A través del tiempo las áreas comerciales y/u operativas de las Instituciones Financieras han ido desarrollando bases de información, creando islas de datos desarticuladas de la operación y careciendo de los controles mínimos que llevan a diferentes resultados, partiendo de la misma información. En este bloque analizaremos las mejores prácticas en pos de evitar dicha proliferación, tips para una mejor administración con los controles necesarios que satisfagan los requerimientos y los objetivos a los que apunta el negocio.

1. BI en Standard Bank
Guillermo Tolosa
Gerente de Desarrollo de Sistemas Standard Bank Argentina

2. Business Intelligence
Qué hicimos
Qué estamos haciendo
Qué planeamos hacer
Qué aprendimos

3. Cómo ha venido evolucionando
nuestra arquitectura aplicativa y
nuestra arquitectura de datos en los
últimos 10 años

4. Evolución BI: Arquitectura de Datos y Aplicaciones
1998 - 2001 2002 - 2006 2007 - 2008 2009 - …
• Seguimiento • Rentabilidad por • Predicción baja de • Compliance: Basel II
transaccional Cliente/Producto/ clientes • Risk Management:
Necesidades
del Negocio
• Seguimiento al uso Servicio • Risk Management: Predicción default
de canales • Segmentación y > Automatización • Mejor Target
• MIS Corporativo Comportamiento de Credit scoring Marketing
• Rentabilidad por Clientes • Areas Staff: Mejor • Mejorar uso canales
Cliente • Compliance: AML Productividad • …
DM DM
DM
DM DM
DM
Arquitectura
DM DM
de Datos
DM DM DM DM DM
DM DM
DM DM ENTERPRISE
DATA WAREHOUSE
ODS
ODS ODS EDW
Arquitectura
Aplicativa

5. Evolución BI: Arquitectura de Datos y Aplicaciones
1998 - 2001 2002 - 2006 2007 - 2008 2009 - …
• Seguimiento • Rentabilidad por • Predicción baja de • Compliance: Basel II
transaccional Cliente/Producto/ clientes • Risk Management:
Necesidades
del Negocio
• Seguimiento al uso Servicio • Risk Management: Predicción default
de canales • Segmentación y > Automatización • Mejor Target
• MIS Corporativo Comportamiento de Credit scoring Marketing
• Rentabilidad por Clientes • Areas Staff: Mejor • Mejorar uso canales
Cliente • Compliance: AML Productividad • …
DM DM
DM
DM DM
DM
Arquitectura
DM DM
de Datos
DM DM DM DM DM
DM DM
DM DM
ODS
““DataMart-ización”
DataMart-ización”
ODS ODS EDW
Arquitectura
Aplicativa
Consolidación Aplicaciones, Data Quality
Consolidación Aplicaciones, Data Quality

6. Qué hemos hecho con nuestras
herramientas de Business
Intelligence durante estos años

7. Evolución BI: Herramientas de BI
1998 - 2001 2002 - 2006 2007 - 2008 2009 - …
• Seguimiento • Rentabilidad por • Predicción baja de • Compliance: Basel II
transaccional Cliente/Producto/ clientes • Risk Management:
Necesidades
del Negocio
• Seguimiento al uso Servicio • Risk Management: Predicción default
de canales • Segmentación y > Automatización • Mejor Target
• MIS Corporativo Comportamiento de Credit scoring Marketing
• Rentabilidad por Clientes • Areas Staff: Mejor • Mejorar uso canales
Cliente • Compliance: AML Productividad • …
• Reportes estáticos • Plataforma de • DashBoards Hecho/en curso:
DM DM
• Bajo nivel detalle BI +potente DM
DM
Dinámicos • +BI on-line (credit
DM
DM scoring para todos
Arquitectura
• 3 meses historia • Reportes gráficos
DM • Delivery por mail
DM
de Datos
DM
DM DM
• Drilldown a detalle de DM DM DM
informes BI DM
productos consumo)
DM DM
• +Historia (2 años) • Análisis Predictivo • Más Dashboards
ODS (Data Mining) Dinámicos
ODS ODS EDW
• Integración en
línea c/sist. core Oportunidades:
(credit Scoring • Geolocalización
p/ venta tarjetas) • Delivery Dashboards
a Smart Phones
Arquitectura
Aplicativa
• Integración con CRM
• Análisis Información
no estructurada
• ….

8. Qué aprendimos de BI hasta ahora: Nuestra Visión
BI
IT Vision
BI tiene que estar al alcance de todos
en el Banco
Considerar las aplicaciones de BI y DW
como mission-critical
Data Governance debe ser considerado
como una competencia central

9. Qué aprendimos: BI para Todos
Herramientas de BI & DW son muy potentes y pueden
ayudar a IT a crear valor para el negocio
Inteligencia Comercial
Finanzas
Compliance
Risk Management
Planeamiento Estratégico
Operaciones
RRHH
Tesorería
IT …¿por qué no?
etc, etc, etc
A usuarios expertos: Acceso irrestricto a herramientas BI.
Para usuarios no expertos: Dashboards Dinámicos fácilmente
accesibles (email / smart phones)
Usar BI en reemplazo de reportes tradicionales (excelente
carta de presentación de las soluciones desarrolladas)

10. Qué aprendimos: BI & DW son mission-critical
La creciente necesidad de mejorar los procesos de
decisión en tiempo real, convierte a las soluciones
de BI/DW en herramientas críticas para el negocio
Ejemplo SB: Un % cada vez mayor de las aprobaciones
crediticias de Banca Minorista se resuelven sin
intervención manual, haciendo data mining en línea
La plataforma de BI y DW debe ser
pensada e implementada como una
solución mission-critical
Performance
Seguridad
Escalabilidad
Alta Disponibilidad
Continuidad del Negocio

11. Qué aprendimos: Data Governance tema central
Empezamos por casa: cambios organizativos en IT
Grupo de BI a la par de otros grupos de sistemas críticos
dentro de IT (p.ej. Canales o Core Banking)
Refuerzo del equipo de BI incorporando más
profesionales con especialización en BI (técnicos y
funcionales)
Proyecto de Data Governance Assessment
Cómo encarar una consolidación de DataMarts hacia un
DataWarehouse Corporativo y no morir en el intento
Acuerdo con usuarios expertos: IT provee, ellos usan
Conseguir el sponsorship apropiado (el más alto
posible dentro de la organización)

12. Una vez más, Nuestra Visión
BI
IT Vision
BI tiene que estar al alcance de todos
en el Banco
Considerar las aplicaciones de BI y DW
como mission-critical
Data Governance debe ser considerado
como una competencia central

13. The End
GRACIAS!