1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO

2. ¿Qué es Estadística? “La Estadística estudia métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis” Murray R. Spiegel

3. La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.

4. Estudio Estadístico Se realizan observaciones aleatorias de un fenómeno que no se puede predecir con anterioridad. Se realiza un muestreo (se selecciona una muestra representativa de la población).

5. Se recolectan datos de cada elemento muestreado (por ejemplo a través de un cuestionario). El objetivo final es inferir estadísticamente algo sobre la población, deseamos concluir algo sobre alguna característica de la población en la que se realiza el estudio.

6. Ramas de la Estadística Estadística Descriptiva o Deductiva: estudia los métodos para organizar, sumarizar y describir un conjunto de datos para que sus características se vuelvan evidentes. Se divide en:

7. Técnicas Gráficas Técnicas Numéricas.

8. Ramas de la Estadística Estadística Inferencialo Inductiva: usa la teoría de probabilidades para generalizar las características de una población a partir de las características de una muestra representativa. Es decir, utiliza estadísticas muestrales para obtener conclusiones sobre los verdaderos parámetros de la población.

9. Población vs Muestra Población: es el conjunto de todas las mediciones de interés al experimentador. Su tamaño se denota con la letra N. Muestra: es un subconjunto de la población. Generalmente esta selección se hace aleatoriamente, cada individuo en la muestra tuvo la misma posibilidad de haber sido seleccionado. Su tamaño se denota con la letra n.

10. Importancia del estudio estadístico Lo más importante no está en lo que la muestra nos dice sobre sus miembros específicos, sino en cómo hacer inferencias sobre los miembros de la población que no fueron incluidos en la muestra.

11. Un estadístico primero diseña la muestra y el experimento para minimizar los costos de obtener la información. Después busca el mejor método para realizar la inferencia según el muestreo dado. Finalmente mide la bondad de la inferencia.

12. Variables y su clasificación Llamamos variable estadística a una propiedad característica de la población que estamos interesados en estudiar. Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra para su estudio.

13. Cualitativas:No se expresan mediante un número (cualidad). A su vez las podemos clasificar en: Tipos de variables estadísticas

14. Ordenables:Aquellas que sugieren una ordenación. (Por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, etc.).

15. No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza. (Por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, etc.).

16. Cuantitativas:Se expresan mediante un número (cantidad). De estas hay dos tipos:

17. Discretas: Solo puede tomar valores aislados. (Por ejemplo, nº de hermanos).

18. Continuas: Pueden tomar todos los valores de un intervalo. (Por ejemplo, la estatura de los alumnos de 3º).

19. TÉCNICAS GRÁFICAS

20. Las más importantes gráficas: Pie Barras Histograma Polígono

21. Gráficas de Pie o de Sectores Se usa con datos cualitativos o cuantitativos. Cada “rebanada” representa la proporción de datos contenidos en una clase de la tabla de frecuencia.

22. Gráficas de Columnas o Barras Se usa con datos cualitativos o cuantitativos. Se grafican rectángulos sobre un eje cartesiano en donde cada rectángulo representa a cada clase en la tabla de frecuencia.

23. Histograma Es exclusiva para datos cuantitativos. Se grafican rectángulos sobre un eje cartesiano en donde el área de cada rectángulo representa a cada intervalo de clase en la tabla de frecuencia. Sirve para comparar las magnitudes representadas en cada intervalo de clase.

24. Polígono Es exclusiva para datos cuantitativos. Es una gráfica de punto y línea sobre el eje cartesiano. Sirve para observar la forma de la distribución de frecuencias.