Simulacion u2
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Mostrare varias simulaciones de lanzamiento de un par de dado y otras de lanzamiento de un par de monedas hasta una simulación de 5 monedas, lanzadas 500 veces.
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Sesion de entrenamiento por Juan Díaz para el blog jesusbotellomister.
El documento describe una sesión de entrenamiento que incluye varios ejercicios, como un juego 8 contra 8 que se convierte en 12 contra 8 con apoyo de jugadores fuera del campo, divididos en equipos para apoyar a uno u otro lado con un solo toque cada uno.
lok
El documento describe una simulación del proceso de check-in de pasajeros en la aerolínea Lucky Air. Actualmente, Lucky Air tiene tres agentes especializados en diferentes tipos de pasajeros, lo que causa tiempos de espera desequilibrados y cargas de trabajo desiguales entre los agentes. Se recomienda organizar los mostradores para que cualquier agente pueda atender a cualquier tipo de pasajero y volver a simular el proceso para mejorar los tiempos de espera y la distribución de trabajo.
Taller2 lab stats_matlab
Este documento describe métodos para generar variables aleatorias y realizar simulaciones estadísticas en MATLAB. Explica técnicas generales como la transformación inversa y proporciona ejemplos de cómo generar variables de distribuciones como la exponencial y beta. Finalmente, propone simular un servidor FTP donde los usuarios solicitan archivos de tamaños aleatorios y medir estadísticas como el tamaño promedio de la cola y el retardo promedio de los archivos.
Introducción a la Simulación
La simulación de eventos discretos es una herramienta que imita sistemas dinámicos mediante un modelo de computadora para evaluar y mejorar su desempeño. Se utiliza para visualizar, analizar y optimizar sistemas de producción o prestación de servicios al reproducir sus respuestas a eventos en el tiempo. Hoy en día es crucial en el diseño y rediseño de sistemas.
SIMULACION UNIDAD II
El documento describe los conceptos de números pseudoaleatorios y sus propiedades, así como pruebas estadísticas para evaluar la aleatoriedad de una secuencia de números. Específicamente, explica que los números pseudoaleatorios deben distribuirse uniformemente, ser estadísticamente independientes y reproducibles. También detalla varias pruebas como la de frecuencia, medias, varianza y póker para verificar que los números cumplen con estas propiedades estadísticas.
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)
Este documento describe los diferentes métodos para generar variables aleatorias discretas y continuas, incluyendo la transformada inversa, convolución, aceptación-rechazo y otros métodos especiales. Explica que las variables aleatorias siguen distribuciones de probabilidad determinadas y que su generación requiere números aleatorios uniformemente distribuidos. Además, compara métodos paramétricos y no paramétricos para probar el ajuste de datos a distribuciones.
Tabladedatos jose de leon utt
El documento resume los resultados de pruebas de resistencia a la tensión de un material. Reporta que la resistencia promedio medida fue ligeramente mayor que las especificaciones requeridas, por lo que el material cumple con los estándares. Un histograma muestra que los valores se encuentran dentro de un rango aceptable, indicando que el material es adecuado para su propósito.
Intervalos de confianza.
Este documento presenta dos métodos para calcular intervalos de confianza. El primero calcula el rango de la media poblacional de la duración de vida de 50 microperforadoras, obteniendo un intervalo entre 10.7866 y 14.5733. El segundo calcula inicialmente el intervalo de confianza de la proporción de microperforadoras que cumplen las especificaciones, obteniendo un rango de 0.772 a 0.893, pero luego corrige este método y obtiene un mejor intervalo de 0.763 a 0.886. Ambos métodos proveen una
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Intervalosdeconfianzatdestudent
Este documento parece ser apuntes de una clase de estadística que incluye ejemplos y ejercicios de la sección 5.3. Contiene los nombres de los estudiantes, la materia, el grupo, y menciona que debido a datos atípicos no se debe utilizar la prueba t de Student.
Mata 3ra. un
Mostraremos como podemos realizar este tipo de gráficas en minitab, con algunos problemas del libro de estadística de Navidi.
Distribucion
Este documento presenta información sobre diferentes distribuciones de probabilidad. Define la distribución de Bernoulli, la cual tiene dos resultados posibles, éxito o fracaso. Luego describe la distribución binomial, la cual se basa en múltiples ensayos de Bernoulli independientes. Finalmente, introduce la distribución de Poisson y la distribución exponencial.
Distribucion
Este documento presenta información sobre diferentes distribuciones de probabilidad, incluyendo:
1) La distribución de Bernoulli que modela resultados binarios con probabilidades constantes.
2) La distribución binomial que extiende Bernoulli a múltiples ensayos independientes.
3) La distribución de Poisson que modela eventos discretos que ocurren en intervalos de tiempo.
4) La distribución exponencial que modela el tiempo entre eventos.
Distribuciones
Este documento presenta información sobre diferentes distribuciones de probabilidad, incluyendo:
1) La distribución de Bernoulli, que modela resultados binarios con probabilidades constantes.
2) La distribución binomial, que cuenta el número de éxitos en múltiples ensayos de Bernoulli independientes.
3) La distribución de Poisson, que modela eventos discretos que ocurren con una tasa constante en intervalos de tiempo.
4) La distribución exponencial, que modela el tiempo entre eventos en un proceso estocástico de tasa constante.
Ejercicio 6 josede leon2d
Este documento presenta conceptos fundamentales sobre probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Luego proporciona ejemplos de experimentos aleatorios y pide calcular la probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica (si es posible) para cada uno. Los experimentos incluyen lanzar dados, monedas y tiros de canasta y fútbol.
Datos no agrupados act.4
La población analizada fue 300 automovilistas que tuvieron un accidente, cuya concentración de alcohol en sangre se midió de forma discreta aunque es una variable continua, con el fin de estudiar las concentraciones en accidentes automovilísticos mortales, sin representar a toda la población de conductores.
Documento - Estadística 2"D"
Este documento introduce conceptos estadísticos como población, muestra, muestra aleatoria simple, población tangible y población conceptual. Proporciona ejemplos de cada concepto y ejercicios resueltos sobre la aplicación correcta de las definiciones. El documento concluye proporcionando fuentes bibliográficas adicionales sobre estos temas estadísticos fundamentales.
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Puedes encontrar el video y el archivo para descargar en mi blog:
https://labitacoradeann.blogspot.com/2024/06/gracias-papa.html
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
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