1. Proyecto mIO!
Tecnologías para prestar servicios en movilidad
en el futuro universo inteligente

2. Datos sobre el proyecto
Duración: 2008 – 2011
Subvencionado por: Ministerio de Ciencia e Innovación, CENIT 4ª
convocatoria (CENIT-2008 1019).
Participación: OPI subcontratado por Telefónica I+D
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3. Consorcio
Robotiker
Empresas U. Deusto Pymes
CICtourGUNE
U. Rey Juan Carlos
U. Granada
Telefónica I+D U.P. Madrid iSOCO
U.Valladolid
U. Cantabria
U. Rey Juan U.P. Madrid
Carlos
Telvent Robotiker Worldnet 21
U. Castilla LaU.P. Valencia
Mancha
CTTC
CTIC U.P. Cartagena
Inabensa Treelogic
ECSC U. Vigo
U. Málaga
AT4 wireless
EUVE Sugar Factory
U. Cantabria
Robotiker CEMITEC
Caja Navarra TB Solutions
ESI
Robotiker U. Deusto CICtourGUNE
U. Granada U.Valladolid U. Cantabria
U.P. Madrid U.P. Valencia U.Rey Juan Carlos
U. Castilla La Mancha CTIC ECSC CTTC
U.P. Cartagena U.Vigo EUVE
U. Málaga ESI CEMITEC
19 OPI’s
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4. Consorcio
RPOs/TCs UBICACIÓN
ROBOTIKER PAIS VASCO
EMPRESAS % LOCALIZACIÓN
U. DEUSTO PAIS VASCO
Telefónica I+D 30% MADRID
AP2 AP3 AP4 AP7
CICtourGUNE PAIS VASCO
TELVENT 15% PAIS VASCO AP5
U. GRANADA ANDALUCIA
INABENSA 7% ANDALUCÍA AP6
U. VALLADOLID CASTILLA Y LEÓN
AT4 wireless 7% ANDALUCÍA U. CANTABRIA CANTABRIA
CAJA NAVARRA 6% NAVARRA U.P. MADRID MADRID
U.P. VALENCIA C. VALENCIANA
Regiones con socios
CTIC ASTURIAS
Industriales
ECSC ASTURIAS
EUVE PAIS VASCO
Regiones con presencia
ESI PAIS VASCO
de OPIs
U. REY JUAN CARLOS MADRID
U. ALBACETE CAST. LA MANCHA
PYMES % LOCALIZACIÓN
U. VIGO GALICIA
iSOCO 11% CATALUÑA AP1 U. P. Cartagena MURCIA
TREELOGIC 7% ASTURIAS CEMITEC NAVARRA
TB SOLUTIONS 2% ARAGON U. MÁLAGA ANDALUCÍA
CTTC CATALUÑA
WORLDNET 21 9% MADRID
SUGAR FACTORY 6% PAIS VASCO
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5. Síntesis del proyecto
Objetivo
El objetivo del proyecto mIO! es hacer realidad las tecnologías que
permitan prestar servicios ubicuos en un entorno inteligente y
adaptado a cada individuo y a su contexto, usando el terminal
móvil como base de interacción tanto con servicios proporcionados
por empresas, como con microservicios creados y prestados por
los propios usuarios en movilidad
“mío”: personal
‘m’: móvil,
‘IO‘: input – output
(consumer – producer)
‘!’: instantáneo
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6. Descripción de Actividades de Proyecto
AP1 – Representación e inteligencia
Identidad y reputación
Ciudad Prosumer Empresa
Modelos de Interacción Entorno - Usuario
AP1: Representación e Inteligencia Tecnologías
Tecnologías para la creación de servicios personalizados al
usuario y adaptados al entorno Descubrimiento, interoperabilidad y orquestación de servicios
Gestión de contexto, algoritmos de aprendizaje, asistentes
personales
Infraestructura
Sensores / Gadgets
Información de contexto
Representación del contexto
Aprendizaje
Recomendación
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7. Descripción de Actividades de Proyecto
AP2 – Interfaces
AP2: Interfaces
Experiencia de usuario diferente
Identidad y reputación
Nuevos dispositivos de acceso, nuevas tecnologías, nuevos
conceptos de interacción y nuevas interfaces.
Usabilidad y Accesibilidad
Ciudad Prosumer Empresa
Modelos de Interacción Entorno - Usuario
Tecnologías
Descubrimiento, interoperabilidad y orquestación de servicios
Interfaces
Infraestructura
Sensores / Gadgets
Información de contexto
Representación del contexto
Aprendizaje
Recomendación
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8. Descripción de Actividades de Proyecto
AP3 – AP4: Mundo de servicios
Identidad y reputación
Ciudad Prosumer Empresa
Modelos de Interacción Entorno - Usuario
Tecnologías
Descubrimiento, interoperabilidad y orquestación de servicios
AP3 – AP4: Mundo de servicios
Entorno integral del usuario en movilidad: Definir ecosistema
de servicios desarrollados por terceros y por el propio usuario
Entornos inteligentes: Modelos de interacción servicios urbanos,
financieros, retail. Propuesta de plataforma de creación
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9. Descripción de Actividades de Proyecto
AP5 – Infraestructura inteligente
Identidad y reputación
Ciudad Prosumer Empresa
Modelos de Interacción Entorno - Usuario
Tecnologías
Descubrimiento, interoperabilidad y orquestación de servicios
Infraestructura
Sensores / Gadgets
AP5: Infraestructura Inteligente
Análisis de las tecnologías básicas y caracterización en
entornos particulares para establecer la posible evolución futura
Experimentación en entornos abiertos (una ciudad) y cerrados
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10. Descripción de Actividades de Proyecto
AP6 – Tecnologías de conectividad
AP6: Tecnologías de conectividad
Selección de tecnologías de comunicación
Identidad y reputación
Comunicación con el entorno inteligente a corto y largo alcance,
con nuevos dispositivos externos (interfaces), y otro tipo de
elementos externos como redes de sensores, dispositivos de
localización… Ciudad Prosumer Empresa
Modelos de Interacción Entorno - Usuario
Tecnologías
Descubrimiento, interoperabilidad y orquestación de servicios
Wibree, Zigbee, IrDA
Interfaces
Infraestructura
Sensores / Gadgets
Información de contexto
Redes
Representación del contexto
Aprendizaje
Recomendación
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11. Descripción de Actividades de Proyecto
AP7: El usuario y los escenarios
AP7: El usuario y los escenarios
Se definen escenarios que permitan alinear el trabajo del resto de
actividades de proyecto.
Escenario global
Escenarios particulares de las AP’s
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12. Participación de la Universidad de
Deusto/DeustoTech
AP1 Representación e Inteligencia
AP1.1 Modelado de Conocimiento
AP1.2 Gestión del Contexto
AP3 Entorno integral del usuario en movilidad
AP3.1 Definición del entorno integral del usuario
AP3.5 Tecnologías de interoperabilidad de servicios
AP3.6 Descubrimiento y armonización de capacidades en movilidad
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13. Modelado de Conocimiento
Mecanismos de representación de conocimiento sobre del proyecto mIO!
Contexto que influye sobre él
Facilitar la formalización de la información de contexto
Procesamiento de manera automática
Identificar los requisitos de representación y razonamiento de información de contexto
en un entorno móvil
Definir lo qué se entiende por contexto en mIO! y las entidades que lo conforman:
usuario, dispositivo, entorno, etc.
Extraer los requisitos de cada entidad
Estudiar las ontologías más relevantes existentes que modelen estas entidades con el
fin de reutilizarlas en la fase de implementación
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14. Modelado de Conocimiento
Captura de contexto procedente de distintas fuentes
Usuario
Servicios mIO!
Dispositivos físicos utilizados
Utiliza modelos semánticos definidos
Representar la información
Almacenarla
Permitir la posterior provisión de servicios inteligentes adaptados al
usuario.
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15. Identificación de requisitos de gestión de
contexto en un entorno móvil
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16. Conceptos entorno prosumer
Entornos móviles prosumer
• Los usuarios proporcionan servicios desde sus dispositivos móviles
• Estos servicios son consumidos por dispositivos de otros usuarios
– Cercanos
– Remotos
• Debido a la movilidad del usuario
– Los servicios y recursos utilizados cambian (impresoras, GPS).
– El proceso de provisión y consumo de los servicios puede ser
interrumpido
• Los dispositivos son heterogéneos
– Proporcionan diferentes recursos (GPS, cameras, pantallas, teclados,
etc.)
– Diferentes recursos de computación
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17. Arquitectura prosumer móvil
Permite la ejecución dinámica y contínua de servicios
Proporciona una visión desacoplada de los distintos elementos
participantes (servicios, consumidos, productores, recursos, etc.)
Posibilita la creación de servicios compuestos
Permite ser utilizada en dispositivos con diferentes capacidades
computacionales.
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18. Arquitectura prosumer móvil
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19. Conceptos del entorno prosumer mIO!
Servicio mIO!
• Creado, proporcionado y consumido por los propios usuarios del entorno
prosumer
• Creación:
– Se lleva a cabo utilizando una herramienta desarrollada por la UPM para
entornos móviles o PC.
– Como resultado de la creación se obtiene una plantilla
– Puede ser publicada en repositorios de servicios
– Descubierta, instanciada y ejecutada.
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20. Conceptos del entorno prosumer mIO!
Componentes
• Abstraen la funcionalidad proporcionada por las capacidades disponibles
(mapa, impresora, pantalla, etc).
• Ayudan a los usuarios durante el proceso de creación
• Resueltos durante la ejecución del servicio mIO! en capacidades
disponibles.
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21. Conceptos del entorno prosumer mIO!
Capacidades
• Proporcionan la implementación de los componentes
• Proporcionan acceso a la funcionalidad real que representa el
componente
• Ocultan las características particulares del recurso utilizado
(Hardware/Software)
• Incluyen metadatos que son utilizados durante el proceso de resolución
de componentes en capacidades
• Clasificación
– Cercanas/Remotas
– Internas/Externas
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22. Motor de ejecución de los servicios mIO!
El motor de ejecución ha sido desarrollado por Tecnalia.
Las plantillas de servicios mIO! son descargadas de los repositorios mIO! e
instanciadas para su ejecución
Utiliza una arquitectura cliente/servidor para separar la lógica del servicio de
su representación visual
Los servicios instanciados pueden ser consumidos
• Localmente por el propio proveedor del servicio (el propio dispositivo del usuario)
• Remotamente por otros usuarios/servicios mIO!
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23. Ciclo de vida de un servicio mIO! -
Armonizador de capacidades
Armonizador de Capacidades:
• Resuelve los componentes utilizados por un servicio mIO! usando las capacidades
disponibles/descubiertas .
• Selección de las capacidades utilizando las restricciones contenidas en los
componentes y las descripciones de las capacidades.
• Cuando un componente está resuelto las invocaciones son dirigidas a la
capacidad correspondiente. Los resultados de la invocación son retornados al
servicio mIO!.
• Monitoriza la ejecución de las capacidades utilizadas para detectar problemas
durante su ejecución.
• Cuando una capacidad falla se realiza una substitución (si es posible) usando
otra capacidad compatible.
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24. Resolución de capacidades
Existe una taxonomía definida de componentes/capacidades
Utilizando la descripción de componentes contenida en la plantilla del
servicio mIO!
• El dispositivo móvil inicia un proceso de descubrimiento de capacidades
(cercanas/remotas).
• Selecciona una capacidad compatible con las restricciones incluidas en la
descripción de cada componente.
El proceso de monitorización de capacidades es continuo
• Aparecen/desaparecen capacidades
• Existen errores con las capacidades utilizadas
Puede ser aplicado en dispositivos
• Capacidades limitadas: proceso de matching sintáctico en XML
• Capacidades suficientes para un proceso semántico: se lleva a cabo una
transformación de RDF y SPARQL
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25. Proceso de resolución de componentes en
capacidades
Restricciones aplicadas Descripción de la capacidad
Matching
SPARQL semántico RDF
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26. Ciclo de vida de un servicio mIO! -
Armonizador de capacidades
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27. Interoperabilidad de datos
Posibilita que distintos Servicios mIO! puedan compartir datos entre ellos
• Distintas localizaciones (cercanas, remotas, etc.).
• Datos de distinto tipo. No siempre son compatibles entre sí.
• Subscribirse a la información que les interesa recibir de otros.
Se ha propuesto la utilización de una memoria compartida
• Proporciona un punto común para la escritura y recuperación de los datos.
• La memoria se encuentra integrada en la arquitectura de componentes y
capacidades de mIO!.
• Implementada como un servlet utilizando Jena.
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28. Interoperabilidad de datos
Integración en la arquitectura de mIO!
• Componente de memoria compartida que puede ser utilizado por los servicios
• Capacidad de memoria compartida que proporciona el servicio real
• Se llevará a cabo la resolución del componente utilizando una memoria
compartida accesible (local, global, etc.)
Información anotada semánticamente
• Elementos de información
• Ontologías OWL y descripciones en RDF
• Determinar la compatibilidad entre datos de distintos servicios mIO!
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29. Interoperabilidad de datos
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30. Composición de servicios
Construir un Servicio mIO! con la funcionalidad de otros servicios
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31. Composición de servicios
Integración en la arquitectura componentes/capacidades
• Los servicios mIO! son encapsulados en capacidades
• A partir del SDL del servicio se extrae su información y se genera una capacidad
• Existe un componente genérico que representa el acceso a estas capacidades
– Es posible utilizar componentes específicos (p.e. GPS) para tipos de servicios mIO!
conocidos.
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32. Publicaciones
"Capability access middleware for continuous service execution in mobile prosumer environments,
Ramon Alcarria, Unai Aguilera, Tomas Robles, Diego López-de-Ipiña, Augusto Morales, Science of
Computer Programming, 2012, Impact factor: 1.282
“Ubiquitous Capability Access for Continuous Service Execution Mobile Environments”. Ramon
Alcarria, Unai Aguilera, Tomas Robles Valladares, Diego López-De-Ipiña and Augusto Morales.
Proceedings of the 5th International Symposium of Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence
(UCAMI 2011). Riviera Maya, Mexico, December 2011. ISBN:978-84-694-9677-0.
“Continuous service execution in mobile prosumer environments”. Unai Aguilera, Aitor Almeida,
Pablo Orduña, Diego López-de-Ipiña, Rafael de las Heras, Actas del IV International Symposium of
Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence, UCAmI 2010, p.p. 229-238, Valencia, Spain,
September 7-10, 2010 (ISBN: 978-84-92812-61-5).
“Context Management in Mobile Environments: a Semantic Approach”. Alejandro Cadenas, Carlos
Ruiz, Iker Larizgoitia, Raúl García-Castro, Carlos Lamsfus, Iñaki Vázquez, Marta González, David
Martín, María Poveda. CIAO'09: Proceedings of the 1st Workshop on Context, Information And
Ontologies held with the European Semantic Web Conference (2009).
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