Detección de flash

1. Proyecto Final
Visión
Computacional
Sergio Giovanni Hernández Renteria 1451948

2. Descripción
• Detección de flash en museos.

3. Porqué?
• Para la conservación de las obras de arte se
necesitan unos parámetros lumínicos muy
específicos, ya que pueden alterar y erosionar la
pintura de los objetos/manifestaciones. Y
actualmente no se aplica ningún método de visión
en estos lugares para evitarlo.

4. Cómo?
Se utilizaron las siguientes herramientas
• Python
• OpenCV
• Numpy

5. Diseño

6. Procedimiento
• Se detecta flash en la imagen y se toma captura
para procesar la imagen y ver de donde proviene
el flash.

7. Procedimiento
• Escala de grises

8. Procedimiento
• Binarización

9. Procedimiento
• Dilatación y diferencia.

10. Desempeño
• Se realizaron pruebas en cuanto a
rendimiento/calidad y la resolución más óptima
para el equipo utilizado era (640, 480).
• Depende mucho del tamaño de la
imagen, iluminación y ruido.
• Tiempos de ejecución:

11. Trabajo a futuro
• Mejorar detección, eliminando el ruido en la
imagen.
• Implementarlo con las cámaras utilizadas en los
museos.

12. DEMO
• Video