SPSS BASICO INFO BREVE

3. ENTORNO DE TRABAJO SPSS
• Editor de datos. El Editor de datos muestra el contenido del archivo de
datos. Puede crear nuevos archivos de datos o modificar los existentes con el
Editor de datos.
• Visor. Todas las tablas, los gráficos y los resultados estadísticos se muestran
en el Visor.
• Editor de tablas pivote. Es posible modificar los resultados mostrados en
este tipo de tablas de diversas maneras.
• Editor de gráficos. Puede modificar los gráficos y diagramas de alta
resolución en las ventanas de los gráficos.

4. ENTORNO DE TRABAJO SPSS
• Editor de resultados de texto. Los resultados de texto que no aparecen en las tablas
pivote pueden modificarse con el Editor de resultados de texto.
• Editor de sintaxis. Puede pegar las selecciones del cuadro de diálogo en una ventana
de sintaxis, donde aparecerán en forma de sintaxis de comandos.

5. ENTORNO DE TRABAJO SPSS

6. ENTORNO DE TRABAJO SPSS
Barra de menúsBarra de menúsBarra de menúsBarra de menús
Barra de herramientasBarra de herramientasBarra de herramientasBarra de herramientas
Barra de estadoBarra de estadoBarra de estadoBarra de estado

7. BARRA DE ESTADO
La barra de estado que aparece en la parte inferior de cada ventana de IBM® SPSS®
Statistics proporciona la siguiente información:
•Estado del comando.
•Estado del filtro.
•Estado de ponderación.
•Estado de división del archivo.

8. CUADROS DE DIÁLOGO
Los cuadros de diálogo se utilizan para seleccionar variables y opciones para
el análisis.
Los cuadros de diálogo para los procedimientos estadísticos tienen
normalmente dos componentes básicos:
•Lista de variables de origen
•Listas de variables de destino

9. NOMBRES Y ETIQUETAS DE VARIABLE EN LAS LISTAS DE LOS
CUADROS DE DIÁLOGO
• Puede mostrar tanto nombres como etiquetas de variable en las listas de los cuadros de
diálogo.
• puede controlar el orden en el que aparecen las variables en las listas de variables de
origen.
• Para controlar los atributos de presentación por defecto de las variables en las listas de
origen, elija Opciones en el menú Editar

10. CUADRO DE DIÁLOGO CON TAMAÑO
AJUSTADO

12. MANIPULACION Y TRANSFORMACION DE
DATOS
Puede realizar transformaciones de los datos de todo tipo, desde tareas sencillas, como la
agrupación de categorías para su análisis posterior, hasta otras más avanzadas, como la
creación de nuevas variables basadas en ecuaciones complejas e instrucciones
condicionales.

13. CÁLCULO DE VARIABLES
Utilice el cuadro de diálogo Calcular para calcular los valores de una variable
•Puede calcular valores para las variables numéricas
•Puede crear nuevas variables o bien reemplazar los valores de las variables existentes.
•Puede calcular valores de forma selectiva para subconjuntos de datos
•Puede utilizar una gran variedad de funciones preincorporadas, incluyendo funciones
aritméticas, funciones estadísticas

14. CÁLCULO DE VARIABLES

15. CALCULAR VARIABLE: TIPO Y ETIQUETA
Para calcular una nueva variable de cadena, deberá especificar el tipo de los datos y su
ancho.
•Etiqueta. Variable descriptiva opcional de hasta 255 bytes de longitud. Puede introducir
una etiqueta o utilizar los primeros 110 caracteres de la expresión de cálculo como la
etiqueta.
•Tipo. Las variables calculadas pueden ser numéricas o de cadena
(alfanuméricas). Las variables de cadena no se pueden utilizar en cálculos
aritméticos.

16. CALCULAR VARIABLE: TIPO Y ETIQUETA

17. FUNCIONES
Se dispone de muchos tipos de funciones, entre ellos:
•Funciones aritméticas
•Funciones estadísticas
•Funciones de cadena
•Funciones de fecha y hora
•Funciones de distribución
•Funciones de variables aleatorias
•Funciones de valores perdidos
•Funciones de puntuación

18. CAMBIAR VALORES
Crea nuevas variables que contienen los valores de variables existentes de casos anteriores
o posteriores.
•Nombre. Nombre de la nueva variable. Debe ser un nombre que ya no existe en el
conjunto de datos activo.
•Obtener el valor de un caso anterior (retardo). Obtener el valor de un caso anterior en
el conjunto de datos activo.
•Obtener el valor del caso posterior (adelanto). Obtener el valor de un caso posterior
en el conjunto de datos activo.

19. CAMBIAR VALORES
• Número de casos que se cambiarán. Obtener el valor del caso n anterior o siguiente,
donde n es el valor especificado. El valor debe ser un entero no negativo.

20. RECODIFICACIÓN DE VALORES
Los valores de datos se pueden modificar mediante la recodificación. Esto es
particularmente útil para agrupar o combinar categorías.
•Recodificar en las mismas variables. variables le permite reasignar los valores de las
variables existentes o agrupar rangos de valores existentes en nuevos valores.
•Recodificar en distintas variables. le permite reasignar los valores de las variables
existentes o agrupar rangos de valores existentes en nuevos valores para una variable
nueva.

21. RECODIFICACIÓN DE VALORES
• Recodificación automática. permite convertir los valores numéricos y de cadena en
valores enteros consecutivos. Si los códigos de la categoría no son secuenciales, las
casillas vacías resultantes reducen el rendimiento e incrementan los requisitos de
memoria de muchos procedimientos.

23. Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes
Se utiliza para determinar si existen diferencias significativas entre 2 grupos de
participantes. Le permitirá efectuar comparaciones. Para activar este análisis utilizando el
programa SPSS, utilice el
procedimiento independiente samples T-test, “muestras independientes, prueba-T”
Usted puede seleccionar esta opción siguiendo los pasos que se enlistan:

24. Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes
• Después de activar el programa SPSS, elija la opción open an existing data source “abrir
un origen de datos existente”.
• Después de oprimir el botón OK “continuar, localice el archivo SPSS (muestra).
• En cuanto abra este archivo, usted tendrá acceso a la pantalla SPSS con una barra de
opciones. Elija la opción “Analize_compare means_independent-samples T-Test.”
“Analizar_comparar medias_Prueba T para muestras independientes.” Si eligió bien,
aparecerá una caja de diálogo como la que aparece en la figura

25. Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes

26. Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes
• Seleccione la variable que desee analizar (promedio académico) y transfiérala desde la
ventana izquierda a la derecha en la caja con nivel Test Variable(s).
• Para transferir la variable utilice el botón
• A continuación, transfiera la variable “género” a la caja con nivel grouping variable.
“agrupación de variables”, esta variable debe ser categórica.

27. Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes

28. ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS DE LAS VARIABLES DE LA
PRUEBA T, GROUP STATISTICS
La prueba-T es de mucha utilidad para realizar comparaciones de
diversas variables entre dos grupos. Además del promedio de
calificaciones, usted puede detectar si hay diferencias significativas en
otras áreas de interés para la institución.

30. RECOMENDACIONES.
Conviene tener presente algunas consejos de carácter general antes de ponerse a trabajar
con el SPSS. Para obtener información fiable y válida y tomar decisiones correctas en base
a ella conviene dedicar bastante tiempo a los siguientes aspectos:
a) Planificación del proceso: ¿qué queremos y cómo lograrlo?
b) Obtención de los datos. Cuidar la fiabilidad y validez de los mismos.
c) Preparación de los datos para el análisis
d) Presentación de resultados de forma que faciliten la toma de decisiones

31. RECOMENDACIONES.
A la hora de utilizar un procedimiento estadístico convendría contestar a las siguientes preguntas