2. ¿QUE ES DATA WAREHOUSE?
Un almacén de datos (del Inglés data Warehouse)
es una colección de datos orientada a un
determinado ámbito (empresa, organización, etc.)
que ayuda a la toma de decisiones en la entidad
en la que se utiliza.
Diseñada para favorecer el análisis y la divulgación
eficiente de los datos.
3. IMPORTANCIA DE LA DATA WAREHOUSE
Un sistema de Data Warehouse permite transformar
datos o información bruta en información con
sentido y extremadamente útil.
Uno de los valores mas importantes de una
organizaciones la información. Estos valores
normalmente son guardados por la empresa de dos
formas
Los sistemas operacionales de registros (de donde
el data Warehouse obtiene los datos) y nuestro
almacén de datos.
4. BENEFICIOS DE UN DATA
WAREHOUSE
Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en
cualquier área funcional, basándose en información
integrada y global negocio.
Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y
modelización para encontrar relaciones ocultas entre los
datos del almacén ; obteniendo un valor añadido para el
negocio de dicha información.
Proporciona la capacidad de aprender de los datos del
pasado y de predecir situaciones futuras en diversos
escenarios.
Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas
de gestión integral de la relación con el cliente.
5. OBJETIVOS DE UN DATA
WAREHOUSE
Hacer la información de la organización mas
accesible.
Hacer la información de la organización mas
consistente.
Controlar el acceso efectivo de los datos.
Generar información de manera flexible.
Servir de ayuda a la toma de decisiones.
6. PRINCIPALES APORTACIONES DE UN
DATA WAREHOUSE
Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en
cualquier área funcional, basándose en información integrada y
global del negocio.
Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y
modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos
del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de
dicha información.
Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y
de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.
Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de
gestión integral de la relación con el cliente.
Supone una optimización tecnológica y económica en entornos
de Centro de Información, estadística o de generación de
informes con retornos de la inversión espectaculares.
7. CARACTERÍSTICAS CLAVES DEL
DATA WAREHOUSE
1- Las evoluciones Tecnológicas.
2- La vinculación implícita con la estrategia de la
empresa.
3- Una lógica de mejora continua.
4- Un nivel de madurez diferente según las empresas.
8. VENTAJAS DE UN DATA WAREHOUSE
A) Datos de toda la compañía, organizados para facilitar las
consultas más analíticas que transaccionales.
B) Los procesos de transformación han sido aplicados a los
datos para permitir un tiempo de respuesta mínimo a las
consultas.
C) Modelo de datos multidimensional para hacer mas fácil
la navegación y explotación de datos.
D) La administración de la seguridad esta centralizada para
garantizar la necesidad de información dependiendo del
perfil de los usuarios.
9. A) No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo
real al largo tiempo de procesamiento que puede
requerir.
B) Requiere de continua limpieza, transformación e
integración de datos.
C) En un proceso de implantación puede encontrase
dificultades ante los diferentes objetivos que
pretende una organización.
D) Una vez implementado puede ser complicad añadir
nuevas fuentes de datos.
DESVENTAJAS DE UN DATA WAREHOUSE
10. RAZONES BÁSICAS DE PORQUE UNA
ORGANIZACIÓN IMPLEMENTA DATA
WAREHOUSE
a) Para realizar tareas en los servidores y discos,
asociados a queries y reportes en servidores discos
que no son utilizados por sistemas de procesos de
transacciones.
b) Para utilizar modelos de datos o tecnologías de
servidores que agilizan los queries y reportes, y que no
son apropiados para los procesos de transacciones.
c) Para proveer un ambiente donde relativamente una
muy poca cantidad de conocimiento de los aspectos
técnicos de tecnología de base de datos es requerida
para escribir y mantener queries y reportes.
11. Estrategias para el desarrollo de un Data Warehouse.
¿Quién es el auditorio?
¿Cuál es el alcance?
¿Qué tipo de data warehouse debe construirse?
1era. Establecer un ambiente “data warehouse virtual”.
2da. Construir una copia de los datos operacionales desde un
sistema operacional único y posibilitar al data warehouse de
una serie de herramientas de acceso a la información.
3era. Finalmente, la estrategia data warehousing óptima es
seleccionar el número de usuarios basaos en el valor de la
empresa y hacer un análisis de sus puntos, preguntas y
necesidades de acceso a datos.
PROYECTO DE ELABORACIÓN DE UN DATA
WAREHOUSE
12. ESTRUCTURA DEL DATA
WAREHOUSE
A) Datos Antiguos: Es aquella que se almacena sobre
alguna forma de almacenamiento masivo. No es
frecuentemente accesada y se almacena a un nivel de
detalle, consistente con los datos detallados actuales.
B) Datos Actuales: Refleja las ocurrencias más recientes,
las cuales son de gran interés.
C) Datos Ligeramente resumidos: Es aquella que
proviene desde un bajo nivel de detalle encontrado al
nivel de detalle actual.
D) Datos Completamente resumidos: Estos datos son
compactos y fácilmente accesibles.
18. FLUJO DE DATOS DE UN DATA
WAREHOUSE
Un almacén de datos (del Inglés data Warehouse)
es una colección de datos orientada a un
determinado ámbito (empresa, organización, etc.)
que ayuda a la toma de decisiones en la entidad
en la que se utiliza.
Diseñada para favorecer el análisis y la divulgación
eficiente de los datos.
