Este documento presenta Azure Form Recognizer, un servicio que permite extraer datos estructurados de formularios y documentos. Form Recognizer utiliza aprendizaje automático para comprender el contenido y la estructura de los formularios sin necesidad de etiquetado manual. El documento describe cómo Form Recognizer puede reconocer diferentes tipos de formularios y proporciona una demostración de sus capacidades. Finalmente, destaca los beneficios de automatizar los flujos de trabajo y reducir costos mediante el uso de Form Recognizer.
STEMWeek - Entendiendo tus documentos con Azure Form Recognizer.pptxLuis775803
Este documento presenta Form Recognizer, un servicio de Azure Applied AI que permite extraer datos estructurados a partir de formularios mediante aprendizaje automático sin necesidad de etiquetado manual. Se explica que con solo unos pocos formularios de muestra se puede entrenar un modelo para reconocer diferentes tipos de formularios como facturas, solicitudes de tarjetas de crédito y formularios médicos. Finalmente, se destacan los beneficios de automatizar los flujos de trabajo y reducir costos al leer y procesar documentos.
Este documento presenta un análisis técnico de un nuevo sistema de identificación electrónica. Propone reemplazar los documentos de identidad físicos por tarjetas inteligentes con chips que almacenan datos biométricos e información personal de manera segura. Esto permitiría realizar trámites de forma remota y segura, facilitando el acceso a servicios gubernamentales y privados. Finalmente, concluye que existe una necesidad urgente de un medio de autenticación electrónica seguro para impulsar la virtualización de servicios.
Seguros - Gestión Documental Corredores y Agentes de Seguros - La Calidad es ...Antonio Garin Rodríguez
Descripción del Servicio:
RODELU Consultores, a través de sus productos DOKMEE, presenta una completa solución de Gestión Documental específicamente para:
•Compañías de Seguros.
•Corredores de Seguros.
•Agentes de Seguros.
Características del Sistema:
Un sistema específicamente creado para esta necesidad.
•Digitalización completa de expedientes
•Sistema de organización y búsqueda sencillo.
•Búsqueda de texto completo dentro de todos los documentos.
•Organizado con Indices – Metadatos – definen al documento.
•Facil integración con sistemas de clasificación automática (código de barras, etc...) .
Automatización del procesamiento de documentos con ai builderCarlaVanesaMamaniCha
AI Builder is a Microsoft Power Platform capability that provides AI models that are designed to optimize your business processes. AI Builder enables your business to use AI to automate processes and glean insights from your data in Power Apps and Power Automate. AI Builder is a turnkey solution that brings the power of AI through a point-and-click experience, so you don't need coding or data science skills to access the power of AI. With AI Builder, you can build custom models tailored to your needs, or choose a prebuilt model that is ready to use for many common business scenarios.
Inteligencia Artificial con Azure.pptxLuis Beltran
El documento presenta los servicios de inteligencia artificial de Azure Cognitive Services, incluyendo visión, voz, lenguaje, conocimiento y búsqueda. Explica cómo estos servicios funcionan para tareas como reconocimiento de voz, traducción, análisis de texto e imágenes, y creación de experiencias personalizadas. También muestra ejemplos de cómo implementar estos servicios en aplicaciones a través de demostraciones prácticas.
Este documento presenta una introducción a los Servicios Cognitivos de Azure. Explica brevemente algunos servicios clave como Visión por Computadora, Reconocimiento de Rostros, Procesamiento de Lenguaje Natural, Detección de Anomalías y Transcripción de Voz/Texto. El documento también destaca que varios servicios ahora están disponibles como contenedores Docker para procesamiento local de datos sin enviarlos a la nube.
Material de la sesión técnica realizada el 15 de marzo de 2018
Siempre ha estado en boca de muchos todo lo que engloba a la inteligencia artificial. Con Azure y sus servicios cognitivos, este término se lleva a su máxima expresión, consiguiendo que las máquinas nos puedan entender.
Estamos entrando a una nueva época en la que es crucial poder tomar decisiones en cualquier momento crítico, y que tengamos acceso a nuestros datos desde cualquier lugar. Además, cada vez es más necesario saber qué opinan nuestros clientes, pues las redes sociales han adquirido gran importancia, y una crítica puede provocar pérdidas instantáneas.
Análisis de sentimientos, reconocimiento facial, transcripción de la voz a texto o análisis de vídeos en tiempo real son algunas de las funcionalidades que nos van a facilitar estos servicios para aportar más inteligencia y así poder tomar mejores decisiones para nuestra empresa, además de aportar mayor valor añadido a nuestros datos y poder conocer qué opinan de nosotros.
A lo largo de la sesión técnica se mostrarán ejemplos de diferentes proyectos en Business Intelligence en los que se han implementado los servicios cognitivos, y se hablará de los servicios que Azure nos proporciona para dar respuesta a las necesidades planteadas.
Agiliza tus procesos de negocio con Microsoft Power PlatformDQSconsulting
Gracias a la Power Platform tendrá acceso a diferentes soluciones de negocio que facilitarán el trabajo de su equipo.
Realice un recorrido a través de las diversas herramientas que nos brinda la plataforma como Power Apps, Power Automation, Power BI, Power Virtual Agent y AI Builder.
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•Corredores de Seguros.
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Azure Video Analyzer - Guadalajara Connect.pptxLuis Beltran
Este documento presenta Azure Video Analyzer, un servicio que extrae metadatos e información valiosa de videos mediante inteligencia artificial. El servicio puede detectar rostros, texto, objetos y segmentar escenas. También transcribe audio y detecta emociones. Los resultados pueden usarse para mejorar la búsqueda de videos, extraer clips y crear resúmenes. El documento explica cómo suscribirse al servicio de manera gratuita y los portales para cargar videos, explorar resultados e implementar APIs.
En este webinar queremos inspirarte, mostrándote las tecnologías de IA que ya dominan nuestro entorno, y ponerte las pilas con todo lo que está por venir en materia de Asistentes Virtuales, reconocimiento de imágenes, de voz o de aprendizaje automático. Hablaremos de:
Machine Learning
Cognitive Services
Deep Learning
Es un programa informático diseñado como una herramienta para realizar operaciones o funciones específicas. Generalmente, son diseñadas para facilitar ciertas tareas complejas y hacer más sencilla la experiencia informática de las personas.
Las aplicaciones son programas totalmente distintos a los sistemas operativos o lenguajes de programación, ya que estas cumplen una función puntual y es pensada para que sea de uso común como por ejemplo manejar finanzas o contabilidad desde hojas de cálculo.
La inteligencia artificial se centra en crear programas y mecanismos que muestran comportamiento inteligente simulando cómo piensan los humanos. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias y hacer predicciones automáticamente. La IA se usa en aplicaciones como Uber y Google para mejorar la experiencia del cliente, así como en ventas, marketing y atención al cliente para automatizar tareas y mejorar la productividad.
AWS Webinar Series Latinoamérica: Inteligencia Artificial en Servicios Financ...Amazon Web Services LATAM
Observe este webinar y entienda como las compañias de servicios financieros pueden usar inteligencia artificial para combatir el fraude usando reconocimiento facial y tambien desarrollando de punta a punta una solucion de analisis de documentos con revision humana.
Temas principales presentados:
- Los principales casos de uso de inteligencia artificial en servicios financieros;
- Aproveche Amazon Rekognition para realizar la detección de actividad y prevenir actividades fraudulentas;
- Cómo utilizar servicios como Amazon Textract, Amazon Comprehend y Amazon Augmented AI para analizar automáticamente documentos físicos.
Industrializacionde la IA Maria BorbonesWiMLDS_Madrid
Este documento describe los pasos para industrializar la inteligencia artificial de manera responsable y alineada con los objetivos de negocio. Explica la necesidad de obtener y gestionar grandes cantidades de datos de alta calidad, entrenar modelos con técnicas avanzadas como redes neuronales, desplegar los modelos de manera escalable, y monitorear los modelos en producción para detectar y mitigar sesgos de manera automática.
Programa tu Pandemia 2 Azure Video Indexer.pptxicebeam7
Slides of my presentation about Azure Video Indexer for Video and Audio analysis and metadata extraction at Programa Tu Pandemia 2.0 event organized by MujeresTIC Bolivia
Este documento presenta las posibilidades de gestionar una empresa con menos uso de papel a través de una oficina sin papeles. Explica los beneficios de reducir el uso de papel y digitalizar los procesos, así como los mitos sobre este enfoque. Propone analizar los circuitos de trabajo existentes, diseñar soluciones digitales y capacitar a los empleados para adoptar nuevos hábitos de trabajo sin papel utilizando herramientas como formularios digitales, gestión documental y workflows.
Impulse el crecimiento empresarial con aplicaciones y experiencias con tecnol...Cade Soluciones
Impulse el crecimiento empresarial con aplicaciones y experiencias con tecnología de IA.
Explore formas de utilizar las herramientas de Azure AI para crear aplicaciones nativas de la nube que mejoren las experiencias de los clientes e impulsen el crecimiento empresarial.
Power Platform 101 - Introducción a Power Platform - PPWT Madrid 2019Nico Fernandez
El documento presenta una introducción a la Power Platform, rompiendo mitos y compartiendo las mejores prácticas. Explica que la Power Platform permite construir aplicaciones sin código con Power Apps, incluir personas externas en procesos de negocio con Portals, automatizar procesos con Power Automate, analizar datos con Power BI, automatizar asistencia con Power Virtual Agent y utilizar modelos de IA con AI Builder. El documento también incluye una demostración de las capacidades de la plataforma.
Examen del segundo bimestre de computacionJairo Salazar
El documento define las licencias Creative Commons y menciona tres tipos: reconocimiento, reconocimiento-sin derivar, y reconocimiento-sin derivar-no comercial. También define la ofimática web, sus ventajas como no necesitar instalar software y desarrollo barato y rápido, y sus desventajas como posibles fallas de servicio o robo de datos. Finalmente, compara Google Drive y Dropbox, señalando que Google Drive ofrece 5GB gratis frente a los 2GB de Dropbox y precios más bajos para almacenamiento pago.
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La empresa CeroPaPel ofrece soluciones tecnológicas para lograr una oficina sin papel mediante el envío y recepción legal de documentos electrónicos. Sus servicios incluyen firma digital, firma electrónica y certificados digitales para dar validez legal a los documentos electrónicos. Su objetivo es que las empresas gestionen su negocio sin papel en cualquier proceso.
El documento habla sobre la necesidad de un sistema de información para la consultoría jurídica de un banco. Actualmente, las subgerencias de la consultoría jurídica manejan los casos de forma independiente y sin comunicación, lo que causa que un mismo caso pueda entrar por diferentes instancias sin que se note. Se propone implementar un sistema que permita consultar el estado de los casos y en qué instancia se encuentran de forma automatizada para todas las subgerencias.
EvoluTion - Chatbots y reconocimiento de imágenes en WhatsApp con Azure AI.pptxLuis Beltran
1) El documento describe cómo crear chatbots y utilizar reconocimiento de imágenes en WhatsApp con Azure AI. 2) Se explican conceptos como LUIS para procesamiento de lenguaje natural, visión de computadora con Azure Cognitive Services y la API de Twilio para WhatsApp. 3) Finalmente, se muestra una demostración de cómo integrar estas tecnologías para implementar una solución.
Presentación de la segunda meetup de Inteligencia Artificial de Málaga que se celebró el día 9 de Octubre de 2018, en la que se habló sobre Watson y su aplicación en dos casos de uso. Uno para la automatización de correos electrónicos y otro para la clasifiación automatizada de documentos de reclamación de incidentes en aseguradoras.
Este documento presenta las soluciones empresariales de una compañía. Ofrece servicios de consultoría, mejora de procesos de negocio, inteligencia de negocios, alojamiento de datos, seguridad, reconocimiento de clientes, almacenamiento de voz y desarrollo de software. El objetivo es ayudar a las empresas a optimizar sus recursos y procesos para reducir costos.
IA Conversacional con Power Virtual Agents.pptxLuis775803
El documento describe las herramientas Power Platform y Power Virtual Agents de Microsoft para la creación de bots conversacionales sin necesidad de experiencia en codificación. Power Virtual Agents permite a los equipos crear fácilmente bots que automatizan consultas comunes y mejoran la satisfacción del cliente al permitir la autoayuda las 24 horas. QnA Maker es un servicio de Azure que permite importar pares de preguntas y respuestas para crear una base de conocimientos para bots.
Colombia Cloud Bootcamp - IA y Accesibilidad Pronunciation Assessment.pptxLuis775803
Este documento presenta una sesión en el Cloud Bootcamp 2022 en Colombia sobre el uso de la evaluación de pronunciación de Inteligencia Artificial para mejorar la fluidez de lectura. La sesión incluye demostraciones de cómo evaluar la pronunciación de texto y palabras a través de la plataforma Speech Studio de Microsoft y una aplicación móvil. También se discuten casos de éxito comerciales y limitaciones técnicas de la evaluación de pronunciación.
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Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
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Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
2. Agenda
• Introducción
• Azure Cognitive Services
• Azure Applied AI Services
• Form Recognizer
• Demo
• Apuntes Finales
3. Facturas y recibos Formularios de
aplicación
Formas de impuestos Formularios bancarios
Formularios médicos
Formularios de
autorización
Formularios de
construcción
…
Muchos tipos
diferentes de formas
Introducción
4. Machine Learning
• Ciencia de datos + Estadística
• Permite que una computadora aprenda sin ser programada
explícitamente.
• Modelos:
• Regresión
• Clasificación
• Agrupación en clústeres
• Detección de anomalías
5. Visión
Permite que tus apps
comprendan imágenes
y videos, detectando
rostros y sentimientos
Voz
Escucha e identifica a los
usuarios mediante su
voz, desarrolla apps que
hablen con ellos,
entiende su intención,
filtra ruido.
Decisión
Toma decisiones inteligentes
en segundos identificando
contenido no deseado,
anomalías y además crea
experiencias personalizadas
Lenguaje
Procesa el texto e identifica lo
que los usuarios quieren.
Democratizando la Inteligencia Artificial
Azure Cognitive Services
microsoft.com/cognitive
7. Form Recognizer Service
Extracción de datos en cualquier proceso comercial que
tome formularios y necesite generar datos estructurados
No se requiere trabajo de etiquetado y solo se necesita un
puñado de documentos de muestra para entrenar un
modelo (5 formularios)
1. Solicitud de Tarjeta de Crédito
Empresa
Solicitante
IBANs
2. Datos escritos a mano
Nombre
Empleto
Datos de contacto
3. Factura de servicios
Tablas
Monto
Nombre
Dirección
Form Recognizer
17. Beneficios
• Ahorre una cantidad significativa de tiempo en la lectura repetitiva de
documentos y la entrada de datos.
• Eliminar el error de entrada de datos
• Automatice los flujos de trabajo de principio a fin al agregar una toma de
decisiones inteligente.
• Encuentre y dirija documentos anómalos a un usuario para su revision
• Reduzca el tiempo y los costos, permitiendo a los empleados concentrarse
en tareas más importantes.
18. Para aprender más
Documentación de Form Recognizer
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/applied-ai-services/form-recognizer/
Microsoft Learn: Introducción a Form Recognizer
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/intro-to-form-recognizer/
Form Recognizer Studio
https://formrecognizer.appliedai.azure.com/studio
19. ¡Gracias por tu atención!
Luis Beltrán
Tomás Bata University in Zlín
Tecnológico Nacional de México en Celaya
About Me:
https://about.me/luis-beltran
Notas del editor
Uno de los problemas muy comunes que tienen las compañías es que hay demasiada información valiosa que muchas veces no se procesa o se tiene que transcribir manualmente como las facturas, recibos donde hay datos como cuántos item se compraron, montos y también formularios de aplicación ya sea para un crédito de los empleados, formas de impuestos y que muchas veces tienen un formato definido o una estructura muy muy alineada en la que lo único que cambia es la información que está contenida
Puede haber existir una de dos situaciones una es que esa información se transcribe es decir hay alguien dedicado ahí que empieza a capturer los datos para introducirlos en un sistema o simplemente se tiene el archivo en digital y no se hace nada solamente está almacenado entonces bueno qué podemos hacer para resolver esta situación. Una opción es utilizar machine learning.
Machine Learning es un campo de estudio que mezcla la ciencia de datos con la estadística para permitir a las computadoras la capacidad de "aprender" sin ser programadas explícitamente. Esto permite a los usuarios ampliar la experiencia y mejorar los resultados con una intervención humana mínima.
ML crea resultados mediante modelos de regresión, detección de anomalías, agrupación en clústeres y clasificación. ¿Qué preguntas de negocios estás tratando de resolver? Esa es la clave para determinar el tipo de algoritmo/método que vas a aplicar.
Así que ahora podrías pensar. ¿Necesito ser un experto en ML, python, redes neuronales y otras técnicas para analizar enormes conjuntos de datos con el fin de analizar documentos con una alta exactitud, precisión y confianza? ¿Es esta una tarea solo al alcance de los científicos de datos?
Gracias a los servicios cognitivos en la nube que ofrece Microsoft Azure, no necesita ser un experto o científico de datos para inyectar inteligencia artificial en sus aplicaciones.
CS incluyen APIs, SDKs y servicios disponibles que tienen como objetivo ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones inteligentes sin el uso de "inteligencia artificial directa" y sin la necesidad de habilidades y conocimientos de ciencia de datos. En resumen, Azure Cognitive Services permite a los desarrolladores agregar fácilmente características cognitivas a sus aplicaciones. Es decir, que las aplicaciones vean, escuchen, hablen, comprendan e incluso comiencen a razonar. La oferta de Azure Cognitive Services se puede dividir en cuatro pilares principales: visión, voz, lenguaje y decisión.
Ponga en marcha soluciones de IA en cuestión de días, no en meses.
Solucione escenarios de uso comunes con inteligencia artificial para tareas específicas para dar valor tangible a su organización rápidamente, acelerando el desarrollo y maximizando la seguridad y privacidad de los datos.
Los servicios de IA aplicados combinan Azure Cognitive Services, IA específica de tareas y lógica de negocios para ofrecerle servicios clave de IA.
Regresando a nuestro problema inicial, existe Form Recognizer, un servicio cognitivo que utiliza machine learning, deep learning y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer automáticamente la información de imágenes y archivos PDF. Form Recognizer identifica y extrae datos de sus documentos y organiza la información por usted como los montos de venta, nombres de personas que están en una sección específica del documento, como en una tabla o en la parte superior.
En este servicio existen dos opciones, suministrar ejemplos sin trabajo de etiquetado o bien etiquetando para generar un modelo personalizado.
Form Recognizer Layout API puede extraer texto y estructuras de tabla, incluidos los números de fila y columna asociados con el texto, y sus coordenadas de cuadro delimitador.
Los modelos preconstruidos de Form Recognizer están disponibles para cuatro aplicaciones: facturas, recibos de ventas, identificaciones y tarjetas de visita.
Modelo de factura
El modelo de factura preconstruida extrae datos de las facturas en varios formatos y devuelve datos estructurados. Este modelo extrae información clave como el ID de la factura, los detalles del cliente y del proveedor, la información de envío y facturación, los totales de precios y los montos de impuestos.
Además, este modelo está diseñado para analizar y devolver todo el texto y las tablas en datos estructurados para automatizar el proceso de facturación.
Modelo de recibo
Este modelo se utiliza para analizar los ingresos de ventas en inglés de restaurantes, tiendas minoristas, gasolineras y más, de Australia, Canadá, Gran Bretaña, India y los Estados Unidos. Extrae la información que necesita, como la hora y la fecha de la transacción, la información del comerciante y los montos totales y de impuestos. Los datos se pueden extraer de diferentes tipos de recibos, tanto en copias escaneadas como en imágenes telefónicas.
Modelo de ID
Este modelo extrae información de pasaportes mundiales y licencias de conducir estadounidenses, como el número de documento, el nombre, el país de residencia y la fecha de vencimiento, y la devuelve en una lista estructurada.
Modelo de tarjetas de negocio
Este modelo extrae información clave, como nombres y números de contacto, y la compila en una respuesta JSON organizada.
Modelos personalizados
Form Recognizer ofrece 'modelos' de extracción de datos personalizados que se pueden adaptar a sus formularios específicos para extraer texto, pares clave/valor, y datos de tabla.
Los modelos personalizados se crean cargando cinco o más formularios de ejemplo. A continuación, Form Recognizer "entrena" un modelo personalizado que puede extraer datos adaptados específicamente a sus formularios. Después de entrenar un modelo personalizado, puede probarlo y volver a entrenarlo para extraer datos de forma fiable de más formularios según sus necesidades.
Form Recognizer se puede integrar en aplicaciones, con SDK disponibles en muchos idiomas, shells y a través de REST, lo que le permite mejorar los flujos de trabajo existentes con datos no estructurados de documentos digitales o basados en papel.
Por ejemplo, se puede construir una aplicación móvil en la que se envía una petición web con la imagen de tu documento para que se procese en la nube y obtengas la respuesta que buscas.
Las organizaciones a menudo reciben varios tipos de formularios, de los que puede ser difícil extraer datos sin una dolorosa entrada manual de datos. Al extraer los datos digitalmente y combinarlos con los sistemas operativos existentes y los servicios de almacenamiento de datos, las organizaciones pueden obtener información y ofrecer valor a sus clientes y usuarios comerciales.
Muchos casos de uso transaccional requieren intervención manual, pero la entrada de datos puede ser tediosa y provocar errores. Form Recognizer puede integrarse en aplicaciones existentes y proporcionar una respuesta JSON estándar, lo que permite a los desarrolladores verificar la entrada manual de datos con Form Recognizer. Las respuestas estándar permiten una lógica simple para verificar si los puntos de datos de la entrada manual de datos y el Reconocedor de formularios son diferentes, por ejemplo, si se perdió un decimal durante la entrada manual de datos. Esto puede ayudar a reducir los errores y aumentar la responsabilidad en las empresas. Por ejemplo, los bancos pueden asegurarse de que los clientes no obtengan préstamos que no deberían obtener, o que no se les niegue por pequeños errores humanos, como un punto decimal fuera de lugar.