SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 25
Descargar para leer sin conexión
Большие данные
и социальная аналитика
Андрей Новиков,
KM-Alliance
Agile.
Вместо предисловия
Вместо предисловия
Терминология: BIG DATA
• Volume, Variety, Velocity
• ВСЕ ДОСТУПНЫЕ ВНЕШНИЕ И ВНУТРЕННИЕ
ДАННЫЕ
• Применения – стратегия, маркетинг,
техпроцесс
Big Data: положение дел
• Статистические методы должны дополняться
экспертизой в отрасли либо функции
• Содержательные решения получаются путем
сочетания экспертных методик
Big Data: положение дел
Big Data: Задачи остались
Бизнес-
применен
ие
Отраслевая
экспертиза
ИТ, Big Data
Big Data: Задачи остались
Бизнес-
применен
ие
Отраслевая
экспертиза
ИТ, Big Data
Примеры проектов:
Социальная аналитика
Интернет-портрет региона
• Задача – найти самодвижущиеся коллективы:
– Интегрированные в российские и мировые процессы
– На кого можно опереться в развитии региона
• Решение – инструментализированный анализ:
– Наиболее видимые люди, компании, события по 10 отраслям деятельности
– Связи между ними
– Потоки интеллектуального капитала
• Коллектив:
– Математики
– Социологи
– Разработчики
– Консультанты
Интернет-портрет региона.
Города-союзники.
Интернет-портрет региона.
Карта научных связей.
Интернет-портрет региона.
Метафора.
• Функциональные блоки и их
подразделения (отрасли,
компании, коллективы)
• Потоки интеллектуального
капитала
• Ключевые люди
Интернет-портрет региона.
Метафора.
• Функциональные блоки и их
подразделения (отрасли,
компании, коллективы)
• Потоки интеллектуального
капитала
• Ключевые люди
Что в этой метафоре:
• Потоки информации?
• Знания в целом?
Структура связей в организации.
От общей карты связей…
…к системообразующему скелету
«Скелет».
Популярность авторов онлайн-группы
1% авторов собирает 30-40% отклика
Работа с сообществом:
от операций - к стратегии
• Шаг 1. Сообщество – инструмент продаж
– Представительство в основных соцсетях и предметных форумах
– Мониторинг релевантных сообщений в соцсетях и реагирование
– Организация взаимодействия между клиентами (c2c-поддержка)
• Шаг 2. Сообщество помогает наращивать KPI
– Привязка активностей в соцсетях к основным КПЭ работы с клиентами: time-to-
market, CSAT, response times…
– Качественное понимание картины: типовые проблемы продукта/сервиса, идеи по
совершенствованию, что говорят и как думают клиенты
• Шаг 3. Сообщество – стратегический партнер бизнеса
– Что будет нужно нашей ЦА через одно или два поколения наших продуктов
Сообщество Big Data / Business Intelligence:
Состояние на текущий момент
Области экспертизы сообщества BD/BI
Стратегия: «Откуда и куда?»
• Что происходит
• Структура сообщества
• Методика взаимодействия
Тактика
Техника
Стратегия
Тактика: Как?
• Динамика интересов
• Последствия действий
• Игра с параметрами
Техника
• Интеграция
• Каналы создания Big
Data: мессенджеры,
соцсети
Области экспертизы сообщества BD/BI.
Анализ внутренних коммуникаций компании.
Стратегия: «Откуда и куда?»
• Что происходит? (знания
из КИС)
Тактика: «Как?»
• Кадровый резерв
• Структура коммуникаций
Техника
• Внутренние коммуникации
Принципы работы
• Если кто-то умеет это делать хорошо – мы работаем с ним как с
консультантом либо исполнителем.
• Если можно проверить гипотезу малыми ресурсами – проверяем
• Сообщество позволяет решать задачи, которые по-другому не
решаются
Еще раз об основном.
• Big Data – сильна приложениями, где нужна предметная
экспертиза.
• Структура социальной системы и потоки информации удачно
визуализируются картами.
• Нестандартные задачи эффективно решаются сообществом.

Más contenido relacionado

Destacado

Resumen de la exposicion los medios en la escuela
Resumen de la exposicion los medios en la escuelaResumen de la exposicion los medios en la escuela
Resumen de la exposicion los medios en la escuelajgomez2016
 
Where valves are used - Valve Magazine
Where valves are used - Valve MagazineWhere valves are used - Valve Magazine
Where valves are used - Valve Magazinevalveindustryhub
 
Презентация ИАЦ НПАА - Информационный обмен
Презентация ИАЦ НПАА - Информационный обменПрезентация ИАЦ НПАА - Информационный обмен
Презентация ИАЦ НПАА - Информационный обменvalveindustryhub
 
Владимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ru
Владимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ruВладимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ru
Владимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ruvalveindustryhub
 
RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)
RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)
RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)hiten chaudhary
 
Мария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идей
Мария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идейМария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идей
Мария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идейvalveindustryhub
 
Рон Янг - 5 измерений Знаний и Инноваций
Рон Янг - 5 измерений Знаний и ИнновацийРон Янг - 5 измерений Знаний и Инноваций
Рон Янг - 5 измерений Знаний и Инновацийvalveindustryhub
 
Мария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенций
Мария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенцийМария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенций
Мария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенцийvalveindustryhub
 
Павел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациями
Павел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациямиПавел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациями
Павел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациямиvalveindustryhub
 

Destacado (10)

Resumen de la exposicion los medios en la escuela
Resumen de la exposicion los medios en la escuelaResumen de la exposicion los medios en la escuela
Resumen de la exposicion los medios en la escuela
 
Where valves are used - Valve Magazine
Where valves are used - Valve MagazineWhere valves are used - Valve Magazine
Where valves are used - Valve Magazine
 
Презентация ИАЦ НПАА - Информационный обмен
Презентация ИАЦ НПАА - Информационный обменПрезентация ИАЦ НПАА - Информационный обмен
Презентация ИАЦ НПАА - Информационный обмен
 
yousef alex
yousef alexyousef alex
yousef alex
 
Владимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ru
Владимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ruВладимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ru
Владимир Толстиков - Интервью Valve-industry.ru
 
RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)
RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)
RESUME (HITENDRA KUMAR CHAUDHARY)
 
Мария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идей
Мария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идейМария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идей
Мария Еремцова Газпром нефть RKM-2016 Фабрика идей
 
Рон Янг - 5 измерений Знаний и Инноваций
Рон Янг - 5 измерений Знаний и ИнновацийРон Янг - 5 измерений Знаний и Инноваций
Рон Янг - 5 измерений Знаний и Инноваций
 
Мария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенций
Мария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенцийМария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенций
Мария Мариничева RKM-2016 Моделирование КМ компетенций
 
Павел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациями
Павел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациямиПавел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациями
Павел Безяев - Газпром нефть - Система управления знаниями и инновациями
 

Similar a Андрей Новиков RKM-2016 - Socialnaya analitika & Big Data

Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataAndrey Kazakevich
 
графовый грааль для фрии (2014)
графовый грааль   для фрии (2014)графовый грааль   для фрии (2014)
графовый грааль для фрии (2014)Vic N
 
Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)Vic N
 
Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)Vic N
 
Seo в коммуникационных стратегиях
Seo в коммуникационных стратегияхSeo в коммуникационных стратегиях
Seo в коммуникационных стратегияхMaxim Yatsenko
 
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииAlexander Barakov
 
Prconf 06 2012_autodesk_copiny
Prconf 06 2012_autodesk_copinyPrconf 06 2012_autodesk_copiny
Prconf 06 2012_autodesk_copinyCopiny
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesAIST
 
it:times 2008
it:times 2008it:times 2008
it:times 2008it.times
 
Роль и задачи отдела аналитики и исследований в агентстве
Роль и задачи отдела аналитики и исследований в агентствеРоль и задачи отдела аналитики и исследований в агентстве
Роль и задачи отдела аналитики и исследований в агентствеOksana Horbach
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Den Reymer
 
BIS DE
BIS DEBIS DE
BIS DEMag0s
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организацииAlexey Fedorischev
 
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Alexander Byndyu
 

Similar a Андрей Новиков RKM-2016 - Socialnaya analitika & Big Data (20)

Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
 
графовый грааль для фрии (2014)
графовый грааль   для фрии (2014)графовый грааль   для фрии (2014)
графовый грааль для фрии (2014)
 
Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (2014)
 
Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)
Графовый Грааль - для ФРИИ (09.07.2014)
 
Seo в коммуникационных стратегиях
Seo в коммуникационных стратегияхSeo в коммуникационных стратегиях
Seo в коммуникационных стратегиях
 
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
 
Big Data в цифровом маркетинге
Big Data в цифровом маркетингеBig Data в цифровом маркетинге
Big Data в цифровом маркетинге
 
Prconf 06 2012_autodesk_copiny
Prconf 06 2012_autodesk_copinyPrconf 06 2012_autodesk_copiny
Prconf 06 2012_autodesk_copiny
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
 
it:times 2008
it:times 2008it:times 2008
it:times 2008
 
Роль и задачи отдела аналитики и исследований в агентстве
Роль и задачи отдела аналитики и исследований в агентствеРоль и задачи отдела аналитики и исследований в агентстве
Роль и задачи отдела аналитики и исследований в агентстве
 
360D
360D360D
360D
 
Smm strategy intweb
Smm strategy intwebSmm strategy intweb
Smm strategy intweb
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
 
Черный Василий
Черный ВасилийЧерный Василий
Черный Василий
 
BIS DE
BIS DEBIS DE
BIS DE
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организации
 
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
 

Андрей Новиков RKM-2016 - Socialnaya analitika & Big Data

  • 1. Большие данные и социальная аналитика Андрей Новиков, KM-Alliance
  • 5. Терминология: BIG DATA • Volume, Variety, Velocity • ВСЕ ДОСТУПНЫЕ ВНЕШНИЕ И ВНУТРЕННИЕ ДАННЫЕ • Применения – стратегия, маркетинг, техпроцесс
  • 6. Big Data: положение дел • Статистические методы должны дополняться экспертизой в отрасли либо функции • Содержательные решения получаются путем сочетания экспертных методик
  • 8. Big Data: Задачи остались Бизнес- применен ие Отраслевая экспертиза ИТ, Big Data
  • 9. Big Data: Задачи остались Бизнес- применен ие Отраслевая экспертиза ИТ, Big Data
  • 11. Интернет-портрет региона • Задача – найти самодвижущиеся коллективы: – Интегрированные в российские и мировые процессы – На кого можно опереться в развитии региона • Решение – инструментализированный анализ: – Наиболее видимые люди, компании, события по 10 отраслям деятельности – Связи между ними – Потоки интеллектуального капитала • Коллектив: – Математики – Социологи – Разработчики – Консультанты
  • 14. Интернет-портрет региона. Метафора. • Функциональные блоки и их подразделения (отрасли, компании, коллективы) • Потоки интеллектуального капитала • Ключевые люди
  • 15. Интернет-портрет региона. Метафора. • Функциональные блоки и их подразделения (отрасли, компании, коллективы) • Потоки интеллектуального капитала • Ключевые люди Что в этой метафоре: • Потоки информации? • Знания в целом?
  • 16. Структура связей в организации.
  • 17. От общей карты связей…
  • 19. «Скелет». Популярность авторов онлайн-группы 1% авторов собирает 30-40% отклика
  • 20. Работа с сообществом: от операций - к стратегии • Шаг 1. Сообщество – инструмент продаж – Представительство в основных соцсетях и предметных форумах – Мониторинг релевантных сообщений в соцсетях и реагирование – Организация взаимодействия между клиентами (c2c-поддержка) • Шаг 2. Сообщество помогает наращивать KPI – Привязка активностей в соцсетях к основным КПЭ работы с клиентами: time-to- market, CSAT, response times… – Качественное понимание картины: типовые проблемы продукта/сервиса, идеи по совершенствованию, что говорят и как думают клиенты • Шаг 3. Сообщество – стратегический партнер бизнеса – Что будет нужно нашей ЦА через одно или два поколения наших продуктов
  • 21. Сообщество Big Data / Business Intelligence: Состояние на текущий момент
  • 22. Области экспертизы сообщества BD/BI Стратегия: «Откуда и куда?» • Что происходит • Структура сообщества • Методика взаимодействия Тактика Техника Стратегия Тактика: Как? • Динамика интересов • Последствия действий • Игра с параметрами Техника • Интеграция • Каналы создания Big Data: мессенджеры, соцсети
  • 23. Области экспертизы сообщества BD/BI. Анализ внутренних коммуникаций компании. Стратегия: «Откуда и куда?» • Что происходит? (знания из КИС) Тактика: «Как?» • Кадровый резерв • Структура коммуникаций Техника • Внутренние коммуникации
  • 24. Принципы работы • Если кто-то умеет это делать хорошо – мы работаем с ним как с консультантом либо исполнителем. • Если можно проверить гипотезу малыми ресурсами – проверяем • Сообщество позволяет решать задачи, которые по-другому не решаются
  • 25. Еще раз об основном. • Big Data – сильна приложениями, где нужна предметная экспертиза. • Структура социальной системы и потоки информации удачно визуализируются картами. • Нестандартные задачи эффективно решаются сообществом.