Este documento describe el proceso de reconocimiento del iris como una técnica biométrica para la identificación de personas. Explica que el iris es un órgano interno del ojo que contiene un patrón aleatorio único para cada persona. El proceso de reconocimiento del iris involucra la adquisición de imágenes del iris, segmentación para localizar el iris, normalización para obtener un tamaño estandarizado e independiente de la pupila, y codificación para extraer la información del patrón del iris. Finalmente, los códigos del iris son comparados
La biometría ofrece una forma más segura y cómoda de identificación que las contraseñas u otros métodos tradicionales al utilizar rasgos únicos del cuerpo. Algunas técnicas biométricas comunes incluyen el reconocimiento de huellas dactilares, iris y voz. Sin embargo, también existen preocupaciones sobre la privacidad y la posibilidad de falsificar algunas biometrías. En general, la biometría promete una autenticación más confiable que otras opciones siempre que se implemente correctamente.
Tecnologías basadas en el uso de datos biométricosJudith Pujols
Diapositiva laboratorio Análisis Biométrico (Sap 209)
Profesora Farah Peña
Funcionamiento de los productos biométricos
Técnicas biométricas:
·ADN
·Dinámica del tecleo
·Escáner de retina
·Firma
·Forma de caminar
·Geometría de la mano
·Detector del iris
·Detector de olores
·Dimensiones de la oreja
·Reconocimiento facial/Rostro
·Termográmas
·Reconocimiento de voz
·Reconocimiento de la huella dactilar
·Espectroscopía de la piel
Rasgos comunes en las técnicas biométricas
·Universalidad
·Distintividad
·Estabilidad
·Evaluabilidad
·Rendimiento
·Aceptabilidad
Aplicaciones de seguridad en las técnicas biométricas
Este documento describe diferentes tecnologías biométricas como el reconocimiento de huellas dactilares, iris, retina, geometría de la mano y voz. Explica que la biometría mide características físicas o de comportamiento únicas en cada individuo para propósitos de identificación y seguridad. Luego, resume las ventajas e inconvenientes de cada tecnología biométrica.
Biometria y Patrones para la Identificacion HumanaEsteban Saavedra
Este documento habla sobre la biometría y los patrones para la identificación humana. Explica que la biometría usa características biológicas o de comportamiento únicas e inalterables para crear huellas biométricas y así identificar personas. Describe diferentes tipos de biometría como morfológicos (huella dactilar, iris, etc.) y de comportamiento (voz, firma). También explica conceptos como enrolamiento, verificación e identificación biométrica.
Este documento habla sobre diferentes métodos de biometría, incluyendo el reconocimiento de huellas dactilares, biometría ocular, reconocimiento de iris, reconocimiento de voz y reconocimiento dactilar. Define la biometría como el estudio de métodos automáticos para identificar humanos basados en rasgos físicos o de comportamiento intrínsecos.
La biometría es el estudio de métodos para reconocer individuos basados en rasgos físicos o de comportamiento. Los sistemas biométricos automatizan este proceso mediante el uso de características como huellas digitales, iris, voz o rostro. Existen varias tecnologías biométricas que varían en términos de precisión, costo y facilidad de uso. La biometría ofrece una forma efectiva de controlar el acceso y mantener la seguridad en diversas aplicaciones como aeropuertos, bancos u oficinas.
Este documento habla sobre las tecnologías biométricas y su historia. Explica que la biometría se usa para identificar personas basado en características físicas o de comportamiento. Describe varios sistemas biométricos como la huella digital, iris, voz y rostro. También discute la definición de biometría y algunas consideraciones sobre su uso.
La biometría ofrece una forma más segura y cómoda de identificación que las contraseñas u otros métodos tradicionales al utilizar rasgos únicos del cuerpo. Algunas técnicas biométricas comunes incluyen el reconocimiento de huellas dactilares, iris y voz. Sin embargo, también existen preocupaciones sobre la privacidad y la posibilidad de falsificar algunas biometrías. En general, la biometría promete una autenticación más confiable que otras opciones siempre que se implemente correctamente.
Tecnologías basadas en el uso de datos biométricosJudith Pujols
Diapositiva laboratorio Análisis Biométrico (Sap 209)
Profesora Farah Peña
Funcionamiento de los productos biométricos
Técnicas biométricas:
·ADN
·Dinámica del tecleo
·Escáner de retina
·Firma
·Forma de caminar
·Geometría de la mano
·Detector del iris
·Detector de olores
·Dimensiones de la oreja
·Reconocimiento facial/Rostro
·Termográmas
·Reconocimiento de voz
·Reconocimiento de la huella dactilar
·Espectroscopía de la piel
Rasgos comunes en las técnicas biométricas
·Universalidad
·Distintividad
·Estabilidad
·Evaluabilidad
·Rendimiento
·Aceptabilidad
Aplicaciones de seguridad en las técnicas biométricas
Este documento describe diferentes tecnologías biométricas como el reconocimiento de huellas dactilares, iris, retina, geometría de la mano y voz. Explica que la biometría mide características físicas o de comportamiento únicas en cada individuo para propósitos de identificación y seguridad. Luego, resume las ventajas e inconvenientes de cada tecnología biométrica.
Biometria y Patrones para la Identificacion HumanaEsteban Saavedra
Este documento habla sobre la biometría y los patrones para la identificación humana. Explica que la biometría usa características biológicas o de comportamiento únicas e inalterables para crear huellas biométricas y así identificar personas. Describe diferentes tipos de biometría como morfológicos (huella dactilar, iris, etc.) y de comportamiento (voz, firma). También explica conceptos como enrolamiento, verificación e identificación biométrica.
Este documento habla sobre diferentes métodos de biometría, incluyendo el reconocimiento de huellas dactilares, biometría ocular, reconocimiento de iris, reconocimiento de voz y reconocimiento dactilar. Define la biometría como el estudio de métodos automáticos para identificar humanos basados en rasgos físicos o de comportamiento intrínsecos.
La biometría es el estudio de métodos para reconocer individuos basados en rasgos físicos o de comportamiento. Los sistemas biométricos automatizan este proceso mediante el uso de características como huellas digitales, iris, voz o rostro. Existen varias tecnologías biométricas que varían en términos de precisión, costo y facilidad de uso. La biometría ofrece una forma efectiva de controlar el acceso y mantener la seguridad en diversas aplicaciones como aeropuertos, bancos u oficinas.
Este documento habla sobre las tecnologías biométricas y su historia. Explica que la biometría se usa para identificar personas basado en características físicas o de comportamiento. Describe varios sistemas biométricos como la huella digital, iris, voz y rostro. También discute la definición de biometría y algunas consideraciones sobre su uso.
Este documento describe los criterios técnicos y de seguridad para un padrón biométrico. Explica los diferentes tipos de biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares y faciales. También describe el proceso general de un sistema biométrico y los principios de una filiación biométrica basada en la seguridad de la información. Finalmente, analiza posibles inconvenientes como errores en la toma de muestras y amenazas a la seguridad como la falsificación de características biométricas.
Este documento describe los diferentes tipos de sistemas biométricos existentes, incluyendo el reconocimiento de huellas dactilares, cara, iris, geometría de dedos y manos, voz y firma. Explica que los sistemas biométricos han evolucionado a lo largo de la historia y se han desarrollado para satisfacer la creciente demanda de seguridad. También describe brevemente el concepto de biometría, su evolución histórica, la necesidad de sistemas biométricos y cómo funciona un sistema biométrico t
Este documento habla sobre los sistemas biométricos, incluyendo diferentes tipos de sensores biométricos como sensores ópticos, termoeléctricos y capacitivos. También discute varios tipos de biometría como reconocimiento facial, iris, huella digital, voz y más. Finalmente, menciona algunas posibles aplicaciones de los sistemas biométricos en áreas como seguridad, comercio electrónico y más.
El documento describe la historia y los tipos de tecnología biométrica. Explica que la biometría se originó en China en el siglo XIV y fue desarrollada en Occidente a finales del siglo XIX. Luego describe las principales tecnologías biométricas como el escaneo de huellas dactilares, retina, voz, firma y reconocimiento facial, y cómo cada una funciona para identificar características únicas de las personas.
Este documento presenta información sobre el reconocimiento de iris como método de autenticación biométrica. Explica que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes de alta resolución del iris para identificar individuos. Describe las etapas del proceso, que incluyen la captura de imágenes, pre-procesamiento, extracción de la zona de interés, transformación a coordenadas polares y algoritmos de verificación. También destaca ventajas como la estabilidad y alta densidad de información del iris, y desventaj
Este documento presenta un esquema sobre los diferentes sistemas biométricos disponibles, incluyendo biometría estática como huella dactilar, iris y reconocimiento facial, y biometría dinámica como voz, firma y forma de caminar. Explica cada uno de estos sistemas biométricos de manera concisa y ofrece modelos de lectores disponibles en el mercado.
Los sistemas biométricos proporcionan métodos automáticos para identificar personas mediante el uso de características físicas o de comportamiento. Estos sistemas requieren características como la practicidad, la sencillez y resultados precisos para ser aplicables universalmente. Los sistemas biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares, rostro y voz han alcanzado un desarrollo que permite identificar personas de forma sencilla y confiable.
Este documento describe las técnicas biométricas de identificación y sus aplicaciones en seguridad. Explica que las técnicas biométricas identifican a las personas mediante características fisiológicas como huellas digitales, iris o voz. También describe los métodos biométricos más comunes como el reconocimiento facial, de huellas digitales y de iris, así como sus modos de verificación e identificación y aplicaciones como el control de acceso y la identificación de votantes.
El documento describe la biometría, que estudia y mide los datos de los seres vivos para la identificación automática basada en características físicas o de comportamiento. Explica los tipos de biometría estática y dinámica, los componentes de un sistema biométrico, y los principios y preocupaciones éticas relacionadas con el uso y almacenamiento de datos biométricos.
Este documento describe diferentes sistemas biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares, la palma de la mano, la retina e iris y la cara. Explica que la biometría permite identificar a un usuario mediante características físicas o de comportamiento de forma segura. Además, proporciona detalles sobre cómo funcionan cada uno de estos sistemas y ejemplos de lugares donde se han utilizado.
La biometría se refiere a la medición y análisis de características físicas y de comportamiento únicas en los seres humanos para fines de identificación y autenticación. Algunas técnicas biométricas comunes incluyen el reconocimiento de iris, huellas dactilares, rostro y voz. Si bien la biometría ofrece altos niveles de seguridad, también plantea preocupaciones sobre la privacidad y el robo de identidad debido al riesgo de que los datos biométricos sean comprometidos o rob
El documento proporciona una introducción general a la biometría y las huellas digitales. Explica que la biometría se basa en características físicas únicas para verificar la identidad de una persona. Luego discute los diferentes métodos biométricos como el reconocimiento facial, de iris, huellas digitales y voz. Finalmente, concluye que las huellas digitales son el método más fiable, fácil de usar y aceptado para la identificación personal.
Un sistema biométrico se basa en medir características físicas y de comportamiento únicas en cada individuo para su identificación. Algunas de las técnicas biométricas más comunes son el reconocimiento de huellas dactilares, iris, voz y firmas, las cuales se usan ampliamente hoy en día para control de acceso, transacciones bancarias y seguridad. La biometría ofrece altos niveles de precisión para autenticar personas y prevenir fraude.
El documento describe la ingeniería biométrica. La ingeniería biométrica aplica principios de ingeniería a problemas médicos y biológicos creando soluciones. Los sistemas biométricos miden características biológicas humanas como huellas dactilares, iris y voz para autenticar identidades de manera más segura que contraseñas.
Este documento describe el uso creciente de la biometría del ritmo cardíaco para la identificación de personas. Explica que investigadores han desarrollado dispositivos que pueden escanear la forma y tamaño único del corazón de una persona usando radar Doppler para verificar su identidad de manera rápida y no invasiva. También presenta algunos fabricantes que están comercializando pulseras y manillas que usan el electrocardiograma para autenticar a usuarios.
Generalidades del sistema de reconocimiento biometricoLauraVanessa62
Este documento describe los diferentes tipos de sistemas biométricos, incluyendo la biometría estática que analiza características físicas únicas y la biometría dinámica que identifica comportamientos. Explica que las huellas dactilares, el escáner de iris, el control de retina y el análisis de patrones faciales son métodos comunes de reconocimiento biométrico. También discute los usos de la biometría, especialmente en pasaportes electrónicos que almacenan huellas dactilares y fotos
El documento describe diferentes métodos de identificación biométrica como el reconocimiento facial, de huellas dactilares, iris y retina. Explica que las huellas dactilares son la única forma legalmente reconocida de identidad y que aunque no son perfectos, los estudios biométricos son una poderosa herramienta para identificar personas. Además, señala que el reconocimiento de iris es muy preciso aun a nivel mundial.
Este documento presenta una introducción al reconocimiento biométrico. Explica que los métodos biométricos miden características físicas o de comportamiento únicas en cada persona para identificarlas de forma no ambigua. Describe diferentes tipos de sistemas biométricos como los fisiológicos, que incluyen características como las huellas digitales, la retina y las características faciales. También aborda conceptos como la aceptación del usuario, la seguridad de la medida y la clasificación de características.
Este documento describe la aplicación del software NFIS (NIST Fingerprint Image Software) para la extracción de características de huellas dactilares. El NFIS es un conjunto de aplicaciones desarrolladas por el FBI y NIST para procesar imágenes de huellas dactilares. Incluye módulos para segmentación, mejoramiento de imágenes, detección de minucias y orientaciones, y clasificación de tipos de huellas usando redes neuronales. El documento también presenta resultados de pruebas del clasificador PCASYS del NFIS en una base de datos
El documento habla sobre la seguridad y vigilancia a través del uso de cámaras de seguridad y biometría. Explica que las cámaras de seguridad mantienen a la gente tranquila y protegida al brindar vigilancia de casas, oficinas u otros lugares. También describe que la biometría es una tecnología que reconoce a personas por características físicas o psicológicas como huellas digitales, iris o firma y que se usa para propósitos de seguridad en acceso a computadoras y redes
Este documento describe las técnicas biométricas y sus aplicaciones en seguridad. Explica que los sistemas biométricos identifican a las personas mediante rasgos físicos o de comportamiento únicos como la huella digital, la retina o la voz. Luego describe varias técnicas biométricas como la huella digital, la retina, la firma, la forma de caminar y la voz, y cómo funcionan los sistemas biométricos para la verificación e identificación. Finalmente, discute aplicaciones de seguridad de las técnicas biomé
El documento presenta una descripción de diferentes métodos de reconocimiento biométrico, incluyendo huella dactilar, reconocimiento facial, iris, retina, geometría de la mano, vascular, ADN, escritura, voz, y forma de andar. Cada método se describe brevemente, señalando sus ventajas y desventajas. El documento concluye que los datos biométricos son una herramienta importante para la identificación precisa de individuos.
Este documento describe los criterios técnicos y de seguridad para un padrón biométrico. Explica los diferentes tipos de biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares y faciales. También describe el proceso general de un sistema biométrico y los principios de una filiación biométrica basada en la seguridad de la información. Finalmente, analiza posibles inconvenientes como errores en la toma de muestras y amenazas a la seguridad como la falsificación de características biométricas.
Este documento describe los diferentes tipos de sistemas biométricos existentes, incluyendo el reconocimiento de huellas dactilares, cara, iris, geometría de dedos y manos, voz y firma. Explica que los sistemas biométricos han evolucionado a lo largo de la historia y se han desarrollado para satisfacer la creciente demanda de seguridad. También describe brevemente el concepto de biometría, su evolución histórica, la necesidad de sistemas biométricos y cómo funciona un sistema biométrico t
Este documento habla sobre los sistemas biométricos, incluyendo diferentes tipos de sensores biométricos como sensores ópticos, termoeléctricos y capacitivos. También discute varios tipos de biometría como reconocimiento facial, iris, huella digital, voz y más. Finalmente, menciona algunas posibles aplicaciones de los sistemas biométricos en áreas como seguridad, comercio electrónico y más.
El documento describe la historia y los tipos de tecnología biométrica. Explica que la biometría se originó en China en el siglo XIV y fue desarrollada en Occidente a finales del siglo XIX. Luego describe las principales tecnologías biométricas como el escaneo de huellas dactilares, retina, voz, firma y reconocimiento facial, y cómo cada una funciona para identificar características únicas de las personas.
Este documento presenta información sobre el reconocimiento de iris como método de autenticación biométrica. Explica que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes de alta resolución del iris para identificar individuos. Describe las etapas del proceso, que incluyen la captura de imágenes, pre-procesamiento, extracción de la zona de interés, transformación a coordenadas polares y algoritmos de verificación. También destaca ventajas como la estabilidad y alta densidad de información del iris, y desventaj
Este documento presenta un esquema sobre los diferentes sistemas biométricos disponibles, incluyendo biometría estática como huella dactilar, iris y reconocimiento facial, y biometría dinámica como voz, firma y forma de caminar. Explica cada uno de estos sistemas biométricos de manera concisa y ofrece modelos de lectores disponibles en el mercado.
Los sistemas biométricos proporcionan métodos automáticos para identificar personas mediante el uso de características físicas o de comportamiento. Estos sistemas requieren características como la practicidad, la sencillez y resultados precisos para ser aplicables universalmente. Los sistemas biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares, rostro y voz han alcanzado un desarrollo que permite identificar personas de forma sencilla y confiable.
Este documento describe las técnicas biométricas de identificación y sus aplicaciones en seguridad. Explica que las técnicas biométricas identifican a las personas mediante características fisiológicas como huellas digitales, iris o voz. También describe los métodos biométricos más comunes como el reconocimiento facial, de huellas digitales y de iris, así como sus modos de verificación e identificación y aplicaciones como el control de acceso y la identificación de votantes.
El documento describe la biometría, que estudia y mide los datos de los seres vivos para la identificación automática basada en características físicas o de comportamiento. Explica los tipos de biometría estática y dinámica, los componentes de un sistema biométrico, y los principios y preocupaciones éticas relacionadas con el uso y almacenamiento de datos biométricos.
Este documento describe diferentes sistemas biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares, la palma de la mano, la retina e iris y la cara. Explica que la biometría permite identificar a un usuario mediante características físicas o de comportamiento de forma segura. Además, proporciona detalles sobre cómo funcionan cada uno de estos sistemas y ejemplos de lugares donde se han utilizado.
La biometría se refiere a la medición y análisis de características físicas y de comportamiento únicas en los seres humanos para fines de identificación y autenticación. Algunas técnicas biométricas comunes incluyen el reconocimiento de iris, huellas dactilares, rostro y voz. Si bien la biometría ofrece altos niveles de seguridad, también plantea preocupaciones sobre la privacidad y el robo de identidad debido al riesgo de que los datos biométricos sean comprometidos o rob
El documento proporciona una introducción general a la biometría y las huellas digitales. Explica que la biometría se basa en características físicas únicas para verificar la identidad de una persona. Luego discute los diferentes métodos biométricos como el reconocimiento facial, de iris, huellas digitales y voz. Finalmente, concluye que las huellas digitales son el método más fiable, fácil de usar y aceptado para la identificación personal.
Un sistema biométrico se basa en medir características físicas y de comportamiento únicas en cada individuo para su identificación. Algunas de las técnicas biométricas más comunes son el reconocimiento de huellas dactilares, iris, voz y firmas, las cuales se usan ampliamente hoy en día para control de acceso, transacciones bancarias y seguridad. La biometría ofrece altos niveles de precisión para autenticar personas y prevenir fraude.
El documento describe la ingeniería biométrica. La ingeniería biométrica aplica principios de ingeniería a problemas médicos y biológicos creando soluciones. Los sistemas biométricos miden características biológicas humanas como huellas dactilares, iris y voz para autenticar identidades de manera más segura que contraseñas.
Este documento describe el uso creciente de la biometría del ritmo cardíaco para la identificación de personas. Explica que investigadores han desarrollado dispositivos que pueden escanear la forma y tamaño único del corazón de una persona usando radar Doppler para verificar su identidad de manera rápida y no invasiva. También presenta algunos fabricantes que están comercializando pulseras y manillas que usan el electrocardiograma para autenticar a usuarios.
Generalidades del sistema de reconocimiento biometricoLauraVanessa62
Este documento describe los diferentes tipos de sistemas biométricos, incluyendo la biometría estática que analiza características físicas únicas y la biometría dinámica que identifica comportamientos. Explica que las huellas dactilares, el escáner de iris, el control de retina y el análisis de patrones faciales son métodos comunes de reconocimiento biométrico. También discute los usos de la biometría, especialmente en pasaportes electrónicos que almacenan huellas dactilares y fotos
El documento describe diferentes métodos de identificación biométrica como el reconocimiento facial, de huellas dactilares, iris y retina. Explica que las huellas dactilares son la única forma legalmente reconocida de identidad y que aunque no son perfectos, los estudios biométricos son una poderosa herramienta para identificar personas. Además, señala que el reconocimiento de iris es muy preciso aun a nivel mundial.
Este documento presenta una introducción al reconocimiento biométrico. Explica que los métodos biométricos miden características físicas o de comportamiento únicas en cada persona para identificarlas de forma no ambigua. Describe diferentes tipos de sistemas biométricos como los fisiológicos, que incluyen características como las huellas digitales, la retina y las características faciales. También aborda conceptos como la aceptación del usuario, la seguridad de la medida y la clasificación de características.
Este documento describe la aplicación del software NFIS (NIST Fingerprint Image Software) para la extracción de características de huellas dactilares. El NFIS es un conjunto de aplicaciones desarrolladas por el FBI y NIST para procesar imágenes de huellas dactilares. Incluye módulos para segmentación, mejoramiento de imágenes, detección de minucias y orientaciones, y clasificación de tipos de huellas usando redes neuronales. El documento también presenta resultados de pruebas del clasificador PCASYS del NFIS en una base de datos
El documento habla sobre la seguridad y vigilancia a través del uso de cámaras de seguridad y biometría. Explica que las cámaras de seguridad mantienen a la gente tranquila y protegida al brindar vigilancia de casas, oficinas u otros lugares. También describe que la biometría es una tecnología que reconoce a personas por características físicas o psicológicas como huellas digitales, iris o firma y que se usa para propósitos de seguridad en acceso a computadoras y redes
Este documento describe las técnicas biométricas y sus aplicaciones en seguridad. Explica que los sistemas biométricos identifican a las personas mediante rasgos físicos o de comportamiento únicos como la huella digital, la retina o la voz. Luego describe varias técnicas biométricas como la huella digital, la retina, la firma, la forma de caminar y la voz, y cómo funcionan los sistemas biométricos para la verificación e identificación. Finalmente, discute aplicaciones de seguridad de las técnicas biomé
El documento presenta una descripción de diferentes métodos de reconocimiento biométrico, incluyendo huella dactilar, reconocimiento facial, iris, retina, geometría de la mano, vascular, ADN, escritura, voz, y forma de andar. Cada método se describe brevemente, señalando sus ventajas y desventajas. El documento concluye que los datos biométricos son una herramienta importante para la identificación precisa de individuos.
Este documento describe cómo funcionan los lectores biométricos de retina y huella digital. Explica que los lectores de retina escanean la capa de vasos sanguíneos en la parte posterior del ojo para obtener una imagen única que es difícil de falsificar. Los lectores de huella digital contienen un sensor que capta la imagen de las crestas y valles de la huella para su comparación con patrones almacenados. Ambos sistemas se usan comúnmente para control de acceso en lugares con altos niveles de seguridad.
Este documento trata sobre visión artificial y sus aplicaciones. En 3 oraciones o menos: La visión artificial busca imitar la visión humana para que las computadoras puedan entender escenas e imágenes. Tiene muchas aplicaciones como inspección de productos, control de calidad, reconocimiento de caracteres, vigilancia y seguridad. El documento describe los conceptos y métodos de visión artificial así como sus usos en industria, medicina, biología y para ayudar al sistema visual humano.
Este documento presenta información sobre diferentes métodos biométricos como la huella dactilar, la geometría de la mano, el iris, la retina y el reconocimiento facial. Describe cómo funcionan cada uno de estos métodos, sus ventajas y desventajas, y algunos ejemplos de aplicaciones como la seguridad en aeropuertos, banca electrónica y control de acceso. También menciona otros métodos dinámicos como la firma, el tecleo y la forma de caminar y cómo pueden usarse para identificación biométrica.
Reconocimiento de huellas dactilares usando caracteristicas localesLuis Balboa
Este documento describe un sistema para el reconocimiento de huellas dactilares usando características locales. El sistema utiliza una combinación de Transformada Rápida de Fourier y filtros de Gabor para mejorar la calidad de la imagen, seguido de la extracción de minucias y reconocimiento basado en características locales. El documento también discute el procesamiento de imágenes, incluyendo preprocesamiento, aclarado, adelgazamiento y extracción de minucias.
El documento describe el desarrollo de un sistema de rastreo ocular ligero y económico para ayudar a personas con discapacidades motoras a comunicarse. El sistema utiliza una cámara web modificada para rastrear el movimiento de la pupila y asociarlo con el cursor del mouse. Esto permite que la persona use su mirada para interactuar con un teclado virtual en la pantalla y comunicarse. Los resultados preliminares mostraron que el prototipo fue bien recibido por los usuarios y generó oportunidades para realizar ajustes de calibración.
El documento describe las tecnologías biométricas y sus aplicaciones en seguridad. Explica brevemente la historia de la biometría y define el término. Luego describe los principales sistemas biométricos, incluyendo técnicas como huella dactilar, iris, rostro, voz y más. Finalmente, explica las etapas típicas de un sistema de identificación biométrico como la captura, preprocesamiento, extracción de características y comparación.
Este documento presenta información sobre tecnologías biométricas aplicadas a la ciberseguridad. Explica que la biometría es el reconocimiento de personas basado en características fisiológicas o de comportamiento, como huellas digitales, reconocimiento facial, voz o forma de la mano. Además, describe los tipos de tecnologías biométricas, el proceso de registro biométrico, y aplicaciones como el control de acceso y la autenticación de usuarios debido a su alta resistencia al fraude.
Este documento describe diferentes métodos de biometría, incluyendo huellas dactilares y reconocimiento facial. Explica que la biometría estudia métodos de reconocimiento humano basados en rasgos únicos, divididos en rasgos físicos como huellas dactilares e iris, y rasgos de comportamiento. Describe cómo funcionan los escáneres ópticos y capacitivos para huellas dactilares, y cómo el reconocimiento facial mide rasgos faciales clave para generar un código numérico único llamado Faceprint.
Este documento describe las capacidades y proyectos de AIDO en el sector de la salud. AIDO realiza investigación en áreas como la imagen 3D para evaluar estructuras oculares, sistemas de inspección hiperespectral para dermatología y anatomía, y el análisis de dinámica celular mediante fotomicrografía hiperespectral. Algunos proyectos de AIDO incluyen POPCORN para modelar córneas personalizadas, FUNDUSEYE para obtener imágenes 3D de la retina, y FUTURETEETH
La biometría es una tecnología de seguridad basada en características físicas únicas como huellas digitales, reconocimiento de iris y voz. Los sistemas biométricos de huellas digitales escanean y comparan las huellas con bases de datos, mientras que el reconocimiento de iris localiza el iris y extrae características únicas. El reconocimiento de voz digitaliza la voz para identificar a las personas.
Tipos de Seguridad Biométrica (By Sergio Alonso)fervillagon
Este documento describe cuatro tipos principales de seguridad biométrica: iris, manos, reconocimiento facial y huellas dactilares. El iris es la parte colorida del ojo que es única para cada persona. Los sistemas de manos capturan la imagen de las venas en la palma usando rayos infrarrojos. El reconocimiento facial mide las distancias entre puntos clave de la cara. Finalmente, las huellas dactilares extraen el patrón único de cada persona al colocar el dedo en un lector.
El documento describe los métodos y algoritmos utilizados para el reconocimiento de rostros, incluyendo la extracción de rasgos faciales clave, métodos basados en imágenes y reducción dimensional. Explica que el reconocimiento de rostros se basa en características únicas como los ojos, nariz y boca y que algoritmos como PCA, ICA y LDA son comúnmente utilizados para reducir la dimensionalidad y reconocer rostros. Concluye que el éxito del reconocimiento depende del algoritmo implementado y de la extracción adecu
La comunicación de campo cercano es una tecnología inalámbrica de corto alcance que permite realizar comunicaciones simples y confiables entre dispositivos a una distancia de 10 centímetros. Se utiliza para identificar personas mediante el análisis de características anatómicas como huellas dactilares, cara o iris. La huella digital proporciona un patrón único para determinar la identidad de una persona de manera inequívoca.
El documento describe la tecnología de reconocimiento de retina, que escanea la retina y los vasos sanguíneos del ojo con luz de baja intensidad para leer patrones con precisión. Tiene la ventaja de que es difícil de falsificar, ya que la retina se deteriora rápidamente después de la muerte. Sin embargo, los escáneres no son accesibles para todos debido a los altos costos. Generalmente, el proceso de identificación toma entre 10 a 15 segundos.
El iris es un órgano interno del ojo el cual se encuentra localizado entre la córnea y el cristalino detrás del humor acuoso cuya función es regular la entrada de luz al interior del ojo
Plataforma IDEAS, herramienta de ayuda al diagnóstico médico, utilizada en la detección del síndrome del ojo seco que afecta alrededor del 15% de la población, especialmente entre los usuarios de lentes de contacto.
Desarrollada pro el area de Procesado de Imagenes Digitales del Centro Tecnológico CITIC en A Coruña.
Plataforma IDEAS, herramienta de ayuda al diagnóstico en la detección del sín...
Reconocimientodeliris
1. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
RECONOCIMIENTO DEL IRIS
LAURA FLORIAN CRUZ
FREDY CARRANZA ATHÓ
TÓPICOS ESPECIALES EN PROCESAMIENTO GRÁFICO
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INFORMÁTICA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
Trujillo Perú
2006
Resumen. El reconocimiento del iris, como una técnica biométrica es uno de los modelos más
efectivos para la identificación de una persona. Este método es estudiado por muchos
investigadores. Uno de ellos es Daugman y propone una técnica que se basa en capturar la
imagen del iris, y proceder a normalizarla a través de una conversión a coordenadas polares, y la
aplicación contigua de ecuaciones diferenciales que permiten la obtención de un patrón
denominado código del iris. Para la comparación de dos patrones, se utiliza la distancia de
Hamming. Donde los resultados que se obtienen son muy eficientes y con mucha precisión, y
cada vez se amplia su uso.
1. INTRODUCCIÓN
A lo largo de la historia el ser humano ha implementado distintos métodos para reconocerse y poder
distinguirse entre las demás personas. Esto nace debido al interés natural del hombre por querer proteger lo
que le pertenece y mantener privacidad en sus acciones. Dado eso, es que un reconocimiento confiable de las
personas ha sido siempre una meta a alcanzar.
Es así como nace una ciencia en la cual fundamentos matemáticos y características humanas llegan a
mezclarse. A esto se le denomina Biometría. Entonces, para realizar un estudio biométrico y el
reconocimiento de una persona, será necesaria una característica invariante a lo largo de su vida. A este
proceso se le conoce como el reconocimiento de patrones.
Dentro del reconocimiento de patrones, existe una premisa importante: los objetos pueden ser correctamente
clasificados si la variabilidad dentro de instancias de una clase dada, es menor que la variabilidad entre dos
clases diferentes. Tomando como ejemplo el reconocimiento de rostros, en él se presentan grandes
dificultades para ubicar los ojos, la nariz, boca, y demás. Y donde además, los gestos, las muecas y el paso
del tiempo modifican el patrón de identificación.
Es por esto, que el Reconocimiento del iris es uno de loas avances más interesante y confiables dentro del
reconocimiento de personas. Este método presenta las menores tasas de falla, y posee la cualidad que al
analizar los patrones en personas distintas, la variabilidad es enorme. Además de todos estos beneficios, el
iris permanece casi invariante por toda la vida ya que se encuentra protegido y a la vez la eliminación del
ruido o los cambios de iluminación, son resueltos de manera muy simple.
2. DEFINICIONES IMPORTANTES
2.1. Iris
El iris es un órgano interno del ojo, localizado por detrás de la córnea y del humor acuoso, pero en frente de
los lentes; diferencia el color de ojos de cada persona, es igual que la vasculatura retinal.
1
2. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Figura 1.
2.2. Patrón del iris
Una propiedad que el iris comparte con las huellas dactilares es la morfología aleatoria de su estructura. No
existe alteración genética en la expresión de este órgano más allá de su forma anatómica, fisiología, color y
apariencia general. La textura del iris por si misma es estocástica o posiblemente caótica. Pero el iris disfruta
de ventajas prácticas adicionales sobre las huellas dactilares y otras variables biométricas, como son:
• La facilidad de registrar su imagen a cierta distancia, sin la necesidad de contacto físico o intrusivo y
quizás discretamente.
• El alto nivel de aleatoriedad en su estructura que permite 266 grados de libertad que pueden ser
codificados y una densidad de información de 3.4 bits por mm² de tejido.
• Estable y sin cambio durante el periodo de vida del sujeto, inalterable durante toda la vida de la
persona.
El propósito del reconocimiento del iris es obtener en tiempo real, con alto grado de seguridad, la identidad
de una persona; empleando análisis matemático del patrón aleatorio que es visible dentro del ojo a cierta
distancia. Debido a que el iris es un órgano interno protegido (inmune a influencias ambientales) con textura
aleatoria, estable (sin cambios), él puede ser usado como una clave viva que no necesita ser recordada pero
que siempre estará ahí.
El iris se ve afectado por la pupila cuando ésta reacciona a la luz. Las deformaciones elásticas que ocurren
con la dilatación y contracción son rápidamente corregidas empleando algoritmos matemáticos que se
encargan de localizar los bordes interno y externo del iris.
3. FUNDAMENTOS DEL RECONOCIMIENTO DE IRIS
Dentro de este apartado, se podrá observar el desarrollo del punto central, tomando como referencia
principal, los estudios de John Daugman, quien ha realizado múltiples técnicas en el campo de la biometría.
Los métodos que desarrolló son utilizados comercialmente por muchas compañías, como es el caso de LG,
IBM, NBTC, Telecom, etc. Sin embargo se han tomado nociones de otros autores, con el fin de obtener un
resultado más completo. Y vale mencionar también que existen diferentes técnicas aparte de la de Daugman,
como la de Comparación de histogramas o la de Análisis de texturas, por mencionar algunas.
Para desarrollar algún tipo de proyecto o lograr obtener una aplicación de reconocimiento de iris, es
necesario plantear un sistema ordenado. Un sistema de reconocimiento de iris típico se representa
esquemáticamente en la Fig. 2.
En la primer etapa, se adquiere la imagen del iris de la persona ha ser reconocida. Luego, la imagen digital es
procesada para localizar el iris en la misma y normalizar su tamaño. En tercer lugar, la información
contenida en el patrón de iris es extraída y un código asociado con el iris es generado. Finalmente, en la
etapa de comparación, se decide, en base al porcentaje de similitud obtenido, si los códigos comparados
fueron generados por el mismo iris, o sea, por la misma persona, o no.
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3. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Fig. 2. Diagrama en bloques del sistema de reconocimiento del iris.
En general, los sistemas de reconocimiento de personas pueden ser utilizados en dos modos de
funcionamiento diferentes, Autentificación e Identificación, Fig. 3. En el primero, el código de iris se
compara con el código asociado a la identidad proclamada por la persona, y se decide si estos códigos han
sido generados por el mismo iris o no.
En el segundo, el código de iris ha reconocer es comparado con una base de datos para comprobar la
identidad de la persona.
Fig. 3. Sistema de reconocimiento. Autentificación e Identificación.
3.1. Adquisición de Imágenes
Uno de los desafíos mayores de reconocimiento del iris es capturar una imagen de calidad superior del iris.
Dado que el iris es un relativamente pequeño y oscuro (típicamente de un centímetro de diámetro), esta se
requiere ingeniería cuidadosa. Esta es una etapa muy importante ya que la performance de todo el sistema
es afectada directamente por la calidad de la imagen adquirida.
Primero, es deseable adquirir imágenes del iris con resolución suficiente y agudeza para obtener un buen el
reconocimiento. Segundo, es importante tener un buen contraste en el modelo del iris interior sin acudir a un
nivel de iluminación que incomoda al usuario. Tercero, estas imágenes deben idearse bien (por ejemplo,
centradas), preferentemente sin exigirle al usuario que emplee el resto de la barbilla, u otro posicionamiento
de contacto que sería intrusivo.
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4. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Para capturar la mayor cantidad e detalles en los patrones de iris, un sistema de adquisición de imágenes,
debería poseer una revolución mínima de 70 píxeles en el radio del iris. Actualmente la resoluciones más
comunes en el radio del iris van de 100 a 140 píxeles.
Existen distintos sistemas de adquisición de imágenes, la mayoría de ellos utilizan cámaras de video y
sistemas de iluminación sofisticados. En este trabajo se propone un sistema de adquisición de imágenes de
bajo costo basado en una cámara digital convencional. En la Fig.4 se representa un esquema del sistema de
adquisición propuesto. La lente plano-convexa ha sido agregada al sistema óptico de la cámara de manera
de adquirir imágenes del ojo bien enfocadas y con la suficiente resolución a una distancia entre 10cm y 15cm.
Fig. 4. Esquema del sistema de adquisición propuesto
.
3.2. Preprocesamiento
Ocurre que la imagen digital utilizada por el sistema de reconocimiento no sólo contiene el iris, sino también
las regiones que lo rodean. Además, la imagen del iris suele estar obstruida por los párpados, pestañas y
reflexiones producidos por el sistema de iluminación.
Por otra parte, el tamaño del iris generalmente varia en diferentes imágenes debido a la
contracción/dilatación del iris causada por diferentes niveles de iluminación, diferentes distancias
ojo/cámara, rotación del ojo y otros factores.
Por estos motivos es necesario aplicar un procesamiento a las imágenes antes de utilizarlas en la etapa
decodificación, el cual puede ser dividido en dos etapas:
• Segmentación, donde se localiza la imagen del iris.
• Normalización, por la cual se obtiene una imagen del iris que es independiente del tamaño de la
pupila y permite la comparación entre diferentes iris.
3.2.1. Segmentación
Figura 5. Figura original desde donde se comienza el análisis
La etapa de segmentación es muy importante ya que si el iris no es correctamente localizado las etapas
posteriores utilizaran datos erróneos, por lo tanto el código generado contendrá errores y el rendimiento del
sistema será muy bajo.
El iris es la región anular comprendida entre la esclerótica y la pupila, la región del iris puede ser modelada
como dos círculos no concéntricos, el exterior representa el borde iris/esclerótica, y el interior el borde
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5. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
iris/pupila; además los párpados, los cuales generalmente obstruyen el iris, pueden ser modelados como
curvas segmento-lineales.
A pesar que los resultados de la búsqueda del iris restringen la búsqueda de la pupila, la concentricidad de
estos bordes no puede ser asumida. Muchas veces el centro de la pupila es nasal, e inferior al centro del iris.
Su radio puede tener un rango desde 0.1 hasta 0.8 del radio del iris. Un operador muy efectivo para
determinar el centro del iris y la pupila es la siguiente expresión integro diferencial:
Donde I(x,y) es una imagen como el de la figura 5. El operador busca sobre toda la imagen el dominio
máximo (x,y) en la derivada parcial con respecto al radio r. El símbolo asterisco denota convolución. El
operador de manera se comporta como un detector de bordes circular.
El operador sirve para encontrar dos bordes: el borde pupilar y el borde del iris, a través de un método
iterativo denominado “De grueso a delgado”. Luego de una manera similar para detectar bordes curvilíneos
es usada para localizar los bordes de los parpados. El resultado de todas estas operaciones de localización es
el aislamiento del iris de otras regiones de la imagen como se muestra en la figura 6.
Figura 6. Ejemplo de un patrón de iris a una distancia de 35 cm.
Las líneas indican los bordes de la pupila el iris y los párpados.
3.2.2. Normalización
Una vez localizado el iris en la imagen adquirida se genera una nueva imagen donde la región del iris es
independiente del tamaño del mismo y permite la comparación con otros irises. La etapa de normalización
producirá imágenes de iris que tienen las mismas dimensiones.
De esta manera dos imágenes del mismo iris, adquiridas bajo diferentes condiciones, tendrían las mismas
características espaciales. Para llevar a cabo esta tarea, el algoritmo propuesto utiliza el método propuesto
por Daugman, denominado modelo homogéneo “rubber - sheet”. Este modelo asignan a cada punto en el
iris un para de coordenadas reales (r,θ), donde r esta en el intervalo cerrado [0,1] y θ es un ángulo [0,2Π]. El
redibujado de la imagen del iris I(x,y) de coordenadas cartesianas a coordenadas polares dimensionales no
concéntricas puede ser representado como
Donde x(r, θ) y y(r, θ) son definidos como combinaciones lineales del conjunto de puntos del borde de la
pupila y el conjunto de puntos del limite del limbos a lo largo del perímetro exterior del iris. Los dos son
hallados encontrando el máximo del operador anterior.
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6. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Dado que las coordenadas radiales a partir desde el borde interno del iris hacia el borde externo tienen un
intervalo de una unidad, inherentemente corrige el patrón de deformación elástica cuando la pupila cambia
de tamaño.
Este método transforma la región anular del iris en una región rectangular de dimensiones constantes. En la
Fig. 7 se representa esta transformación, donde I(x, y) es la imagen original e In(X, Y ) es la imagen
normalizada, denominada iris normalizado.
Fig. 7. Normalización. (a) Imagen original I(x, y). (b) Imagen normalizada In(X, Y )
Además de generar la imagen normalizada del iris, en esta etapa se genera otra imagen denominada
plantilla de ruido. La plantilla de ruido tiene las mismas dimensiones que el iris normalizado, y en esta se
indican las regiones del iris normalizado donde el patrón de iris es obstruido por los parpados, ver Fig. 8. La
plantilla de ruido, Fig. 8 (c), es utilizada como mascara en la etapa de comparación para evitar comparar
regiones donde el iris es obstruido por los párpados.
Fig. 8. Normalización. (a) Imagen segmentada. (b) Iris normalizado.(c) Plantilla de ruido.
3.3. Codificación
Cada patrón aislado del iris es luego demoludado para extraer su información de fase usando al cuadratura
2D-Gabor-Wavelets. Este proceso se muestra en la figura 9 . esto conduce a una fase de digitalización del
patrón del iris, identificando en que cuadrante del plano complejo cada fasor resultante iría, cuando un área
dad del iris es proyectada en el valor complejo de 2D-Gabor-Wavelets :
Donde h{Re, Im}, puede ser visto el bit del valor complejo cuya parte real e imaginaria pueden ser 1 o 0
dependiendo del signo de la integral doble ;I(φ,D), es la imagen del iris en coordenadas polares que tiene el
tamaño invariante y además corrige la dilatación de la pupila como hace en la sección anterior. α y β son
parámetros de tamaño multiescala de dos dimensiones de wavelets, extendidos en 8 secciones de un rango
de 0.15 mm a 1.2 mm en el iris.
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7. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Figura 9. Mapa del Iris. En la parte superior se aprecia el código generado.
Figura 10. Representación pictórica del código de iris
El patrón detallado del iris es codificado en un código de 256 bytes, el cual representa todos los detalles de la
textura empleando fasores en el plano complejo.
3.4. Reconocimiento
La clave para el reconocimiento del iris es la falla de un test de independencia estadística, la cual involucra
muchos grados de libertad, esto significa que el test es garantizado de finalizar con éxito cuando los códigos
de fases de dos ojos diferentes son comparados, pero únicamente falla cuando un código de fase de un ojo es
comparado con otra versión de si misma.
El test de independencia estadística es implementado por la expresión booleana XOR y es aplicada a los 2048
bits que codifican a cada uno de los dos patrones del iris. El operador XOR detecta falta de concordancia
entre los correspondientes pares de bits, mientras la operación AND (intersección), asegura que los bits
comparados no sean malinterpretados por puntos de los parpados, reflexiones especulares o ruido. Las
normalizaciones del vector resultante y el vector mascara AND son luego calculados para determinar la
distancia de Hamming como al medida de disimilitud entre dos irises, cuyos dos vectores de códigos son
denotados por [codeA, codeB] y cuyas mascaras de vectores de bits son denotadas como [maskA, maskB]
El valor de similitud absoluta es un 0, mientras que los valores mayores hasta el valor 1 representan la
disimilitud.
El histograma de la figura 11, muestra la distribución de las HDs obtenidas a partir de 9.1 millones de
comparaciones entre diferentes pares de irises.
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8. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Figura 11. Distribución de HDs a partir de 9.1 millones de comparaciones
entre diferentes pares de irises de una base de datos
Cada una de las diferentes comparaciones hechas anteriormente fueron sometidas a ligeras variaciones. Se
cambiaron ligeramente los iris de manera que se tuvieron 7 nuevos. Esto generó 63 millones de HDs. En el
siguiente grafico se observa el histograma de solamente de los mejores valores obtenidos, es decir de los
menores HDs. El HD promedio en este grafico es de 0.458 mientras que en la comparación anterior el valor
promedio era de 0.499. Estos valores en teoría deberían ser iguales por lo tanto para poder identificar los
patrones de iris con una lata confiabilidad necesitamos establecer un rango, este se da a través de la
diferencia de estos dos últimos cálculos, lo que indicaría que para que dos irises sean iguales debe cumplirse
que HD ≤ 0.32.
4. SENSORES
4.1. SISTEMA GENERAL
En sistemas para el reconocimiento del iris es común encontrar cámaras de vídeo de tipo CCD. En la figura
se puede apreciar un diagrama de bloques de esta cámara.
Figura 12. Sistema en de una cámara CCD.
El corazón de la cámara es un circuito integrado tipo CCD (Dispositivo de Carga Acoplada). Este dispositivo
consiste de varios cientos de miles de elementos individuales (píxeles) localizados en la superficie de un
diminuto CI.
Cada píxel se ve estimulado con la luz que incide sobre él (la misma que pasa a través de los lentes y filtros
de la camera), almacenando una pequeña carga de electricidad. Los píxeles se encuentran dispuestos en
forma de malla con registros de transferencia horizontales y verticales que transportan las señales a los
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9. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
circuitos de procesamiento de la cámara (convertidor analógico-digital y circuitos adicionales). Esta
transferencia de señales ocurre 6 veces por segundo.
4.2. DISPOSITIVOS
1. LG Electronics
IrisAccess 3000, de LG, es el resultado de la integración de la tecnología iCLASS de tarjetas inteligentes, de
HID, con la solución líder en todo el mundo en tecnología de reconocimiento del iris del ojo.
Ahora la tecnología biométrica más exacta del mundo, el reconocimiento del
iris del ojo, se ofrece en formato de tarjeta inteligente, gracias a la
integración con los nuevos lectores y tarjetas iCLASS, de HID. Con el código
de iris (IrisCode®) de 512 byte incorporado en el token, la unión de esta
avanzada tarjeta inteligente sin contacto y la elevada integridad de
verificación de identidad que garantiza la tecnología biométrica sin
contacto, IrisAccess 3000 ofrece lo más moderno en autenticación doble.
Ideal para una gran gama de aplicaciones de alta seguridad, donde el
énfasis esté en la protección de los recursos humanos o los bienes
materiales, esta solución resulta perfecta en lugares donde es necesario
utilizar ropa y espejuelos para protección.
La División de Tecnología del Iris, de LG Electronics, distribuye y comercializa IrisAccess 3000, de LG, el
modelo más moderno de la principal plataforma de reconocimiento de iris del mundo.
2. Panasonic
El reconocimiento del iris del ojo es la forma de autenticación e
identificación no invasiva más exacta y confiable que existe. Con la
introducción de PEARLS, Panasonic sigue en busca de aplicaciones nuevas y
de alta eficiencia para la tecnología de identificación a partir del iris del ojo.
La cámara de reconocimiento del iris BM ET300, de Panasonic, junto con el
software de aplicación PEARLS, de la misma compañِ a, ofrecen una
í
solución completa para crear tarjetas iCLASS con el código IrisCode®,
utilizadas para una amplia gama de soluciones de control. La solución
completa integra lectores iCLASS tanto de HID como de RF IDeas. El código
IrisCode® puede ser leído directamente por la cámara BM ET300, o utilizado
junto con la cámara para escritorio BM ET100 –que ha sido merecedora de premios– para una cobertura
completa “Door to Desktop” (desde la puerta hasta el escritorio).
Características:
• Tecnología biométrica no invasiva y de gran exactitud.
• Integración total de iCLASS y IrisCode® en una tarjeta inteligente.
• Salidas Wiegand y RS 485, compatible con lectores y aplicaciones en uso.
• Software de aplicación fácil de usar, o kit para desarrolladores de software disponible (SDK).
Certificación UL 294.
5. APLICACIONES
5.1. En aeropuertos
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10. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Aeropuertos Schiphol ofrecen tanto a líneas aéreas como a aeropuertos un
innovador y rápido sistema de seguridad basado en tecnología de escaneo del iris
del ojo humano.
El sistema identifica y verifica la identidad de los viajeros en aeropuertos y líneas
aéreas a través del escaneo en tiempo real del iris, conectado a una base de datos
encriptada que está almacenada en una tarjeta inteligente. Para la seguridad y de forma complementaria al
control manual de pasaportes, para el etiquetado, comprobación de los pasajes, acceso y
embarque(facturación).
El sistema procesa los datos de 4 o 5 personas por minuto, tiene una alta fiabilidad y puede tomar decisiones
rápidas sobre si la persona es quien dice ser o no.
El procedimiento de seguridad de esta solución tiene dos fases. En la primera (de unos 15 minutos de
duración, aproximadamente) el viajero es calificado y registrado. Se revisa su pasaporte, pasa el control
reglamentario y se escanea el iris de su ojo. Estos datos son encriptados e insertados en una tarjeta
inteligente.
Durante la segunda fase (de 10-15 segundos aproximadamente) se identifica y se confirma la identidad del
pasajero registrado en la zona de embarque. Esta operación se lleva a cabo cuando el viajero llega a la
entrada de la puerta de embarque correspondiente e inserta la tarjeta en el lector. El sistema lee la tarjeta, la
comprueba y permite la entrada del viajero a una zona aislada. Es entonces cuando la persona mira a una
cámara que escanea su iris. Si los datos corresponden con los datos de la tarjeta, el viajero puede continuar
su camino. Si no, no se permite la entrada del pasajero y el sistema dirige al individuo hacia la línea de
control policial de pasaportes.
El módulo de reconocimiento del iris, está basado en una cámara LG220 que incluye un software que
permite intercambiar datos biométricos encriptados con una tarjeta inteligente.
5.2. Móviles
Identificación del iris en lugar de número PIN para acceder al móvil. Este sistema ya está disponible para
teléfonos móviles. La seguridad y la comodidad son los factores que, según un estudio de LogicaCMG, han
llevado a los europeos a una mayoritaria aceptación de la biometría.
5.3. Otros ejemplos
Existen a demás de éstas dos mencionados, el reconocimiento del iris, es aplicado actualmente en compañías
que desean mantener cierto nivel de seguridad en áreas restringidas. Un caso a citar es a U.S. Government
Solutions. Además de ello existen instituciones como es el caso del Gobierno Regional del Chaco –
Argentina, que implantó un sistema como este para reemplazar al popular marcado de tarjeta, dado que
muchos trabajadores cobraban sin ir a trabajar. Otro ejemplo, es en la localización de personas
desaparecidas, que se encuentra implementado en la Isla de Norfolk – Australia. Realmente el uso de esta
tecnología viene expandiéndose cada vez más, de manera que en el menor tiempo pensado, puede que un
sistema de estos emerja cerca de nosotros.
6. DEMO
El siguiente programa de aplicación, tiene por nombre ris Recognition System Matlab Source Code. Fue
implementado por Luigi Rosa y utilizó MatLab para ello.
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11. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
Para la ejecución del programa, es necesario MatLab y el Image Processing Toolbox. Solo basta con ingresar
a la ventana de comandos y direccionar la carpeta de trabajo donde se tiene el programa. A continuación
basta con tipear el comando ‘irisrecognition’, y nos mostrará la siguiente interfaz.
Al dar clic en Select Image, el programa nos permitirá escoger una imagen deseada, la cual deberá estar en
escala de grises y obviamente contener la imagen de un iris.
A continuación se procede a agregar la imagen a través del boton Add selected image to database, de
manera que seleccionamos una clase, que en otras palabras significa un identificador para la persona a la
cual pertenece la foto. Vale aclarar que se pueden ingresar más de una imagen para la misma clase,
permitiendo que la comparación se realice de una mejor manera.
Como paso siguiente, después de añadir las imágenes deseadas sean o no de la misma clase, se procede a
seleccionar una nueva imagen con la cual se pedirá que el sistema reconozca a que clase pertenece, para ello
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12. Reconocimiento del iris Tóp. Esp. Proc. Gráfico
solo basta con cargar la imagen y dar clic en el botón Iris Recognition. El mensaje de salida es mostrado en la
ventana de comandos.
7. CONCLUSIONES
• El campo de la biometría es muy amplio, y es una ciencia en crecimiento e investigación constante.
Los métodos utilizados nos refieren siempre al campo del cálculo y el análisis estadístico. Los
parámetros matemáticos siempre estarán inmersos dentro de este tipo de análisis y es más, a medida
que el estudio se profundiza más, se requerirán mucho más conocimientos matemáticos.
• El reconocimiento del iris, es un proceso muy efectivo, que muestra las tasas más altas de precisión,
en comparación con métodos conocidos, como el reconocimiento de huellas, rostros y manos. Es por
ello que a medida que pasa el tiempo, cada vez más empresas y gente interesada en protegerse o
proteger sus pertenencias utiliza seguridad a través del reconocimiento de iris.
• A pesar de que las imágenes obtenidas, presenten ciertos inconvenientes como reflejos especulares, o
ciertas zonas con partes del párpado o las pestañas, los métodos de preprocesamiento, permiten
eliminar dichos píxeles de manera que la identificación es exacta.
• El reconocimiento del iris, es uno de los métodos menos intrusitos, el más efectivo, pero a su vez uno
de los más caros de implantar, los equipos para la captura de imágenes aún poseen precios no
accesibles a la gran mayoría.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
[1] J. DAUGMAN, How Iris Recognition Works, United Kingdom, 2004, University of Cambridge.
[2] L. MASEK, Recognition of Human Iris Patterns for Biometric Identification, Australia, 2003, University of
Western.
[3] L. CÁZARES, E. CHÁVEZ, Reconocimiento de personas por medio del iris[en línea], México,
Universidad Iberoamericana de la Ciudad de México.
<http://www.iec.uia.mx/proy/titulacion/pr04/proy11/>
[4] V. BHAGAVATULA, Iris Recognition, United States, 2006, Carnegie Mellon University.
[5] A. BASIT, M.Y. JAVED, M.A. ANJUM, Efficient Iris Recognition Method for Human Identification, 2005,
World Enformatika Society.
[6] R.P.WILDES, Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology, IEEE, United States.
[7] P. OLGUÍN, Sensores Biométricos[en línea], 2002, Venezuela, Universidad Experimental Politécnica.
< http://neutron.ing.ucv.ve/revista-e/No6/Olguin%20Patricio/SEN_BIOMETRICOS.html >
[8] Biometric recognition: techniques, applications and challenges[en línea], Advanced Source.Com,
<http://www.advancedsourcecode.com/>
[9] C. BAPTISTE, Iris Recognition, École Polytecnique Féderelae de Laussane
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