Este documento describe la técnica de segmentación de instrucciones para mejorar el rendimiento de los procesadores. La segmentación permite solapar la ejecución de las cinco etapas de una instrucción (búsqueda, decodificación, ejecución, memoria y escritura) entre múltiples instrucciones de forma concurrente. Esto incrementa la cantidad de instrucciones que se están ejecutando simultáneamente y acelera el procesamiento general. Sin embargo, la segmentación también introduce riesgos de control de datos que deben abordarse.
Administración de base de datos oracle - sesión 4Sefira111
Ejecutar el comando CREATE DATABASE.
Establecer la seguridad de la base de datos mediante la creación de archivos de redo log y de control multiplexados.
Crear un archivo de passwords.
Este minitutorial tiene como objetivo captar todos los conceptos dictados en cada sesión en el curso de Base de Datos Avanzado II, así como brindar apoyo a los alumnos de la carrera técnica de Computación e Informática, que por algún motivo no hayan asistido a clases.
UNIDAD 6. Sistemas de archivos Oracle
Logro de la Unidad de Aprendizaje
Al término de la unidad, el alumno implementa una distribución y configuración adecuada de los sistemas de archivos de Oracle.
Temario
6.1. Tema 6: Sistemas de archivos Oracle
6.1.1. Archivos de Control
6.1.2. Mantenimiento de los Archivos Redo logs
6.1.3. Gestión de tablespaces y datafiles
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Administración de base de datos oracle - sesión 4Sefira111
Ejecutar el comando CREATE DATABASE.
Establecer la seguridad de la base de datos mediante la creación de archivos de redo log y de control multiplexados.
Crear un archivo de passwords.
Este minitutorial tiene como objetivo captar todos los conceptos dictados en cada sesión en el curso de Base de Datos Avanzado II, así como brindar apoyo a los alumnos de la carrera técnica de Computación e Informática, que por algún motivo no hayan asistido a clases.
UNIDAD 6. Sistemas de archivos Oracle
Logro de la Unidad de Aprendizaje
Al término de la unidad, el alumno implementa una distribución y configuración adecuada de los sistemas de archivos de Oracle.
Temario
6.1. Tema 6: Sistemas de archivos Oracle
6.1.1. Archivos de Control
6.1.2. Mantenimiento de los Archivos Redo logs
6.1.3. Gestión de tablespaces y datafiles
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
1. Estructuras de Computadores
Tema 6: Mejora del rendimiento con la segmentación
LECTURAS OBLIGATORIAS:
D. A. Patterson, J.L. Hennessy, “Estructura y Diseño de Computadores”:Capítulo 6.
BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA DEL TEMA:
1
D. A. Patterson, J.L. Hennessy, “Estructura y Diseño de Computadores”: Capítulo 6.
2. Tema 6: Procesador Segmentado
Índice:
• 6. Segmentación
• 6.1. Introducción
• 6.2. Camino de datos segmentado
• 6.3. Control en la segmentación
• 6.4. Riesgos de datos y anticipación
• 6.5. Riesgos de datos y bloqueos
• 6.6 Riesgos de saltos
2
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
3. Tema 6: Procesador Segmentado
INTRODUCCIÓN A LA SEGMENTACIÓN
Técnica que permite solapar la ejecución de múltiples instrucciones.
Se basa en la segmentación cada instrucción a partir de sus 5 pasos
clásicos:
1. Búsqueda de la instrucción en memoria.
2. Lectura de registros mientras se decodifica la instrucción
3. Ejecución de la operación o cálculo de una dirección
4. Acceso a un operando en la memoria de datos
5. Escritura del resultado en un registro
Clase instrucción Búsqueda Lectura Operación Acceso al Escritura TOTAL
instrucción registros ALU dato registros
Load word 2 ns 1 ns 2 ns 2 ns 1 ns 8 ns
Store word 2 ns 1 ns 2 ns 2 ns 7 ns
Formato R 2 ns 1 ns 2 ns 1 ns 6 ns
BEQ 2 ns 1 ns 2 ns 5 ns
JUMP 2 ns 2 ns
3
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
4. Tema 6: Procesador Segmentado
Ejemplo de la mejora del rendimiento:
2 4 6 8 10 11 12 14 16 18
Acceso
lw $1, 100($0) Búsqueda Reg ALU Reg
dato
8 ns
Acceso
Búsqueda Reg ALU Reg
lw $2, 200($0) dato
8 ns
lw $3, 300($0) Búsqueda Reg ALU
8 ns
2 4 6 8 10 11 12 14 16 18
Acceso
lw $1, 100($0) Búsqueda Reg ALU Reg
dato
2 ns Acceso
Búsqueda Reg ALU Reg
lw $2, 200($0) dato
2 ns Acceso
Búsqueda Reg ALU Reg
lw $3, 300($0) dato
2 ns 2 ns 2 ns 2 ns 2 ns
4
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
5. Tema 6: Procesador Segmentado
Mejora del rendimiento:
Tiempo instrucciones no segmentadas
Tiempo instrucciones segmentadas
Número de etapas de segmentación
En condiciones ideales, el incremento de la velocidad de la segmentación
iguala al número de etapas: 5 etapas à 5 veces más rápido
Pero las etapas pueden estar mal equilibradas, además de la carga
adicional que puede conllevar la segmentación. El tiempo por instrucción
en una máquina segmentada excederá el mínimo y incremento de
velocidad será menor que el número de etapas de la segmentación.
5
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
6. Tema 6: Procesador Segmentado
Diseño del repertorio de instrucciones para la segmentación:
1.- Todas las instrucciones tienen la misma longitud
2.- MIPS tiene solo unos pocos formatos de instrucciones y las posiciones de los
campos son muy regulares en todos los formatos.
3.- En MIPS, los operandos de memoria solo aparecen en loads y stores.
4.- Los operandos deben estar alineados en memoria
Riesgos del pipeline (segmentación):
1.- Estructural: la circuitería no puede soportar la combinación de instrucciones
que se quiere ejecutar en el mismo ciclo.
2.- De Control: surgen de la necesidad de tomar una decisión basada en los
resultados de una instrucción mientras las otras se están ejecutando.
3.- De Datos: una instrucción depende del resultado de una instrucción previa que
todavía está en el pipeline.
6
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
7. Tema 6: Procesador Segmentado
Perspectiva general y resumen de la segmentación:
Técnica que explota el paralelismo entre las instrucciones de un flujo secuencial.
Totalmente invisible al programador.
Incrementa el número de instrucciones que se están ejecutando simultáneamente
y la rapidez con las que las instrucciones empiezan y acaban.
No reduce el tiempo que se tarda en completar una instrucción individual:
5 etapas à 5 ciclos.
La segmentación mejora la productividad.
Los repertorios de instrucciones pueden simplificar y dificultar la tarea de los
diseñadores de procesadores segmentados (riesgos estructurales, de control y de
datos). Predicción de saltos y bloqueos son las herramientas para hacer un
computador más rápido de forma correcta.
7
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
8. Tema 6: Procesador Segmentado
SEGMENTACIÓN DEL CAMINO DE DATOS:
ID: Decodificación/ EX: Ejecución/ MEM: Acceso
lectura registros cálculo direcciones a memoria
WB: escritura retardada
0
1
<<2
Sumador
Sumador
4 Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1 Zero
Registro 2
Dirección ALU
PC Escribir
Registro Resultado
Dirección
Dato 0 Dato
Instrucción Banco Leído 2 leído 0
Registros 1
Escribir 1
Memoria Dato Memoria
de datos
instrucciones
Escribir
dato
Extensión
de
IF: Búsqueda signo
de instrucciones
8
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
9. Tema 6: Procesador Segmentado
SEGMENTACIÓN DEL CAMINO DE DATOS:
Tiempo (en ciclos de reloj)
Orden de
ejecución CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7
del programa
(en instrucciones)
A
lw $1, 100($0) IM Reg L DM Reg
U
A
lw $2, 200($0) IM Reg L DM Reg
U
A
lw $3, 300($0) IM Reg L DM Reg
U
9
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
10. Tema 6: Procesador Segmentado
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
10
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
11. Tema 6: Procesador Segmentado
LW búsqueda instrucción
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
11
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
12. Tema 6: Procesador Segmentado
LW decodificación
de la instrucción
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
12
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
13. Tema 6: Procesador Segmentado
LW ejecución
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
13
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
14. Tema 6: Procesador Segmentado
LW memoria
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
14
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
15. Tema 6: Procesador Segmentado
LW escritura
0 retardada
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
15
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
16. Tema 6: Procesador Segmentado
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
16
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
17. Tema 6: Procesador Segmentado
Tiempo (en ciclos de reloj)
Orden de
ejecución CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7
del programa
(en instrucciones)
A
lw $10, 20($0) IM Reg L DM Reg
U
A
sub $11, $2, $3 IM Reg L DM Reg
U
Orden de Tiempo (en ciclos de reloj)
ejecución
del programa CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7
(en instrucciones)
Búsqueda de Decodificación Acceso Escritura
lw $10, 20($0) instrucciones instrucción
Ejecución
a los datos retardada
Búsqueda de Decodificación Acceso Escritura
Ejecución
sub $11, $2, $3 instrucciones instrucción a los datos retardada
17
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
18. Tema 6: Procesador Segmentado
lw $10, 20($1)
Búsqueda instrucción
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
CICLO 1
18
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
19. Tema 6: Procesador Segmentado
sub $11, $2, $3 lw $10, 20($1)
Búsqueda instrucción Decodif. instrucc
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
CICLO 2
19
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
20. Tema 6: Procesador Segmentado
sub $11, $2, $3 lw $10, 20($1)
Decodif. instrucción Ejecución
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
CICLO 3
20
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
21. Tema 6: Procesador Segmentado
sub $11, $2, $3 lw $10, 20($1)
Ejecución Memoria
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
CICLO 4
21
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
22. Tema 6: Procesador Segmentado
lw $10, 20($1)
sub $11, $2, $3 WB
Memoria
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
CICLO 5
22
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
23. Tema 6: Procesador Segmentado
sub $11, $2, $3
WB
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
4 <<2
Leer
Registro 1
Dato
Leer Leído 1
Registro 2 Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de Escribir
instrucciones dato
16 32
Extensión
de
signo
CICLO 6
23
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
24. Tema 6: Procesador Segmentado
FuentePC
0
1
IF/ID ID/EX EX/MEM MEM/WB
Sumador
Sumador
EscrReg Salto
4 <<2
Leer
Registro 1
MemaReg
Dato EscMem
Leer Leído 1
Registro 2 FuenteALU Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de 16 Ext. Ext. Escribir
32 6 dato
instrucciones de de
signo signo
0
1 LeerMem
ALUOp
EscrReg 24
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
25. Tema 6: Procesador Segmentado
CONTROL DE LA SEGMENTACIÓN:
Señal de Control Efecto cuando no está activa Efecto cuando está activa
RegDest (RegDst) El destino es rt [20-16] El destino es rd [15-11]
EscrReg (RegWrite) Ninguno Registro destino se actualiza con valor a escribir
Fuente ALU (ALUSrc) Segundo op. ALU segundo registro leído Segundo op. ALU ext_sig[15-0]
FuentePC (PCSrc) PC=PC+4 PC=salida sumador (dirección salto)
LeerMem (MemRead) Ninguno El valor de la pos. de mem. dada por dirección se coloca
en la salida de lectura
EscrMem (MemWrite) Ninguno El valor de la pos. de mem. dada por dirección se
reemplaza por el valor de la entrada de datos
MemaReg (MemtoReg) Entrada en banco de registros proviene El valor de la entrada del banco de registros proviene de la
de ALU memoria
Instrucción Líneas control etapa ejecución/cálculo Líneas control etapa acceso Líneas control etapa
dirección memoria postescritura
RegDst ALUOp1 ALUOp0 FuenteALU Salto LeerMem EscrMem EscrReg MemaReg
TIPO R 1 0 0 1 0 0 0 1 0
LW 0 1 1 1 1 0 0 0 0
SW X 1 X 0 0 1 0 0 0
BEQ X 0 X 0 0 0 1 0 1
25
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
26. Tema 6: Procesador Segmentado
WB
Control
M WB
EX M WB
Instrucción
IF/ID IF/EX EX/MEM MEM/WB
26
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
27. Tema 6: Procesador Segmentado
FuentePC
ID/EX
0 WB EX/MEM
1
M WB MEM/WB
IF/ID
AluOp M WB
EX
EscrReg Salto
FuenteALU EscMmem MemaReg
LeerMem EscrReg
Sumador
Sumador
EscrReg Salto
4 <<2
Leer
Registro 1
MemaReg
Dato EscMem
Leer Leído 1
Registro 2 FuenteALU Zero
Escribir
ALU Dirección
Registro Resultado Dato
Dirección Dato 0 leído 0
PC Banco Leído 2
Registros
1 1
Instrucción Escribir Memoria
Dato datos
Memoria
de 16 Ext. Escribir
32 6 dato
instrucciones de ALU
signo Control
0
1 LeerMem
ALUOp
EscrReg 27
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
28. Tema 6: Procesador Segmentado
RIESGOS DE DATOS Y ANTICIPACIÓN:
CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7 CR 8 CR 9
Valor del registro $2: 10 10 10 10 10/-20 -20 -20 -20 -20
A
sub $2, $1, $3 IM Reg L DM Reg
U
A
and $12, $2, $5 IM Reg L DM Reg
U
A
or $13, $6, $2 IM Reg L DM Reg
U
A
add $14, $2, $2 IM Reg L DM Reg
U
A
sw $15, 100($2) IM Reg L DM Reg
U
28
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
29. Tema 6: Procesador Segmentado
CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7 CR 8 CR 9
Valor del registro $2: 10 10 10 10 10/-20 -20 -20 -20 -20
Valor de EX/MEM: X X X -20 X X X X X
Valor de MEM/WB: X X X X -20 X X X X
A
sub $2, $1, $3 IM Reg L DM Reg
U
A
and $12, $2, $5 IM Reg L DM Reg
U
A
or $13, $6, $2 IM Reg L DM Reg
U
A
add $14, $2, $2 IM Reg L DM Reg
U
A
L
sw $15, 100($2) IM Reg
U
DM Reg
29
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
30. Tema 6: Procesador Segmentado
Registros ALU
Memoria
de
datos M
U
X
a) Sin anticipación
ID/EX EX/MEM MEM/WB
M
U
X ALU
Registros
Anticipar A
M Memoria
U de
X M
datos
Anticipar B U
Rs
Rt
X
M
Rt U
EX/MEM RegistroRd
Rd X
b) con anticipación Unidad de
MEM/WB RegistroRd
anticipación
30
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
31. Tema 6: Procesador Segmentado
VALORES DE CONTROL PARA LOS MULTIPLEXORES DE LA ANTICIPACIÓN:
Control Multiplexor Fuente Explicación
AnticiparA=00 ID/EX El primer operando de la ALU vine del banco de registros
AnticiparA=10 EX/MEM El primer operando de la ALU se anticipa del resultado de la ALU anterior
AnticiparA=01 MEM/WB El primer operando de la ALU se anticipa de la memoria de datos o de un
resultado de la ALU anterior
AnticiparB=00 ID/EX El segundo operando de la ALU viene del banco de registros
AnticiparB=10 EX/MEM El segundo operando de la ALU se anticipa del resultado de la ALU anterior
AnticiparB=01 MEM/WB El segundo operando de la ALU se anticipa de la memoria de datos o de un
resultado de la ALU anterior
31
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
32. Tema 6: Procesador Segmentado
ID/EX
WB EX/MEM
Control M WB MEM/WB
IF/ID EX M WB
M
U
X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U datos
M
PC de U
instrucciones M X
U
X
IF/ID RegistroRs Rs
IF/ID RegistroRt Rt
M
IF/ID RegistroRt Rt U
IF/ID RegistroRd Rd X
Unidad de
anticipación
32
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
33. Tema 6: Procesador Segmentado
EJEMPLO ANTICIPACIÓN:
Veamos ahora como funciona la anticipación en el siguiente ejemplo:
sub $2, $1, $3
and $4, $2, $5
or $4, $4, $2
add $9, $4, $2
Las dependencias de datos se muestran en negro.
33
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
34. Tema 6: Procesador Segmentado
or $4, $4, $2 and $4, $2, $5 sub $2, $1, $3
ID/EX
10 10
WB EX/MEM
Control M WB MEM/WB
IF/ID EX M WB
$2 $1
2 M
U
5 X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U M
PC de $5 $3 datos
U
instrucciones M X
U
X
2 1
5 3
M
U
4 2 X
Unidad de
anticipación
CICLO 3
34
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
35. Tema 6: Procesador Segmentado
and $9, $4, $2 or $4, $4, $2 and $4, $2, $5 sub $2, $1, $3
ID/EX
10 10
WB EX/MEM
Control M WB MEM/WB
IF/ID EX M WB
$4 $2
4 M
U
2 X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U M
PC de $2 $5 datos
U
instrucciones M X
U
X
4 2
2 5
M 2
U
4 4 X
Unidad de
anticipación
CICLO 4
35
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
36. Tema 6: Procesador Segmentado
add $9, $4, $2 or $4, $4, $2 and $4, $2, $5 sub $2…
ID/EX
10 10
WB EX/MEM
10
Control M WB MEM/WB
IF/ID EX M WB
$4 $4
4 M
U
2 X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U M
PC de $2 $2 datos
U
instrucciones M X
U
X
4 4
2 2
M 4 2
U
9 4 X
Unidad de
anticipación
CICLO 5
36
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
37. Tema 6: Procesador Segmentado
and $9, $4, $2 or $4, $4, $2 and $4…
ID/EX
10
WB EX/MEM
10
Control M WB MEM/WB
EX M WB 1
IF/ID
$4
M
U
X
4 Registros A
Memoria
L de
Memoria U M
PC de $2 datos
U
instrucciones M X
U
X
4
2 4
M 4
U
9 X
Unidad de
anticipación
CICLO 6
37
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
38. Tema 6: Procesador Segmentado
RIESGOS DE DATOS Y BLOQUEOS:
Unidad de detección de riesgos:
Hay ocasiones en las que la unidad de anticipación no puede anticipar el dato.
Ej: una instrucción después de un load intenta leer el registro que escribe el load.
Dicha unidad operará durante la etapa ID, para que se pueda insertar un bloqueo
entre el load y la instrucción que lo usa.
Control para la detección de riesgos cuando se analiza un load:
Si (ID/EX.LeerMem y
((ID/EX.Registro.Rt=IF/ID.RegistroRs) o
(ID/EX.Registro.Rt=IF/ID.RegistroRt))) BLOQUEAR EL PIPELINE
38
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
39. Tema 6: Procesador Segmentado
CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7 CR 8 CR 9
A
lw $2, 20($1) IM Reg L DM Reg
U
A
and $4, $2, $5 IM Reg L DM Reg
U
A
or $8, $2, $6 IM Reg L DM Reg
U
A
add $9, $4, $2 IM Reg L DM Reg
U
A
slt $1, $6, $7 IM Reg L DM Reg
U
39
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
40. Tema 6: Procesador Segmentado
CR 1 CR 2 CR 3 CR 4 CR 5 CR 6 CR 7 CR 8 CR 9
A
lw $2, 20($1) IM Reg L DM Reg
U
A
and $4, $2, $5 IM Reg Reg L DM Reg
U
A
or $8, $2, $6 IM IM Reg L DM Reg
U
A
add $9, $4, $2 BURBUJA IM Reg L DM Reg
U
A
slt $1, $6, $7 IM Reg L DM
U
40
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
41. Tema 6: Procesador Segmentado
Unidad de
detección ID/EX LeerMem ID/EX RegistroRt
Escr IF/ID ID/EX
WB EX/MEM
Control M M WB
U MEM/WB
X
IF/ID 0 EX M WB
EscrPC
M
U
X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U datos
M
PC de U
instrucciones M X
U
X
IF/ID RegistroRs Rs
IF/ID RegistroRt Rt
M
IF/ID RegistroRt Rt U
IF/ID RegistroRd Rd X
Unidad de
anticipación
41
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
42. Tema 6: Procesador Segmentado
and $4, $2, $5 lw $2, 20($1)
1 Unidad de
detección ID/EX LeerMem ID/EX RegistroRt
X
Escr IF/ID ID/EX
11
WB EX/MEM
Control M M WB
U MEM/WB
X
IF/ID 0 EX M WB
EscrPC
$1
1 M
U
X X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U datos
M
PC de $X U
instrucciones M X
U
X
1
X
M
2 U
X
CICLO 2
Unidad de
anticipación
42
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
43. Tema 6: Procesador Segmentado
or $4, $4, $2 and $4, $2, $5 lw $2, 20($1)
2 Unidad de
detección ID/EX LeerMem ID/EX RegistroRt
5
Escr IF/ID ID/EX
00 11
WB EX/MEM
Control M M WB
U MEM/WB
X
IF/ID 0 EX M WB
EscrPC
$2 $1
2 M
U
5 X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U datos
M
PC de $5 $x U
instrucciones M X
U
X
2 1
5 x
M
2 U
X
4
CICLO 3
Unidad de
anticipación
43
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores
44. Tema 6: Procesador Segmentado
or $4, $4, $2 and $4, $2, $5 BURBUJA lw $2, 20($1)
2 Unidad de
detección ID/EX LeerMem ID/EX RegistroRt
5
Escr IF/ID ID/EX
10 00
WB EX/MEM
11
Control M M WB
U MEM/WB
X
IF/ID 0 EX M WB
EscrPC $2
$2
2 M
U
5 X
Registros A
Memoria
L de
Memoria U datos
M
PC de $5 $5 U
instrucciones M X
U
X
2 2
5 5
M 2
U
X
4 4
CICLO 4
Unidad de
anticipación
44
CUM (UEX) 2012 - 2013 JPM Estructuras de Computadores