1. INTE L IG E NC IA A RTIFIC IA L y SISTE MA S E XPE RTOS
Byron Vera

2. C ontenido
Inteligencia Sistemas
Artificial Expertos
…Volveré

3. Introducción
Es común leer en revistas y paginas web que la Inteligencia Artificial ya está en
nuestras vidas.
Mundos futuros donde las máquinas poseen conciencia y una inteligencia que
supera a la humana.
Veremos que la inteligencia artificial es una disciplina que esta en pleno
desarrollo y que ofrece grandes beneficios, en muchos aspectos.
Al hablar de Inteligencia Artificial, generalmente pensamos en Terminator, pero
también veremos su extraordinario desempeño como herramienta de Marketing.

4. A ntecedentes
Antes se pensaba que algunos problemas como la demostración de teoremas, el
reconocimiento de la voz y el de patrones, ciertos juegos (como el ajedrez o las damas),
y sistemas altamente complejos, debían ser resueltos por personas, dado que su
formulación y resolución requieren habilidades que sólo tienen los seres humanos
(pensar, observar, memorizar, aprender, ver, oler, etc.).
Sin embargo, esta demostrado que muchos de estos problemas pueden ser formulados
y resueltos por maquinas.
El amplio campo que trata estos problemas se conoce como Inteligencia Artificial (IA).

5. C oncepto
A. Barr y E. A. Feigenbaum, dos de los pioneros de la investigación en IA,
expresan la siguiente definición:
“La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del diseño de
sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las
características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano que se
refiere a la comprensión del lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de
problemas, etc.”

6. Reseña Historica
Años 50 70: Era Romántica Años 70 90: Era Pragmática. Años 90 actualidad: Era Realista.
Resolución de problemas poco Se caracteriza por conseguir una
estructurados carentes de una metodología basada en los
secuencia de pasos (Heurística) conocimientos, porque en realidad,
Se caracteriza por conseguir una
con criterios de selección que el hombre resuelve los problemas
metodología basada en los
permitieran escoger uno de los debido a que aplica su saber.
posibles caminos que conducen Aparecen los Sistemas Expertos y
a la solución. . explotan las aplicaciones de la IA.

7. Hoy en día, el campo de la IA engloba :
El procesamiento del lenguaje natural
Los sistemas expertos
El juego automático
La robótica
El reconocimiento de la voz
A plicaciones
La visión artificial
Data Mining
Las redes neuronales, etc.

8. Redes Neuronales
Son programas capaces de
simular algunas de las funciones
de aprendizaje del ser humano.
Una red neuronal obtiene
experiencia analizando automática
y sistemáticamente los datos para
determinar reglas de
comportamiento; con base en
ellas, puede realizar predicciones
sobre nuevos casos.
Imagination Engines, Inc. (2004)
Máquina de la Creatividad que es capaz de generar ideas nuevas a partir de la información
recibida. La máquina ha creado nuevos modelos de automóviles, escrito más música que ningún
otro compositor, ha inventado el más famoso cepillo de dientes, la más potente herramienta para
detectar terroristas a través de Internet, ha descubierto sustancias más duras que el diamante, ha
creado más de un millón y medio de nuevas palabras en inglés y formado a robots con forma de
cucarachas.
Aprendizaje a partir de ejemplos

9. Robótica
Es la rama de la ciencia que se ocupa del estudio,
desarrollo y aplicaciones de los robots.
Otra definición de robótica es el diseño,
fabricación y utilización de máquinas automáticas
programables con el fin de realizar tareas
repetitivas como el ensamble de automóviles,
aparatos, etc. y otras actividades.
La robótica es una disciplina, con sus propios
problemas, sus fundamentos y sus leyes. Tiene
dos vertientes: teórica y práctica. En el aspecto
teórico se aúnan las aportaciones de la automática,
la informática y la inteligencia artificial.
Emulación del Comportamiento humano

10. Es la extracción de información oculta y predecible
de grandes bases de datos, es una poderosa
tecnología con gran potencial para ayudar a las
compañías a concentrarse en la información más
importante de sus Bases de Información (
Data Warehouse). Las herramientas de Data Mining
predicen futuras tendencias y comportamientos,
permitiendo en los negocios tomar decisiones
proactivas y conducidas por un conocimiento
acabado de la información (knowledge-driven).
Minería de datos (Data Mining)

11. El Reconocimiento Automático del Habla (RAH) o Reconocimiento Automático de voz
Es una parte de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación
hablada entre seres humanos y computadoras electrónicas. El problema que se plantea en un
sistema de RAH es el de hacer cooperar un conjunto de informaciones que provienen de
diversas fuentes de conocimiento (acústica, fonética, fonológica, léxica, sintáctica, semántica y
pragmática), en presencia de ambigüedades, incertidumbres y errores inevitables para llegar a
obtener una interpretación aceptable del mensaje acústico recibido.

12. A plicaciones IA - Reconocimiento de Voz
• Dictado automático: El dictado automático
es, en el 2007, el uso más común de las
tecnologías de reconocimiento de voz. En
algunos casos, como en el dictado de
recetas médicas y diagnósticos o el dictado
de textos legales.
• Control por comandos: Los sistemas de
reconocimiento de habla diseñados para dar
órdenes a un computador (p.e. "Abrir
Firefox", "cerrar ventana"). Estos sistemas
reconocen un vocabulario muy reducido, lo
que incrementa su rendimiento.
• Telefonía: Algunos sistemas permiten a los
usuarios ejecutar comandos mediante el
habla, en lugar de pulsar tonos. En muchos
casos se pide al usuario que diga un número
para navegar un menú.
• Sistemas portátiles: Los sistemas portátiles
de pequeño tamaño, como los relojes o los
teléfonos móviles, tienen unas restricciones
muy concretas de tamaño y forma, así que el
habla es una solución natural para introducir
datos en estos dispositivos.
• Sistemas diseñados para discapacitados: Los sistemas de reconocimiento de voz pueden
ser útiles para personas con discapacidades que les impidan teclear con fluidez, así como
para personas con problemas auditivos, que pueden usarlos para obtener texto escrito a
partir de habla. Esto permitiría, por ejemplo, que los aquejados de sordera pudieran recibir
llamadas telefónicas.

13. A plicaciones IA
'Eddie' es el nuevo huésped de 'Second Life' que se
mueve, habla y se relaciona de forma autónoma,
cuyos padres son un grupo de investigadores del
Instituto Politécnico Rensselaer de Nueva York.
Por el momento los investigadores
controlan los movimientos y respuestas
de este avatar. De este modo avanzan
en sus investigaciones.

14. A plicaciones IA - A SIMO
Un paso avanzado en movilidad innovadora.
(Advanced step in innovative mobility)
Robot fabricado por HONDA.

15. A SIMO con la OSD

16. A plicaciones IA - Robótica

17. A plicaciones IA - Robótica

18. A plicaciones IA
World of warcraft
Habbo hotel
RuneScape
Mundos Virtuales
C lub Penguin
Webkinz
Gaia online
Guild wars
Puzzle pirates
L ineage I/II
Second life

19. A plicaciones IA

20. A plicaciones IA - Mundos Virtuales

21. Mundos Virtuales

22. A plicaciones de IA en Marketing
¿Quién se esconde tras ése 20% de
clientes que genera el 80% de las
ventas? ¿Cuáles son los clientes más
rentables? ¿Qué nuevos segmentos de
mercado están surgiendo y podemos
atender adelantándonos a la
competencia? ¿Quiénes son esos
clientes que están a punto de migrar a
nuestros competidores? ¿Qué
productos y servicios podemos
vender a nuestros clientes, que no
estemos vendiéndoles? Éstas y otras
preguntas encuentran respuesta en un
nuevo Marketing analítico y
predictivo, que, mediante la suma de
Marketing y Ciencia, está logrando
desterrar ese “viejo Marketing”
basado en la experiencia y la
intuición, dos elementos necesarios,
pero claramente insuficientes en el
complejo contexto actual.

23. Se llama Marketing Tecnificado a una nueva forma
de hacer marketing introduciendo rigor científico en
toda decisión de marketing y comunicación,
sacando todo el provecho de la información de
clientes almacenada en las Bases de Datos,
A plicaciones de IA en Marketing – Marketing
Tecnificado
Apoyándose en la tecnología de agentes inteligentes, término que
hace referencia a un paradigma de programación basada en
inteligencia artificial, en algunos casos; así que, los diversos enfoques
de las técnicas de Business Intelligence apoyan el marketing
tecnificado, en todas sus dimensiones estratégicas, operacionales y de
soporte a ventas

24. A plicaciones de IA en Marketing – Marketing
Tecnificado
Humanation
Enfoque a las razones que
motivan la compra (INTERNO)
Cómo vender dicho producto
y a ¿quién?
Enfoques del MKT Tecnificado
Data Mining
Enfoque a productos que
motivan la compra (EXTERNO)
Qué producto vender y a quién?

25. Humanation
Su enfoque va hacia las razones que motivan la compra (INTERNO) y trata de resolver
¿Cómo vender dicho producto y a quien?
Se llama Humanation, a la innovación en marketing que usa técnicas de la Inteligencia Artificial
para crear modelos de decisión de las personas y prever su comportamiento de compra, uso,
abandono, respuesta u opinión.
Este enfoque, Humanation, presenta la ventaja de hacer rentables las reglas de negocio.
A un consumidor próximo al consumo de cervezas se le resalta sus características de frescor
y comodidad, evitando hablar de salud, así que:
Cervezas = frescor, comodidad y no-salud.

26. Data Mining
Su enfoque va encaminado a
productos que motivan la compra
(EXTERNO), trata de resolver ¿Qué
producto vender y a quien?
Se llama Datamining, a las técnicas
estadísticas o de Inteligencia Artificial
usadas para crear un modelo de caja
negra que correlaciona el efecto entre 2
o más variables.
Este enfoque, Data Mining, presenta la
ventaja de implementar reglas de
negocio.
Por ejemplo:
Si un consumidor mayor de 25 años compra pañales, entonces comprará cervezas, o sea,
personas mayores de 25 años, mas, pañales, igual a cervezas

27. A plicaciones de IA en Marketing
Reconocimiento de la marca por parte C lub Nesquik
de los usuarios C oncursos
E ventos interactivos virtuales que cree Interacción con el usuario a través
en el mundo real conexión con Nesquik de eventos y actividades virtuales
A umento de visitas a QuikS8Park
Reconocimiento de la marca entre
usuarios
Premios
Interacción con en usuario

28. A plicaciones de IA en Marketing

29. A plicaciones de IA en Marketing
Videojuegos
Ingresos por videojuegos incluye:
Juego Original
Secuelas
Expansion Packs
Costo Mensual si tiene servicio
Online
Exclusividad de plataforma
(ej: para XBox pero no para PS2)
Merchandising
Posibilidad de secuelas en formato
de películas o revistas
Product-Placement y ahora Product-
Placement con tracking y
contextuales

30. A plicaciones al Marketing
"Vi-Clone" es el apócope de Clon Virtual:
una copia de una persona real que puede
ofrecer compañía y confianza desde la
pantalla del ordenador. Utilizando
Inteligencia Artificial avanzada puede
atender, guiar e informar a los clientes de
Internet, solucionando sus problemas en
tiempo real. Esto mejora y facilita la
comunicación entre la empresa y sus
clientes, buscando por ellos la información
que necesitan. Es una solución de dos vías:
la empresa detecta las necesidades del
cliente a la vez que demuestra valorar el
tiempo del mismo y aumenta el tráfico de
su Web reduciendo los costos.
Vi-Clone tiene una interfaz absolutamente humana (grabación de actor/actriz) lo que
facilita las relaciones con la gente que todavía es reacia a interactuar con una máquina.
Gracias un sistema de reconocimiento de voz vía Web, permite agilizar la búsqueda sin
utilizar el ratón o teclado para navegar. Estas características representan aquello que le
da comodidad a los clientes: una imagen de una persona real que simula ser una
videoconferencia con un experto de la empresa.

31. A plicaciones al Marketing - Minería de datos
Identificar patrones de compra.
Buscar asociaciones entre clientes y
características demográficas.
Predecir respuestas a campañas de marketing.
Análisis de canasta de compras.
CRM - Customer Relationship Management

32. “ el privilegio de razonar y pensar” …
facultad propia del Ser Humano

33. E n la actualidad existe un campo dentro de la inteligencia
artificial al que se le atribuye esa facultad:
el de los Sistemas E xpertos.

34. Reseña histórica
´ 60
Los Sistemas Expertos proceden inicialmente de la inteligencia artificial a
mediados de los años sesenta.
G PS (General Problem Solver; solucionador general de problemas)
A lan Newell y Herbert Simon.
´ 67 se construye DENDRAL

35. E ntre 1970 y 1980 se desarrolló MYC IN
PUFF para estudiar la función pulmonar.
GUIDON para elegir tratamientos terapéuticos.
HE RSA Y, que intentaba identificar la palabra hablada
PROSPE C TOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales

36. C oncepto
Rama de la Inteligencia Artificial. Estos sistemas imitan las actividades de un
humano para resolver problemas de distinta índole. También se dice que un SE se
basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el
conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).
Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un
experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar
tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos más fácilmente.

37. Base de C onocimientos (BC ): C ontiene conocimiento modelado extraído del
diálogo con el experto.
Base de Hechos (Memoria de trabajo): C ontiene los hechos sobre un problema
que se ha descubierto durante el análisis.
E structura básica
Motor de Inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.
Módulos de Justificación: E xplica el razonamiento utilizado por el sistema para
llegar a una determinada conclusión.
Interfaz de Usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza
mediante el lenguaje natural.

38. Para que un Sistema E xperto sea una herramienta efectiva, los usuarios deben
interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades:
Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se
deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que
se pueda generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se
basan en hechos.
Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son
mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos
anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas
expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia
artificial, ya que esta no intenta sustituir a los expertos humanos, sino que
desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas sus tareas.

39. ¿por qué utilizar un sistema experto?
Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia
pueden resolver problemas que requieren un conocimiento formal
especializado.
porque:
Se puede obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida
que los expertos humanos.
Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido
y no tienen sitio para la subjetividad.
Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma
competencia que un especialista humano.
El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las
siguientes situaciones:
Cuando los expertos humanos en una determinada materia son
escasos.
En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede
llevar a conclusiones erróneas.
Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse
para obtener una conclusión.

40. L imitaciones
Sentido común L enguaje natural C apacidad de
aprendizaje
Perspectiva C apacidad
G lobal sensorial
Flexibilidad C onocimiento no
estructurado

41. Un sistema experto es muy eficaz cuando tiene que analizar
una gran cantidad de información, interpretándola y
proporcionando una recomendación a partir de la
misma.
E l éxito de un sistema experto depende casi
exclusivamente de la calidad de su base de conocimiento.

42. A plicaciones
A nálisis financiero, para el estudio de oportunidades de
inversión.
Detección y reparación de fallas en equipos electrónicos.
Sistemas Meteorológicos.
Inversión en Bolsa.
Gestión de proyectos de desarrollo.
Planes de producción de fábricas
También en las áreas:
Militar Informática Telecomunicaciones
Química Derecho Aeronáutica
Geología Arqueología Agricultura
Electrónica Transporte Educación
Medicina Industria Finanzas y Gestión

43. A plicaciones al Marketing – Sistemas E xpertos

44. Un paso adelante: agente comercial virtual
En todo departamento de Marketing una figura clave son los vendedores o comerciales, ¿Cómo
les afectará el comercio electrónico?
En Internet existen experiencias de agentes comerciales virtuales, programas que utilizan
técnicas de Inteligencia Artificial para mantener una charla con posibles clientes, informando
sobre los productos de la empresa. Como vemos un paso más que el concepto anterior.
Tecnología similar a la que usan estos agentes utilizan los "ayudantes de Office" (Word, Excel...)
que ayudan a elaborar una carta, corrigen automáticamente faltas de ortografía, ayudan con las
funciones de Excel, etc.
Estas posibilidades son mucho más avanzadas pues podemos charlar con robots, agentes
comerciales virtuales que resuelven las dudas que puedas tener sobre productos de la empresa o
incluso permite hablar del tiempo u otros temas. Estos agentes comerciales virtuales están
disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana.
A plicaciones en Marketing

45. Actualmente el duro, difícil y cambiante mercado competitivo se vuelve mas complejo por la gran
diversidad de información que se ven obligados a almacenar y analizar, razón por la cual las
empresas se ven en la necesidad de recurrir a poderosas y/o robustas herramientas o sistemas que
les sirvan de soporte a la hora de tomar decisiones. De esta forma estos inteligentes, precisos y
eficientes sistemas son adoptados por mas organizaciones, en las cuales se convierten y/o
transforman en una importante estrategia de mercado.

46. BIBLIOGRAFÍA:
• BIBLIOGRAFÍA:
• [1] BOTTI, JULIAN; AGENTES INTELIGENTES, Formato pdf. V., Departamento
Sistemas informáticos y computación, Universidad Politécnica de Valencia. (2003).
• [2] TORTAJADA, IMMA, conclusiones del ix desayuno profesional innovacompres,
Dossier Econòmic de Cataluña, artículo del 8 de julio del 2003
• [3] DE LA ROSA, JOSEP LLUÍS, Conferencia del Club del Marketing en Barcelona
España, 13 Nov, 2003.
• [4] HAGUE, PAUL N. Y PETER JACKSON, Investigación de Mercados, Biblioteca
Harvard, Planeta D’Agostini, págs 90 - 92; Conducta del consumidor y Marketing,
José Luis león y Elena Olabarría, Ediciones Deusto S.A, Pág. 345.
• [5] HAGUE , PAUL N. Y PETER JACKSON, Investigación de Mercados, Biblioteca
Harvard, Planeta D’Agostini, pág. 93
• [6] KOTLER, P. Dirección de marketing: análisis, planificación y control. Prentice Hall.
1995.
• [7] KOTLER, P; introducción al marketing. (1997). McGraw Hill (3ª edición).
• [8] LAMBIN, J.J., marketing estratégico. (1992):. McGraw Hill (3ª edición).
• [9] LEÓN , JOSÉ LUIS Y ELENA OLAVARIA, Conducta del consumidor y
Marketing, ,Ediciones Deusto S.A, págs 231 - 234.
• [10] MUÑIZ GONZÁLES RAFAEL, Marketing En El Siglo XXI, Volumen I, 2001