Proyecto FinalVisiónComputacionalSergio Giovanni Hernández Renteria 1451948
Descripción• Detección de flash en museos.
Porqué?• Para la conservación de las obras de arte senecesitan unos parámetros lumínicos muyespecíficos, ya que pueden alt...
Cómo?Se utilizaron las siguientes herramientas• Python• OpenCV• Numpy
Diseño
Procedimiento• Se detecta flash en la imagen y se toma capturapara procesar la imagen y ver de donde provieneel flash.
Procedimiento• Escala de grises
Procedimiento• Binarización
Procedimiento• Dilatación y diferencia.
Desempeño• Se realizaron pruebas en cuanto arendimiento/calidad y la resolución más óptimapara el equipo utilizado era (64...
Trabajo a futuro• Mejorar detección, eliminando el ruido en laimagen.• Implementarlo con las cámaras utilizadas en losmuse...
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Proyecto vision

  1. 1. Proyecto FinalVisiónComputacionalSergio Giovanni Hernández Renteria 1451948
  2. 2. Descripción• Detección de flash en museos.
  3. 3. Porqué?• Para la conservación de las obras de arte senecesitan unos parámetros lumínicos muyespecíficos, ya que pueden alterar y erosionar lapintura de los objetos/manifestaciones. Yactualmente no se aplica ningún método de visiónen estos lugares para evitarlo.
  4. 4. Cómo?Se utilizaron las siguientes herramientas• Python• OpenCV• Numpy
  5. 5. Diseño
  6. 6. Procedimiento• Se detecta flash en la imagen y se toma capturapara procesar la imagen y ver de donde provieneel flash.
  7. 7. Procedimiento• Escala de grises
  8. 8. Procedimiento• Binarización
  9. 9. Procedimiento• Dilatación y diferencia.
  10. 10. Desempeño• Se realizaron pruebas en cuanto arendimiento/calidad y la resolución más óptimapara el equipo utilizado era (640, 480).• Depende mucho del tamaño de laimagen, iluminación y ruido.• Tiempos de ejecución:
  11. 11. Trabajo a futuro• Mejorar detección, eliminando el ruido en laimagen.• Implementarlo con las cámaras utilizadas en losmuseos.
  12. 12. DEMO• Video

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