Algoritmo de ramificacion
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El algoritmo Branch and Bound (o Ramificación y Acotamiento) es un método para resolver problemas de programación entera generando de forma recursiva cotas que favorecen obtener valores enteros para las variables de decisión, resolviendo primero el modelo como lineal y luego generando cotas si una variable es fraccionaria para restringir el dominio y acercarse a la solución entera.
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Intrucciones de control yamileth rivas c.i 11665024
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Presentacion eficiencia de los algoritmos
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Romero
Este documento describe el método de la transformada inversa para generar números aleatorios de cualquier distribución de probabilidad continua. Explica que este método genera números aleatorios basándose en la inversa de la función de distribución acumulada de la variable aleatoria. También presenta el teorema de inversión que fundamenta este método y ofrece detalles sobre cómo implementarlo. Además, introduce conceptos relacionados como la transformada de Laplace y sus propiedades de linealidad, valor inicial y valor final.
MATEMATICAS IV
El documento describe el método de la transformada inversa para generar números aleatorios de cualquier distribución de probabilidad continua. Explica que este método genera números aleatorios usando la inversa de la función de distribución acumulada de la variable aleatoria. También presenta teoremas sobre la transformada inversa de Laplace y su uso para resolver ecuaciones diferenciales.
EDL POR VARIACION DE PARAMETROS
1) El método de variación de parámetros siempre produce una solución particular para una ecuación diferencial lineal, a condición de que la ecuación homogénea asociada se pueda resolver. 2) A diferencia de otros métodos, no está limitado a casos donde la función de entrada es una combinación de cuatro funciones específicas. 3) Se explica cómo dividir la ecuación para ponerla en forma análoga a una ecuación lineal de segundo orden y cómo asumir que los coeficientes son continuos en un intervalo común.
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Exposicion de programacion merlin
Este documento describe las estructuras básicas de los algoritmos como secuencial, alternativa y repetitiva. También explica los condicionales if-then-else, elementos de los ciclos y contadores. Define un contador como una variable numérica que cuenta de manera incremental o decremental y describe su uso en algoritmos y electrónica digital.
Diagramas De Flujo
El documento describe los diagramas de flujo, pseudocódigo y sus estructuras de control. Explica que el pseudocódigo permite describir algoritmos sin preocuparse por la sintaxis de programación y actúa como un borrador del código. Luego detalla las principales estructuras de control como if/else, while, for y switch usadas en pseudocódigo para elegir caminos condicionales.
Sentencia Switch
Este documento explica la estructura de control switch/case en Java, la cual permite elegir entre múltiples opciones dependiendo del valor de una variable. Switch solo puede evaluar valores enteros o enumerados, no cadenas de texto u otros tipos de datos. Cada caso incluye instrucciones seguidas de la palabra break para salir del switch después de ejecutar ese caso.
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Estructuras de control de flujo
estructura de control de flujo, presentación realizada por aliandro mejias, aspirante al titulo de ingeniería en sistemas
Programacion MatLab
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Estructuras de control selectiva
Este documento describe las estructuras de control de selección IF/ELSE y SWITCH CASE en pseudocódigo. Explica cómo usar IF/ELSE para tomar decisiones binarias y IF/ELSE IF/ELSE para decisiones múltiples. También explica la estructura SWITCH CASE para tomar decisiones basadas en valores enteros constantes y proporciona ejemplos de su uso.
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El documento describe las estructuras básicas de un algoritmo, incluyendo estructuras secuenciales, condicionales, contadores, acumuladores, ciclos y arreglos. Explica que un problema puede dividirse en acciones elementales usando estas estructuras de control para especificar el orden de ejecución de las instrucciones y resolver el problema.
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Este documento presenta información sobre estructuras selectivas en programación, incluyendo sentencias if, if-else, y switch. Explica los tipos de estructuras selectivas simples, dobles y anidadas, y provee ejemplos de cómo usarlas en programas para ordenar números, verificar si un número es par o impar, identificar el mayor y menor de una lista de números, crear un menú de opciones, y calcular aumentos salariales basados en años de servicio.
Estructuras secuenciales, selectivas e iterativas2
El documento explica la estructura selectiva múltiple "switch" en C. Switch evalúa una expresión que puede tomar n valores y ejecuta uno de los n grupos de sentencias correspondientes. Dentro de switch, las etiquetas "case" emparejan valores con grupos de sentencias, y "break" sale de switch tras ejecutar un caso. Si ningún caso coincide, se ejecuta el grupo default.
Sesion 2
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Este documento presenta información sobre programación no lineal. Explica que la programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones, y que difiere de la programación lineal en que las variables pueden estar elevadas a exponentes mayores a 1 y en que no siempre hay proporcionalidad. También describe métodos para resolver problemas no lineales como el uso de algoritmos de optimización convexa cuando la función objetivo y restricciones son convexas.
Http estructa
1) El documento describe el pseudocódigo como un lenguaje de programación simplificado para enseñar algoritmos. 2) Define las características básicas del lenguaje como sintaxis sencilla, tipos de datos, estructuras de control e instrucciones. 3) Proporciona ejemplos de algoritmos escritos en pseudocódigo como la factorización de números y el rompecabezas de las torres de Hanoi.
Programacionnolineal
La programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones. Algunos métodos para resolver problemas no lineales incluyen el uso de programación lineal con formulaciones especiales, ramificación y poda, y métodos de optimización convexa cuando la función objetivo es cóncava o convexa y las restricciones son convexas. La localización de instalaciones es un ejemplo común que se puede modelar como un problema de optimización no lineal para minimizar la distancia a varias ubicaciones.
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