Este documento resume varios conceptos clave relacionados con los sistemas de información y almacenamiento de datos. Describe un centro de datos como una instalación que alberga sistemas informáticos y componentes asociados. Explica que un almacén de datos es un sistema para recopilar y almacenar datos transaccionales de múltiples fuentes para su posterior análisis e informes. Finalmente, introduce el concepto de un mercado de datos o data mart como un subconjunto especializado de datos diseñado para ayudar a un área especí

1. ANALISIS Y DESARROLLO DE
SISTEMAS DE INFORMACION
«ALMACEN DE DATOS»
ADSI 27: JESUS CEPEDA GOMEZ
30 DE ENERO DE 2011

2. CONTENIDO
 DATE CENTER
 DATA WEAREHOUSE
 DATA MART
 E-BUSSINESS

3. DATA CENTER
 O centro de datos, es una instalación utilizada
para albergar a los sistemas informáticos y
componentes asociados, tales como las
telecomunicaciones y sistemas de
almacenamiento. Por lo general, incluye fuentes
de alimentación redundantes o de copia de
seguridad, conexiones redundantes de
comunicaciones de datos, los controles
ambientales (por ejemplo, aire
acondicionado, extinción de incendios) y
dispositivos de seguridad.

4. Un centro de datos; Es un edificio o sala de gran
tamaño usada para mantener en él una gran
cantidad de equipamiento electrónico. Suelen
ser creados y mantenidos por grandes
organizaciones con objeto de tener acceso a la
información necesaria para sus operaciones.
Por ejemplo, un banco puede tener un data
center con el propósito de almacenar todos los
datos de sus clientes y las operaciones que
estos realizan sobre sus cuentas. Prácticamente
todas las compañías que son medianas o
grandes tienen algún tipo de CPD, mientras que
las más grandes llegan a tener varios.

5. El equipo puede ser
utilizado para.
 Operar y administrar la red de una operadora
de telecomunicaciones
 Proporcionar aplicaciones de centros de
datos basados directamente a los clientes de
la compañía
 Proporcionar aplicaciones hospedadas por
terceros para prestar servicios a sus clientes
 Proporcionar una combinación de estas y
otras aplicaciones de centro de datos.
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6. DATA WEARHOUSE
Almacén de datos o Depósito de datos de inteligencia
es un término para describir un sistema utilizado en
una organización para recopilar los datos, la mayoría
de los cuales se dispone de datos transaccionales, tales
como registros de compras, etc, de una o más fuentes
de datos, tales como la base de datos de un sistema
transaccional, en una ubicación central de datos, el
almacén de datos, y más tarde el informe los datos, por
lo general en forma agregada, a los usuarios de
negocios en la organización. Este sistema consiste
generalmente en un ETL
herramienta(extracción, transformación y carga), una
base de datos, una herramienta de informes y otras
herramientas que facilitan, como una herramienta de
modelado de datos.

7.  Un almacén de datos (DW) es una base de
datos utilizada para la presentación de
informes. Los datos se descargan de los
sistemas operativos para la presentación de
informes. Los datos pueden pasar a través de
un almacén de datos operacionales para las
operaciones adicionales antes de que se
utiliza en el DW para la presentación de
informes.

8.  El almacenamiento de los datos no debe
usarse con datos de uso actual. Los
almacenes de datos contienen a menudo
grandes cantidades de información que se
subdividen a veces en unidades lógicas más
pequeñas dependiendo del subsistema de la
entidad del que procedan o para el que sea
necesario.
 Los almacenes de datos están optimizados
para la velocidad de análisis de datos. Con
frecuencia los datos en los almacenes de
datos son des normalizados a través de un
modelo basado en la dimensión.

9. Beneficios
Algunos de los beneficios que proporciona un
almacén de datos son los siguientes:
 Un almacén de datos proporciona un modelo de
datos común para todos los datos de interés
independientemente de la fuente de los datos.
Esto hace que sea más fácil informar y analizar la
información de lo que sería si los modelos de
datos múltiples se utilizan para recuperar
información, tales como facturas de
venta, recibos de orden, los cargos del libro
mayor, etc

10.  Antes de cargar datos en el almacén de datos, las
inconsistencias se identifican y resuelven. Esto
simplifica enormemente la presentación de
informes y análisis.
 Información en el almacén de datos está bajo el
control de los usuarios de almacenamiento de
datos para que, incluso si el origen de datos del
sistema se purga a través del tiempo, la
información en el almacén se puede almacenar
de forma segura durante períodos prolongados
de tiempo.
 Debido a que son independientes de los sistemas
operativos , los almacenes de datos ofrecen la
recuperación de datos sin ralentizar los sistemas
operativos.

11.  Los almacenes de datos pueden trabajar en conjunto
con y, por tanto, aumentar el valor de las
aplicaciones de negocio operativos, en particular la
gestión de relaciones con clientes (CRM).
 Los almacenes de datos facilitan la toma
aplicaciones del sistema de apoyo, como informes
de tendencias (por ejemplo, los elementos con la
mayoría de las ventas en un área en particular en los
últimos dos años), informes de excepción, y los
informes que muestran el rendimiento real en
comparación con los objetivos.
 Los almacenes de datos se puede registrar la
información histórica para las tablas de origen de
datos que no están preparados para guardar un
historial de actualizaciones.

12. CRM Producto de la rentabilidad
Inventario Rentabilidad del cliente
Nómina Desempeño del proveedor
DATA
WEARHOUSE
Ventas Productividad
Libro Mayor Estrategia de rendimiento
Comercialización de
Producción
circuitos cerrados
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13. DATA MART
(Mercado de Datos), es una versión especial de
almacén de datos (data warehouse). Son
subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a
que un área específica dentro del negocio pueda
tomar mejores decisiones. Los datos existentes en
este contexto pueden ser agrupados, explorados y
propagados de múltiples formas para que diversos
grupos de usuarios realicen la explotación de los
mismos de la forma más conveniente según sus
necesidades.

14.  No puede haber múltiples data marts dentro de una
sola corporación, cada ONE correspondiente a una o
varias unidades de negocio para el que fue diseñado.
MD puede o no ser dependientes o asociados a
centros comerciales de otros datos en una sola
corporación. En algunas implementaciones, cada
departamento o unidad de negocio se considera el
dueño de su puesto de datos incluyendo todo el
hardware, software y datos. Esto permite a cada
departamento de usar, manipular y elaborar los
datos de la forma que estimen conveniente, sin
alterar la información el interior de centros
comerciales de otros datos o el almacenamiento de
datos. En otras implementaciones donde se utilizan
las dimensiones conformadas, esta propiedad de la
unidad de negocio no son válidas para las
dimensiones comunes como cliente, producto, etc

15. BENEFICIOS
 Fácil acceso a los datos que se necesitan
frecuentemente.
 Crea vista colectiva para grupo de usuarios.
 Mejora el tiempo de respuesta del usuario final.
 Facilidad de creación.
 Costo inferior al de la aplicación de un completo
almacén de datos.
 Los usuarios potenciales son más claramente
identificables que en un almacén de datos
completo...

16. Dependencia de un data mart
 Se necesita para un esquema o modelo de
datos espacial (por ejemplo, para
reestructurar los datos para alguna
herramienta OLAP).
 Prestaciones: Para descargar el data mart a
un ordenador independiente para mejorar la
eficiencia o para obviar las necesidades de
gestionar todo el volumen del data
warehouse centralizado.

17.  Seguridad: Para separar un subconjunto de
datos de forma selectiva a los que queremos
permitir o restringir el acceso.
 Conveniencia: la de poder pasar por alto las
autorizaciones y requerimientos necesarios
para poder incorporar una nueva aplicación
en el Data Warehouse principal de la
Empresa.
 Demostración sobre el terreno: para
demostrar la viabilidad y el potencial de una
aplicación antes de migrarla al Data
Warehouse de la Empresa.

18.  Política: Cuando se decide una estrategia
para las TI (Tecnologías de la información) en
situaciones en las que un grupo de usuarios
tiene más influencia, para determinar si se
financia dicha estrategia o descubrir si ésta
no sería buena para el almacén de datos
centralizado.
 Política: Estrategia para los consumidores de
los datos en situaciones en las que un equipo
de almacén de datos no está en condiciones
de crear un almacén de datos utilizable.

19. Data Mart 1
Datos e
información Data
WearHouse
Servicios y
Data Mart 2
beneficios
Data Mart 3
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20. E-BUSSINESS
Se refiere al conjunto de actividades y prácticas de
gestión empresariales resultantes de la
incorporación a los negocios de las tecnologías de
la información y la comunicación (TIC) generales y
particularmente de Internet, así como a la nueva
configuración descentralizada de las
organizaciones y su adaptación a las características
de la nueva economía. Comprende el uso de
tecnologías EDI(intercambio electrónico de
datos), CRM(Administración de la Relación con el
Cliente ) o ERP(Planeación de los Recursos
Empresariales) , así como la adopción de formas o
modelos de negocio en red como B2B o B2C.

21. E-business implica procesos de negocio que
abarcan toda la cadena de valor : compra
electrónica y gestión de la cadena de suministro
, procesamiento de pedidos por vía
electrónica, manejo de servicio al cliente, y la
cooperación con socios de negocios. Especial de las
normas técnicas para el comercio electrónico
facilitará el intercambio de datos entre empresas.
Soluciones de negocio electrónico de software
permiten la integración de los procesos de negocio
intra e inter empresa. E-negocio puede llevarse a
cabo utilizando la Web , Internet, intranets
, extranets , o alguna combinación de estos.
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22. Gracias