El documento presenta tres ejercicios de optimización de distribución que involucran diferentes empresas y sus ofertas de productos. En el primer ejercicio, una tienda ofrece madera a cuatro tapicerías con diferentes demandas utilizando tres sucursales. En el segundo, una corporación textil ofrece tela a tres puntos de la ciudad desde tres sucursales. Y en el tercero, una persona debe satisfacer la demanda de huevos de cuatro tiendas desde tres depósitos. Cada ejercicio resuelve el problema de distribución óptima mediante métodos matemá
El documento trata sobre la programación cuadrática, que minimiza funciones cuadráticas sujetas a restricciones lineales. Explica cómo reconocer ecuaciones de circunferencias, elipses, hipérbolas y parábolas. Luego presenta ejemplos resueltos de problemas de programación cuadrática que involucran minimizar o maximizar funciones cuadráticas sujetas a restricciones.
Este documento presenta un problema de programación lineal para resolver costos mínimos asignando recursos entre varias fuentes y destinos. Se proporcionan dos tablas con datos de oferta, demanda y costos de transporte entre las fuentes y destinos. Se pide resolver el problema usando los métodos de costos mínimos y cruce de arroyos para asignar los recursos de manera óptima.
El documento proporciona una explicación detallada de varios métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo el método de costo mínimo, el método de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, el método de asignación húngaro, el método de pasos secuenciales y el método de distribución modificada. Se proveen ejemplos ilustrativos para cada método y se explican los algoritmos involucrados.
El documento presenta dos ejercicios que involucran el método de asignación para distribuir ofertas de arreglos florales y materiales de cerrajería desde cuatro sucursales a la demanda de diferentes destinos. En el primer ejercicio, la floristería Valentina distribuirá 150 arreglos florales entre cuatro destinos usando diferentes métodos como costo mínimo, esquina noroeste y asignación. En el segundo ejercicio, Comercial Vera distribuirá 260 materiales de cerrajería entre cuatro talleres mecánicos también usando diferentes
El documento presenta tres ejercicios de optimización de distribución que involucran diferentes empresas y sus ofertas de productos. En el primer ejercicio, una tienda ofrece madera a cuatro tapicerías con diferentes demandas utilizando tres sucursales. En el segundo, una corporación textil ofrece tela a tres puntos de la ciudad desde tres sucursales. Y en el tercero, una persona debe satisfacer la demanda de huevos de cuatro tiendas desde tres depósitos. Cada ejercicio resuelve el problema de distribución óptima mediante métodos matemá
El documento trata sobre la programación cuadrática, que minimiza funciones cuadráticas sujetas a restricciones lineales. Explica cómo reconocer ecuaciones de circunferencias, elipses, hipérbolas y parábolas. Luego presenta ejemplos resueltos de problemas de programación cuadrática que involucran minimizar o maximizar funciones cuadráticas sujetas a restricciones.
Este documento presenta un problema de programación lineal para resolver costos mínimos asignando recursos entre varias fuentes y destinos. Se proporcionan dos tablas con datos de oferta, demanda y costos de transporte entre las fuentes y destinos. Se pide resolver el problema usando los métodos de costos mínimos y cruce de arroyos para asignar los recursos de manera óptima.
El documento proporciona una explicación detallada de varios métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo el método de costo mínimo, el método de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel, el método de asignación húngaro, el método de pasos secuenciales y el método de distribución modificada. Se proveen ejemplos ilustrativos para cada método y se explican los algoritmos involucrados.
El documento presenta dos ejercicios que involucran el método de asignación para distribuir ofertas de arreglos florales y materiales de cerrajería desde cuatro sucursales a la demanda de diferentes destinos. En el primer ejercicio, la floristería Valentina distribuirá 150 arreglos florales entre cuatro destinos usando diferentes métodos como costo mínimo, esquina noroeste y asignación. En el segundo ejercicio, Comercial Vera distribuirá 260 materiales de cerrajería entre cuatro talleres mecánicos también usando diferentes
Este documento describe los modelos de redes y su terminología. Explica que un modelo de red es un modelo de transbordo con capacidades que puede adoptar diversas formas como el modelo de ruta más corta o flujo máximo. Define los componentes clave de una red como nodos, arcos y rutas. También describe consideraciones como redes directas e indirectas y el problema de la ruta más corta.
Este documento presenta información sobre modelos de redes, incluyendo ejemplos y algoritmos para resolver problemas como el flujo máximo, la ruta más corta y el árbol expandido mínimo. Explica cómo formular estos problemas matemáticamente y desarrolla ejercicios prácticos para mostrar la aplicación de estas técnicas.
Deber de ramificacion y acotamiento2015jessi perez
Este documento presenta cuatro problemas de optimización lineal con variables enteras, resolviendo cada uno para encontrar los valores óptimos de las variables X1 y X2 y el valor óptimo de la función objetivo z. El primer problema tiene como solución X1=3, X2=0 y z=360; el segundo problema tiene como solución X1=4, X2=0 y z=20; el tercer problema tiene como solución X1=2, X2=2 y z=20; y el cuarto problema tiene como solución X1=0, X2=5 y z=-40
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las importaciones de productos rusos clave como el acero y la madera, así como medidas contra bancos y funcionarios rusos. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
El algoritmo Branch and Bound (o Ramificación y Acotamiento) es un método para resolver problemas de programación entera generando de forma recursiva cotas que favorecen obtener valores enteros para las variables de decisión, resolviendo primero el modelo como lineal y luego generando cotas si una variable es fraccionaria para restringir el dominio y acercarse a la solución entera.
El documento describe la programación cuadrática, que minimiza una función cuadrática de variables sujetas a restricciones lineales. La programación cuadrática involucra minimizar una función objetivo que incluye términos cuadráticos de variables o productos de dos variables, mientras satisface restricciones lineales. Es importante porque muchos problemas naturales son cuadráticos y también aparece como subproblema para resolver problemas no lineales más complejos.
Este documento describe dos métodos para resolver problemas de optimización: el Método de Distribución Modificada y el Método del Cruce del Arroyo. El Método de Distribución Modificada calcula costos marginales para identificar la celda no básica que requiere ajustes para mejorar la solución. El Método del Cruce del Arroyo evalúa iterativamente una solución factible inicial para aproximarse a la solución óptima mediante ajustes basados en índices de mejoramiento.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar productos de orígenes a destinos de manera óptima. Explica que se usa comúnmente para distribuir productos entre plantas y almacenes. También detalla los requisitos para usar este método y los pasos del algoritmo del costo mínimo para resolver problemas de transporte asignando unidades a la ruta menos costosa.
Este documento presenta el sílabo de la asignatura Investigación Operativa II impartida en la Universidad Nacional de Chimborazo. El sílabo describe los objetivos, contenidos, metodología y evaluación de la asignatura. La asignatura busca capacitar a los estudiantes en la solución de problemas relacionados con la administración de recursos mediante modelos matemáticos para la toma de decisiones gerenciales. El sílabo detalla tres unidades de contenido sobre programación lineal, programación entera y cuadrática, y modelos de redes y
El documento describe el método algebraico para resolver problemas de programación lineal con más de dos variables. Explica que el método usa álgebra y lógica matemática en lugar de tablas como el método simplex. Detalla los pasos del método algebraico y compara su eficiencia con el método simplex, señalando que el algebraico es más lento excepto para sistemas pequeños. También resume tres métodos algebraicos para resolver ecuaciones: sustitución, igualación y reducción.
Este documento describe los modelos de redes y su terminología. Explica que un modelo de red es un modelo de transbordo con capacidades que puede adoptar diversas formas como el modelo de ruta más corta o flujo máximo. Define los componentes clave de una red como nodos, arcos y rutas. También describe consideraciones como redes directas e indirectas y el problema de la ruta más corta.
Este documento presenta información sobre modelos de redes, incluyendo ejemplos y algoritmos para resolver problemas como el flujo máximo, la ruta más corta y el árbol expandido mínimo. Explica cómo formular estos problemas matemáticamente y desarrolla ejercicios prácticos para mostrar la aplicación de estas técnicas.
Deber de ramificacion y acotamiento2015jessi perez
Este documento presenta cuatro problemas de optimización lineal con variables enteras, resolviendo cada uno para encontrar los valores óptimos de las variables X1 y X2 y el valor óptimo de la función objetivo z. El primer problema tiene como solución X1=3, X2=0 y z=360; el segundo problema tiene como solución X1=4, X2=0 y z=20; el tercer problema tiene como solución X1=2, X2=2 y z=20; y el cuarto problema tiene como solución X1=0, X2=5 y z=-40
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las importaciones de productos rusos clave como el acero y la madera, así como medidas contra bancos y funcionarios rusos. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
El algoritmo Branch and Bound (o Ramificación y Acotamiento) es un método para resolver problemas de programación entera generando de forma recursiva cotas que favorecen obtener valores enteros para las variables de decisión, resolviendo primero el modelo como lineal y luego generando cotas si una variable es fraccionaria para restringir el dominio y acercarse a la solución entera.
El documento describe la programación cuadrática, que minimiza una función cuadrática de variables sujetas a restricciones lineales. La programación cuadrática involucra minimizar una función objetivo que incluye términos cuadráticos de variables o productos de dos variables, mientras satisface restricciones lineales. Es importante porque muchos problemas naturales son cuadráticos y también aparece como subproblema para resolver problemas no lineales más complejos.
Este documento describe dos métodos para resolver problemas de optimización: el Método de Distribución Modificada y el Método del Cruce del Arroyo. El Método de Distribución Modificada calcula costos marginales para identificar la celda no básica que requiere ajustes para mejorar la solución. El Método del Cruce del Arroyo evalúa iterativamente una solución factible inicial para aproximarse a la solución óptima mediante ajustes basados en índices de mejoramiento.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
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El documento describe el método algebraico para resolver problemas de programación lineal con más de dos variables. Explica que el método usa álgebra y lógica matemática en lugar de tablas como el método simplex. Detalla los pasos del método algebraico y compara su eficiencia con el método simplex, señalando que el algebraico es más lento excepto para sistemas pequeños. También resume tres métodos algebraicos para resolver ecuaciones: sustitución, igualación y reducción.