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Elaborado por: Luis Ortiz Villegas

(A) Contenido
Ya que los seres humanos y otros animales, tienen capacidades, todas ellas muy
complejas ydifíciles de explicar o modelar, tanto en el plano científico como ingenieril,
la IA hagenerado varios subcampos, tratando aspectos particulares de la inteligencia.

(B) Técnicas
Debido a que las aplicaciones de la IA son muchas y muy diversas, algunos de
lossubcampos se agrupan en torno a las técnicas relevantes a cada clase de problemas.

A. Subcampos basados en el contenido.
  Percepción, especialmente la visión, sino también la percepción auditiva y táctil,y,
más recientemente, el gusto y el olfato.
  Procesamiento de lenguaje natural: hablada y escrita en todo.
  Aprendizaje y desarrollo, incluidos los procesos de aprendizaje simbólico
(porejemplo la regla de inducción).
  Planificación, solución de problemas, diseño automático: dado un problema
complejo y una colección de recursos, restricciones
  Variedad de razonamiento: Esto incluye estudio tanto del razonamiento informal
de sentido común.
  Estudio de las representaciones: un tipo especial de representación, porejemplo,
numérica y continua, en contraposición a la estructural y discreta.
  Técnicas y mecanismos de memoria: para modelar el conocimiento humanos
  sistemasmultiagente: el estudio de los diversos tipos de comunicación(lingüística y
no lingüísta, explícita e implícita, intencional y no intencional).
  Mecanismos afectivos: incluidosdeseos, preferencias, antipatías, placeres, dolores,
objetivos de largo plazo,intenciones, ideales, valores, actitudes, estados de ánimo, etc.
  Robótica: producir nuevos tipos de máquinas útiles, porejemplo, percepción,
aprendizaje, memoria, control motor, planificación, etc.
  Desarrollo de lenguajes y herramientas.
  Arquitecturas de sistemas completos.se refiere a formas específicas de
representación yalgoritmos específicos para realizar alguna tareasimultáneamente.
  La búsquedasirve para hallar una solución queestá garantizada de encontrarse cerca
de la óptima, dentro de cierto límite
  Las ontologías1 es la representación queutiliza un sistema inteligente.
Lo anterior no pretende ser una lista completa. Hay muchos otros campos
secundarios que podrían enumerarse.
B. Subcampos de aplicación de la IA
Hay un conjunto muy abierto de campos de aplicación de la IA. Los siguientes son sólo
ejemplos, y no una lista completa:
  IA en la medicina, que incluye la interpretación de imágenes médicas,diagnóstico,
sistemas expertos para ayudar a los médicos, la monitorización ycontrol en las unidades
de cuidados intensivos, diseño de prótesis,etc
  IA en la robótica, que incluye la visión, el control de motores, el aprendizaje, la
planificación, la comunicación lingüística, el comportamiento cooperativo.
  IA en muchos aspectos de la ingeniería: diagnóstico de fallos, sistemas
inteligentes de control síntesis de programas, verificación, depuración, prueba y
monitorización de software.
IA en interfaces y sistemas de "ayuda":Consiste en dotar a las máquinas de
más inteligencia para que puedan guiar o asesorar a los usuarios.
  IA en la educación: marcado automático de ejercicios deprogramación, etc.
  IA en la gestión de la información: esto incluye el uso de la IA en la minería de
datos, el rastreo web, filtrado de correo, etc.
  IA en las matemáticas: diseño de herramientas para ayudar con distintas clases
de funciones matemáticas, ahora tan utilizadas que ya no se reconocen como
productos de la IA.
  IA en la industria del entretenimiento: en los juegosde ordenador
  IA en la biología: por ejemplo,análisis de ADN
  IA en la Ley: por ejemplo, sistemas expertos para ayudar a los abogados, o los
sistemas para dar asesoramiento jurídico y ayuda a los no letrados.
  IAen la arquitectura, el diseño urbano, la gestión del tráfico
  IAen la literatura, el arte y la música: la identificación de los autores, la
modelización de los procesos de generación y el reconocimiento, las
aplicaciones de enseñanza.
  IAen la detección y prevención de la delincuencia: por ejemplo, detección de
Falsificacionescometidos por la misma persona, etc.
  IA en el comercio: Internet el comercio electrónico
  IA en el espacio: el control a distancia de los vehículos espaciales y robots
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  • 1. Elaborado por: Luis Ortiz Villegas (A) Contenido Ya que los seres humanos y otros animales, tienen capacidades, todas ellas muy complejas ydifíciles de explicar o modelar, tanto en el plano científico como ingenieril, la IA hagenerado varios subcampos, tratando aspectos particulares de la inteligencia. (B) Técnicas Debido a que las aplicaciones de la IA son muchas y muy diversas, algunos de lossubcampos se agrupan en torno a las técnicas relevantes a cada clase de problemas. A. Subcampos basados en el contenido. Percepción, especialmente la visión, sino también la percepción auditiva y táctil,y, más recientemente, el gusto y el olfato. Procesamiento de lenguaje natural: hablada y escrita en todo. Aprendizaje y desarrollo, incluidos los procesos de aprendizaje simbólico (porejemplo la regla de inducción). Planificación, solución de problemas, diseño automático: dado un problema complejo y una colección de recursos, restricciones Variedad de razonamiento: Esto incluye estudio tanto del razonamiento informal de sentido común. Estudio de las representaciones: un tipo especial de representación, porejemplo, numérica y continua, en contraposición a la estructural y discreta. Técnicas y mecanismos de memoria: para modelar el conocimiento humanos sistemasmultiagente: el estudio de los diversos tipos de comunicación(lingüística y no lingüísta, explícita e implícita, intencional y no intencional). Mecanismos afectivos: incluidosdeseos, preferencias, antipatías, placeres, dolores, objetivos de largo plazo,intenciones, ideales, valores, actitudes, estados de ánimo, etc. Robótica: producir nuevos tipos de máquinas útiles, porejemplo, percepción, aprendizaje, memoria, control motor, planificación, etc. Desarrollo de lenguajes y herramientas. Arquitecturas de sistemas completos.se refiere a formas específicas de representación yalgoritmos específicos para realizar alguna tareasimultáneamente. La búsquedasirve para hallar una solución queestá garantizada de encontrarse cerca de la óptima, dentro de cierto límite Las ontologías1 es la representación queutiliza un sistema inteligente. Lo anterior no pretende ser una lista completa. Hay muchos otros campos secundarios que podrían enumerarse. B. Subcampos de aplicación de la IA Hay un conjunto muy abierto de campos de aplicación de la IA. Los siguientes son sólo ejemplos, y no una lista completa: IA en la medicina, que incluye la interpretación de imágenes médicas,diagnóstico, sistemas expertos para ayudar a los médicos, la monitorización ycontrol en las unidades de cuidados intensivos, diseño de prótesis,etc IA en la robótica, que incluye la visión, el control de motores, el aprendizaje, la planificación, la comunicación lingüística, el comportamiento cooperativo. IA en muchos aspectos de la ingeniería: diagnóstico de fallos, sistemas inteligentes de control síntesis de programas, verificación, depuración, prueba y monitorización de software.
  • 2. IA en interfaces y sistemas de "ayuda":Consiste en dotar a las máquinas de más inteligencia para que puedan guiar o asesorar a los usuarios. IA en la educación: marcado automático de ejercicios deprogramación, etc. IA en la gestión de la información: esto incluye el uso de la IA en la minería de datos, el rastreo web, filtrado de correo, etc. IA en las matemáticas: diseño de herramientas para ayudar con distintas clases de funciones matemáticas, ahora tan utilizadas que ya no se reconocen como productos de la IA. IA en la industria del entretenimiento: en los juegosde ordenador IA en la biología: por ejemplo,análisis de ADN IA en la Ley: por ejemplo, sistemas expertos para ayudar a los abogados, o los sistemas para dar asesoramiento jurídico y ayuda a los no letrados. IAen la arquitectura, el diseño urbano, la gestión del tráfico IAen la literatura, el arte y la música: la identificación de los autores, la modelización de los procesos de generación y el reconocimiento, las aplicaciones de enseñanza. IAen la detección y prevención de la delincuencia: por ejemplo, detección de Falsificacionescometidos por la misma persona, etc. IA en el comercio: Internet el comercio electrónico IA en el espacio: el control a distancia de los vehículos espaciales y robots autónomos. IA en las actividades militares.