Presentation given to the ASOHOFRUCOL Board and other invited guests on the CIAT project for Site Specific Agricultural development in the fruit industry in Colombia. GIven by Andy Jarvis from the Decision and Policy Analysis program of the International Centre for Tropical Agriculture (CIAT).

1. Agricultura especifica por sitio compartiendo experiencias (AESCE) aplicada a la producción de frutales en Colombia. Cadenas productivas (mango, aguacate, citricos, plátano)

2. Agricultura específica por sitio compartiendo información (AESCE) Definición Agricultura específica por sitio : Según CENICAÑA : El arte de realizar las prácticas agronómicas requeridas por una especie vegetal de acuerdo con las condiciones espaciales y temporales del sitio donde se cultiva, para obtener de ella su máximo rendimiento potencial. De acuerdo a éste enfoque, la información de las características; de cada sitio de cultivo es empleada como la base para orientar los procesos de transferencia de tecnología que traen consigo impacto económico (Isaacs et al., 2004)

7. Sistemas de información Cropster/Redcampo 3 x Coordinación – CIAT + ASOHOFRUCOL 1er año 3er año Recopilación “eventos” (sistema centralizado) Sistema de monitoreo (sistema descentralizado) 1 2 Contacto con productores Protocolos de análisis automatizados 3 Análisis de información Formación de grupos 4 Capacitación hacia sostentabilidad - TODOS CIAT + otros CORPOICA, Cadenas + otros Cadenas, CIAT + otros

11. Dame un punto y le digo….

15. Topografia

16. Significant Improvement GTOPO30 SRTM

17. Paisaje Elevation Slope Aspect Landscape Class Moisture Solar Radiation Exposure Curvature

31. Sistema de informacion

32. Sistema de informacion

39. Regresiones no lineales (redes neuronales artificiales) Análisis de eventos con el objetivo de dar recomendaciones sitio-especificas Kilos/lote Suelos Manejo Info adicional Parámetro Mat. Parámetro Mat. Parámetro Mat. Clima Bases de datos

40. Caso de estudio: Mora ( Rubus glaucus ) Analisis de relevancia: I nterpretación de la información recopilada

41. Caso de estudio: Mora ( Rubus glaucus ) Análisis de las variables mas relevantes (a) Plano indicando la productividad de mora. La escala a la derecha indica el valor de productividad kg/planta/semana. La parte superior indica valores altos de producción mientras la parte inferior muestra bajos valores. (b) mapa de red neuronal mostrando 6 grupos de productividad y sus etiquetas de acuerdo a los valores de productividad I nterpretación de la información recopilada

42. Ejemplo hipotético en plátano Un caso hipotético donde un cultivador de plátano, quiere saber cual es el cultivar con el que obtendría mayor número de cajas por racimo, peso racimo o ratio en las condiciones de su finca. I nterpretación de la información recopilada

44. Organización de grupos de productores – El compartir conocimiento de la propuesta “ Compartir información y discusión sobre posibles métodos para mejorar la competitividad en base al conocimiento colectivo y científico” La Revolucion en Inglaterra El sistema CREA en Argentina

53. DAPA Output Niche Potential

54. CinfO Webinterface: Interactive Map – Info Finder    Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ

55. CinfO Webinterface: Interactive Map – MU Details

57. CinfO Webinterface: Interactive Map – Q Module:

58. CinfO Quality Module: Cupping Database (Offline)

59. DAPA Output Niches

60. DAPA Output Niches

61. DAPA Output Niches

62. DAPA Output Niches

63. REALIZAR EL POTENCIAL Experimentos de orientación – Puntaje final Orientación Finca en Concordia Finca en Piendamo Norte 82.0 a 79.8 a Este 80.8 a 80.6 a Sur 83.8 a 72.8 b Oeste 81.9 a 78.0 ab Plano 83.4 a 80.7 a

68. GRACIAS