El documento provee una introducción general a la inteligencia artificial, definiéndola como la capacidad de razonar de un agente no vivo y como la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes. Explica que la inteligencia artificial involucra varias disciplinas como la búsqueda de soluciones, sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural y más. También describe algunas aplicaciones clave de la inteligencia artificial en áreas como la economía, medicina, ingeniería y software.

1. Inteligencia Artificial
y Robótica ¿tareas?
José Antonio Vacas

2. Inteligencia Artificial: Definición
Inteligencia artificial (IA):
Área multidisciplinaria: informática, lógica,
filosofía
Objetivo: creación y diseño de entidades
capaces de razonar por sí mismas imitando a
la inteligencia humana

3. Inteligencia Artificial: Definición
Inteligencia artificial (IA):
➢Capacidad de razonar de un agente no vivo
➢Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas
inteligentes, especialmente
➢programas de cómputo inteligentes

4. Inteligencia Artificial: Disciplina
Varias áreas la componen:
Búsqueda de soluciones
Sistemas expertos
Procesamiento del lenguaje natural
Reconocimiento de modelos
Robótica
Aprendizaje de las máquinas
Lógica
Incertidumbre y “lógica difusa”

5. Inteligencia Artificial: Enfoques
➔ Sistemas que piensan como humanos (redes
neuronales)
➔ Sistemas que actúan como humanos (robot humanoides)
➔ Sistemas que piensan racionalmente (sistemas expertos)
➔ Sistemas que actúan racionalmente (agentes inteligentes)

6. Inteligencia Artificial: Solución ...
✔ Búsqueda del estado requerido entre los posibles.
✔ Algoritmos genéticos (evaluación)
✔ Redes neuronales artificiales (análogo al cerebro).
✔ Razonamiento mediante lógica.

7. Inteligencia Artificial: Se utiliza en ...
➔ Economía
➔Medicina
➔ Ingeniería
➔Milicia

8. Inteligencia Artificial: Se utiliza en ...
Un enorme campo de uso es en el software
➔ aplicaciones de software,
➔ juegos de estrategia,
➔ ajedrez de computador,
➔ videojuegos.

9. Inteligencia Artificial: Se utiliza en ...
Varios ejemplos se encuentran en el área de
➔ Control de sistemas,
➔ Planificación automática,
➔ Responder a diagnósticos y a consultas de consumidores,
➔ Reconocimiento de escritura,
➔ Reconocimiento del habla
➔ Reconocimiento de patrones
Ejercicio: Busca algún asistente virtual y prueba su funcionamiento

10. Inteligencia Artificial: Se nutre de ...
Distintos tipos de percepciones y acciones:
➢ sensores físicos
➢ sensores mecánicos
➢ pulsos eléctricos u ópticos
➢ entradas y salidas de información de software o hardware

11. Inteligencia Artificial: deduciendo...
IA convencional o simbólico-deductiva:
➔Razonamiento basado en casos (lógica)
➔ Sistemas expertos (entrenamiento)
➔Redes bayesianas (probabilidad)
➔ Inteligencia artificial basada en comportamientos (reglas)
➔ Smart process management (ayuda)

12. Inteligencia Artificial: induciendo...
IA computacional o subsimbólica-inductiva
 Aprendizaje interactivo
 Se realiza basándose en datos empíricos

13. Inteligencia Artificial: Historia
 1956 John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon
 Inventan el término inteligencia artificial
 Conferencia de Dartmouth,
 Previsiones triunfalistas a 10 años
 Jamás se cumplieron,
 Abandono casi total de las investigaciones durante quince años.

14. Inteligencia Artificial: Historia
 En 1958 John McCarthy desarrolla el LISP en el MIT
 Su nombre se deriva de LISt Processor.
 LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.

15. Inteligencia Artificial: Historia
 En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.
 A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos
 1968-1970 Terry Winograd desarrolla SHRDLU
➔ Robot virtual que acepta preguntas y órdenes
➔ Vive y se mueve dentro de un mundo de bloques

16. Inteligencia Artificial: Historia
Eliza
 1964, Joseph Weisenbaum del MIT lo escribe
 ELIZA actua como un psicoanalizador
 El psiquiatra tiene un papel pasivo
 Repite las declaraciones del paciente, en
 No lleva el peso de la conversación.

17. Inteligencia Artificial: Historia
Creando nuevo lenguajes:
 En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig: LOGO.
 En 1969 Alan Kay: Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
 En 1973 Alain Colmenauer crean PROLOG (PROgrammation en LOGique)
 En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos
Reflexión: ¿por qué crear tantos lenguajes distintos?

18. Inteligencia Artificial: Historia
Las décadas de los sistemas expertos 70s, 80s:
 Entre 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos
 MYCIN:
➢ asiste a médicos
➢ diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre
 Ejemplos: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc
Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS

19. Inteligencia Artificial: Historia
¿Victoria de la IA?
 En 1997 Gari Kaspárov, pierde ante Deep Blue (IBM)
 En 2011 IBM crea Watson
➢ que ganó 3 juegos seguidos de Jeopardy! venciendo a 2 campeones
 En 2014 existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot

20. Inteligencia Artificial: Aplicaciones
Críticas:
 Ningún sistema abarca todas las capacidades del ser humano
➢ Tampoco lo hacen todos los humanos
 Delimitar el marco de actuación
 Capacidad humana:
➢ aspectos innatos (memoria, ...)
 aspectos aprendidos (métodos, técnicas, …)
 Comunicación con el usuario
➢ Ambigüedad del lenguaje (polisemia, sintaxis compleja, ...)
➢ Mayor facilidad en temas más especializados
➢ Si existe una mayor definición del contexto

21. Inteligencia Artificial: Críticas
Aplicaciones de la inteligencia artificial
 Lingüística computacional
 Minería de datos (Data Mining)
 Industriales.Medicina
 Mundos virtuales
 Procesamiento de lenguaje natural
 Robótica
 Mecatrónica
 Sistemas de apoyo a la decisión
 Videojuegos
 Prototipos informáticos
 Análisis de sistemas dinámicos.
 Smart Process Management
 Simulación de multitudes

22. Inteligencia Artificial: Ficción
Trabajo práctico: IA es un tema recurrente en la ficción, busca información
sobre la IA en la ficción