El documento compara diferentes sistemas de gestión de bases de datos como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL y Access. Explica las diferencias entre ellos en términos de rendimiento, características, ventajas y desventajas. También describe los componentes principales de un SGBD como el motor de base de datos, el sistema de definición de datos y el sistema de manipulación y gestión.
Este documento compara los sistemas gestores de bases de datos Oracle y Postgre SQL. Oracle surgió a finales de los 70 y sigue siendo líder en el mercado. Postgre SQL es un SGBD relacional de código abierto. Ambos sistemas permiten definir, construir y manipular bases de datos, pero Oracle tiene mayores capacidades y es de pago mientras que Postgre SQL es gratuito pero menos potente.
Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacional producido por Microsoft. Utiliza los lenguajes T-SQL y ANSI SQL para consultas. Ofrece características como soporte de transacciones, escalabilidad, seguridad y procedimientos almacenados.
Este documento presenta información sobre Microsoft SQL Server, un sistema de gestión de base de datos relacional. Explica la historia, definición, uso, características, ventajas, desventajas y tipos de datos de SQL Server, así como ejemplos. El objetivo es proporcionar un conocimiento básico sobre este importante gestor de base de datos utilizado en informática.
Una presentación de la Comparación de estos grandes motores de bases de datos en el mundo....Realizado por Pedro Enrique Guerrero Gonzales....
pguerrerogonzales@gmail.com
Administración y programación en sql serverIsabel_Samir
Este documento describe conceptos básicos de bases de datos relacionales usando Microsoft SQL Server 2008. Explica los tipos de bases de datos, modelos de bases de datos, tablas, claves primarias y foráneas, el modelo entidad-relación, y lenguajes SQL. También cubre instalación de SQL Server, roles del administrador de base de datos, y funciones como crear bases de datos, esquemas, instantáneas, y copias de seguridad.
SQL se originó en 1974 como SEQUEL, un lenguaje diseñado para acceder a bases de datos relacionales. Fue adoptado por IBM y evolucionó a SQL, el cual se convirtió en el estándar industrial para bases de datos relacionales en los años 80. SQL permite definir y manipular datos en bases de datos relacionales, incluyendo crear, leer, actualizar y eliminar operaciones sobre tablas y su información.
Este documento presenta SQL Server 2012. Cubre las definiciones básicas de bases de datos, tablas, relaciones y el lenguaje SQL. Describe los componentes de SQL Server 2012 como el motor RDBMS y servicios asociados como replicación, calidad de datos, búsqueda de texto completo e informes. Explica las versiones de SQL Server 2012 y las novedades de esta versión como LocalDB y Data Quality Services. Finalmente, guía a través de los pasos de instalación de SQL Server 2012.
Este documento compara los sistemas gestores de bases de datos Oracle y Postgre SQL. Oracle surgió a finales de los 70 y sigue siendo líder en el mercado. Postgre SQL es un SGBD relacional de código abierto. Ambos sistemas permiten definir, construir y manipular bases de datos, pero Oracle tiene mayores capacidades y es de pago mientras que Postgre SQL es gratuito pero menos potente.
Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacional producido por Microsoft. Utiliza los lenguajes T-SQL y ANSI SQL para consultas. Ofrece características como soporte de transacciones, escalabilidad, seguridad y procedimientos almacenados.
Este documento presenta información sobre Microsoft SQL Server, un sistema de gestión de base de datos relacional. Explica la historia, definición, uso, características, ventajas, desventajas y tipos de datos de SQL Server, así como ejemplos. El objetivo es proporcionar un conocimiento básico sobre este importante gestor de base de datos utilizado en informática.
Una presentación de la Comparación de estos grandes motores de bases de datos en el mundo....Realizado por Pedro Enrique Guerrero Gonzales....
pguerrerogonzales@gmail.com
Administración y programación en sql serverIsabel_Samir
Este documento describe conceptos básicos de bases de datos relacionales usando Microsoft SQL Server 2008. Explica los tipos de bases de datos, modelos de bases de datos, tablas, claves primarias y foráneas, el modelo entidad-relación, y lenguajes SQL. También cubre instalación de SQL Server, roles del administrador de base de datos, y funciones como crear bases de datos, esquemas, instantáneas, y copias de seguridad.
SQL se originó en 1974 como SEQUEL, un lenguaje diseñado para acceder a bases de datos relacionales. Fue adoptado por IBM y evolucionó a SQL, el cual se convirtió en el estándar industrial para bases de datos relacionales en los años 80. SQL permite definir y manipular datos en bases de datos relacionales, incluyendo crear, leer, actualizar y eliminar operaciones sobre tablas y su información.
Este documento presenta SQL Server 2012. Cubre las definiciones básicas de bases de datos, tablas, relaciones y el lenguaje SQL. Describe los componentes de SQL Server 2012 como el motor RDBMS y servicios asociados como replicación, calidad de datos, búsqueda de texto completo e informes. Explica las versiones de SQL Server 2012 y las novedades de esta versión como LocalDB y Data Quality Services. Finalmente, guía a través de los pasos de instalación de SQL Server 2012.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje SQL sobre Oracle. Explica las características principales de SQL, incluyendo sus diferentes tipos de sentencias (DDL, DML, etc.). También describe SQL*Plus de Oracle, la interfaz que permite ejecutar sentencias SQL y comandos. Por último, resume los principales tipos de datos que se pueden utilizar en las columnas de una tabla SQL.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos del documento proporcionado:
El documento provee información sobre Microsoft SQL Server, incluyendo su definición, características, historia y ventajas. También describe el lenguaje SQL y T-SQL usados para interactuar con bases de datos en SQL Server. Finalmente, incluye ejemplos de ejercicios prácticos con estos lenguajes.
Administracion de base de datos oracle tarea#02Celso
El documento describe las características y ventajas de Oracle Enterprise Manager 11g para la administración de bases de datos Oracle. En 3 oraciones o menos: Oracle Enterprise Manager 11g proporciona automatización para la administración de bases de datos Oracle, permitiendo maximizar el rendimiento y reducir los costos. Incluye funciones como diagnóstico automático de problemas, optimización de compresión de datos y soporte para Exadata. Oracle Enterprise Manager 11g ayuda a los administradores a mejorar la productividad en más de un 200%.
Oracle surgió a finales de los 70 como resultado de un estudio sobre sistemas de gestión de bases de datos realizado por George Koch. Actualmente, la tecnología Oracle se encuentra en prácticamente todas las industrias y oficinas alrededor del mundo. Oracle es el principal proveedor mundial de software para gestión de información y la segunda empresa de software más grande.
Apache Cassandra es una base de datos NoSQL de código abierto diseñada para manejar grandes volúmenes de datos de forma distribuida, escalable y tolerante a fallos; utiliza un modelo de almacenamiento de clave-valor y es usada por empresas como Twitter para gestionar grandes cantidades de datos de forma distribuida a lo largo de múltiples servidores.
Este documento contiene información sobre la administración y configuración de SQL Server. Explica los diferentes servicios de SQL Server como SQL Server, SQL Server Agent e Integration Services y cómo configurarlos. También describe las herramientas SQL Server Management Studio y SQL Server Configuration Manager y cómo se usan para administrar instancias de SQL Server de forma local y remota. Por último, resume conceptos básicos de bases de datos como la estructura física y lógica.
Este documento describe los pasos para crear una base de datos en SQL Server, incluyendo la creación de usuarios y roles, la asignación de esquemas, y la opción de bases de datos independientes. Se explican conceptos como archivos de datos, archivos de registro, grupos de archivos y la importancia de su configuración para el rendimiento. También se proporcionan recomendaciones sobre la distribución óptima de datos.
Este documento describe las funciones y responsabilidades de un administrador de base de datos, así como los componentes principales de una base de datos Oracle, incluida su estructura física y lógica. Explica los procesos en segundo plano involucrados en el mantenimiento de la base de datos, como DBWn, LGWR, SMON, PMON y CKPT, y sus funciones respectivas. También describe la asignación de memoria en el SGA y PGA y cómo esto varía entre servidores dedicados y compartidos.
El documento presenta una comparación de tres sistemas de administración de bases de datos: Microsoft SQL Server, Oracle y PostgreSQL. Describe sus características principales, ventajas y desventajas. Explica que el propósito de una base de datos es representar las relaciones entre entidades de interés y organizar los datos para facilitar la integración y simplificar consultas.
Este documento resume las diferentes versiones de Microsoft SQL Server 2000. Describe las ediciones de servidor como Enterprise Edition y Standard Edition, así como ediciones de uso especial como Personal Edition y Developer Edition. Detalla las características y diferencias entre las ediciones. También describe las novedades de SQL Server 2000 como mejoras en la base de datos relacional, integración XML, servicios de análisis y servicios de metas.
Este documento presenta los resultados de comparar el rendimiento de MySQL y Access al implementar múltiples consultas y operaciones en bases de datos iguales. Se crearon bases de datos idénticas en ambos sistemas y se midieron los tiempos de respuesta para 8 operaciones como buscar registros, eliminar datos y crear nuevas bases. Los resultados muestran que MySQL es más rápido que Access para la mayoría de las operaciones, aunque Access es más sencillo de usar.
Oracle Database es un sistema de gestión de base de datos objeto-relacional desarrollado por Oracle Corporation. Comenzó en 1977 como SDL y ahora es el motor de base de datos más utilizado a nivel mundial, con características como particionamiento de tablas, gestión de esquemas, seguridad, copias de seguridad y recuperación ante desastres. La última versión es Oracle Database 12c, diseñada para la nube.
Estructura de Almacenamiento en Oracle. TableSpaceZ052 07Alexander Calderón
Describe la relacion entre la estructura de almacenamiento fisica y logica de Oracle Database, mostrando como configurar un TableSpace y la introduccion a ASM
Este documento habla sobre la administración de bases de datos Oracle. Explica que el administrador se encarga de mantener los datos disponibles, seguros y con buen rendimiento. Describe que una instancia Oracle contiene procesos y estructuras de memoria, mientras que la base de datos proporciona el almacenamiento físico. También cubre cómo establecer conexiones y sesiones con una base de datos Oracle.
Este documento describe cómo crear y manejar una base de datos SQLite en Android. Explica cómo crear tablas, vistas, triggers y relaciones entre tablas mediante claves foráneas simuladas. También cubre cómo insertar, actualizar, eliminar y consultar datos, y el uso de cursores para recuperar y navegar los resultados de las consultas.
Este documento presenta un curso de programación con SQL Server. El curso está dirigido a desarrolladores que se inician o quieren profundizar en el lenguaje T-SQL de SQL Server. El curso cubrirá objetos de base de datos como tablas, vistas, procedimientos almacenados y desencadenadores, usando el lenguaje T-SQL.
El documento presenta información sobre la historia y características de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos estructurados y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Además, describe algunos de los sistemas de bases de datos más populares como Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL, resaltando sus ventajas y desventajas.
Este documento resume tres gestores de bases de datos: PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Para PostgreSQL, describe sus características como la implementación de SQL92/99, tipos de datos, funciones, herencia y componentes como requisitos de software. Para MySQL, describe sus características como soporte multiprocesador, tipos de datos, APIs de lenguajes de programación y componentes como requisitos de hardware. Para SQL Server, describe sus características como facilidad de instalación y uso, y componentes como requisitos mínimos de procesador, memoria y sistema operativo.
El documento describe varios sistemas gestores de bases de datos, incluyendo Oracle, SQL Server, Access, PostgreSQL, MySQL y Base de OpenOffice. Explica sus definiciones, ventajas y desventajas. Oracle y SQL Server son sistemas comerciales mientras que PostgreSQL, MySQL y Base de OpenOffice son sistemas libres. Access es adecuado para uso personal o pequeñas empresas.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje SQL sobre Oracle. Explica las características principales de SQL, incluyendo sus diferentes tipos de sentencias (DDL, DML, etc.). También describe SQL*Plus de Oracle, la interfaz que permite ejecutar sentencias SQL y comandos. Por último, resume los principales tipos de datos que se pueden utilizar en las columnas de una tabla SQL.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos del documento proporcionado:
El documento provee información sobre Microsoft SQL Server, incluyendo su definición, características, historia y ventajas. También describe el lenguaje SQL y T-SQL usados para interactuar con bases de datos en SQL Server. Finalmente, incluye ejemplos de ejercicios prácticos con estos lenguajes.
Administracion de base de datos oracle tarea#02Celso
El documento describe las características y ventajas de Oracle Enterprise Manager 11g para la administración de bases de datos Oracle. En 3 oraciones o menos: Oracle Enterprise Manager 11g proporciona automatización para la administración de bases de datos Oracle, permitiendo maximizar el rendimiento y reducir los costos. Incluye funciones como diagnóstico automático de problemas, optimización de compresión de datos y soporte para Exadata. Oracle Enterprise Manager 11g ayuda a los administradores a mejorar la productividad en más de un 200%.
Oracle surgió a finales de los 70 como resultado de un estudio sobre sistemas de gestión de bases de datos realizado por George Koch. Actualmente, la tecnología Oracle se encuentra en prácticamente todas las industrias y oficinas alrededor del mundo. Oracle es el principal proveedor mundial de software para gestión de información y la segunda empresa de software más grande.
Apache Cassandra es una base de datos NoSQL de código abierto diseñada para manejar grandes volúmenes de datos de forma distribuida, escalable y tolerante a fallos; utiliza un modelo de almacenamiento de clave-valor y es usada por empresas como Twitter para gestionar grandes cantidades de datos de forma distribuida a lo largo de múltiples servidores.
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Este documento describe los pasos para crear una base de datos en SQL Server, incluyendo la creación de usuarios y roles, la asignación de esquemas, y la opción de bases de datos independientes. Se explican conceptos como archivos de datos, archivos de registro, grupos de archivos y la importancia de su configuración para el rendimiento. También se proporcionan recomendaciones sobre la distribución óptima de datos.
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El documento presenta una comparación de tres sistemas de administración de bases de datos: Microsoft SQL Server, Oracle y PostgreSQL. Describe sus características principales, ventajas y desventajas. Explica que el propósito de una base de datos es representar las relaciones entre entidades de interés y organizar los datos para facilitar la integración y simplificar consultas.
Este documento resume las diferentes versiones de Microsoft SQL Server 2000. Describe las ediciones de servidor como Enterprise Edition y Standard Edition, así como ediciones de uso especial como Personal Edition y Developer Edition. Detalla las características y diferencias entre las ediciones. También describe las novedades de SQL Server 2000 como mejoras en la base de datos relacional, integración XML, servicios de análisis y servicios de metas.
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Oracle Database es un sistema de gestión de base de datos objeto-relacional desarrollado por Oracle Corporation. Comenzó en 1977 como SDL y ahora es el motor de base de datos más utilizado a nivel mundial, con características como particionamiento de tablas, gestión de esquemas, seguridad, copias de seguridad y recuperación ante desastres. La última versión es Oracle Database 12c, diseñada para la nube.
Estructura de Almacenamiento en Oracle. TableSpaceZ052 07Alexander Calderón
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Este documento habla sobre la administración de bases de datos Oracle. Explica que el administrador se encarga de mantener los datos disponibles, seguros y con buen rendimiento. Describe que una instancia Oracle contiene procesos y estructuras de memoria, mientras que la base de datos proporciona el almacenamiento físico. También cubre cómo establecer conexiones y sesiones con una base de datos Oracle.
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El documento presenta información sobre la historia y características de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos estructurados y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Además, describe algunos de los sistemas de bases de datos más populares como Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL, resaltando sus ventajas y desventajas.
Este documento resume tres gestores de bases de datos: PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Para PostgreSQL, describe sus características como la implementación de SQL92/99, tipos de datos, funciones, herencia y componentes como requisitos de software. Para MySQL, describe sus características como soporte multiprocesador, tipos de datos, APIs de lenguajes de programación y componentes como requisitos de hardware. Para SQL Server, describe sus características como facilidad de instalación y uso, y componentes como requisitos mínimos de procesador, memoria y sistema operativo.
El documento describe varios sistemas gestores de bases de datos, incluyendo Oracle, SQL Server, Access, PostgreSQL, MySQL y Base de OpenOffice. Explica sus definiciones, ventajas y desventajas. Oracle y SQL Server son sistemas comerciales mientras que PostgreSQL, MySQL y Base de OpenOffice son sistemas libres. Access es adecuado para uso personal o pequeñas empresas.
Sistemasgestoresdebasededatossgbd 120614221206-phpapp02 (1)Andres del Valle
Un Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD) permite crear, mantener y asegurar la integridad de una base de datos. Un SGBD debe permitir definir la estructura de la base de datos, construirla almacenando los datos, y manipularla mediante consultas y actualizaciones. Algunas características deseables son controlar la redundancia de datos, restringir accesos no autorizados, y cumplir restricciones de integridad. El documento luego compara Oracle vs Postgre SQL, SQL Server vs MySQL, y Access vs Base de Open
Este documento describe dos sistemas de gestión de bases de datos, PostgreSQL y Oracle. PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto, mientras que Oracle es un sistema comercial. El documento explica cómo crear bases de datos y otros objetos en ambos sistemas, así como las herramientas disponibles para la administración y consulta de datos.
Este documento compara tres sistemas de gestión de bases de datos: MySQL, Oracle y PostgreSQL. Describe las ventajas y desventajas de cada uno, como el bajo costo pero falta de características avanzadas de MySQL, el alto rendimiento pero alto costo de Oracle, y la escalabilidad y compatibilidad con SQL estándar de PostgreSQL. Concluye que cada base de datos tiene fortalezas diferentes y es más adecuada para diferentes tipos de aplicaciones.
Este documento presenta una breve historia de PostgreSQL. Originalmente llamado Postgres, fue creado por Michael Stonebraker en 1986 como un proyecto de seguimiento a su predecesor Ingres. PostgreSQL se ha convertido en una de las bases de datos de código abierto más populares y confiables, utilizada por muchas grandes empresas y organizaciones.
El documento define qué es una base de datos y describe los tipos principales de bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección organizada de información que permite almacenar y recuperar fácilmente grandes cantidades de datos. SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan comúnmente para datos no estructurados o distribuidos. A continuación, resume las características y usos más comunes de populares sistemas de bases de datos como SQL Server,
Instalación de sgbd en diferentes plataformas de windowsDaniel Huerta Cruz
Este documento resume la instalación de diferentes sistemas gestores de bases de datos (SGBD) como PostgreSQL, Oracle, SQL Server y MySQL en diferentes versiones de Windows. Detalla los pasos para instalar cada SGBD en Windows XP, Vista y 8, señalando problemas comunes y soluciones. Explica cómo configurar las instancias y establecer contraseñas de acceso a las bases de datos instaladas.
El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados que permiten el acceso directo a ellos y programas que manipulan los datos. Las bases de datos se componen de tablas con filas y columnas que almacenan los datos. También describe las bases de datos SQL y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, Microsoft SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra, MySQL y sus características.
SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por Microsoft. Utiliza el lenguaje SQL para manipular y recuperar datos almacenados en tablas. Viene en varias ediciones como Enterprise, Standard y Express. Requiere hardware y software específicos como Windows y procesadores Intel. Permite la creación, modificación y administración de bases de datos de manera segura.
El documento describe las ventajas y desventajas de diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MySQL y Azure. Explica que SQL es un lenguaje estándar para consultar y manipular bases de datos relacionales, mientras que NoSQL es útil para grandes conjuntos de datos no estructurados. También analiza que Microsoft ha desplazado a Oracle como la base de datos más usada debido a su oferta de múltiples opciones en la nube.
Este documento compara Microsoft SQL Server y Oracle. Describe las características de SQL Server como una base de datos relacional que almacena y recupera datos para aplicaciones de software. También describe las características y limitaciones de SQL Server Express Edition 2012. Luego, explica las características principales de Oracle 11g como un sistema de gestión de base de datos escalable y portable.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Describe las ventajas y desventajas de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra. Explica conceptos clave como las características de las bases de datos relacionales frente a las NoSQL.
Comparación entre microsoft sql server express edition 2012 y oracleOsmar Zaragoza
Este documento compara Microsoft SQL Server Express Edition 2012 y Oracle, destacando que:
1) SQL Server se ejecuta en sistemas operativos Windows mientras que Oracle es multiplataforma;
2) Oracle es un manejador de bases de datos relacional que aprovecha al máximo los recursos del hardware en diferentes arquitecturas;
3) Ambas ofrecen características completas para pequeñas y medianas empresas pero Oracle también ofrece soporte en el diseño y optimización de datos.
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto. Soporta diversos tipos de datos y funciones. Ofrece licencias estándar, empresariales y de servicios. Se instala fácilmente y permite conectarse a bases de datos. Genera reportes a partir de consultas SQL.
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional libre y de código abierto muy avanzado. Tiene una larga historia de desarrollo desde 1977 y actualmente tiene un gran equipo de desarrolladores. Ofrece características potentes como transacciones ACID, tipos de datos extendidos, y alta escalabilidad, siendo utilizado por empresas como Sony, Cisco y universidades.
El documento presenta información sobre varios sistemas de gestión de bases de datos. Menciona MySQL, Oracle, MySQL Administrator, MySQL Turbo Manager, EMS MySQL Manager y phpMyAdmin, describiendo brevemente sus características, ventajas y requisitos.
Este documento resume los sistemas de gestión de bases de datos más utilizados y vendidos, incluyendo Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Informix. Describe las características clave de cada uno, como que Oracle es potente pero caro, SQL Server es fácil de usar pero menos rápido, MySQL es rápido y gratuito, PostgreSQL es eficiente para grandes volúmenes de datos, e Informix fue popular en los años 90.
Bases de datos por jesus j felix rodriguez lopezJesus Rodriguez
Este documento describe varios conceptos básicos sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de información almacenada sistemáticamente para su uso posterior. Describe las bases de datos SQL y NoSQL, señalando que las NoSQL no requieren esquemas fijos y evitan operaciones JOIN. También define términos como JOIN y almacenamiento estructurado. Finalmente, cubre varios tipos populares de bases de datos como SQL Server, Cassandra, Oracle, MongoDB y sus características.
Similar a Sistemas de gestión de base de datos (20)
Hola a todos ahí les traigo un ejemplo sobre formulación y evaluación de proyectos, espero que les sirva a cada uno de ustedes.
No dude en hacer su comentario ee.....
Este documento describe diferentes tipos de modelos empresariales, incluyendo diseñadores, distribuidores, dueños y agentes. Explica que los modelos empresariales involucran el cambio de dinero por valores financieros, físicos, intangibles o humanos. También discute la importancia de elegir el modelo empresarial correcto y cómo los modelos pueden evolucionar a lo largo del ciclo de vida de una empresa.
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El documento habla sobre la gestión de proyectos de software. Explica que la gestión efectiva depende de planificar completamente el progreso del proyecto, incluyendo planes de calidad, validación, configuración, y mantenimiento. También describe la identificación de actividades, dependencias, estimación de recursos, asignación de personas, y creación de diagramas de red para calendarizar el proyecto. Finalmente, destaca la importancia de anticipar riesgos y desarrollar estrategias para mitigarlos.
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El documento describe el proyecto del nuevo Aeropuerto Internacional de Chincheros en Cusco. El aeropuerto se construirá en el distrito de Chinchero para reemplazar al actual aeropuerto de Cusco, que tiene limitaciones de espacio y operativas. El proyecto incluye la construcción de una pista de 4 km, una terminal para 3.5 millones de pasajeros anuales y áreas de estacionamiento. Se espera que el nuevo aeropuerto promueva el turismo y desarrollo económico en la región de Cusco.
Clonezilla es un software libre que permite clonar particiones y discos duros de forma rápida y sencilla. Ofrece soporte para sistemas Linux, Windows y Mac a través de una interfaz gráfica intuitiva. El documento explica cómo usar Clonezilla para crear una imagen de respaldo de una partición y luego restaurarla en caso de que se produzcan cambios no deseados, lo que permite recuperar fácilmente el sistema operativo original.
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PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional y de código abierto que implementa tipos de datos como enteros, decimales, fechas, horas, cadenas y datos binarios. Su desarrollo es dirigido por una comunidad de desarrolladores voluntarios.
Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) permiten almacenar y acceder datos de forma organizada. Los DBMS pueden incluir lenguajes de programación propios o trabajar con lenguajes existentes. Proporcionan servicios como el acceso a datos por múltiples usuarios y la manipulación de datos en la base.
MongoDB es un sistema de bases de datos NoSQL orientado a documentos de código abierto. A diferencia de MySQL, no es una base de datos relacional sino que almacena datos en formato BSON para un acceso más rápido. MongoDB fue diseñado para aplicaciones en la nube y es compatible con múltiples sistemas operativos. Ofrece características como consultas flexibles, indexación, balanceo de carga, replicación y almacenamiento de archivos.
1. Sistemas de Gestión de Base de Datos
dfsfsfsf
A d m i n i s t r a c i ó n d e B a s e d e D a t o s
2013
Universidad Peruana de Ciencias e Informática
2. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 1
Diferencia increible entre Oracle y SQL Server
Hace tiempo encontré un problema con una webtransaction generada con .NET. Era algo muy
sencillo y que funcionaba bien en SQL Server y mal con Oracle, pues no estaba funcionando
correctamente cuando habia uno de los elementos de la clave C(2) que tenia 2 blancos.
Prueba sencilla
create table tabla (Campo Char(2))
insert into tabla values(' ') Inserto un registro con dos blancos.
Base de datos Oracle SQL Server
select * from tabla where campo=’ ‘ –dos blancos 1 registro seleccionado 1 registro seleccionado
select * from tabla where campo=’ ‘ –un blanco 1 registro seleccionado 1 registro seleccionado
select * from tabla where campo=” –sin blancos 0 registro seleccionado 1 registro seleccionado
Diferencias entre Mysql y PostgreSQL
Mysq
Su principal objetivo de diseño fue la VELOCIDAD. Se sacrificaron algunas características
esenciales en sistemas más "serios" con este fin. Otra característica importante es que
consume MUY POCOS RECURSOS, tanto de CPU como de memoria.
Ventajas
Mayor rendimiento. Mayor velocidad tanto al conectar con el servidor
como al servir selects y demás.
Mejores utilidades de administración (backup, recuperación de errores,
etc).
Aunque se cuelgue, no suele perder información ni corromper los datos.
Mejor integración con PHP.
3. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 2
No hay límites en el tamaño de los registros.
Mejor control de acceso, en el sentido de qué usuarios tienen acceso a
qué tablas y con qué permisos.
MySQL se comporta mejor que Postgres a la hora de modificar o añadir
campos a una tabla "en caliente".
Desventajas
No soporta transacciones, "roll-backs" ni subselects.
No considera las claves ajenas. Ignora la integridad referencial,
dejándola en manos del programador de la aplicación.
PostgreSQL
Postgres intenta ser un sistena de bases de datos de mayor nivel que MySQL, a la altura
de Oracle, Sybase o Interbase.
Ventajas
Por su arquitectura de diseño, escala muy bien al aumentar el número de CPUs y
la cantidad de RAM.
Soporta transacciones y desde la versión 7.0, claves ajenas (con comprobaciones
de integridad referencial).
Tiene mejor soporte para triggers y procedimientos en el servidor.
Soporta un subconjunto de SQL92 MAYOR que el que soporta MySQL. Además,
tiene ciertas características orientadas a objetos.
Desventajas
Consume BASTANTES más recursos y carga más el sistema.
Límite del tamaño de cada fila de las tablas a 8k!!! (se puede ampliar a 32k
recompilando, pero con un coste añadido en el rendimiento).
Es de 2 a 3 veces más lenta que MySQL.
Diferencias entre comandos para PostgreSQL y
MySQL
4. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 3
PostgresSQL
josealopez@josealopez-laptop:~ $ sudo su - postgres
MySQL
josealopez@josealopez-laptop:~ $ mysql -u root -p
Una vez que nos hemos conectado, para poder ver todas las bases de datos
PostgreSQL
postgres@josealopez-laptop:~$ psql
postgres=# l
MySQL
mysql> show databases;
Para usar una u otra base de datos
PostgresSQL:
postgres@josealopez-laptop:~$ psql database_name
MySQL
mysql> use database_name
Para crear un campo autoincremental también se hace de forma distinta, de hecho, en MySQL
no se usan los elementos del tipo sequence que pueden ser mapeados con JPA. Por lo tanto lo
que para PosrgreSQL es: create sequence mi_seq que luego es empleado en una table
como clave primaria con id int default nextval('mi_seq') primary
key,para MySQL es id int not null primary key auto_increment.
Por lo tanto, para crear una tabla que use campo autoincrementales
PostgreSQL
CREATE SEQUENCE mi_seq;
CREATE TABLE "mi_tabla" (
id int default nextval('mi_seq') primary key,
"nombre" varchar (50),
"login" varchar(10)
);
MySQL
CREATE TABLE mi_tabla (
id int not null primary key auto_increment,
nombre varchar(50),
login varchar(10))
5. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 4
Oracle vs Postgre SQL2. SQL Server vs MySQL3. Access vs Base (Open Office)
Oracle. surge a finales de los 70 bajo el nombre de Software a partir de un estudio sobreSGBD
(Sistemas Gestores de Base de Datos) de George Koch. Computer World definióeste estudio
como uno de los más completos jamás escritos sobre bases de datos. Este artículo incluía una
comparativa de productos que erigía a Relational Software como elmás completo desde el
punto de vista técnico. Esto se debía a que usaba la filosofía delas bases de datos relacionales,
algo que por aquella época era todavía desconocido. Enla actualidad, Oracle (Nasdaq: ORCL)
todavía encabeza la lista. La tecnología Oracle seencuentra prácticamente en todas las
industrias alrededor del mundo y en las oficinas de98 de las 100 empresas Fortune 100. Oracle
es la primera compañía de software quedesarrolla e implementa software para empresas 100
por ciento activado por Internet através de toda su línea de productos: base de datos,
aplicacionescomerciales y herramientas de desarrollo de aplicaciones y soporte de decisiones.
Oraclees el proveedor mundial líder de software para administración de información, y
lasegunda empresa de software. Oracle a partir de la versión 10g Release 2, cuenta con
6ediciones: Oracle Database Enterprise Edition(EE). Oracle Database Standard Edition(SE).
Oracle Database Standard Edition One (SE1). Oracle Database Express Edition(XE). Oracle
Database Personal Edition (PE). Oracle Database Lite Edition (LE).
PostGreSQL (llamado también Postgres95) fue derivado del proyectoPostgres, como ya se
ha comentado. A sus espaldas, este proyecto lleva másde una década de desarrollo, siendo
hoy en día, el sistema libre másavanzado con diferencia, soportando la gran mayoría de las
transaccionesSQL, control concurrente, teniendo a su disposición varios "languagebindings"
como por ejemplo C, C++, Java, Python, PHP y muchos más.La implementación de Postgres
DBMS comenzó en 1986, y no hubo unaversión operativa hasta 1987. La versión 1.0 fue
liberada en Junio de 1989 aunos pocos usuarios, tras la cual se liberó la versión 2.0 en Junio de
1990debido a unas críticas sobre el sistema de reglas, que obligó a sureimplementación. La
versión 3.0 apareció en el año 1991, e incluyó una seriede mejoras como una mayor eficiencia
en el ejecutor de peticiones. El restode versiones liberadas a partir de entonces, se centraron
en la portabilidad delsistema. El proyecto se dio por finalizado en con la versión 4.2, debido al
granauge que estaba teniendo, lo cual causó la imposibilidad de mantenimientopor parte de
los desarrolladores.En 1996, los desarrolladores decidieron cambiar el nombre a al DBMS, y
lollamaron PostGreSQL (versión 6.0) para reflejar la relación entre Postgres ylas versiones
recientes de SQL. Se crearon nuevas mejoras y modificaciones,que repercutieron en un 20-
40% más de eficiencia, así como la incorporacióndel estándar SQL92.
Oracle Postgre SQL Las entidades complejas.Es SGBD relacional Open del mundo real y la
lógica se Source. pueden modelar fácilmente, Tiene un sistema de reglas lo que permite
reutilizar consistente en modificar las objetos. consultas. los programadores de Posee manejo
y control de aplicaciones pueden transacciones para asegurar acceder directamente a tipos la
consistencia de los datos.Ventajas de objetos. Soporta los tipos de datos, Las aplicaciones que
cláusulas, funciones y utilizan objetos de comandos de tipo Oracle son fáciles de
estándarSQL92/SQL99 y entender y mantener. extendidos propios de Tiene buen rendimiento
y PostgreSQL. hace buen uso de los Para una fácil conectividad recursos. Posee un rico al
servidor PostgreSQL, se diccionario de datos. implementa un ODBC.
6. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 5
SQL Server MySQL Es un SGBD Relacional. MySQL software es Open (SGBDR). Source Ofrece
una potente forma Velocidad al realizar las de unir SQL e Internet. operaciones. Utiliza una
extensión al Bajo costo en SQL estándar, que se requerimientos para la denomina Transact
SQL. elaboración de bases de Permite olvidarnos un poco datos.Ventajas de los ficheros que
forman Puede ser ejecutado en la base de datos. una maquina con escasos Si trabajamos en
una red recursos sin ningún local nos permite agregar problema. otros servidores de SQL
Facilidad de configuración Server. e instalación. Soporta gran variedad de Sistemas Operativos.
OpenOffice es una suite ofimática avanzada la cual dispone de todas lasherramientas
necesarias para trabajar: editor de texto, editor de imágenesvectoriales, hoja de cálculo, editor
de presentaciones, base de datos, editor defórmulas, integración con correo (Thunderbird u
Outlook), edita PDFs, soporte3d, maneja el estándar internacional ISO, y posee una licencia
ILIMITADA.Está disponible para varias plataformas, tales como Microsoft Windows,GNU/Linux,
BSD, Solaris y Mac OS X. Soporta numerosos formatos dearchivo, incluyendo como
predeterminado el formato estándar ISO/IECOpenDocument (ODF), entre otros formatos
comunes, así como tambiénsoporta más de 110 idiomas, desde febrero del año
2010.OpenOffice.org Base es un programa de base de datos similar a MicrosoftAccess.
OpenOffice.org Base permite la creación y manejo de bases dedatos, elaboración de
formularios e informes que proporcionan a los usuariosfinales un acceso fácil a los datos. Al
igual que Microsoft Access, es capaz detrabajar como un front-end para diversos sistemas de
bases de datos talescomo el de Access (JET), fuente de datos ODBC y MySQL/PostgreSQL.
Baseestá disponible desde la versión 2.0.
Componentes de un SGBD
Motor de la base de datos. Es el programa del SGBD que construye las consultas y
peticiones que se realizan en el sistema para que sean procesadas por el sistema de BD.
Por ejemplo el SGBD PhpMyAdmin consta de un motor de base de datos basado en MySQL
por lo tanto las peticiones y operaciones que se realicen serán procesadas y convertidas a
un formato SQL interpretable por la base de datos gestionada. Con Microsoft Access
sucede lo mismo, el programa en sí mismo es un SGBD que transforma todas las peticiones
y operaciones sobre la base de datos, también en formato SQL no percibido por el usuario.
De esta forma la base de datos interpreta correctamente que el usuario desea insertar una
nueva fila en la tabla o editar una serie de valores.
Sistema de definición de datos. Programa especializado en crear los ficheros inversos,
ficheros diccionarios, realizar los procesos de indexación de campos de las tablas y aplicar
los ficheros de palabras vacías.
Sistema de manipulación y gestión. Es la parte del SGBD dedicada a la manipulación de
registros en las tablas de la base de datos. Hace posible la navegación a través de sus
contenidos, la inserción de nuevos registros, su modificación, eliminación, importación o
exportación mediante un interfaz sencillo destinado al usuario, evitándole la programación
de sus consultas, sustituyendo procesos complejos por funciones almacenadas en un
botón o un enlace.
Sistema de herramientas y aplicaciones. Lo constituyen todas las herramientas y
subprogramas orientados a facilitar la creación de interfaces de edición y consulta en la
7. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 6
base de datos. Esto significa que el SGBD ayuda a construir aplicaciones para manipular de
forma eficiente las tablas de la base de datos, permitiendo al usuario diseñar los
formularios de entrada de datos, las pantallas de visualización de registros, las pantallas de
búsqueda y recuperación, etc. Por ejemplo Microsoft Access y Filemaker son SGBD que
integran tales herramientas con las que es posible construir una aplicación un sistema de
información especializado con un interfaz adaptado a las necesidades del usuario. En el
caso de MySQL y PhpMyAdmin esto no es así, ya que el interfaz personalizado por el
usuario debe ser desarrollado por él mismo en forma de formularios web basados en un
servidor Apache y programados en lenguaje PHP. Este aspecto que a priori podría ser una
desventaja, hace posible que sea el método de diseño de interfaz más avanzado,
personalizado y profesional, dado que es posible modificar todos los parámetros de
funcionamiento del sistema, aspecto que a diferencia de SGBD no es posible encontrar,
debido a la limitación de las herramientas que proporcionan.
Administración. Lo constituye aquella parte del programa destinada a gestionar las
funciones de almacenamiento, los procesos generales del sistema, los privilegios de acceso
a la base de datos, gestionar las operaciones de mantenimiento con las bases de datos
creadas, modificar las propiedades del interfaz, editar la configuración de los demás
componentes del SGBD.
Funciones
Capacidad para almacenar datos en la BD, acceder a ellos, insertar otros nuevos,
modificarlos y eliminarlos.
El SGBD oculta a ojos del usuario la apariencia real de las tablas de la BD, mostrando un
interfaz sencillo. La apariencia real lo constituye un conjunto de códigos fuente sobre los
que se almacenan las cadenas de datos que componen la información del registro.
Debe automatizar las funciones de consulta, de forma tal que las peticiones del usuario
sean transformadas a un lenguaje identificable y entendible por la BD, generalmente este
lenguaje es SQL.
El SGBD y especialmente la base de datos gestionada deben asegurar el acceso de
múltiples usuarios manipulando o editando sus contenidos mediante un control de la
concurrencia. Esto es que el sistema debe proporcionar un orden de prioridad en los
procesos que se llevan a cabo en el sistema. Al conjunto de procesos que llevan a cabo
múltiples usuarios se le denomina "transacciones".
Un SGBD debe permitir la gestión de los privilegios de acceso al sistema para gestionar el
acceso y las restricciones del mismo a diversos tipos de usuarios.
Debe proporcionar las herramientas de mantenimiento necesarias para mantener la
consistencia de los datos de la base de datos, esto es el proceso de compactación y
desfragmentación de los datos, la optimización de las tablas, su reparación, la eliminación
de residuos o información residual en cache como resultado de una transacción finalizada
con algún tipo de error, etc.
8. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 7
Objetivos SGBD
Existen distintos objetivos que deben cumplir los SGBD:
Abstracción de la información. Los SGBD ahorran a los usuarios detalles acerca del
almacenamiento físico de los datos. Da lo mismo si una base de datos ocupa uno o cientos de
archivos, este hecho se hace transparente al usuario. Así, se definen varios niveles de
abstracción.
Independencia. La independencia de los datos consiste en la capacidad de modificar el
esquema (físico o lógico) de una base de datos sin tener que realizar cambios en las
aplicaciones que se sirven de ella.
Consistencia. En aquellos casos en los que no se ha logrado eliminar la redundancia, será
necesario vigilar que aquella información que aparece repetida se actualice de forma
coherente, es decir, que todos los datos repetidos se actualicen de forma simultánea. Por otra
parte, la base de datos representa una realidad determinada que tiene determinadas
condiciones, por ejemplo que los menores de edad no pueden tener licencia de conducir. El
sistema no debería aceptar datos de un conductor menor de edad. En los SGBD existen
herramientas que facilitan la programación de este tipo de condiciones.
Seguridad. La información almacenada en una base de datos puede llegar a tener un gran
valor. Los SGBD deben garantizar que esta información se encuentra segura de permisos a
usuarios y grupos de usuarios, que permiten otorgar diversas categorías de permisos.
Manejo de transacciones. Una transacción es un programa que se ejecuta como una sola
operación. Esto quiere decir que luego de una ejecución en la que se produce una falla es el
mismo que se obtendría si el programa no se hubiera ejecutado. Los SGBD proveen
mecanismos para programar las modificaciones de los datos de una forma mucho más simple
que si no se dispusiera de ellos.
Tiempo de respuesta. Lógicamente, es deseable minimizar el tiempo que el SGBD demora en
proporcionar la información solicitada y en almacenar los cambios realizados.
Ventajas
Proveen facilidades para la manipulación de grandes volúmenes de datos (ver objetivos). Entre
éstas:
Simplifican la programación de equipos de consistencia.
Manejando las políticas de respaldo adecuadas, garantizan que los cambios de la base serán
siempre consistentes sin importar si hay errores correctamente, etc.
Organizan los datos con un impacto mínimo en el código de los programas.
Disminuyen drásticamente los tiempos de desarrollo y aumentan la calidad del sistema
desarrollado si son bien explotados por los desarrolladores.
Usualmente, proveen interfaces y lenguajes de consulta que simplifican la recuperación de los
datos.
9. Sistemas de Gestión de Base de Datos
Administración de base de datos Página 8
Inconvenientes
Típicamente, es necesario disponer de una o más personas que administren la base de datos,
de la misma forma en que suele ser necesario en instalaciones de cierto porte disponer de una
o más personas que administren los sistemas operativos. Esto puede llegar a incrementar los
costos de operación en una empresa. Sin embargo hay que balancear este aspecto con la
calidad y confiabilidad del sistema que se obtiene.
Si se tienen muy pocos datos que son usados por un único usuario por vez y no hay que
realizar consultas complejas sobre los datos, entonces es posible que sea mejor usar una hoja
de cálculo.
Complejidad: los software muy complejos y las personas que vayan a usarlo deben tener
conocimiento de las funcionalidades del mismo para poder aprovecharlo al máximo.
Tamaño: la complejidad y la gran cantidad de funciones que tienen hacen que sea un software
de gran tamaño, que requiere de gran cantidad de memoria para poder correr.
Coste del hardware adicional: los requisitos de hardware para correr un SGBD por lo general
son relativamente altos, por lo que estos equipos pueden llegar a costar gran cantidad de
dinero.