El documento describe un sistema para detectar cámaras en museos y lugares donde no estén permitidas para proteger las obras de arte, ya que las cámaras pueden afectar ciertos materiales. El sistema utilizará OpenCV para el procesamiento de imágenes y Python para optimizar la detección de cámaras mediante el reconocimiento de formas y líneas en el área, y mostrará el objeto detectado como salida.

1. Detección de cámaras en museos

2.  Detectar cámaras en lugares en donde no
este permitido su uso. Como lo son museos o
conciertos.

3.  El flash de las cámaras afecta ciertos
materiales
 Para la conservación de las obras de arte se
necesitan unos parámetros lumínicos muy
específicos, ya que pueden alterar y erosionar
la pintura de los objetos/manifestaciones.

4.  Detección de formas
 Reconocimiento de líneas

5.  Utilizare OpenCV
Para el procesamiento de imágenes
 Python
Para optimizar la detección

6. Entrada
Primero detectaré el área en donde haya algo
parecido a una cámara.
 A partir del área recortada optimizar el
reconocimiento de la cámara.
Salida
Mostrar el objeto detectado.

7. Entrada Procesamiento Salida
Cargar Imagen
Detección de
Imagen Detectada
forma