Electiva IV: Inteligencia Artificial. Rodolfo García I.U.P "Santiago Mariño" Extensión Maturín Luis Gerdez V27476890

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA: INGENIERÍA DE SISTEMAS
EXTENSIÓN MATURÍN
Profesor:
Rodolfo García
Autor:
Luis Gerdez V27476890
Maturín, Julio de 2021

2. DEFINICIÓN DE REDES NEURONALES
Las redes neuronales son un pilar de la inteligencia artificial. Son un modelo de creación
cuyo sistema se basa en el funcionamiento del cerebro humano. Están formadas por
diferentes nodos que funcionan como neuronas, y que transmiten señales e información
entre sí. Estas redes reciben diferente información de entrada, la procesan en conjunto y
generan una salida con las predicciones establecidas en función de lo que se haya
programado. Su finalidad es la de encontrar soluciones a determinados problemas.

3. FUNCIONAMIENTO DE LAS REDES NEURONALES
El funcionamiento de las redes se asemeja al del cerebro humano. Las redes reciben una serie de
valores de entrada y cada una de estas entradas llega a un nodo llamado neurona. Las neuronas de la
red están a su vez agrupadas en capas que forman la red neuronal. Cada una de las neuronas de la red
posee a su vez un peso, un valor numérico, con el que modifica la entrada recibida. Los nuevos valores
obtenidos salen de las neuronas y continúan su camino por la red.
Una vez que se ha alcanzado el
final de la red se obtiene una salida que
será la predicción calculada por la red.
Cuantas más capas posea la red y más
compleja sea, también serán más
complejas las funciones que pueda
realizar.

4. CASO DE APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES
EN VENEZUELA
Estimación de temperatura y humedad relativa en
Venezuela mediante redes neuronales
Conocer con certeza las condiciones climáticas de una región es un elemento muy importante
en diversos campos de la geografía y la ingeniería, está información representa un factor crítico al
momento de calcular la carga térmica para realizar el diseño de sistemas de refrigeración y aire
acondicionado.
En países como Venezuela, donde no existen grandes recursos económicos, se carece de
información suficiente acerca de las condiciones climáticas, debido a la escasez de estaciones
meteorológicas a lo largo y ancho del país; todo esto conlleva a que no exista un criterio unificado,
que coloque a todos los proyectos de ambientes acondicionados en igual punto de partida, desde la
óptica de las condiciones exteriores de diseño, produciéndose en algunos casos, una excesiva
utilización de energía o, en otros casos, una pérdida de inversión cuando el sistema no es capaz de
alcanzar la zona de confort.

5. CASO DE APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES
EN VENEZUELA
Las redes neuronales han dado excelentes resultados en el campo de la estimación y predicción a partir
de ciertos datos de entrada que proporcionan información útil del proceso en estudio. Estas se pueden aplicar
en el país adaptando un modelo de redes neuronales para la estimación de condiciones de diseño exterior
para sistemas de refrigeración y aire acondicionado en Venezuela, enfocado primordialmente en la
estimación de temperatura y humedad relativa. Además, siendo la altitud, la longitud y la latitud, variables
correspondientes a una localidad, que pueden ser fácilmente obtenidas, y cuyo valor no depende de los
cambios en el tiempo, estas se pueden seleccionar como variables de entrada para la red neuronal. Los
resultados de esta red pueden ser utilizados para estandarizar las condiciones exteriores dentro del país, a ser
utilizadas por los diseñadores de ambientes acondicionados, de tal manera que todos los proyectos se
diferencien sólo por las capacidades del diseño y no por una elección de un parámetro climático errado.