El documento detalla el funcionamiento interno del sistema de replicación de PostgreSQL 9.0, explicando sus características como la replicación en tiempo real y la capacidad de recuperación de datos. Se menciona que esta replicación no requiere hardware especial y permite la creación de un entorno de consulta a partir de una base de datos primaria. Además, se abordan los pasos para configurar la replicación y los problemas comunes que pueden surgir en este proceso.

1. Destripando el sistema
de replicación de
PostgreSQL 9.0
Ernesto Quiñones A. - CTO
Eq Soft Consultoría y Soporte E.I.R.L.
Jr. Elvira García y García 2642 Urb. Los Cipreces- Lima 1 – Perú
Teléfonos: (51-1) 5645744 – 997244926 – 997003957
E-mail : informes@eqsoft.net http://www.eqsoft.net

2. ¡Advertencia!
Esta charla es para explicar como funciona por dentro el
sistema de replicación de PostgreSQL 9.0 no para
enseñar a instalar un sistema de replicación.
¿Porque? Lo otro lo pueden aprender leyendo el manual.
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3. ¿Que es un sistema de replicación de base de datos?
En simple: es
mantener una 2da
base de datos
alterna con la data
idéntica a la
principal.
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4. ¿Porque debería tener un sistema de replicación para mi
dbms?
● Para tener un sistema tolerable a fallas.
● Para balancear la carga de trabajo en diversos servidores.
● Para aplicaciones de alto consumo en consultas (B.I.)
● Para tener un ambiente de pruebas o desarrollo lo más parecido al
ambiente de producción.
● Muchas otras que se puedan imaginar …..
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5. OK ¿Por donde empezamos?
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6. Características de la replicación interna de PgSQL 9.0
Es Streaming Replication Hot Standby
● No requiere hardware especial
● No requiere de servidores/servicios especiales
● No sobrecarga el servidor principal
● No requiere de un sistema de resolución de conflictos (al menos no
adicionales al que ya implementa la base de datos)
● Si se cayera la replicación al menos tendré acceso de lectura
● Point-In-Time Recovery, es decir permite recuperar la data al tiempo
pasado más cercano donde esta se encuentre bien.
● Usa WAL como método de cache, esta técnica permite asegurar que solo
las operaciones bien realizadas actualicen la data (atomicidad y
durabilidad).
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7. ¿Qué no hay?
● Múltiples servidores maestros/principales
● Asegurar que ante una falla el servidor principal nunca va a perder la data
● Controlar la replicación a nivel de tablas
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8. ¿Como funciona?
En simple es:
Servidor primario Servidor secundario
Conexión de
red
pg_xlog/ pg_xlog/
WAL Traspasando WAL
datos
Data Data
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9. El WAL es...
Básicamente es un buffer donde se llevan a cabo las
operaciones a la data y una vez terminada se pasan al
almacenamiento de datos principal, si algo pasara
entonces el área de datos permanecerá intacto solo se
perderá lo que esta en el WAL.
WAL genera segmentos de data de 16mb (configurable)
en archivos físicos que tiene páginas de datos de 8kb
(configurable).
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10. El WAL es...
typedef struct XLogRecord
{
pg_crc32 xl_crc; /* CRC for this record */
XLogRecPtr xl_prev; /* ptr to previous record in log */
TransactionId xl_xid; /* xact id */
uint32 xl_tot_len; /* total len of entire record */
uint32 xl_len; /* total len of rmgr data */
uint8 xl_info; /* flag bits, see below */
RmgrId xl_rmid; /* resource manager for this record */
} XLogRecord;
typedef struct XLogRecData
{
char *data; /* start of rmgr data to include */
uint32 len; /* length of rmgr data to include */
Buffer buffer; /* buffer associated with data, if any */
bool buffer_std; /* buffer has standard pd_lower/pd_upper */
struct XLogRecData *next; /* next struct in chain, or NULL */
} XLogRecData;
typedef struct CheckpointStatsData
{
TimestampTz ckpt_start_t; /* start of checkpoint */
TimestampTz ckpt_write_t; /* start of flushing buffers */
TimestampTz ckpt_sync_t; /* start of fsyncs */
TimestampTz ckpt_sync_end_t; /* end of fsyncs */
TimestampTz ckpt_end_t; /* end of checkpoint */
int ckpt_bufs_written; /* # of buffers written */
int ckpt_segs_added; /* # of new xlog segments created */
int ckpt_segs_removed; /* # of xlog segments deleted */
int ckpt_segs_recycled; /* # of xlog segments recycled */
} CheckpointStatsData;
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11. El WAL es...
Una ventaja del WAL es que puede residir en cualquier directorio y
podemos hacer un enlace simbólico al directorio donde debería
residir.
En caso de que suceda un problema el WAL puede retroceder hacia
el pasado hasta el último momento en que todo estuvo ok.
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12. El WAL es...
WAL maneja varios niveles para especificar que tanto deseo
almacenar en este buffer en el nivel mínimo solo contiene
información para recuperar una db en caso de paradas abruptas del
servicio.
Para realizar la replicación requerimos aumentar el nivel de WAL
para reconstruir toda la data de una db.
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13. El primer paso: indicar donde “copiaremos el WAL”
En los archivos de configuración debemos indicar donde vamos a duplicar
nuestros WAL files tomaremos en cuenta que debe existir una
comunicación en ese file system entre los 2 servidores.
Se puede usar NFS para ello, quizás (aún no lo he probado) podría usarse
SSHFS como una forma más sencilla.
Para asegurar que se copiarán todas las transacciones haremos que se
mantenga un buen numero de segmentos WAL historicamente, pasar data
por red tiene una demora importante que debemos tener en cuenta.
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14. El primer paso: indicar donde “copiaremos el WAL”
Servidor Servidor
Principal Replica
NFS
NFS Client
ó ó
Conexión
SSH LAN
SSHFS
Server client
NFS: SSHFS:
* Más complicado de configurar * Más simple de configurar
* Más rápido porque funciona a nivel * Más lento que NFS, 1 a 2, porque
de protocolo más bajo y coordinado funciona en capa más alta de tcp/ip
con el kernel. y básicamente es un SCP.
* ¿Menos seguro en la transmisión? * ¿Más seguro en la transmisión?
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15. El segundo paso: reconstruir la imagen inicial de la db en
el servidor de destino.
La Herramienta más popular para
esto es Rsync.
Rsync trabaja en base a deltas
binarios para determinar los cambios
bit a bit entre 2 árboles de directorio
y los files que este contiene.
Se saca un checksum (md5) de los
contenidos para verificar contra el
espejo que es lo que ha cambiado.
En los 2 anteriores pasos mencionados hasta el momento existen algunas
ventajas, estamos limitados a replicar únicamente a un solo servidor, podemos
realizar esto en varios y en cascada, otra es que podemos hacer esto casi en
caliente.
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16. Tercer paso: configurar el servidor réplica solo como
servidor de consulta.
Dado que las transacciones se manejarán en el servidor principal
en las réplicas no podemos más que procesar consultas, ambos
servicios no pueden escribir en la zona del WAL.
Esto es un servidor HOTSTANDBY
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17. HOTSTANDBY
Hotstandby permite a PostgreSQL correr querys solo de consulta, de
forma generica el estado Hotstandby permite recuperarse hasta un estado
consistente a una db mientras esta sigue atendiendo conexiones.
En la replica podemos ejecutar estos tipos de queries:
Query access - SELECT, COPY TO
Cursor commands - DECLARE, FETCH, CLOSE
Parameters - SHOW, SET, RESET
Transaction management commands
BEGIN, END, ABORT, START TRANSACTION
SAVEPOINT, RELEASE, ROLLBACK TO SAVEPOINT
EXCEPTION blocks and other internal subtransactions
LOCK TABLE, though only when explicitly in one of these modes:
ACCESS SHARE, ROW SHARE or ROW EXCLUSIVE.
Plans and resources - PREPARE, EXECUTE, DEALLOCATE, DISCARD
Plugins and extensions - LOAD
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18. HOTSTANDBY
Uno podría iniciar una transacción pero el sistema nunca le asignará un
espacio en el WAL por lo tanto nunca se grabará nada
Los principales problemas que se pueden presentar son:
● Locks de Accesos Exclusivos en el servidor principal que bloquean tablas en la
réplica.
● Borrar tablespace en el servidor principal que crean conflictos con queries que
los usan en la réplica.
● Borrar una base de datos en el servidor principal y que en la replica existan
conexiones a esta db.
● Correr un full vacuum mientras el WAL de la réplica aún tiene visible la fila.
● El mismo caso del anterior pero un query tiene acceso a las páginas a borrar.
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19. HOTSTANDBY
En la mayoría de los casos el problema genera un delay, este puede ser demasiado
grande debido al control de concurrencias por ejemplo:
* servidor réplica lanza un query con lock exclusivo sobre una tabla
enorme que toma 15”
* llega un drop table del servidor primario
* servidor réplica sigue procesando el query
* servidor primario sigue trabajando normalmente
* servidor replica tiene paradas las transacciones replicadas del servidor
primario hasta que no acabe el query en la réplica
* termina el query en el servidor réplica y por fin aplica los otros cambios
encolados
* tenemos 15” minutos de retraso … si es que no pasa de nuevo
Para ello es deseable configurar el tiempo de espera para procesar el WAL
y no tener este tipo de problemas, los queries que sobrepasen este tiempo
serán abortados.
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20. ¿Qué falta?
Pues nada, iniciar el servidor réplica, durante este inicio y
mientras la db se “sincroniza” con el servidor principal las
conexiones de clientes no estarán disponibles hasta que se
llegue a un punto en el cual la información ya es consistente.
Luego de este paso todo esta listo, tenemos un servidor de
réplica corriendo :-)
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21. Toda la documentación de esta exposición la pueden
encontrar aquí :
http://tinyurl.com/3wuugpq
O en simple:
http//www.eqsoft.net/wiki
(sección Nuestras Ponencias)
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22. Gracias por su tiempo.
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