Este documento proporciona una introducción a las bases de datos de código abierto y la herramienta de inteligencia empresarial Pentaho. Explica brevemente qué es un sistema de gestión de bases de datos y menciona algunas de las principales bases de datos de código abierto como MySQL, PostgreSQL, MongoDB y Apache CouchDB. Luego describe a Pentaho como una plataforma de código abierto que integra herramientas para generar informes, cubos, procesos ETL, minería de datos y publicar información a través de una plataforma web.
El documento describe 35 motores de bases de datos de código abierto alternativos a las opciones más populares como MySQL, PostgreSQL, MSSQL y SQLite. Estos incluyen bases de datos NoSQL orientadas a documentos como MongoDB y CouchDB, bases de datos de grafos como Neo4j, almacenes clave-valor como Memcached y Redis, y bases de datos columnares distribuidas como HBase. El documento proporciona una breve descripción de cada motor de bases de datos alternativo.
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional, multihilo y multiusuario desarrollado principalmente en C. Es software libre bajo licencia GPL aunque también se ofrecen licencias privativas. Es popular para sitios web grandes debido a su rapidez en lectura y uso común con PHP. Ofrece características como transacciones, claves foráneas e indexación de texto.
El documento presenta una introducción a diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales que usan SQL, bases de datos NoSQL, y ejemplos específicos como MongoDB, Cassandra, y Oracle NoSQL Database. También discute ventajas clave de algunas de estas bases de datos como escalabilidad, tolerancia a fallos, y almacenamiento flexible de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para ser accesible y actualizada fácilmente. Luego discute características clave de bases de datos SQL como SQL Server y Oracle, así como bases de datos NoSQL populares como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL.
CouchDB es una base de datos NoSQL de código abierto basada en estándares web como HTTP, JSON y JavaScript. Los datos se almacenan en formato JSON y se organizan en pares clave-valor. CouchDB es flexible y escalable horizontalmente, lo que le permite manejar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. Sin embargo, carece de algunas funciones de fiabilidad propias de bases de datos relacionales y no es compatible con consultas SQL.
Este documento define y explica conceptos clave relacionados con bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios, y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos. También describe algunas de las bases de datos más populares como MySQL, Oracle, MongoDB y Cassandra, destacando que cada una tiene características específicas para diferentes usos y necesidades.
El documento describe 35 motores de bases de datos de código abierto alternativos a las opciones más populares como MySQL, PostgreSQL, MSSQL y SQLite. Estos incluyen bases de datos NoSQL orientadas a documentos como MongoDB y CouchDB, bases de datos de grafos como Neo4j, almacenes clave-valor como Memcached y Redis, y bases de datos columnares distribuidas como HBase. El documento proporciona una breve descripción de cada motor de bases de datos alternativo.
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional, multihilo y multiusuario desarrollado principalmente en C. Es software libre bajo licencia GPL aunque también se ofrecen licencias privativas. Es popular para sitios web grandes debido a su rapidez en lectura y uso común con PHP. Ofrece características como transacciones, claves foráneas e indexación de texto.
El documento presenta una introducción a diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales que usan SQL, bases de datos NoSQL, y ejemplos específicos como MongoDB, Cassandra, y Oracle NoSQL Database. También discute ventajas clave de algunas de estas bases de datos como escalabilidad, tolerancia a fallos, y almacenamiento flexible de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para ser accesible y actualizada fácilmente. Luego discute características clave de bases de datos SQL como SQL Server y Oracle, así como bases de datos NoSQL populares como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL.
CouchDB es una base de datos NoSQL de código abierto basada en estándares web como HTTP, JSON y JavaScript. Los datos se almacenan en formato JSON y se organizan en pares clave-valor. CouchDB es flexible y escalable horizontalmente, lo que le permite manejar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. Sin embargo, carece de algunas funciones de fiabilidad propias de bases de datos relacionales y no es compatible con consultas SQL.
Este documento define y explica conceptos clave relacionados con bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios, y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos. También describe algunas de las bases de datos más populares como MySQL, Oracle, MongoDB y Cassandra, destacando que cada una tiene características específicas para diferentes usos y necesidades.
El documento presenta las principales bases de datos SQL y No-SQL, así como las más populares como SQL Server, Oracle, Mongo DB, Oracle No-SQL y Cassandra. Explica brevemente qué es una base de datos y las ventajas de cada una de las bases de datos mencionadas.
Este documento describe los principales gestores de bases de datos relacionales, incluyendo Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, InterBase y Oracle. Cada uno tiene características como compatibilidad con réplica y sincronización de datos, potentes lenguajes de consultas, herramientas de administración, compatibilidad con múltiples sistemas operativos y lenguajes de programación, y funciones para admitir el acceso concurrente a datos y la integridad referencial.
El documento describe varios sistemas gestores de bases de datos, incluyendo MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, DB2, Classora, Access y Sybase. Cada uno se caracteriza por sus funcionalidades, orígenes, licencias y plataformas compatibles. El documento también presenta CouchDB, una base de datos de código abierto que facilita la replicación de datos.
El documento compara MySQL y SQL Server. MySQL es de código abierto, tiene bajos requisitos y es rápido, pero carece de documentación e intuitividad. SQL Server es escalable y seguro, pero requiere mucha memoria RAM y solo funciona en Windows. Ambos usan SQL pero MySQL tiene extensiones y está disponible en más plataformas.
Este documento describe las principales bases de datos existentes. Define una base de datos como un banco de información que almacena datos relacionados de forma sistemática. Explica las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server, las cuales usan tablas y relaciones, y las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL, las cuales usan documentos con esquemas flexibles.
El documento describe varias bases de datos importantes, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. SQL Server y Oracle son bases de datos relacionales, mientras que MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra son bases de datos NoSQL. Estas bases de datos difieren en sus características como esquemas, replicación de datos, escalabilidad y descentralización.
Este documento describe las características de las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las ventajas de las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos tradicionales, como la facilidad de escalabilidad. Además, analiza algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
Knack es una herramienta en línea útil para desarrollar aplicaciones web y bases de datos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Realm es un motor de base de datos gratuito para aplicaciones móviles en Android e iOS que permite crear bases de datos relacionales de forma sencilla. Parse es una plataforma para aplicaciones que ofrece almacenamiento y consulta de datos en la nube sin un servidor, dividida en servicios de datos, notificaciones push y análisis.
Este documento describe Apache Marmotta, una plataforma de datos enlazados que ofrece acceso de lectura y escritura a datos en formato RDF a través de HTTP. Marmotta incluye características como un triplestore RDF, SPARQL y APIs para desarrollo de aplicaciones de datos enlazados. También describe sus módulos principales y opciones de instalación como WAR, instalador o binarios.
Este documento describe las principales bases de datos existentes, incluyendo las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server, las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL, y sus características y ventajas. Las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server son populares para manejar y obtener datos de redes, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos distribuidos.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las más populares. Explica que una base de datos es una colección de datos organizados que pueden ser accedidos rápidamente, y que las bases de datos SQL usan el lenguaje SQL mientras que las NoSQL no lo usan y son útiles para grandes volúmenes de datos. También lista algunas de las bases de datos más populares como Oracle, MySQL, MongoDB, entre otras.
Este documento presenta información sobre bases de datos, incluyendo qué son las bases de datos SQL y No-SQL, y describe las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, Mongo DB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus diferencias y ventajas principales.
OpenOffice Base es un sistema de gestión de bases de datos que permite trabajar y administrar grandes cantidades de información de forma rápida y sencilla. Se trata de una aplicación de código abierto diseñada para ser comparable a Microsoft Access. Incluye características como un motor de base de datos HSQL que almacena datos en archivos XML, soporte para bases de datos como MySQL y Microsoft Access, y la capacidad de abrir archivos de datos planos y Access.
COMPARTO ESTA INFORMACIÓN ACERCA DE LAS BASES DE DATOS, SUS CARACTERÍSTICAS Y LAS MÁS POPULARES. ESTAS NOS PERMITEN GUARDAR CUALQUIER CANTIDAD DE INFORMACIÓN. REALMENTE ES UN GRAN APOYO EN LA ACTUALIDAD.
Este documento compara diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL (como SQL Server y Oracle), NoSQL (como MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra). Explica las ventajas principales de cada una, como su escalabilidad, rendimiento y popularidad entre grandes empresas. También destaca algunas diferencias clave, como que NoSQL no requiere un esquema fijo y admite esquemas dinámicos.
Este documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL como SQL Server y Oracle, bases de datos NoSQL como MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios, y que las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
CURSO NACIONAL
FORMACIÓN DISCIPLINAR
DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
CURSO: INFORMÁTICA
Actividad de Aprendizaje No. 4
Base de Datos
Juan Carlos González Desirena
Las bases de datos son conjuntos de datos organizados en tablas relacionadas. Los motores de bases de datos más utilizados son Microsoft Access, SQLite, MySQL, PostgreSQL y Oracle Database. Cada uno tiene características específicas y se pueden utilizar diferentes lenguajes de programación para interactuar con ellos.
Este documento proporciona una descripción general de los sistemas de gestión de bases de datos actuales. Explica las funciones básicas de un SGBD, incluidas la definición, construcción y manipulación de bases de datos. Luego clasifica los principales SGBD en categorías como soluciones corporativas, Unix SQL, soluciones de Microsoft, velocidad crítica y desarrollo rápido. Proporciona detalles sobre algunos SGBD populares como Oracle, Sybase, DB2, MySQL, PostgreSQL, Interbase, FileMaker y Microsoft SQL
El documento presenta las principales bases de datos SQL y No-SQL, así como las más populares como SQL Server, Oracle, Mongo DB, Oracle No-SQL y Cassandra. Explica brevemente qué es una base de datos y las ventajas de cada una de las bases de datos mencionadas.
Este documento describe los principales gestores de bases de datos relacionales, incluyendo Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, InterBase y Oracle. Cada uno tiene características como compatibilidad con réplica y sincronización de datos, potentes lenguajes de consultas, herramientas de administración, compatibilidad con múltiples sistemas operativos y lenguajes de programación, y funciones para admitir el acceso concurrente a datos y la integridad referencial.
El documento describe varios sistemas gestores de bases de datos, incluyendo MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, DB2, Classora, Access y Sybase. Cada uno se caracteriza por sus funcionalidades, orígenes, licencias y plataformas compatibles. El documento también presenta CouchDB, una base de datos de código abierto que facilita la replicación de datos.
El documento compara MySQL y SQL Server. MySQL es de código abierto, tiene bajos requisitos y es rápido, pero carece de documentación e intuitividad. SQL Server es escalable y seguro, pero requiere mucha memoria RAM y solo funciona en Windows. Ambos usan SQL pero MySQL tiene extensiones y está disponible en más plataformas.
Este documento describe las principales bases de datos existentes. Define una base de datos como un banco de información que almacena datos relacionados de forma sistemática. Explica las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server, las cuales usan tablas y relaciones, y las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL, las cuales usan documentos con esquemas flexibles.
El documento describe varias bases de datos importantes, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. SQL Server y Oracle son bases de datos relacionales, mientras que MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra son bases de datos NoSQL. Estas bases de datos difieren en sus características como esquemas, replicación de datos, escalabilidad y descentralización.
Este documento describe las características de las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las ventajas de las bases de datos NoSQL sobre las bases de datos tradicionales, como la facilidad de escalabilidad. Además, analiza algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
Knack es una herramienta en línea útil para desarrollar aplicaciones web y bases de datos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Realm es un motor de base de datos gratuito para aplicaciones móviles en Android e iOS que permite crear bases de datos relacionales de forma sencilla. Parse es una plataforma para aplicaciones que ofrece almacenamiento y consulta de datos en la nube sin un servidor, dividida en servicios de datos, notificaciones push y análisis.
Este documento describe Apache Marmotta, una plataforma de datos enlazados que ofrece acceso de lectura y escritura a datos en formato RDF a través de HTTP. Marmotta incluye características como un triplestore RDF, SPARQL y APIs para desarrollo de aplicaciones de datos enlazados. También describe sus módulos principales y opciones de instalación como WAR, instalador o binarios.
Este documento describe las principales bases de datos existentes, incluyendo las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server, las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL, y sus características y ventajas. Las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server son populares para manejar y obtener datos de redes, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos distribuidos.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las más populares. Explica que una base de datos es una colección de datos organizados que pueden ser accedidos rápidamente, y que las bases de datos SQL usan el lenguaje SQL mientras que las NoSQL no lo usan y son útiles para grandes volúmenes de datos. También lista algunas de las bases de datos más populares como Oracle, MySQL, MongoDB, entre otras.
Este documento presenta información sobre bases de datos, incluyendo qué son las bases de datos SQL y No-SQL, y describe las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, Mongo DB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus diferencias y ventajas principales.
OpenOffice Base es un sistema de gestión de bases de datos que permite trabajar y administrar grandes cantidades de información de forma rápida y sencilla. Se trata de una aplicación de código abierto diseñada para ser comparable a Microsoft Access. Incluye características como un motor de base de datos HSQL que almacena datos en archivos XML, soporte para bases de datos como MySQL y Microsoft Access, y la capacidad de abrir archivos de datos planos y Access.
COMPARTO ESTA INFORMACIÓN ACERCA DE LAS BASES DE DATOS, SUS CARACTERÍSTICAS Y LAS MÁS POPULARES. ESTAS NOS PERMITEN GUARDAR CUALQUIER CANTIDAD DE INFORMACIÓN. REALMENTE ES UN GRAN APOYO EN LA ACTUALIDAD.
Este documento compara diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL (como SQL Server y Oracle), NoSQL (como MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra). Explica las ventajas principales de cada una, como su escalabilidad, rendimiento y popularidad entre grandes empresas. También destaca algunas diferencias clave, como que NoSQL no requiere un esquema fijo y admite esquemas dinámicos.
Este documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL como SQL Server y Oracle, bases de datos NoSQL como MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios, y que las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
CURSO NACIONAL
FORMACIÓN DISCIPLINAR
DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
CURSO: INFORMÁTICA
Actividad de Aprendizaje No. 4
Base de Datos
Juan Carlos González Desirena
Las bases de datos son conjuntos de datos organizados en tablas relacionadas. Los motores de bases de datos más utilizados son Microsoft Access, SQLite, MySQL, PostgreSQL y Oracle Database. Cada uno tiene características específicas y se pueden utilizar diferentes lenguajes de programación para interactuar con ellos.
Este documento proporciona una descripción general de los sistemas de gestión de bases de datos actuales. Explica las funciones básicas de un SGBD, incluidas la definición, construcción y manipulación de bases de datos. Luego clasifica los principales SGBD en categorías como soluciones corporativas, Unix SQL, soluciones de Microsoft, velocidad crítica y desarrollo rápido. Proporciona detalles sobre algunos SGBD populares como Oracle, Sybase, DB2, MySQL, PostgreSQL, Interbase, FileMaker y Microsoft SQL
Este documento describe varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Para cada una, se proporcionan algunas de sus características clave y ventajas, como su capacidad de escalabilidad, rendimiento y disponibilidad. El documento brinda información general sobre las funciones y usos de diferentes tipos de bases de datos.
Este documento resume varias bases de datos populares, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Describe brevemente cada una, señalando que SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacional ampliamente utilizado, Oracle es tanto un almacén de documentos como de valores clave, MongoDB es uno de los almacenes de documentos más populares, Oracle NoSQL es un almacén de valores clave, y Cassandra es un almacén de columnas anchas. También proporciona enlaces a la documentación de cada uno.
Este documento describe las características principales de MySQL, un sistema de gestión de bases de datos relacional, multihilo y multiusuario. MySQL es software libre desarrollado por Oracle Corporation y ofrece licencias duales. Permite el acceso a bases de datos desde varios lenguajes de programación y es popular para aplicaciones web debido a su velocidad en lectura y baja concurrencia en modificación de datos.
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional, multihilo y multiusuario muy popular para aplicaciones web. Es software libre desarrollado por Oracle y se utiliza comúnmente en combinación con PHP en plataformas como Linux, Windows y Apache. MySQL ofrece un rendimiento rápido para lecturas de datos, lo que lo hace ideal para aplicaciones web con baja concurrencia de modificaciones y alta intensidad de lecturas.
Existen muchos gestores de base de datos tanto libres y no libres, a diferencia de los gratuitos los pagados se destacan por su sistema completo. Aqui hablare de cual gestor de base de datos conviene a un estudiante de la Carrera de Análisis de Sistemas según mi punto de vista.
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado principalmente en C. Es software libre bajo la licencia GPL aunque también ofrece licencias privativas. Se utiliza comúnmente en aplicaciones web gracias a su simplicidad y rápidez para lecturas. Permite el acceso a datos desde múltiples lenguajes de programación a través de interfaces específicas.
base de datos con codigos abiertos.pptxJuniorMiraval
El documento proporciona una introducción al software de base de datos de código abierto, explicando que una base de datos almacena la información de una aplicación en el servidor. Luego, enumera 10 ejemplos populares de software de bases de datos de código abierto, incluyendo MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Redis, SQLite, Neo4j, OrientDB, CouchDB, FirebirdSQL y BigchainDB.
Este documento describe MySQL, un sistema de gestión de bases de datos relacionales escrito en C y C++. Compara MySQL con SQL Server de Microsoft, destacando que MySQL es más ligero pero carece de algunas características como compatibilidad completa con ACID. También presenta herramientas como phpMyAdmin y MySQL Essentials para Windows para administrar bases de datos MySQL.
Este documento describe y compara cinco sistemas gestores de bases de datos: Oracle, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y MySQL. Oracle es uno de los sistemas más completos y estables, mientras que Firebird y PostgreSQL son populares opciones de código abierto. Microsoft SQL Server es una potente plataforma para grandes volúmenes de datos, y MySQL es ampliamente usado en aplicaciones web debido a su velocidad.
Este documento proporciona información sobre diferentes sistemas de gestión de bases de datos, lenguajes de programación y servidores web. Describe las características, versiones y proveedores de MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, PHP, ASP, JSP, Apache y IIS.
Este documento presenta una comparación entre las bases de datos MySQL y Oracle. Analiza varios puntos clave como soporte, rendimiento, funcionalidad, sistemas operativos compatibles, tipos de datos, almacenamiento de datos, herramientas de gestión, características de seguridad y más. La comparación concluye que MySQL es una opción gratuita y de código abierto mientras que Oracle es una solución robusta pero de pago. Ambas son populares opciones para proyectos que requieran el uso de bases de datos.
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Este documento presenta una comparación entre las bases de datos MySQL y Oracle. Analiza varios puntos clave como soporte, rendimiento, funcionalidad, sistemas operativos compatibles, tipos de datos, almacenamiento de datos, herramientas de gestión, características de seguridad y más. La comparación concluye que MySQL es una opción gratuita y de código abierto mientras que Oracle es una solución robusta pero de pago. Ambas son populares opciones para proyectos que requieran el uso de bases de datos.
El documento describe varios sistemas gestores de bases de datos, incluyendo Oracle, SQL Server, Access, PostgreSQL, MySQL y Base de OpenOffice. Explica sus definiciones, ventajas y desventajas. Oracle y SQL Server son sistemas comerciales mientras que PostgreSQL, MySQL y Base de OpenOffice son sistemas libres. Access es adecuado para uso personal o pequeñas empresas.
El documento habla sobre diferentes tecnologías y herramientas utilizadas por varias empresas de tecnología como Uber, Google, Twitter y Facebook. Menciona el uso de bases de datos como MySQL, PostgresSQL, Cassandra y sistemas como CoreLocation, Google Location Services API, Netscaler, Linux, Apache, PHP, HipHop y herramientas como Memcached, Twemcache, Hive y Tornado.
El documento habla sobre diferentes tecnologías y herramientas utilizadas en aplicaciones y plataformas como bases de datos, lenguajes de programación, marcos y frameworks. Menciona el uso de MySql, PostgreSql, Node.js, Java, C++ y otras tecnologías para el desarrollo de aplicaciones. También describe herramientas de geolocalización y mapas como parte de aplicaciones de transporte.
Este documento presenta una comparación entre las bases de datos MySQL y Oracle. Analiza varios puntos como soporte, rendimiento, funcionalidad, sistemas operativos compatibles, tipos de datos, almacenamiento, herramientas de gestión, características de seguridad y más. MySQL es de código abierto mientras que Oracle es propietaria. Ambas son populares aunque MySQL es más asequible y Oracle más robusta. El documento provee una tabla comparativa detallada para que los usuarios elijan la base de datos más adecuada para sus necesidades.
Este documento presenta una comparación entre las bases de datos MySQL y Oracle. Analiza diversas características como soporte operativo, interfaces de programación, tipos de datos, almacenamiento, herramientas de gestión, seguridad, rendimiento y licenciamiento. La comparación concluye que MySQL es una opción gratuita y de código abierto mientras que Oracle es una solución robusta pero de pago. Ambas son ampliamente utilizadas, especialmente MySQL para sitios web y Oracle para grandes empresas.
MySQL es un sistema de gestión de base de datos relacionales de código abierto ampliamente utilizado. Viene con herramientas de línea de comandos para la administración, pero también existen aplicaciones gráficas como MySQL Workbench que permiten la administración visual. Aunque MySQL sigue algunas limitaciones como el cumplimiento completo del estándar SQL y rendimiento limitado por el disco, sigue siendo una popular opción para aplicaciones web y proyectos de código abierto.
La tarjeta de embarque es para Martha Tapia, pasajera frecuente número 51012270775, que viajará en un vuelo de LA 2277 de Chiclayo a Lima el 3 de septiembre. Debe presentarse en el aeropuerto de Chiclayo a las 15:45 e ir a la puerta de embarque a las 17:10, con salida programada a las 17:45.
Este documento describe un sistema de predicción de deserción de estudiantes universitarios en la Universidad de Lambayeque usando minería de datos. Revisa estudios previos sobre predicción de deserción estudiantil en varios países que utilizaron técnicas como árboles de decisión, k vecinos más cercanos y regresión logística. Los objetivos son aplicar minería de datos para generar un modelo predictivo de deserción, desarrollar un sistema que use este modelo y generar información para la toma de decisiones sobre deserción estudiantil
Este documento describe un sistema de predicción de deserción de estudiantes universitarios en la Universidad de Lambayeque usando minería de datos. Revisa estudios previos sobre predicción de deserción estudiantil en varios países que utilizaron técnicas como árboles de decisión, k vecinos más cercanos y regresión logística. Los objetivos son aplicar minería de datos para generar un modelo predictivo de deserción, desarrollar un sistema que use este modelo y generar información para la toma de decisiones sobre deserción estudiantil
Este documento propone una plataforma de pagos móviles vía SMS para juegos en línea dirigida a niños y adolescentes que no tienen tarjetas de crédito pero desean comprar bienes virtuales en juegos. La solución ofrece un método simple de transacción a través de SMS para que los usuarios puedan comprar bienes virtuales sin necesidad de tarjetas. Se presenta un análisis de mercado y modelo de negocio para esta plataforma que permitiría a los jugadores realizar pagos de forma fácil y acces
El documento presenta una propuesta de negocio llamada FingerCash, que ofrece un servicio de pagos móviles a través de mensajes de texto (SMS) para que los jugadores de videojuegos online puedan adquirir bienes virtuales. El negocio se dirige a las empresas de videojuegos en Latinoamérica. Se analiza el crecimiento de las industrias de pagos móviles, videojuegos online y uso de dispositivos móviles, que son factores clave para el éxito del negocio. También se describe la compet
CISLUSS es una comunidad de investigación de software libre fundada por estudiantes de la Escuela de Ingeniería de Sistemas para promover el uso de tecnologías de información libres debido a las limitaciones económicas de las tecnologías privativas. La comunidad realiza talleres, eventos y proyectos para difundir el software libre en la universidad y a nivel regional. Algunos proyectos notables incluyen el desarrollo de un cluster para proyectos web, la creación de una distribución Linux personalizada y una comunidad virtual alternativa
3. Un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) es un conjunto de
programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de
la información en una base de datos, además de proporcionar
herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos.
9. PRINCIPALES BASE DE DATOS LIBRES
POSTREGRESQL: (BSD)
http://www.postgresql.org/
10. MongoDB : Es una base de datos Open Source de gran rendimiento,
escalable, schema-free (NOSQL) y orientada a documentos (esquemas de
datos tipo JSON). Hay drivers preparados para usar esta base de datos desde
lenguajes como PHP, Python, Perl, Ruby, JavaScript, C++ y muchos más.
http://www.mongodb.org/
11. HyperTable (GPL) : Es un sistema de almacenamiento distribuido de
datos de alto rendimiento diseñado para soportar aplicaciones que requieran
máximo rendimiento, escalabilidad y eficiencia. Se ha diseñado y modelado a
partir del proyecto BigTable de Google y se enfoca sobre todo a conjuntos de
datos de gran escala.
http://hypertable.org/
12. APACHE COUCH DB (Apache License, Version 2.0) : Este
proyecto está destinado a ofrecer una base de datos orientada a documentos
que se pueden consultar o indexar en modo MapReduce usando JavaScript.
CouchDB ofrece una API JSON RESTful a la que se puede acceder desde
cualquier entorno que soporte peticiones HTTP.
http://couchdb.apache.org/
13. NEO4J (GPL) : Es un motor de persistencia completamente transaccional
en Java que almacena los datos mediante grafos, y no mediante tablas. Neo4j
ofrece una escalabilidad masiva. Puede manejar grafos de varios miles de
millones de nodos/relaciones/propiedades en una única máquina, y se puede
escalar a lo largo de múltiples máquinas.
http://www.neo4j.org/
14. RIAK (Apache License, Version 2.0) : Riak es una base de
datos ideal para aplicaciones web y combina:
Un manejo de key descentralizado
Un motor map/reduce flexible
Una interfaz de consultas HTTP/JSON amigable.
http://docs.basho.com/riak/latest//
15. ORACLE BERKELY DB (Open Source OSI) :Bases de
datos embebidas que proporciona a los desarrolladores
persistencia local, rápida y eficiente con una administración
nula. Oracle Berkeley DB se enlaza a nuestras aplicaciones
y permite realizar llamadas simples a funciones en lugar de
enviar mensajes a un servidor remoto para mejorar el
rendimiento..
http://www.oracle.com/technetwork/products/berkeleydb/overview/index.html/
16. Apache CASSANDRA (Apache License, Version 2.0)
:Cassandra es probablemente uno de los proyectos NoSQL
más concoidos del mercado. Se trata de una base de datos
distribuida de segunda generación con alta escalabilidad
que está siendo usada por gigantes como Facebook (que
es quien la ha desarrollado), Digg, Twitter, Cisco y más
empresas.
http://cassandra.apache.org/
17. MenCached (GPL) :es un almacen del tipo in-memory
key-value para pequeñas cadenas de datos arbitrarios
(textos, objetos) de resultados de llamadas a base de
datos, llamadas a API, o renderizado de páginas. Está
orientado a acelerar aplicaciones web dinámicas al aliviar la
carga de la base de datos.
http://memcached.org/
18. FIREBIRD (MPL) :Firebird es una base de datos relacional
que puede ser utilizada en Linux, Windows y varias
plataformas UNIX, y ofrece un alto rendimiento y potente
soporte de lenguajes para procedimientos almacenados y
triggers.
http://www.firebirdsql.org/
19. MariaDB (GPL) MariaDB es una rama compatible hacia
atrás de MySQL® Database Server. Incluye soporte para la
mayoría de los motores de almacenamiento Open Source,
y además para el propio motor de almacenamiento Maria.
https://mariadb.com/
20. Drizzle (BSD-GPL): Es un fork de MySQL que se centra en
ser una base de datos eficiente y estable, sobre todo
optimizada para aplicaciones de Internet y que siguen la
filosofía Cloud Computing.
https://launchpad.net/drizzle
21. hyperSql (BSD): Es un motor de bases de datos
relacionales SQL escrito en Java. HyperSQL ofrece un
pequeño pero veloz motor de bases de datos que dispone
de tablas in-memory y basadas en disco, y que soporta los
modos embebido y servidor. Además, dispone de
herramientas como una consola de comandos SQL y una
interfaz gráfica para las consultas.
http://hsqldb.org/
22. MonetDB (BSD): MonetDB es un sistema de bases de
datos para aplicaciones de alto rendimiento dirigidas a la
minería de datos, OAP, GIS, búsquedas XML, y recolección
de información a partir de ficheros de texto y multimedia.
http://www.monetdb.org/Legal/MonetDBLicense
24. BUSSINES INTELLIGENCE
Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de conocimiento mediante el
análisis de datos existentes en una organización o
empresa.
26. PENTAHO
• Es la unión de varios proyectos libres relacionados con BI
• Reportes, dashboards, procesos ETL, cubos, data mining
• Proporciona una plataforma Web
• Basado en Java J2EE
• Servidor Web Jboss o Tomcat
• Sorporta MS-SQL, Oracle, PostqreSQL, MySQL
• Windows XP, Windows 2003, Linux
• Versión libre y versión Enterprise
28. PENTAHO
Es la unión de varios proyectos libres relacionados con BI
Reportes, dashboards, procesos ETL, cubos, data mining
Proporciona una plataforma Web
Basado en Java J2EE
Servidor Web Jboss o Tomcat
Sorporta MS-SQL, Oracle, PostqreSQL, MySQL
Windows XP, Windows 2003, Linux
Versión libre y versión Enterprise
29. PENTAHO
Pentaho cuenta con:
Jfree Report: Motor para reportes
Mondrian: Motor para cubos
Weka: Motor para minería de datos
Plataforma Web para publicar y visualizar la información
Pentaho cuenta con herramientas “separadas” para llevar a cabo las siguientes
funciones:
Para generar reportes: Report Designer
Para generar cubos: Cube designer, WorkBench.
Para minería de datos: Weka
Para generar procesos ETL: Kettle (Spoon/Pan)
31. PENTAHO
Pentaho cuenta con:
Jfree Report: Motor para reportes
Mondrian: Motor para cubos
Weka: Motor para minería de datos
Plataforma Web para publicar y visualizar la información
Pentaho cuenta con herramientas “separadas” para llevar a cabo las siguientes
funciones:
Para generar reportes: Report Designer
Para generar cubos: Cube designer, WorkBench.
Para minería de datos: Weka
Para generar procesos ETL: Kettle (Spoon/Pan)