Clase10 analisisdedatos

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Programas Computacionales SPSS Minitab SAS Stats Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central Medidas de variabilidad ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Gráficas Puntuaciones Z La matriz de datos Descriptiva Estadística Inferencial Se efectúa mediante Y la

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Análisis paramétricos Análisis no paramétricos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Estadística Inferencial Estimar parámetros Probar hipótesis Distribución muestral ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS REPORTAR RESULTADOS Análisis estadístico de variables e hipótesis Explorar datos Evaluar la confiabilidad y validez Ejecutarlo PASOS Seleccionar el Programa ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Estadísticos total-elemento Media de la escala si se elimina el elemento Varianza de la escala si se elimina el elemento Correlación elemento-total corregida Alfa de Cronbach si se eleimina el elemento p1 34.1076923 82.34490161 0.51572306 0.919112855 p2 33.7230769 79.48861061 0.52288378 0.920134007 p3 33.6846154 78.83774597 0.66698428 0.914934288 p4 34.2230769 81.7405486 0.5724501 0.917646698 p5 33.7153846 76.59278473 0.72957994 0.912909884 p6 33.4923077 77.49218843 0.73055437 0.912938363 p7 33.9923077 79.99218843 0.59421838 0.917112935 p8 33.5692308 78.21610018 0.718686 0.913392359 p9 34.1384615 79.67060227 0.6206626 0.916319238 p10 33.9461538 80.33041145 0.69171183 0.914638589 p11 34.3615385 83.31788909 0.51620397 0.919064274 p13 33.9230769 80.47465713 0.62045497 0.91633199 p14 33.8076923 80.69916518 0.58154149 0.917416627 p15 33.9461538 80.15986881 0.666663 0.915133921 p16 34.2384615 84.64812165 0.44031547 0.920740118 p17 33.4384615 75.82951699 0.76835231 0.911583916

Análisis de los datos en el proceso de Investigación ,[object Object]

¿Qué análisis pueden efectuarse en los datos? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

1. Estadísticas descriptivas para cada variable ,[object Object]

[object Object],[object Object],Variable : conductor preferido Categorías Códigos Frecuencias AMT 1 50 LEM 2 88 FGI 3 12 MML 4 03 TOTAL 153

[object Object],Variable: calificación en la prueba de motivación CATEGORIAS FRECUENCIAS 55 o menos 03 56-60 16 61-65 09 66-70 03 71-75 07 76-80 09 81-85 04 86-90 11 91-96 01 TOTAL 63

HISTOGRAMA CATEGORÍAS P O R C E N T A J E S

GRADO DE CONOCIMIENTO GRAFICO N° 05

Modelo de Gráfico Gráfico 7. Cantidades de sanciones por bimestre recibidas por cada aula de la Escuela Militar de Chorrillos.

Modelo de Tabla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Frecuencias relativas y acumuladas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

2. Puntuaciones “z” ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Z = X - X S

3. Razones y tasas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Tasa= Nª. de eventos durante un período X 100 ó 1000 Nª. total de eventos posibles

4. Cálculos y Razones de estadísticos inferencial ,[object Object],[object Object],[object Object]

5. Análisis Paramétricos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

6. Análisis no Paramétricos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

7. ANÁLISIS MULTIVARIADO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN ,[object Object]

PRINCIPALES METODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Coeficiente de Correlación de Pearson ,[object Object],- 1.00 Correlación negativa perfecta (“A mayor X, menos Y”, de manera proporcional. Es decir, cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se aplica “a menor X, mayor Y” - 0.90 Correlación negativa muy fuerte. - 0.75 Correlación negativa considerable. - 0.50 Correlación negativa media. - 0.25 Correlación negativa débil. - 0.10 Correlación negativa muy débil. 0.00 No existe correlación alguna entre las variables + 0.10 Correlación positiva muy débil + 0.25 Correlación positiva débil. + 0.50 Correlación positiva media. + 0.75 Correlación positiva considerable. + 0.90 Correlación positiva muy fuerte. + 1.00 Correlación positiva perfecta

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