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Reconocer La Arquitectura de un SGBD

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Realizar aplicaciones con un SGBDR, a través del programa SQL Server 2008
Franco García Marreros
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  • 1. Reconocer La Arquitectura de un SGBD Identificar Los Modelos de un SGBD Analizar el Modelo Relacional de un SGBD Realizar aplicaciones con un SGBDR, a través del programa SQL Server 2008
  • 3. Desde la aparición de los primeros gestores de base de datos se intento llegar a un acuerdo para que hubiera una estructura común para todos ellos, a fin de que el aprendizaje y manejo de este software fuera mas provechoso y eficiente. El acuerdo Nunca se ha conseguido del todo,. No hay estándares aceptados del todo. Aunque si hay unas cuentas propuestas de estándares que si funcionan como tales.
  • 4.  Relacional (SGBDR): representa a la base de datos como una colección de tablas. Estas bases de datos suelen utilizar SQL como lenguaje de consultas de alto nivel.  Orientado a objetos: define a la base de datos en términos de objetos, sus propiedades y sus operaciones. Todos los objetos que tienen la misma estructura y comportamiento pertenecen a una clase y las clases de organizan en jerarquías.  Objeto-relacional o relacional extendido: son los sistemas relacionales con características de los orientado a objetos.  Jerárquico: representa los datos como estructuras jerárquicas de árbol.  En red o CODASYL DBTG.
  • 5. La aparición del artículo de Codd sobre los SGBD relacionales supuso en la  práctica la proposición de un nuevo modelo de datos basado en la teoría de las  relaciones, donde los datos se estructuran lógicamente en forma de relaciones (tablas),  siendo el objetivo fundamental del modelo mantener la independencia de esta estructura  lógica respecto al modo de almacenamiento y a cualquier otra característica de tipo  físico.
  • 6. Microsoft SQL Server es un sistema para la gestión de bases de datos producido por Microsoft basado en el modelo relacional. Sus lenguajes para consultas son T-SQL y ANSI SQL. Microsoft SQL Server constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, PostgreSQL o MySQL.