Las redes neuronales artificiales se están aplicando con éxito al cultivo del cacao en Venezuela para mejorar la productividad y precisión agrícola. Científicos venezolanos están desarrollando modelos basados en imágenes de satélite para monitorear la salud de los cultivos, predecir necesidades y planificar labores con mayor eficiencia. La Fundación Agronerds busca democratizar esta información y convertir a Venezuela en pionera mundial en la aplicación de inteligencia artificial al sector cacao.

1. REDESNEURONALESARTIFICIALESAPLICADAS AL CACAO, TECNOLOGÍAAL
SERVICIODEL CULTIVO
NOMBRE: MCGREGORY MACIAS
CI: 27103196
Caracas, 11 de Diciembre de 2020
Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Materia: Electiva IV (Inteligencia Artificial)
Profesor: José Luis Guzmán

2. • Es la mejor aliada en todas las áreas de injerencia humana, siempre y cuando se le de el uso
correcto. La tecnología hace la gran diferencia y nos lleva al progreso. Afortunadamente, el
sector agrícola venezolano también se beneficia de ella gracias al ingenio de nuestros
científicos empeñados en darle a los campos venezolanos el máximo provecho.
• Este interesante e innovador fenómeno en el que trabajan se basa en la aplicación de Redes
Neuronales Artificiales, (RNA), una manera de contribuir al progreso que sin duda, será de
gran ayuda para el productor.

3. Viva el Cacao entrevistó en exclusiva a dos de los líderes de este movimiento, la
experta en IA (Inteligencia Artificial) de la Universidad Central de Venezuela,
Ahydemar Núñez, y el ingeniero agrónomo experto en Economía Agraria, Luis
Pernía, quienes nos abrieron un abanico de opciones a conocer concernientes a
las RNA.

4. TECNOLOGÍA DE PRECISIÓN
• Las redes neuronales son paradigmas de la Inteligencia Artificial que tratan de emular la estructura y
funcionamiento del sistema nervioso, con el fin de alcanzar una funcionalidad similar en la resolución
de problemas. Estos problemas están relacionados con el aprendizaje o extracción de conocimiento a
partir de la minería de datos. Los especialistas señalan que ante un escenario de gestión del
conocimiento donde existen grandes volúmenes de información como lo son las imágenes de satélites
(sensores remotos) el profesional del agro se puede apoyar en las técnicas de aprendizaje automático
(Machine Learning) y en particular en las redes neuronales para la construcción de modelos que le
permitan administrar el territorio de una manera rápida y con gran precisión.
• Al referirnos a su aplicación en el cacao, indican que con estas técnicas es posible construir modelos de
conocimiento a partir de datos de diferentes tipos y en diferentes contextos. “Por ejemplo, en
percepción remota se pueden utilizar las imágenes de satélite como datos para una red neuronal, la
cual puede generar un modelo que permita, de manera automática realizar una evaluación de la
cobertura vegetal, el estado de salud de plantaciones, requerimientos de agua para la plantas, entre
muchas otras aplicaciones” afirma Núñez.
• “Esto permite que al contar con información de primera mano como lo es el estado de salud de la
planta expresado con un indicador llamado Índice de Vegetación Normalizado (NDVI), el cacaocultor
pueda planificar con precisión las labores de fertilización, control de plagas y enfermedades”, agrega
Pernía.

5. “AGRONERDS”: DE VENEZUELA PARA EL MUNDO
• Una vez más, los venezolanos destacan en el mundo gracias a su conocimiento y creatividad. Muestra
de ello es no solo haber puesto la mirada en este sistema, sino la creación de una fundación llamada
Agronerds, la cual agrupa a científicos entregados a la investigación en el área agraria para el máximo
aprovechamiento de los suelos y vegetación en pro de cosechas de altísima calidad y productividad.

6. PIONEROS EN CACAO A ESCALA MUNDIAL
• Al preguntarles qué países llevaban la delantera en la aplicación de RNA en el sector cacao, nos
respondieron que a la fecha no hay experiencias en este rubro en estas técnicas, “nosotros en la
Fundación Agronerds conjuntamente con la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela
llevamos un año y medio en investigaciones para todo el sector agrícola y con gran atención en los
sistemas de plantaciones (café, cacao y caña) y adicionalmente cultivos anuales mecanizados (arroz,
maíz y sorgo). Hasta ahora, analizan los primeros resultados en los cuales han obtenido mapas de uso
actual de la tierra con fines agrícolas en los alrededores de la cuenca del Lago de Valencia.
• Según Ahydemas Núñez, la UCV en las facultades de Agronomía y Computación y la Universidad Rómulo
Gallegos han venido desarrollando trabajos en Inteligencia Artificial, técnicas de RNA y Mapas
Autoorganizados de Kohonen en el área de suelos con fines de caracterización agrológicas.
• “Hoy día la Escuela de Computación de la Facultad de Ciencias y la Escuela de Postgrado de Análisis
Espacial de la Facultad de Humanidades de la Universidad Central de Venezuela están realizando serios
estudios en Inteligencia Artificial aplicada a la Agricultura con la finalidad de crear un mapa de uso
actual de la tierra para el Norte del Rio Orinoco con una superficie aproximada de 50 millones de
Hectáreas”.

7. DEMOCRATIZAR LA INFORMACIÓN
• Sin embargo, y como en toda investigación, es necesario inyectar recursos que les permitan ser constantes. Del
mismo modo, acceder a ella podría ser un problema a menos que los productores tengan acceso a internet.
Afirman que “esta es una tecnología con mucha complejidad, solo a través de instituciones de investigación o
entes gubernamentales se podría dar acceso a esta información mediante portales Web u otro servicio. La
Fundación Agronerds -de la mano de la UCV- prevee sistematizar el uso actual de la tierra y publicarla en un
portal web de modo gratuito para su consulta y así darle acceso a todos a esta información.
• En cuanto a los planes para su implantación en nuestros campos, Pernía destacó que el Despacho del
Viceministro de Tierras adscrito al Ministerio de Agricultura Productiva y Tierras tiene dentro de sus actividades
principales la creación de una infraestructura para generar mapas de Uso Actual de la Tierra para el Norte del
Rio Orinoco. Todos los que estén interesados en esta tecnología deben, en una primera instancia, contactar al
equipo que viene trabajando en esta materia para evaluar la procura de esta información espacial. Ante la
pregunta de lo que significa en el ámbito tecnológico e investigativo poder contar con RNA para contribuir con el
rubro no solo en Venezuela sino en todo el mundo, Pernía sostuvo que en un primer lugar disminuiría los costos
asociados a la producción de cultivos agrícolas, al manejar conjuntamente con las técnicas de agricultura de
precisión. “Podríamos identificar de manera científica la superficie sembrada de cada cultivo y administrar en
grandes superficies los cultivos”.
• La aplicación de RNA es sin duda un paso gigante hacia el progreso de nuestros cultivos, desde Viva el Cacao
estaremos muy pendientes de la evolución de este ambicioso proyecto y su desarrollo.

8. CONCLUSIÓN
• Las Redes Neuronales son un modelo computacional vagamente inspirado en el comportamiento
observado en su homólogo biológico​. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas
artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red
neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida.
• Cada neurona está conectada con otras a través de unos enlaces. En estos enlaces el valor de salida de
la neurona anterior es multiplicado por un valor de peso. Estos pesos en los enlaces pueden
incrementar o inhibir el estado de activación de las neuronas adyacentes. Del mismo modo, a la salida
de la neurona, puede existir una función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone
un límite que no se debe sobrepasar antes de propagarse a otra neurona. Esta función se conoce
como función de activación.