Material de tipos de problemas para la clase de análisis de algoritmos - Inacap

1. Tipos de problemas
Luis Guzmán
Docente: Pilar Pardo
Análisis de algoritmo - Inacap

2. Complejidad computacional.
• La complejidad computacional considera todos los
posibles algoritmos para resolver un problema dado.
• Existen problemas denominados PROBLEMA
TRATABLES y PROBLEMAS INTRATABLES,

3. Clasificación.
• Problemas Indecibles (no se pueden resolver con un
algoritmo).
• Problemas Decidibles (cuentan con al menos un
algoritmo para su cómputo).

4. “No todo problema decidible tiene
una solución.”
Característica que permite dividir los problemas
decidibles en 2 tipos:
- Intratables (no poseen solución) No admite
algoritmos razonables.
- Tratables (existe al menos un algoritmo capaz de
resolverlo) Admite algoritmos razonables.

5. Clasificación de problemas por
complejidad.
- Problemas de Clase P.
- Problemas de Clase NP.
- Problemas de Clase NP Completos.

6. La clase P.
• En esta categoría están los problemas que son
tratables (suelen ser abordables en la práctica). Es
decir, problemas que pueden ser resueltos por
algoritmos de complejidad polinominal.
• Problemas que pueden ser resueltos en un tiempo
polinómico.

7. La clase NP.
• A algunos de estos problemas se les puede aplicar un
algoritmo polinómico para ver si una posible
solución es válida o no.
• Problemas que no pueden ser resueltos en un tiempo
polinómico.

8. La clase NP-Completos.
• La característica de estos problemas es que si
existiera al menos una solución para uno de ellos
podría aplicarse para todos los demás.