Este documento describe conceptos clave de la web semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica que la web semántica permite que la información sea accesible y comprensible tanto para humanos como para máquinas a través del uso de estas tecnologías para dar significado a los datos. También cubre temas como lógica, motores de inferencia y editores para crear ontologías.
El documento describe los conceptos fundamentales de la Web Semántica, incluyendo metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF. Explica que la Web Semántica permite que la información en la web sea accesible y procesable tanto por humanos como por máquinas a través de la descripción y manipulación automática del significado de los datos.
El documento explica conceptos clave de la Web Semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Describe cómo estos permiten dotar de significado a los datos de forma que sean interpretables por máquinas, lo que posibilita el acceso y procesamiento automático de la información en la Web.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica permite que la información en la web sea accesible no solo para humanos sino también para máquinas, mediante el uso de metadatos y ontologías que describen el significado de los datos. También describe lenguajes como RDF y mapas temáticos que se usan para representar el conocimiento, así como editores como Protégé que facilitan la creación de ontologías.
El documento explica conceptos clave de la Web Semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Describe cómo estos permiten dotar de significado a los datos de forma que sean interpretables por máquinas, lo que posibilita el acceso y procesamiento automático de la información en la Web.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica permite que la información en la web sea accesible no solo para humanos sino también para máquinas, mediante el uso de metadatos y ontologías que describen el significado de los datos. También describe lenguajes como RDF que permiten representar el conocimiento, y tecnologías como editores de ontologías que facilitan la creación y edición de ontologías y bases de conocimiento.
Este documento presenta SPARQL, el lenguaje de consulta para grafos RDF. Introduce SPARQL, describiendo su objetivo de recuperar información de bases de datos RDF de la Web Semántica de forma similar a como SQL lo hace para bases de datos relacionales. Explica la sintaxis básica de SPARQL, incluyendo cláusulas como SELECT, DESCRIBE, ASK y PREFIX, y resume los diferentes componentes de las especificaciones de SPARQL.
Lenguaje de recuperación de datos en la web (sparql)Hugo Peña
Simple Protocol and RDF Query Language, Lenguaje de consulta del ámbito
de la Web Semántica de W3C. Define la sintaxis y la semántica necesarias para
una expresión de consulta sobre un grafo RDF y las diferentes formas de
resultados obtenidos.
Jena es un framework en Java que permite la manipulación de metadatos RDF y OWL para aplicaciones Semántica Web. Usa modelos RDF y RDQL para leer, modificar y consultar grafos de datos. RDF es un lenguaje semántico de W3C para representar recursos y metadatos usando una estructura sujeto-predicado-objeto. Jena permite crear y consultar repositorios RDF mediante consultas RDQL.
El documento describe los conceptos fundamentales de la Web Semántica, incluyendo metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF. Explica que la Web Semántica permite que la información en la web sea accesible y procesable tanto por humanos como por máquinas a través de la descripción y manipulación automática del significado de los datos.
El documento explica conceptos clave de la Web Semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Describe cómo estos permiten dotar de significado a los datos de forma que sean interpretables por máquinas, lo que posibilita el acceso y procesamiento automático de la información en la Web.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica permite que la información en la web sea accesible no solo para humanos sino también para máquinas, mediante el uso de metadatos y ontologías que describen el significado de los datos. También describe lenguajes como RDF y mapas temáticos que se usan para representar el conocimiento, así como editores como Protégé que facilitan la creación de ontologías.
El documento explica conceptos clave de la Web Semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Describe cómo estos permiten dotar de significado a los datos de forma que sean interpretables por máquinas, lo que posibilita el acceso y procesamiento automático de la información en la Web.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica permite que la información en la web sea accesible no solo para humanos sino también para máquinas, mediante el uso de metadatos y ontologías que describen el significado de los datos. También describe lenguajes como RDF que permiten representar el conocimiento, y tecnologías como editores de ontologías que facilitan la creación y edición de ontologías y bases de conocimiento.
Este documento presenta SPARQL, el lenguaje de consulta para grafos RDF. Introduce SPARQL, describiendo su objetivo de recuperar información de bases de datos RDF de la Web Semántica de forma similar a como SQL lo hace para bases de datos relacionales. Explica la sintaxis básica de SPARQL, incluyendo cláusulas como SELECT, DESCRIBE, ASK y PREFIX, y resume los diferentes componentes de las especificaciones de SPARQL.
Lenguaje de recuperación de datos en la web (sparql)Hugo Peña
Simple Protocol and RDF Query Language, Lenguaje de consulta del ámbito
de la Web Semántica de W3C. Define la sintaxis y la semántica necesarias para
una expresión de consulta sobre un grafo RDF y las diferentes formas de
resultados obtenidos.
Jena es un framework en Java que permite la manipulación de metadatos RDF y OWL para aplicaciones Semántica Web. Usa modelos RDF y RDQL para leer, modificar y consultar grafos de datos. RDF es un lenguaje semántico de W3C para representar recursos y metadatos usando una estructura sujeto-predicado-objeto. Jena permite crear y consultar repositorios RDF mediante consultas RDQL.
Este documento describe los conceptos básicos de RDF (Resource Description Framework) y proporciona ejemplos de tripletas RDF. Explica que RDF representa declaraciones sobre recursos mediante tripletas compuestas de sujeto, predicado y objeto, y que estas tripletas se pueden representar como un grafo dirigido. Además, incluye varios ejemplos de código RDF con tripletas que definen clases como Matemáticas, Computadoras y Portátiles.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica posee un lenguaje más complejo que el usual y sería universal. Describe que algunos componentes clave de la web semántica son XML, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales sirven para modificar la estructura de la información. También menciona que la web semántica tiene agentes inteligentes y eficientes con casi no intervención humana y es una extensión de la World Wide Web.
Este documento describe los diferentes tipos de datos disponibles en Oracle y sus características. Incluye tipos de datos para cadenas de caracteres, números, fechas, archivos binarios y más. Los tipos más comúnmente utilizados son VARCHAR2 para cadenas cortas, DATE para fechas y horas, NUMBER para números, BLOB para archivos y CLOB para cadenas largas.
El documento describe los tipos de datos más comunes utilizados en Oracle, incluyendo CHAR para cadenas de longitud fija, VARCHAR2 para cadenas de longitud variable, NUMBER para números, DATE para fechas, y BINARY para datos binarios. También cubre tipos NCHAR para cadenas multibyte, FLOAT para comas flotantes, LONG para grandes objetos de caracteres, y ROWID para identificadores de fila.
El documento describe las recomendaciones RDF y OWL del W3C para crear la Web semántica, permitiendo la interacción entre tecnologías y compartir información de forma independiente del software. RDF es un modelo de datos para describir recursos mediante tripletas de sujeto-predicado-objeto, mientras que OWL extiende RDF para definir ontologías y permitir inferencias avanzadas. A continuación, se detallan los pasos para desarrollar tripletas RDF y OWL y validarlas usando la ontología XML_Informatica.
El documento describe los diferentes tipos de datos en Oracle, incluyendo cadenas de caracteres de longitud fija y variable, números, fechas y datos binarios. Los tipos LOB permiten almacenar grandes cantidades de datos no estructurados como texto e imágenes de hasta 8 terabytes cada uno. Los datos LONG y RAW son obsoletos y se recomienda usar LOB en su lugar.
El documento describe la creación de servicios en E-LIS mediante la conexión de tres productos: el repositorio E-LIS, el directorio EXIT y la plataforma IraLIS. E-LIS es un repositorio subvencionado para bibliotecas digitales hispanas. EXIT es un directorio que pretende ayudar a vertebrar la comunidad bibliotecaria hispana. IraLIS es una plataforma para normalizar nombres de autores hispanos. Al empezar a buscar en E-LIS, se muestran opciones de nombres
Tripletas De Sistemas Basados En El ConocimientoGabriela Puglla
La ontología describe la carrera de ingeniería en sistemas de la UTPL a través de clases, propiedades y tripletas RDF. Se definen clases como áreas de estudio, ciclos y docentes. Se especifican propiedades como "está definido por" y "pueden dictar" para describir las relaciones entre las clases. La ontología pasó por varias versiones y las tripletas se validaron en el sitio web del W3C.
Este documento describe cadenas y funciones de cadena en C++. Explica que las cadenas se almacenan como arrays de caracteres terminados en nulo y presenta conceptos como inicialización, declaración y asignación de cadenas. También cubre funciones como getline(), strcpy() y strlen() para manipular cadenas desde la biblioteca string.h.
El documento describe las etapas para el desarrollo de tesauros, incluyendo la recopilación de términos, normalización, establecimiento de una estructura y relaciones, y presentación. Explica conceptos como descriptores, no descriptores, relaciones jerárquicas y asociativas, y normas como la ISO para la construcción de tesauros.
En este artículo se presenta el concepto de ORM como una técnica de programación para convertir datos entre el lenguaje P.O.O y el sistema de bases de datos relacional utilizado en el desarrollo de aplicaciones. A lo largo del contenido de este artículo, se verá la importancia del tema, sus ventajas y desventajas, por último se terminara dando a conocer el nombre de algunos de los framework mas usados en el mapeo de objeto relacional.
Parte 2. web semantica eva mendez - argentina - 301009izrxrzi
Este documento presenta una introducción a la Web Semántica, incluyendo sus conceptos clave, estándares y tecnologías. Explica cómo la Web Semántica extiende la Web actual mediante el uso de metadatos y ontologías para darle significado a la información. También describe ejemplos de uso como buscadores semánticos y aplicaciones para trabajar con ontologías, así como estándares clave como RDF, OWL y SKOS.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica permite que la información en la web sea accesible no solo para humanos sino también para máquinas, mediante el uso de metadatos y ontologías que describen el significado de los datos. También describe lenguajes como RDF y mapas temáticos que se usan para representar el conocimiento, así como editores como Protégé que facilitan la creación de ontologías.
Este documento introduce los conceptos fundamentales de la Web Semántica, incluyendo semántica, metadatos, ontologías, lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica brevemente cada concepto y su función para dotar de significado a la información de forma que sea interpretable por máquinas, permitiendo la interoperabilidad y el procesamiento automático de datos.
El documento describe la Web Semántica como un conjunto de normas del W3C para permitir que los datos se compartan y reutilicen entre aplicaciones. Explica que la Web Semántica usa XML, RDF y OWL para agregar metadatos a los recursos web y definir sus relaciones, permitiendo que las máquinas procesen mejor la información. También discute las diferencias entre ontologías y taxonomías y menciona algunas herramientas para la Web Semántica.
El documento describe la Web Semántica como un conjunto de normas del W3C para permitir que los datos se compartan y reutilicen entre aplicaciones. Explica que la Web Semántica usa XML, RDF y OWL para marcar los recursos con etiquetas semánticas y describir las relaciones entre ellos, permitiendo que los ordenadores procesen mejor la información. Finalmente, señala algunas herramientas como Protégé y Smore para crear ontologías, que son cruciales para la Web Semántica.
La Web Semántica proporciona datos definidos y enlazados en la Web para que aplicaciones heterogéneas puedan descubrir, integrar y utilizar información. Las principales tecnologías de la Web Semántica incluyen RDF, RDFS, OWL, SPARQL y GRDDL, las cuales permiten describir, modelar y consultar datos en la Web. Las ontologías juegan un papel fundamental al definir términos y relaciones para representar dominios de conocimiento compartidos.
Web semántica y sus principales característicasPollis Morales
La Web Semántica es una extensión de la World Wide Web que permite que los contenidos se expresen de forma estructurada mediante lenguajes como XML, RDF y OWL. Esto permite que la información pueda ser entendida, interpretada y utilizada por diferentes software, facilitando la búsqueda, compartición e integración de datos. Componentes clave incluyen XML, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales permiten añadir significado a los recursos web mediante la descripción de sus propiedades y relaciones.
La Web Semántica es un conjunto de normas del W3C que busca dotar a la web de mayor significado para que los ordenadores puedan interpretar mejor su contenido. Sus principales componentes son XML, XML Schema, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales proveen estructura y semántica a los datos para permitir su mayor interoperabilidad y procesamiento automático. Su visión es ampliar la web desde documentos a datos para compartir y procesar la información de manera más eficiente.
RDF es un lenguaje para especificar metadatos que permite la interoperabilidad entre aplicaciones que intercambian información. El lenguaje RDF está definido por varias recomendaciones del W3C que describen sus conceptos, sintaxis, semántica y vocabulario. RDF representa información sobre recursos usando sujetos, predicados y objetos, lo que permite describir recursos web y sus propiedades de forma que puedan ser procesados por máquinas.
Este documento describe los conceptos básicos de RDF (Resource Description Framework) y proporciona ejemplos de tripletas RDF. Explica que RDF representa declaraciones sobre recursos mediante tripletas compuestas de sujeto, predicado y objeto, y que estas tripletas se pueden representar como un grafo dirigido. Además, incluye varios ejemplos de código RDF con tripletas que definen clases como Matemáticas, Computadoras y Portátiles.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica posee un lenguaje más complejo que el usual y sería universal. Describe que algunos componentes clave de la web semántica son XML, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales sirven para modificar la estructura de la información. También menciona que la web semántica tiene agentes inteligentes y eficientes con casi no intervención humana y es una extensión de la World Wide Web.
Este documento describe los diferentes tipos de datos disponibles en Oracle y sus características. Incluye tipos de datos para cadenas de caracteres, números, fechas, archivos binarios y más. Los tipos más comúnmente utilizados son VARCHAR2 para cadenas cortas, DATE para fechas y horas, NUMBER para números, BLOB para archivos y CLOB para cadenas largas.
El documento describe los tipos de datos más comunes utilizados en Oracle, incluyendo CHAR para cadenas de longitud fija, VARCHAR2 para cadenas de longitud variable, NUMBER para números, DATE para fechas, y BINARY para datos binarios. También cubre tipos NCHAR para cadenas multibyte, FLOAT para comas flotantes, LONG para grandes objetos de caracteres, y ROWID para identificadores de fila.
El documento describe las recomendaciones RDF y OWL del W3C para crear la Web semántica, permitiendo la interacción entre tecnologías y compartir información de forma independiente del software. RDF es un modelo de datos para describir recursos mediante tripletas de sujeto-predicado-objeto, mientras que OWL extiende RDF para definir ontologías y permitir inferencias avanzadas. A continuación, se detallan los pasos para desarrollar tripletas RDF y OWL y validarlas usando la ontología XML_Informatica.
El documento describe los diferentes tipos de datos en Oracle, incluyendo cadenas de caracteres de longitud fija y variable, números, fechas y datos binarios. Los tipos LOB permiten almacenar grandes cantidades de datos no estructurados como texto e imágenes de hasta 8 terabytes cada uno. Los datos LONG y RAW son obsoletos y se recomienda usar LOB en su lugar.
El documento describe la creación de servicios en E-LIS mediante la conexión de tres productos: el repositorio E-LIS, el directorio EXIT y la plataforma IraLIS. E-LIS es un repositorio subvencionado para bibliotecas digitales hispanas. EXIT es un directorio que pretende ayudar a vertebrar la comunidad bibliotecaria hispana. IraLIS es una plataforma para normalizar nombres de autores hispanos. Al empezar a buscar en E-LIS, se muestran opciones de nombres
Tripletas De Sistemas Basados En El ConocimientoGabriela Puglla
La ontología describe la carrera de ingeniería en sistemas de la UTPL a través de clases, propiedades y tripletas RDF. Se definen clases como áreas de estudio, ciclos y docentes. Se especifican propiedades como "está definido por" y "pueden dictar" para describir las relaciones entre las clases. La ontología pasó por varias versiones y las tripletas se validaron en el sitio web del W3C.
Este documento describe cadenas y funciones de cadena en C++. Explica que las cadenas se almacenan como arrays de caracteres terminados en nulo y presenta conceptos como inicialización, declaración y asignación de cadenas. También cubre funciones como getline(), strcpy() y strlen() para manipular cadenas desde la biblioteca string.h.
El documento describe las etapas para el desarrollo de tesauros, incluyendo la recopilación de términos, normalización, establecimiento de una estructura y relaciones, y presentación. Explica conceptos como descriptores, no descriptores, relaciones jerárquicas y asociativas, y normas como la ISO para la construcción de tesauros.
En este artículo se presenta el concepto de ORM como una técnica de programación para convertir datos entre el lenguaje P.O.O y el sistema de bases de datos relacional utilizado en el desarrollo de aplicaciones. A lo largo del contenido de este artículo, se verá la importancia del tema, sus ventajas y desventajas, por último se terminara dando a conocer el nombre de algunos de los framework mas usados en el mapeo de objeto relacional.
Parte 2. web semantica eva mendez - argentina - 301009izrxrzi
Este documento presenta una introducción a la Web Semántica, incluyendo sus conceptos clave, estándares y tecnologías. Explica cómo la Web Semántica extiende la Web actual mediante el uso de metadatos y ontologías para darle significado a la información. También describe ejemplos de uso como buscadores semánticos y aplicaciones para trabajar con ontologías, así como estándares clave como RDF, OWL y SKOS.
El documento habla sobre la web semántica. Explica que la web semántica permite que la información en la web sea accesible no solo para humanos sino también para máquinas, mediante el uso de metadatos y ontologías que describen el significado de los datos. También describe lenguajes como RDF y mapas temáticos que se usan para representar el conocimiento, así como editores como Protégé que facilitan la creación de ontologías.
Este documento introduce los conceptos fundamentales de la Web Semántica, incluyendo semántica, metadatos, ontologías, lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica brevemente cada concepto y su función para dotar de significado a la información de forma que sea interpretable por máquinas, permitiendo la interoperabilidad y el procesamiento automático de datos.
El documento describe la Web Semántica como un conjunto de normas del W3C para permitir que los datos se compartan y reutilicen entre aplicaciones. Explica que la Web Semántica usa XML, RDF y OWL para agregar metadatos a los recursos web y definir sus relaciones, permitiendo que las máquinas procesen mejor la información. También discute las diferencias entre ontologías y taxonomías y menciona algunas herramientas para la Web Semántica.
El documento describe la Web Semántica como un conjunto de normas del W3C para permitir que los datos se compartan y reutilicen entre aplicaciones. Explica que la Web Semántica usa XML, RDF y OWL para marcar los recursos con etiquetas semánticas y describir las relaciones entre ellos, permitiendo que los ordenadores procesen mejor la información. Finalmente, señala algunas herramientas como Protégé y Smore para crear ontologías, que son cruciales para la Web Semántica.
La Web Semántica proporciona datos definidos y enlazados en la Web para que aplicaciones heterogéneas puedan descubrir, integrar y utilizar información. Las principales tecnologías de la Web Semántica incluyen RDF, RDFS, OWL, SPARQL y GRDDL, las cuales permiten describir, modelar y consultar datos en la Web. Las ontologías juegan un papel fundamental al definir términos y relaciones para representar dominios de conocimiento compartidos.
Web semántica y sus principales característicasPollis Morales
La Web Semántica es una extensión de la World Wide Web que permite que los contenidos se expresen de forma estructurada mediante lenguajes como XML, RDF y OWL. Esto permite que la información pueda ser entendida, interpretada y utilizada por diferentes software, facilitando la búsqueda, compartición e integración de datos. Componentes clave incluyen XML, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales permiten añadir significado a los recursos web mediante la descripción de sus propiedades y relaciones.
La Web Semántica es un conjunto de normas del W3C que busca dotar a la web de mayor significado para que los ordenadores puedan interpretar mejor su contenido. Sus principales componentes son XML, XML Schema, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales proveen estructura y semántica a los datos para permitir su mayor interoperabilidad y procesamiento automático. Su visión es ampliar la web desde documentos a datos para compartir y procesar la información de manera más eficiente.
RDF es un lenguaje para especificar metadatos que permite la interoperabilidad entre aplicaciones que intercambian información. El lenguaje RDF está definido por varias recomendaciones del W3C que describen sus conceptos, sintaxis, semántica y vocabulario. RDF representa información sobre recursos usando sujetos, predicados y objetos, lo que permite describir recursos web y sus propiedades de forma que puedan ser procesados por máquinas.
El documento habla sobre la web semántica y sus componentes principales como XML, RDF y OWL. Explica que XML proporciona una sintaxis para estructurar contenidos, RDF permite extraer significado de la estructura de la información mediante recursos, propiedades y valores, y OWL permite combinar y comparar información con distinta estructura a través de ontologías. También menciona aplicaciones actuales de la web semántica como RSS, sistemas para automóviles y gobiernos.
El documento presenta información sobre la Web Semántica. Explica que la Web Semántica amplía los principios de la Web tradicional para permitir el intercambio de datos entre máquinas de manera más eficiente. También describe algunas de las tecnologías clave subyacentes como RDF, OWL y URI que permiten a las máquinas entender y procesar automáticamente los datos en la Web. El objetivo final es crear un medio universal para el intercambio de información con significado entre sistemas.
Taller: Ontologías: diseño y acceso a datos con SPARQL (18 de mayo de 2018)SEDIC
Este documento introduce el concepto de Web Semántica y sus fundamentos. Explica que la Web Semántica permite que la información en la web sea procesable por máquinas mediante el uso de ontologías y metadatos estructurados. Describe las diferencias entre la Web Semántica y la web convencional, y los estándares clave como URI, RDF y tripletas sujeto-predicado-objeto que permiten a las máquinas entender y procesar el significado de los datos.
El documento describe las diferentes versiones de la World Wide Web, incluyendo la Web 1.0 que proveía acceso estático a la información, la Web 2.0 basada en comunidades de usuarios, y la Web Semántica 3.0 que permitirá a las máquinas procesar la información de las páginas web. La Web Semántica utilizará ontologías, metadatos, y estándares como RDF y OWL para dotar de significado interpretable a la información en la web.
El documento proporciona una breve introducción a la Web Semántica y RDF, describiendo RDF como un lenguaje para describir recursos y relaciones entre entidades. También introduce SPARQL como un lenguaje de consultas para RDF, análogo a SQL para bases de datos, que permite obtener recursos de diferentes fuentes.
Esta es la segunda entrega de un curso de Web Semántica. Aquí se hace un resumen del XML y RDF, así como de un conjunto de ejemplos. Los ejemplos se podrán obtener del BLOG (http://manzamb.wordpress.com/) o del Curso (http://pis.unicauca.edu.co/moodle/course/view.php?id=403)
Esta es la segunda entrega de una curso de Web Semántica. Trata zobre XML y RDF. Existen algunos ejemplos que se subiran por video. BLOG (http://manzamb.wordpress.com/) o Curso (http://pis.unicauca.edu.co/moodle/course/view.php?id=403)
El documento presenta las arquitecturas semánticas y el posicionamiento semántico. Describe las arquitecturas semánticas incluyendo conversores, parsers, almacenes RDF, SPARQL y aplicaciones. Luego explica cómo añadir semántica a las páginas web usando RDFa, microformatos, microdatos y Schema.org para mejorar el posicionamiento semántico.
La web semántica es un conjunto de actividades para publicar datos legibles por máquinas mediante el uso de metadatos semánticos y ontológicos. Su objetivo es mejorar la interoperabilidad entre sistemas informáticos usando agentes inteligentes. Tim Berners-Lee introdujo el concepto para incluir información semántica en la World Wide Web. Actualmente existen proyectos piloto que usan tecnologías como RDF, RDF Schema y OWL para implementar la web semántica.
El documento describe los principales componentes y lenguajes de la Web Semántica. XML proporciona una sintaxis para documentos estructurados, mientras que RDF permite describir recursos y sus relaciones mediante sujeto-predicado-objeto. OWL añade más vocabulario para describir propiedades y clases. Los lenguajes de consulta como SPARQL se usan para recuperar información almacenada.
Este documento explica conceptos clave de la web semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. También describe cómo la lógica y los motores de inferencia permiten extraer nuevo conocimiento a partir de la información existente en la web semántica. Finalmente, menciona algunas tecnologías como editores que pueden usarse para desarrollar aplicaciones de web semántica.
Este documento ofrece una introducción a la web semántica, describiendo conceptos clave como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica cómo la lógica y los motores de inferencia permiten extraer nuevo conocimiento a partir de la información existente en la web semántica. Finalmente, menciona algunas tecnologías y editores utilizados para desarrollar aplicaciones basadas en la web semántica.
Este documento ofrece una introducción a la web semántica, describiendo conceptos clave como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica cómo la lógica y los motores de inferencia permiten extraer nuevo conocimiento a partir de la información existente en la web semántica. Finalmente, menciona algunas tecnologías y editores utilizados para desarrollar aplicaciones basadas en la web semántica.
Este documento ofrece una introducción a la web semántica, describiendo conceptos clave como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica cómo la lógica y los motores de inferencia permiten extraer nuevo conocimiento a partir de la información existente en la web semántica. Finalmente, menciona algunas tecnologías y editores utilizados para desarrollar aplicaciones basadas en la web semántica.
Este documento ofrece una introducción a la web semántica, describiendo conceptos clave como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica cómo la lógica y los motores de inferencia permiten extraer nuevo conocimiento a partir de la información existente en la web semántica. Finalmente, menciona algunas tecnologías y editores utilizados para desarrollar aplicaciones basadas en la web semántica.
Este documento describe conceptos clave de la web semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. Explica que la web semántica permite que la información sea accesible y comprensible tanto para humanos como para máquinas mediante el uso de estas tecnologías para dotar de significado a los datos.
Este documento explica conceptos clave de la web semántica como semántica, metadatos, ontologías y lenguajes de representación como RDF y mapas temáticos. También describe cómo la lógica y los motores de inferencia permiten extraer nuevo conocimiento a partir de la información existente en la web semántica. Finalmente, menciona algunas tecnologías como editores que pueden usarse para desarrollar aplicaciones de web semántica.
Este documento describe el biodiesel, un biocombustible líquido producido a través de procesos industriales como la esterificación y transesterificación de aceites vegetales, animales o residuales con metanol o etanol. El biodiesel puede usarse como mezcla en un 30-50% con diésel convencional o como aditivo en un 1-5%, y tiene ventajas como menores emisiones contaminantes comparado con el diésel fósil. Sin embargo, también tiene algunas desventajas como posible escasez de materias primas y mayor
Este documento proporciona información sobre polímeros y resinas. Explica que los polímeros son moléculas grandes formadas por monómeros unidos por enlaces covalentes. Luego clasifica y describe varios tipos de resinas sintéticas y naturales, incluyendo sus usos y propiedades. Finalmente, resume las características y aplicaciones de diferentes resinas plásticas comunes como polietileno, PVC, poliéster y policarbonato.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/