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Un Método Incremental para la Clasificación Automática y Semántica de Recursos en Sistema de Etiquetado Colaborativo Directores:  Jesús Villadangos y Alberto Córdoba Francisco Echarte Ayerra Defensa de Tesis Doctoral – 3 de mayo de 2011
Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones
Web 2.0 y redes sociales  ,[object Object],[object Object],[object Object]
Etiquetado Torre  Eiffel Vacaciones Paris
Amplia utilización
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Limitaciones Dificultad en la representación de la información  y en su recuperación
Naturaleza de las folcsonomías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Naturaleza de las folcsonomías Análisis de co-ocurrencias y representaciones vectoriales Cattuto, C., Benz, D., Hotho, A., y Stumme, G. (2008). Semantic grounding of tag relatedness in social bookmarking systems. r 1 r 2 r 3 r 4 r 1 r 2 r 3 r 4 Usuario 1 Usuario 2 Usuario 3 0 2 3 0 2   2 0 1 0 1   3 1 0 0 1   0 0 0 0 2   2 1 1 2 0 Etiqueta- Etiqueta 1 3 0 0   1 1 0 0   0 3 0 0   0 0 2 1   1 1 1 1 Etiqueta- Recurso 2 1 1   1 1 0   1 1 1   1 1 1   1 1 2 Etiqueta– Usuario Usuario 1 Usuario 2 Usuario 3
Naturaleza de las folcsonomías Coseno de similaridad r 1 r 2 r 3 r 4 1 3 0 0   1 1 0 0   0 3 0 0   0 0 2 1   1 1 1 1 Etiqueta- Recurso
Naturaleza de las folcsonomías ,[object Object],Estabilización en las distribuciones de anotaciones Golder, S. A. y Huberman, B. A. (2006). Usage patterns of collaborative tagging systems. Halpin, H., Robu, V., y Shepherd, H. (2007). The complex dynamics of collaborative tagging. Robu, V., Halpin, H., y Shepherd, H. (2009). Emergence of consensus and shared vocabularies in collaborative tagging systems
Naturaleza de las folcsonomías ,[object Object],Información semántica Robu, V., Halpin, H., y Shepherd, H. (2009). Emergence of consensus and shared vocabularies in collaborative tagging systems. Zhang, L., Wu, X., y Yu, Y. (2006). Emergent semantics from folksonomies: A quantitative study. Cattuto, C., Benz, D., Hotho, A., y Stumme, G. (2008). Semantic grounding of tag relatedness in social bookmarking systems. Al-Khalifa, H. S. y Davis, H. C. (2007). Exploring the value of folksonomies for creating semantic metadata.
[object Object],FOLCS ONOMÍAS De etiquetas a conocimiento colectivo Peters, I. (2009). Folksonomies : indexing and retrieval in Web 2.0.
Principales aproximaciones Ranking de resultados Enriquecimiento semántico Navegación  y búsquedas Variaciones sintácticas Agrupación de  etiquetas Nubes de  etiquetas Sugerencias y expansión de consultas Basado en  análisis  estadístico Basado en  alineamiento con fuentes externas
Limitaciones y Oportunidades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones 
Hipótesis y objetivos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Es posible clasificar de forma automática los recursos de una folcsonomía   en un conjunto de categorías o conceptos de clasificación, utilizando la información semántica obtenida a partir de las anotaciones que relacionan a los usuarios, las etiquetas y los recursos.
Objetivos e hipótesis Recursos Etiquetas Arte y Cultura Blogs y Web 2.0 Informática ACoAR Cocina
Posicionamiento Objetivos en comparación con otras propuestas Abbasi, R., Staab, S., y Cimiano, P. (2007). Organizing resources on tagging systems using t-org. Yin, Z., Li, R., Mei, Q., y Han, J. (2009). Exploring social tagging graph for web object classification. Clasificación automática Recursos Recursos Etiquetas Centrado en Técnica incremental Sin intervención manual usuario Independencia fuentes externas Categorías evolución Categorías automáticas Categorías predefinidas Análisis Co-ocurrencias ACoAR TagModel T-Org
Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones  
Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
Folcsonomía <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones
Model ACoAR <U,R,T,A, D,C,Z,V,S > Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios
Diccionario 21 1 6 1 10 4 36 27 11 2 1 0 4 4 0 0 0 0 0 0 r 8 70 19 3 3 15 0 5 4 Opensource  t 20   13 5 2 0 0 0 4 1 ror t 19   30 1 4 12 2 3 1 1 ajax t 18   51 0 41 0 0 4 4 1 ruby t 17   24 0 7 0 7 0 0 0 database t 16   1 3 1 2 0 6 0 0 0 mysql t 15   63 13 0 13 0 0 0 1 python t 14   173 18 29 21 75 3 0 0 programming t 13   58 0 3 24 18 1 1 0 java t 12   73 21 0 7 0 6 33 4 architecture t 11 13 0 2 0 0 9 1 0 history t 10   101 0 4 0 0 15 81 1 picasso t 9  43 1 0 0 4 11 23 0 warhol t 8   124 0 0 0 0 75 41 4 musuem t 7  136 0 0 0 1 37 98 0 art t 6   17 5 0 0 0 3 2 7 blogging t 5   47 7 5 0 3 0 1 31 socialweb t 4   46 0 4 9 2 5 0 26 twitter t 3   18 0 3 0 0 0 4 11 blogs t 2   85 21 1 6 4 3 3 47 blog t 1   r 7 r 6 r 5 r 4 r 3 r 2 r 1  
Conceptos de clasificación <U,R,T,A,D, C ,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios Blogs  y Web 2.0 Arte y Cultura Informática
Recursos Pendientes Convergidos Clasificados <U, R ,T,A,D,C,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios
Clasificación Blogs y Web 2.0 r 1 r 2 r 3 r 4 r 5 r 6 r 7 r 8 Clasificados Convergidos Pendientes <U,R,T,A,D,C, Z ,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios Arte y Cultura Informática
Vectores de representación <U,R,T,A,D,C,Z, V ,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios 0 5 opensource t 20   0 4 ror t 19   3 1 ajax t 18   4 4 ruby t 17   0 0 database t 16   0 0 mysql t 15   0 0 python t 14   3 0 programming t 13   1 1 java t 12   6 33 architecture t 11 9 1 history t 10   15 81 picasso t 9  11 23 warhol t 8   75 41 musuem t 7  37 98 art t6  3 2 blogging t5  0 1 socialweb t 4   5 0 twitter t 3   0 4 blogs t 2   3 3 blog t 1   r 3 r 2   ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,8 ,4 ,4 ,0 ,135 ,37 ,98 ,0 ,116 ,75 ,41 ,0 ,34 ,11 ,23 ,0 ,96 ,15 ,81 ,0 ,39 ,6 ,33 ,0 ,2 ,1 ,1 ,0 ,3 ,3 ,0 ,0 ,4 ,3 ,1 ,0 ,1 ,0 ,1 ,0) ,0 (1 V(t 1 )  = ,5) ,5 (6 V( Arte y Cultura )  = ,0) ,5 (3 V(r 3 )  = + ,5) ,0 (3 V(r 2 )  =
Similaridades S RR S CC S CD S CR <U,R,T,A,D,C,Z,V, S > Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios vs vs vs vs Medida de similaridad Diccionario Conceptos Recursos Conceptos Recursos Conceptos Conceptos Recursos Conceptos Diccionario Recursos
Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
Clasificador r 5 Blogs y Web 2.0 Arte y Cultura Informática
Concepto candidato ,[object Object],[object Object],S CR r 5 Blogs y Web 2.0 Arte y Cultura Informática 0, 7233 0, 0668 0, 2283
Modos de clasificación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],S CR (“Informática”, r 5 ) – S CR (“Blogs y Web 2.0”, r 5 )  = 0, 7233  -  0, 2283 =  0,495 S CR r 5 Informática 0, 7233
Validación del clasificador ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[1] DMOZ, The Open Directory Project, http://www.dmoz.org [2] Delicious, http://www.delicious.com
Experimento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],154 Systems/Handhelds/Palm_OS  233 Systems/Apple/Macintosh  589 Software/Shareware/Windows  238 Software/Operating_Systems/Microsoft_Windows  238 Software/Operating_Systems/Mac_OS  792 Software/Operating_Systems/Linux  278 Software/Internet/Site_Management  694 Software/Internet/Clients  177 Software/Graphics/Image_Editing  85 Software/Business/E-Commerce  169 Programming/Languages/Ruby  602 Programming/Languages/PHP  221 Programming/Languages/Perl  214 Programming/Languages/JavaScript  963 Programming/Languages/Java  167 Programming/Component_Frameworks/NET  373 Internet/Web_Design_and_Development/Hosting  232 Internet/Web_Design_and_Development/Authoring  175 Internet/On_the_Web/Online_Communities  92 Internet/E-mail/Spam  34 Hardware/Systems/IBM  85 Data_Formats/Markup_Languages/HTML  Recursos Categoría
Resultados Conjuntos de entrenamiento Micro-averaging F1
[object Object],Resultados conceptos de clasificación
[object Object],Resultados conceptos de clasificación
Modos de clasificación ,[object Object],Valor del umbral Valor del umbral
Resultados comparativa clasificación Con TagModel ,[object Object],Conjuntos de entrenamiento Micro-averaging F1 Minutos Yin, Z., Li, R., Mei, Q., y Han, J. (2009). Exploring social tagging graph for web object classification.
Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
Análisis de diccionarios ,[object Object],[object Object]
Resultados ,[object Object],[object Object],Conjuntos de entrenamiento Micro-averaging F1
Resultados rendimiento Minutos Tamaños de diccionario ,[object Object],[object Object],0,74%
Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
Creación y Evolución t 0 t i-1  t i Tagging Creación Evolución <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones <U,R,T,A,D,C,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones <U,R,T,A,D,C,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones
Componentes Diccionario: DictionaryStrategy Creación y  Evolución Convergencia: ConvergenceCriterion Similaridad: SimilarityMeasure Clasificador: Classifier Clustering: ClusteringStrategy Unión/división: MergingSplitingStrategy Nombrado: NamingStrategy Similaridades: SimilaritiesStrategy Recálculo: RecalculationConditionCriterion
Creación
Evolución
Validación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],709.657 15.201 1.293.351 44.437.191 22.935 194 35.049 2.093.583 ds 9 686.722 15.007 1.258.302 42.343.608 26.332 368 36.438 2.617.998 ds 8 660.390 14.639 1.221.864 39.725.610 24.951 345 34.137 2.437.317 ds 7 635.439 14.294 1.187.727 37.288.293 24.460 348 33.959 2.304.614 ds 6 610.979 13.946 1.153.768 34.983.679 24.919 391 33.078 2.230.512 ds 5 586.060 13.555 1.120.690 32.753.167 24.187 336 34.603 2.153.461 ds 4 561.873 13.219 1.086.087 30.599.706 26.101 407 40.672 2.179.539 ds 3 535.772 12.812 1.045.415 28.420.167 23.066 353 37.240 1.811.331 ds 2 512.706 12.459 1.008.175 26.608.836 23.581 342 35.480 1.704.682 ds 1 489.125 12.117 972.695 24.904.154 489.125 12.117 972.695 24.904.154 ds 0 Etiquetas Recursos Usuarios Anotaciones Etiquetas Recursos Usuarios Anotaciones Acumulados Nuevos elementos
Implementación de los componentes          Mensualmente Se almacenan mayores a 0,25 Entre recursos si pertenecen al mismo concepto Etiquetas más relevantes Levenshtein para evitar variaciones sintácticas Unión si similaridad mayor a 0.75 K-means distribuido Modo delta con threshold=0.1 Se reintenta cada 50 anotaciones Coseno de similaridad 100 anotaciones Etiquetas con un mínimo de 1.000 anotaciones Condición de recálculo Cálculo de similaridades Asignación de nombres Unión o división de clusters Clustering Clasificador Medida de similaridad Criterio de convergencia Diccionario
Entorno de ejecución MySQL Memcache Gearman K-means Similaridades Evolución
Evolución etiquetas y diccionario Número de etiquetas en la folcsonomía Número de etiquetas en el diccionario Ratio etiquetas diccionario / folcsonomía
Evolución de los recursos Estado de los recursos tras cada recálculo Número de recursos
Evolución de los conceptos Finance & Money ds 9 Psychology ds 8 Rss ds 7 Design & Logo ds 6 Generator & Fun & Tools ds 5 ds 4 Posters & Design & Art Usability & Design & Webdesign Origami Conceptos creados ds 3 ds 2 ds 1 Origami Art & Design Howto & Diy 13 Howto & Diy 82 189 Art & Design 70 16 190 1 69 188 Business & Finance & Money Finance & Money Business 110 115 215 118 119 6
Conceptos creados Templates & Webdesign Politics Jobs & Career Flash & Animation & Fun Storage & Tools & Backup Php Javascript Firefox Wordpress Software & Windows & Tools Photoshop Java Finance & Money Windows Shopping Photos & Photography & Images Iphone Fashion Wiki Seo & Tools Photography Humor & Funny Environment & Green & Sustainability Webdesign & Design Security Origami & Paper & Papercraft Html & Webdesign & Web Education & Resources Web2.0 & Social & Socialnetworking Search Opensource & Software Howto & Diy Django & Python Wallpaper Science News Health Design & Logo Video Ruby & Rails Music Hardware & Electronics Design Usability & Webdesign & Design Rss Mobile Google Css Ubuntu & Linux Reference & Research Math Git & Database & Mysql Cocoa & Programming & Mac Twitter Python Mac & Software & Osx Generator & Tools & Fun Cms Tv & Video Psychology Linux & Unix & Reference Games Business Travel Programming Linux Food & Recipes & Cooking Books Torrent & Bittorrent Programming & .net & Development Latex & Wow Fonts & Typography & Design Blog Tools & Web2.0 Productivity & Gtd & Lifehacks Language & English & Writing Flex Audio Testing & Tools Posters & Design & Art Jquery Flash Art
Coste computacional Creación Evolución Minutos 15,48 Cálculo de las medidas de similaridad 0,01 Asignación de nombre a los CCs 0,53 Creación de los vectores VC 61,62 Asignación de recursos a Rclassified 0,98 Unión de conceptos similares 192,21 Clustering k-means (k = 76) 0,08 Comprobar convergencia de los recursos 22,83 Creación representaciones vectoriales 1,1 Creación del diccionario Tarea 166,56 34,41 0,01 1,28 128,48 2,38 37,34 2.093.583 ds 9 120,08 34,08 0,01 1,13 82,63 2,23 32,65 2.617.998 ds 8 110,83 31,44 0,01 1,13 76,07 2,18 41,84 2.437.317 ds 7 74,08 26,42 0,01 0,98 44,57 2,1 41,12 2.304.614 ds 6 81,11 24,29 0,01 0,93 53,83 2,05 40,36 2.230.512 ds 5 50,73 23,05 0,01 0,85 24,57 2,25 43,12 2.153.461 ds 4 68,03 20,29 0,01 0,63 44,92 2,18 41,98 2.179.539 ds 3 40,09 17,28 0,03 0,58 20,42 1,78 31,24 1.811.331 ds 2 61,86 17,07 0,01 0,58 42,73 1,47 28,23 1.704.682 ds 1 Total Similarities Naming Merging Clustering Dictionary Minutos #Taggings Recálculo (minutos) Procesado Taggings ,[object Object],[object Object]
Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
Nube de etiquetas y conceptos
Concepto de clasificación
Información relacionada con los recursos
Validación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resultados encuestas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resultados monitorización navegación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones   
Conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Líneas futuras ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones    
Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina:  Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA :  International Conference on Internet Techonologies  K-CAP :  Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW  (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina:  Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA :  International Conference on Internet Techonologies  K-CAP :  Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW  (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
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Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina:  Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA :  International Conference on Internet Techonologies  K-CAP :  Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW  (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Publicaciones
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Trabajos en curso
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Defensa ACoAR

  • 1. Un Método Incremental para la Clasificación Automática y Semántica de Recursos en Sistema de Etiquetado Colaborativo Directores: Jesús Villadangos y Alberto Córdoba Francisco Echarte Ayerra Defensa de Tesis Doctoral – 3 de mayo de 2011
  • 2. Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones
  • 3.
  • 4. Etiquetado Torre Eiffel Vacaciones Paris
  • 6.
  • 7.
  • 8. Naturaleza de las folcsonomías Análisis de co-ocurrencias y representaciones vectoriales Cattuto, C., Benz, D., Hotho, A., y Stumme, G. (2008). Semantic grounding of tag relatedness in social bookmarking systems. r 1 r 2 r 3 r 4 r 1 r 2 r 3 r 4 Usuario 1 Usuario 2 Usuario 3 0 2 3 0 2   2 0 1 0 1   3 1 0 0 1   0 0 0 0 2   2 1 1 2 0 Etiqueta- Etiqueta 1 3 0 0   1 1 0 0   0 3 0 0   0 0 2 1   1 1 1 1 Etiqueta- Recurso 2 1 1   1 1 0   1 1 1   1 1 1   1 1 2 Etiqueta– Usuario Usuario 1 Usuario 2 Usuario 3
  • 9. Naturaleza de las folcsonomías Coseno de similaridad r 1 r 2 r 3 r 4 1 3 0 0   1 1 0 0   0 3 0 0   0 0 2 1   1 1 1 1 Etiqueta- Recurso
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Principales aproximaciones Ranking de resultados Enriquecimiento semántico Navegación y búsquedas Variaciones sintácticas Agrupación de etiquetas Nubes de etiquetas Sugerencias y expansión de consultas Basado en análisis estadístico Basado en alineamiento con fuentes externas
  • 14.
  • 15. Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones 
  • 16.
  • 17. Objetivos e hipótesis Recursos Etiquetas Arte y Cultura Blogs y Web 2.0 Informática ACoAR Cocina
  • 18. Posicionamiento Objetivos en comparación con otras propuestas Abbasi, R., Staab, S., y Cimiano, P. (2007). Organizing resources on tagging systems using t-org. Yin, Z., Li, R., Mei, Q., y Han, J. (2009). Exploring social tagging graph for web object classification. Clasificación automática Recursos Recursos Etiquetas Centrado en Técnica incremental Sin intervención manual usuario Independencia fuentes externas Categorías evolución Categorías automáticas Categorías predefinidas Análisis Co-ocurrencias ACoAR TagModel T-Org
  • 19. Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones  
  • 20. Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
  • 21. Folcsonomía <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones
  • 22. Model ACoAR <U,R,T,A, D,C,Z,V,S > Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios
  • 23. Diccionario 21 1 6 1 10 4 36 27 11 2 1 0 4 4 0 0 0 0 0 0 r 8 70 19 3 3 15 0 5 4 Opensource t 20 13 5 2 0 0 0 4 1 ror t 19 30 1 4 12 2 3 1 1 ajax t 18 51 0 41 0 0 4 4 1 ruby t 17 24 0 7 0 7 0 0 0 database t 16 1 3 1 2 0 6 0 0 0 mysql t 15 63 13 0 13 0 0 0 1 python t 14 173 18 29 21 75 3 0 0 programming t 13 58 0 3 24 18 1 1 0 java t 12 73 21 0 7 0 6 33 4 architecture t 11 13 0 2 0 0 9 1 0 history t 10 101 0 4 0 0 15 81 1 picasso t 9 43 1 0 0 4 11 23 0 warhol t 8 124 0 0 0 0 75 41 4 musuem t 7 136 0 0 0 1 37 98 0 art t 6 17 5 0 0 0 3 2 7 blogging t 5 47 7 5 0 3 0 1 31 socialweb t 4 46 0 4 9 2 5 0 26 twitter t 3 18 0 3 0 0 0 4 11 blogs t 2 85 21 1 6 4 3 3 47 blog t 1 r 7 r 6 r 5 r 4 r 3 r 2 r 1  
  • 24. Conceptos de clasificación <U,R,T,A,D, C ,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios Blogs y Web 2.0 Arte y Cultura Informática
  • 25. Recursos Pendientes Convergidos Clasificados <U, R ,T,A,D,C,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios
  • 26. Clasificación Blogs y Web 2.0 r 1 r 2 r 3 r 4 r 5 r 6 r 7 r 8 Clasificados Convergidos Pendientes <U,R,T,A,D,C, Z ,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios Arte y Cultura Informática
  • 27. Vectores de representación <U,R,T,A,D,C,Z, V ,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios 0 5 opensource t 20 0 4 ror t 19 3 1 ajax t 18 4 4 ruby t 17 0 0 database t 16 0 0 mysql t 15 0 0 python t 14 3 0 programming t 13 1 1 java t 12 6 33 architecture t 11 9 1 history t 10 15 81 picasso t 9 11 23 warhol t 8 75 41 musuem t 7 37 98 art t6 3 2 blogging t5 0 1 socialweb t 4 5 0 twitter t 3 0 4 blogs t 2 3 3 blog t 1 r 3 r 2   ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,8 ,4 ,4 ,0 ,135 ,37 ,98 ,0 ,116 ,75 ,41 ,0 ,34 ,11 ,23 ,0 ,96 ,15 ,81 ,0 ,39 ,6 ,33 ,0 ,2 ,1 ,1 ,0 ,3 ,3 ,0 ,0 ,4 ,3 ,1 ,0 ,1 ,0 ,1 ,0) ,0 (1 V(t 1 ) = ,5) ,5 (6 V( Arte y Cultura ) = ,0) ,5 (3 V(r 3 ) = + ,5) ,0 (3 V(r 2 ) =
  • 28. Similaridades S RR S CC S CD S CR <U,R,T,A,D,C,Z,V, S > Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios vs vs vs vs Medida de similaridad Diccionario Conceptos Recursos Conceptos Recursos Conceptos Conceptos Recursos Conceptos Diccionario Recursos
  • 29. Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
  • 30. Clasificador r 5 Blogs y Web 2.0 Arte y Cultura Informática
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35. Resultados Conjuntos de entrenamiento Micro-averaging F1
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40. Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44. Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
  • 45. Creación y Evolución t 0 t i-1 t i Tagging Creación Evolución <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones <U,R,T,A,D,C,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones <U,R,T,A,D,C,Z,V,S> Etiquetas Diccionario Clasifícación Similaridades Vectores Conceptos Anotaciones Recursos Usuarios <U,R,T,A> Usuarios Recursos Etiquetas Anotaciones
  • 46. Componentes Diccionario: DictionaryStrategy Creación y Evolución Convergencia: ConvergenceCriterion Similaridad: SimilarityMeasure Clasificador: Classifier Clustering: ClusteringStrategy Unión/división: MergingSplitingStrategy Nombrado: NamingStrategy Similaridades: SimilaritiesStrategy Recálculo: RecalculationConditionCriterion
  • 49.
  • 50. Implementación de los componentes          Mensualmente Se almacenan mayores a 0,25 Entre recursos si pertenecen al mismo concepto Etiquetas más relevantes Levenshtein para evitar variaciones sintácticas Unión si similaridad mayor a 0.75 K-means distribuido Modo delta con threshold=0.1 Se reintenta cada 50 anotaciones Coseno de similaridad 100 anotaciones Etiquetas con un mínimo de 1.000 anotaciones Condición de recálculo Cálculo de similaridades Asignación de nombres Unión o división de clusters Clustering Clasificador Medida de similaridad Criterio de convergencia Diccionario
  • 51. Entorno de ejecución MySQL Memcache Gearman K-means Similaridades Evolución
  • 52. Evolución etiquetas y diccionario Número de etiquetas en la folcsonomía Número de etiquetas en el diccionario Ratio etiquetas diccionario / folcsonomía
  • 53. Evolución de los recursos Estado de los recursos tras cada recálculo Número de recursos
  • 54. Evolución de los conceptos Finance & Money ds 9 Psychology ds 8 Rss ds 7 Design & Logo ds 6 Generator & Fun & Tools ds 5 ds 4 Posters & Design & Art Usability & Design & Webdesign Origami Conceptos creados ds 3 ds 2 ds 1 Origami Art & Design Howto & Diy 13 Howto & Diy 82 189 Art & Design 70 16 190 1 69 188 Business & Finance & Money Finance & Money Business 110 115 215 118 119 6
  • 55. Conceptos creados Templates & Webdesign Politics Jobs & Career Flash & Animation & Fun Storage & Tools & Backup Php Javascript Firefox Wordpress Software & Windows & Tools Photoshop Java Finance & Money Windows Shopping Photos & Photography & Images Iphone Fashion Wiki Seo & Tools Photography Humor & Funny Environment & Green & Sustainability Webdesign & Design Security Origami & Paper & Papercraft Html & Webdesign & Web Education & Resources Web2.0 & Social & Socialnetworking Search Opensource & Software Howto & Diy Django & Python Wallpaper Science News Health Design & Logo Video Ruby & Rails Music Hardware & Electronics Design Usability & Webdesign & Design Rss Mobile Google Css Ubuntu & Linux Reference & Research Math Git & Database & Mysql Cocoa & Programming & Mac Twitter Python Mac & Software & Osx Generator & Tools & Fun Cms Tv & Video Psychology Linux & Unix & Reference Games Business Travel Programming Linux Food & Recipes & Cooking Books Torrent & Bittorrent Programming & .net & Development Latex & Wow Fonts & Typography & Design Blog Tools & Web2.0 Productivity & Gtd & Lifehacks Language & English & Writing Flex Audio Testing & Tools Posters & Design & Art Jquery Flash Art
  • 56.
  • 57. Extensión de la folcsonomía Clasificador Diccionarios Creación y evolución del modelo Prototipo de navegación 3 Método automático de clasificación
  • 58. Nube de etiquetas y conceptos
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64. Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones   
  • 65.
  • 66.
  • 67. Agenda 1 2 3 4 5 Introducción Hipótesis y objetivos principales Método automático de clasificación Conclusiones y líneas futuras Publicaciones    
  • 68. Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina: Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA : International Conference on Internet Techonologies K-CAP : Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
  • 69. Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina: Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA : International Conference on Internet Techonologies K-CAP : Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
  • 70. Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina: Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA : International Conference on Internet Techonologies K-CAP : Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
  • 71. Social Web Evolution : Integrating Semantic Applications and Web 2.0 Technologies eHealth : Ubiquitous Health and Medical Informatics: Advancements in Web 2.0, Health 2.0 and Medicine 2.0 SAAKM-KCAP : Workshop on Semantic Authoring, Annotation and Knowledge Markup (SAAKM 2007) at KCAP ’07 WSKS : World Summit on the Knowledge Society WASET : World Academy of Science, Engineering and Technology IEEE Latina: Latin America Transactions, IEEE SAC : Symposium on Applied Computing ICWE : International Conference on Web Engineering ITA : International Conference on Internet Techonologies K-CAP : Conference on Knowledge Capture SDOW : Social Data on the Web Workshop (SDoW’09) at ISWC’10 SEMAPRO : Conference on Advances in Semantic Processing 2007 2008 2009 2010 2011 K-CAP WASET Diciembre Noviembre SEMAPRO SDOW (ISWC) Octubre ITA WSKS SAAKM (K-CAP) Septiembre Agosto Julio K-CAP ICWE Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero eHealth SAC IEEE Latina SAC Social Web Evolution
  • 72.
  • 73.
  • 74. Un Método Incremental para la Clasificación Automática y Semántica de Recursos en Sistema de Etiquetado Colaborativo Directores: Jesús Villadangos y Alberto Córdoba Francisco Echarte Ayerra Defensa de Tesis Doctoral – 3 de mayo de 2011