paralelas, mitades partidas, coeficiente alfa de Cronbach y coeficiente KR-20. Explica que cuantos más ítems incluya un instrumento, mayor será su confiabilidad potencial, pero también puede causar cansancio en los respondientes. Los métodos más comunes para medir la confiabilidad son el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la construcción y evaluación de instrumentos de medición. Explica que la validez indica la capacidad de un instrumento para medir los constructos que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la precisión y consistencia de la medición. Además, detalla diferentes tipos de validez como de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como el método de mitades partidas, alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento describe los conceptos de confiabilidad y validez en la medición psicológica. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que una medición es libre de error aleatorio, mientras que la validez se refiere a si una prueba mide lo que pretende medir. Luego detalla varias técnicas para estimar la confiabilidad, como test-retest, bipartición y formas paralelas. Finalmente, ofrece pautas para la interpretación de los coeficientes de confiabilidad.
El documento habla sobre los conceptos de medición, validez, confiabilidad y precisión de los instrumentos de medición. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a objetos o fenómenos mediante procedimientos establecidos. También define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y la confiabilidad como el grado de estabilidad de los resultados de un instrumento. Además, presenta diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad.
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la investigación. Explica que la medición es un proceso fundamental en la ciencia para comparar un patrón con un objeto o fenómeno. Luego, discute diferentes tipos de validez como la validez de contenido, criterio y constructo. También cubre métodos para calcular la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20. El documento enfatiza la importancia de la validez
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a si un instrumento arroja los mismos resultados en diferentes ocasiones. Luego describe diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para evaluar la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y métodos basados en la consistencia interna como el alfa de Cronbach.
Este documento trata sobre el concepto de confiabilidad en psicometría. Brevemente:
1) La confiabilidad se refiere a la consistencia y precisión de una medida, es decir, qué tan libre está de errores.
2) Siempre habrá algún grado de error en las mediciones. Cuanto menor sea el error, mayor será la confiabilidad.
3) Existen diferentes métodos para calcular la confiabilidad, como test-retest, formas paralelas, consistencia interna.
Este documento describe los indicadores de calidad de un instrumento de evaluación por competencias, incluyendo la confiabilidad y la validez. Explica que la confiabilidad se refiere a la precisión con que el instrumento mide lo que pretende medir, mientras que la validez se refiere a si el instrumento mide realmente el constructo que intenta medir. Describe diferentes métodos para calcular la confiabilidad, como el coeficiente alfa de Cronbach, y diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo.
El documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición de variables. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir y la confiabilidad como la consistencia interna de una medición. Explica diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como el test-retest, formas paralelas, ítem de correlación total y el alfa de Cronbach. Finalmente, relaciona los métodos apropiados para evaluar la valide
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad como requisitos para instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a qué medida el instrumento mide realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad depende del grado de uniformidad con que el instrumento cumple su propósito. También presenta diferentes métodos para determinar la confiabilidad como el test-retest, split-halves, coeficiente alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento describe diferentes métodos para medir la confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados consistentes. Luego, describe cuatro métodos comunes para medir la confiabilidad: 1) test-retest, que implica aplicar el mismo instrumento dos veces; 2) formas paralelas, que usa versiones equivalentes del instrumento; 3) mitades partidas, que divide el instrumento en dos partes; y 4) el coeficiente alfa de Cronbach, que
El documento explica los conceptos de medición, validez y confiabilidad. Define la medición como el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos. Explica que una medición es válida si mide lo que pretende medir y confiable si los resultados son sistemáticamente precisos. Describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad como la validez de contenido, de criterio, de constructo, y métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves y el coeficiente alfa de Cronbach.
El documento trata sobre la validez y confiabilidad en investigación. Explica que la validez se refiere al grado en que un instrumento mide realmente lo que pretende medir y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad es el grado de consistencia de un instrumento y presenta métodos como el test-retest, formas alternas, división en mitades y el alfa de Cronbach para medirla. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo aplicar estos métodos en la práctica.
Este documento resume los conceptos clave de medición, validez y confiabilidad en investigación cuantitativa. Explica que la medición consiste en asignar números a objetos o hechos según unas reglas. Define la validez de contenido, criterio y constructo, y los métodos para evaluar la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20. Concluye que los instrumentos deben cumplir con validez, confiabilidad y objetividad.
El documento describe los requisitos de validez y confiabilidad que debe cumplir cualquier instrumento de medición. La validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad implica que los resultados sean consistentes al aplicar el instrumento repetidamente. Además, explica diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos, como el método de las mitades divididas y el alfa de Cronbach.
La medición implica asignar valores significativos a variables para operacionalizarlas. Una medición es el resultado de comparar una cantidad con su unidad. La validez se refiere a la capacidad de un instrumento para medir la variable deseada. La confiabilidad es el grado de precisión de una medición al aplicar repetidamente el instrumento. Existen varias técnicas para calcular la confiabilidad como el test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20.
Validez y confiablidad en los instrumentos de medición 1Arlenis Valdez
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. La validez se refiere a qué tan bien una prueba mide lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados. Se explican diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo. También se detallan métodos para estimar la confiabilidad como las formas paralelas, test-retest, y métodos de consistencia interna como split-halves y el alfa de Cronbach.
Test retest y metodo de las mitades divididas.Mouna Touma
El documento explica dos métodos para medir la confiabilidad de un instrumento: el método test-retest y el método de las mitades divididas. El método test-retest implica aplicar el mismo instrumento dos veces a un grupo y calcular la correlación entre los resultados usando el coeficiente de Pearson. El método de las mitades divididas implica dividir el instrumento en dos partes y correlacionar los resultados de cada mitad para estimar la confiabilidad total usando la fórmula de Spearman-Brown. Ambos métodos buscan determinar si repeticiones del instrumento produ
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición. Explica que la validez incluye la validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados y se puede medir a través de métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20. Finalmente, provee rangos para interpretar la magnitud de la confiabilidad.
El documento discute diferentes métodos para evaluar la confiabilidad de instrumentos de medición, incluyendo el test-retest, formas paralelas, mitades partidas, coeficiente alfa de Cronbach y coeficiente KR-20. Explica que cuantos más ítems incluya un instrumento, mayor será su confiabilidad potencial, pero también puede causar cansancio en los respondientes. Los métodos más comunes para medir la confiabilidad son el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la construcción y evaluación de instrumentos de medición. Explica que la validez indica la capacidad de un instrumento para medir los constructos que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la precisión y consistencia de la medición. Además, detalla diferentes tipos de validez como de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como el método de mitades partidas, alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento describe los conceptos de confiabilidad y validez en la medición psicológica. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que una medición es libre de error aleatorio, mientras que la validez se refiere a si una prueba mide lo que pretende medir. Luego detalla varias técnicas para estimar la confiabilidad, como test-retest, bipartición y formas paralelas. Finalmente, ofrece pautas para la interpretación de los coeficientes de confiabilidad.
El documento habla sobre los conceptos de medición, validez, confiabilidad y precisión de los instrumentos de medición. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a objetos o fenómenos mediante procedimientos establecidos. También define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y la confiabilidad como el grado de estabilidad de los resultados de un instrumento. Además, presenta diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad.
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la investigación. Explica que la medición es un proceso fundamental en la ciencia para comparar un patrón con un objeto o fenómeno. Luego, discute diferentes tipos de validez como la validez de contenido, criterio y constructo. También cubre métodos para calcular la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20. El documento enfatiza la importancia de la validez
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a si un instrumento arroja los mismos resultados en diferentes ocasiones. Luego describe diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para evaluar la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y métodos basados en la consistencia interna como el alfa de Cronbach.
Este documento trata sobre el concepto de confiabilidad en psicometría. Brevemente:
1) La confiabilidad se refiere a la consistencia y precisión de una medida, es decir, qué tan libre está de errores.
2) Siempre habrá algún grado de error en las mediciones. Cuanto menor sea el error, mayor será la confiabilidad.
3) Existen diferentes métodos para calcular la confiabilidad, como test-retest, formas paralelas, consistencia interna.
Este documento describe los indicadores de calidad de un instrumento de evaluación por competencias, incluyendo la confiabilidad y la validez. Explica que la confiabilidad se refiere a la precisión con que el instrumento mide lo que pretende medir, mientras que la validez se refiere a si el instrumento mide realmente el constructo que intenta medir. Describe diferentes métodos para calcular la confiabilidad, como el coeficiente alfa de Cronbach, y diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo.
El documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición de variables. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir y la confiabilidad como la consistencia interna de una medición. Explica diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como el test-retest, formas paralelas, ítem de correlación total y el alfa de Cronbach. Finalmente, relaciona los métodos apropiados para evaluar la valide
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad como requisitos para instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a qué medida el instrumento mide realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad depende del grado de uniformidad con que el instrumento cumple su propósito. También presenta diferentes métodos para determinar la confiabilidad como el test-retest, split-halves, coeficiente alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento describe diferentes métodos para medir la confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados consistentes. Luego, describe cuatro métodos comunes para medir la confiabilidad: 1) test-retest, que implica aplicar el mismo instrumento dos veces; 2) formas paralelas, que usa versiones equivalentes del instrumento; 3) mitades partidas, que divide el instrumento en dos partes; y 4) el coeficiente alfa de Cronbach, que
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conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
20. Es la cualidad, la que hace que una misma
prueba aplicada dos veces a la misma
persona en circunstancias idénticas,
proporcione similares resultados.
Se refiere al grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce
iguales resultados.
Una técnica de muestreo es confiable
cuando varias muestras de una misma
población arrojan datos similares.
21. Es la característica de precisión de los instrumentos
de medición, independiente de lo que quiera medir.
Es un indicador de calidad global de una prueba.
Indica si los resultados que se obtienen con los
instrumentos de medición son consistentes en el tiempo
y entre formas de la prueba. El concepto surge del
hecho que las variables que se miden en Psicología
conllevan una importante carga de error.
22. El puntaje que se obtiene para una persona a
partir de la aplicación de una prueba está
compuesto por el verdadero nivel de la
variable y por un componente error.
Se define para la prueba global a partir del
concepto de varianza de puntajes, como la
proporción de varianza total de los resultados
de una prueba que se debe o que es varianza
verdadera.
23. 1. Obtención de la Confiabilidad.
Puede computarse por medio de métodos
correlacionales, aunque también por métodos no
correlacionales.
Los resultados de los cálculos constituyen el valor
numérico de la confiabilidad, y se denominan
Coeficientes de confiabilidad.
El cálculo de un Coeficiente de confiabilidad
(simbolizado con la sigla rtt) es la manera precisa
de evaluar la confiabilidad del instrumento (lo que
implica determinar que nivel de error se está
cometiendo al estimar los puntajes).
24. Este coeficiente entrega valores que
fluctúan entre 0 y 1.
Un coeficiente igual a 1 indicará
confiabilidad perfecta, por el contrario,
un coeficiente igual a 0 señalará una
total falta de confiabilidad.
Los errores condicionan distintos tipos
de estimaciones de la confiabilidad.
25. Existen diversos factores que afectan
el cálculo de un coeficiente de
confiabilidad; por ello, se han
determinado tres procedimientos
diferentes para calcularlo:
- Test–retest
- Formas paralelas
- Consistencia Interna.
26. 1.1.- Coeficiente Test–retest:
Se basa en la aplicación del mismo instrumento,
a un único grupo de personas, en 2 momentos
distintos, y sirve para determinar si un
instrumento mide de forma consistente en
distintas ocasiones.
Este procedimiento opera con la creencia de que
las características medidas son estables en el
tiempo.
Es decir, el supuesto es que si efectivamente la
característica es estable en el tiempo, la
variación entre un momento y otro NO va a ser
estadísticamente significativa.
27. Desde ésta perspectiva, la falta de
confiabilidad se podría entender como el
resultado de los errores que se producen
por “Estados internos temporales” de
las personas que contestan o por
“Condiciones externas”.
De esta manera, al calcular la confiabilidad
Test-retest es importante que las
condiciones de aplicación sean
equivalentes en ambos momentos (misma
hora, mismo lugar, mismo examinadores).
28. En casos como las pruebas de
rendimiento o educacionales, No se
utiliza el procedimiento test-retest, ya que
puede existir aprendizaje entre los
momentos de rendición del test.
La modalidad para establecer si han
existido modificaciones en los puntajes
entre un momento y otro es un coeficiente
de correlación, que en éste caso se
denomina Coeficiente de Estabilidad.
29. El tiempo mínimo de aplicación para un
Test – Retest son 15 días, ya que dicho
período de tiempo sería el necesario para
que las personas olviden la mayor parte
de las respuestas que entregaron la
primera vez.
De hecho, la magnitud de un coeficiente
de estabilidad tiende a ser mayor cuando
el intervalo entre la prueba inicial y la
segunda es breve, en lugar de
prolongado.
30. 1.2.- Pruebas Paralelas:
• Cuando el intervalo de tiempo entre la prueba inicial y
la segunda es breve, los sujetos pueden responder a la
segunda evaluación en función de lo que recuerdan
hicieron previamente (y no según el nivel de la variable
es ese momento).
• Para superar este defecto se generó una segunda forma
de calcular confiabilidad: se puede administrar una
Prueba Paralela, es decir, una prueba que posee
reactivos equivalentes a la prueba original pero no
iguales.
31. Dos pruebas pueden ser consideradas paralelas cuando
miden las mismas variables, bajo los mismos principios
y de la misma forma.
En la práctica, esto se determina cuando:
1. El promedio y las varianzas de ambos tests no difieren
significativamente
2. Los ítems presentan un similar grado de dificultad y
están distribuidos de manera similar.
3. Las correlaciones ítem – test son equivalentes.
32. Es importante destacar que en psicología
casi no existen pruebas que posean una
versión paralela, por la dificultad que
implica cumplir cada uno de los criterios
estadísticos recién descritos.
El supuesto que opera a la base de este
procedimiento es el siguiente: Al aplicar
una forma paralela después de un tiempo,
puede calcularse un Coeficiente de
Equivalencia, que refleja los errores de
medición debidos a distintos reactivos y
ocasiones diferentes de aplicación.
33. Para obtener dicho coeficiente
simplemente se ocupa algún
procedimiento correlacional.
En algunos casos es posible combinar las
modalidades test–retest y formas
paralelas, a lo que se llama: Formas
paralelas con intervalo de tiempo. El
coeficiente que se obtiene pasa a
denominarse “de estabilidad y
equivalencia”.
34. 3.3.- Consistencia
(Homogeneidad) Interna
Como ya se señaló, la creación de pruebas paralelas es
costosa y difícil (especialmente en pruebas de
capacidad). Por ello se desarrolla un método menos
directo que tome en cuenta los diversos fenómenos que
afectan a la confiabilidad
Este método se denomina Consistencia Interna.
Permite conocer si los resultados son consistentes entre
dos mitades que comparo (de la misma prueba)
35. En otras palabras, responde a la pregunta
:¿Son consistentes los resultados en el
tiempo entre dos mitades del mismo
instrumento?
Existen diversas formas de calcularlo (y
no todas son correlaciones):
1. Método de Equivalencia Racional o bipartición del
test.
2. Método Kuder – Richardson (Fórmulas 20 y 21).
3. Alfa de Cronbach.
36. 1) Método de Equivalencia racional de un
test. (Bipartición o Split – half)
Consiste en un método para estimar
directamente un coeficiente de
confiabilidad sin tener que calcular antes
una correlación, a partir de la varianza de
los puntajes de las mitades de prueba.
Es un método fácil y expedito de cálculo.
Puede ser conveniente conceptualizar una
sola prueba como si consistiera en dos
partes (“paralelas”), cada una de las
cuales mide lo mismo.
37. • En otras palabras, se aplica el instrumento y se
califican a cada sujeto con dos puntuaciones
separadas, pero provenientes de aquella única
evaluación.
• Se puede realizar la bipartición de diversas maneras:
1. Si el test evalúa sólo una variable, se puede dividir el
test en reactivos pares e impares.
2. Por el número de variables que posee la prueba
(Según Tabla de especificaciones)
38. El primer método fue desarrollado por Rulon (1939).
Posteriormente, Guttman (quien fue colaborador de
Rulon) desarrolla una nueva fórmula para determinar la
confiabilidad.
Una única prueba aplicada en una oportunidad se puede
dividir en sus resultados, en al menos dos partes.
Lo usual es usar bipartición par – impar, aunque
pueden hacerse otros tipos de partición.
La fórmula se basa en el establecimiento de la varianza
de cada una de las dos mitades del test, relacionándolas
con la varianza total del test.
39. Spearman – Brown trabajan con el
método de bipartición par – impar.
Se supone que ambas mitades son
equivalentes, con medias y varianzas
iguales.
Es decir, los autores exigen que las dos
mitades resulten estrictamente paralelas
(lo cual no es enunciado por ninguno de
los autores revisados hasta aquí).
40. 2) Método derivado de los datos del
análisis de ítems: Fórmulas de
Kuder – Richardson.
Se aprovechan los resultados del análisis de
ítems, en que se intentaba calcular el grado de
consistencia interna de cada reactivo, uniendo
estos resultados para calcular el grado de
homogeneidad de todo el instrumento.
Los métodos más usados son las de Kuder –
Richardson 20 y 21.
Suele aplicarse cuando los resultados a un ítem
sólo pueden ser calificados con valores 0 y 1.
41. 3) Alfa de Cronbach
Cronbach adapta la fórmula propuesta por
Guttman para establecer la confiabilidad
en test que tuvieran más de dos “partes”.
Ejemplo: Instrumentos que evalúan dos o
más variables simultáneamente.
También es posible de obtener mediante
el uso de una Matriz de correlaciones.
43. Confiabilidad de la medición
Reducir el
error de
medición
Escribir
claramente
los reactivos
Plantear la
instrucción
facilmente
Condiciones
de
administració
n
Explicitar
reglas de
calificación
Entrenamiento
del evaluador
44. Medidas de confiabilidad y
validez
Confiabilidad de un Utilizar el sistema de
sistema de evaluación 2 o más evaluadores
Correlación Alta = sistema confiable
“Si una prueba es confiable, un sujeto recibirá aproximadamente
la misma puntuación cada vez que resuelva dicha prueba o una
equivalente de ésta”
Puntuación alcanzada Correlaciona con medidas posteriores
de conducta
45. • Coeficiente de correlación
• Mayor con respecto al rasgo
Coeficiente de
confiabilidad
• Desviación estándar de los
puntajes obtenidos
Tamaño
relacionado con
• Independiente de la
desviación estándar
Varianza de los
errores de
medición
Efectos de la dispersión sobre la
confiabilidad
46. Confiabilidad
Varía según dispersión de los puntajes
No altera el significado directo del coeficiente de Confiabilidad
Proporción entre la
varianza de los
puntajes verdaderos
y puntajes obtenidos
Proporción pequeña
Atenuará la
correlación con
otras variables
Notas del editor
en otras palabras, la confiabilidad indica si la prueba es constante en las mediciones que obtiene de una misma persona, registrando únicamente fluctuaciones de menor importancia ocasionadas por la adquisición de nuevos conocimientos u olvidos durante los intervalos que transcurren entre una y otra aplicación de las pruebas.
Los errores de medición provocados por los diferentes momentos de aplicación no se reflejan en un coeficiente de consistencia interna