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Geomarketing para: Buenos Aires, Mayo 2008 Entidad Bancaria
Caracteristicas Generales Cobertura e Intensidad Competitiva Localización Geográfica Clusterización de Clientes Caracterización de Zonas Optimización de Recursos Intensidad Competitiva en 3D Objetivo y Agenda El objetivo del presente trabajo, es realizar un análisis de geomarketing sobre la ciudad de Santa Fe, identificando el posicionamiento geográfico de clientes, prospectos, sucursales propias y  sucursales de competencia y a partir de ello brindar pautas de interpretación inteligente de los datos
Características Generales Población por Departamento La Capital por Rama de Actividad Fuente:  INDEC – Redatam 2001
Cobertura e Intensidad Competitiva Fuente:  Internet – Home Page  de cada Banco Localidades con Sucursales Bancarias Competitividad por  Localidades Tamaño  :  Cantidad de Sucursales
Si bien el banco Galicia ocupa la tercera posición en cobertura bancaria en la provincia de Santa Fe, en la capital sólo dispone de una sucursal y hay 5 entidades que tienen mejor cobertura en esta plaza. Cobertura e Intensidad Competitiva II Fuente:  Internet – Home Page  de cada Banco Sucursales en Santa Fe Tamaño  :  Cantidad de Sucursales
Fuente:  Entidad Bancaria Localización Geográfica Resultado del Proceso de Normalización Clientes Localizados No Localizados Calle Inexistente Altura incorrecta Registros: 171
Localización Geográfica Resultado del Proceso de Normalización Prospectos Registros: 340 Localizados No Localizados Calle Inexistente Altura incorrecta Fuente:  Entidad Bancaria
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Distribución Clusterización de Clientes Por Segmentos Agro Mes Agro Pes Corporativa Grandes Empresas Pyme Mes Pyme Micro Pyme Pes Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución Clusterización de Clientes Por Ingreso 0 1-1000 1000-3000 3000-5000 5000-10000 > 10000 Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución Clusterización de Clientes Por Ingreso 0 1-1000 1000-3000 3000-5000 5000-10000 > 10000 Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución Clusterización de Clientes Por Depósitos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución Clusterización de Clientes Por Depósitos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución Clusterización de Clientes Por Préstamos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución Clusterización de Clientes Por Préstamos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente:  Entidad Bancaria
Por Haberes Distribución No Si Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria
Por Haberes Potenciales Distribución < 5 5 - 10 10 – 20 20 - 30 30 – 40 50 - 100 100 – 500 500 - 1000 S/D: 122 Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria
Por Calificación No Si Clusterización de Clientes Distribución Fuente:  Entidad Bancaria
Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria
Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria
Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria
Distribución No Si Clusterización de Clientes Por Tarjeta Fuente:  Entidad Bancaria
Por Ingreso y Home Office Cantidad de Clientes Porcentaje de Clientes Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria Sin Go Low Middle Total 0 60 12 2 74 1 - 1000 31 23 14 68 > 1000 4 4 21 29 Total 95 39 37 171 Sin Go Low Middle Total 0 35 7 1 43 1 - 1000 18 13 8 40 > 1000 2 2 12 17 Total 56 23 22 100
Por Depósitos y Home Office Cantidad de Clientes Porcentaje de Clientes Clusterización de Clientes Fuente:  Entidad Bancaria Sin Go Low Middle Total 0 59 11 2 72 1 - 10000 29 13 9 51 > 10000 7 15 26 48 Total 95 39 37 171 Sin Go Low Middle Total 0 35 6 1 42 1 - 10000 17 8 5 30 > 10000 4 9 15 28 Total 56 23 22 100
Caracterización de Zonas Sucursales Clientes Prospectos Visualización integrada de: Fuente:  Banco Galicia  - Internet – Home Page  de cada Banco
Caracterización de Zonas Entornos de Sucursales Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco Radio:  1.5 KM En base a la localización de los clientes propios, los prospectos y la distribución de las distintas sucursales de las entidades bancarias solicitadas, se pueden establecer tres áreas con diferente situación competitiva
Radio:  1.5 KM Zona 0 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Caracterización de Zonas Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco
Zona 0 Caracterización de Zonas Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 102 158 11 60 % 46 % 52 %
Radio:  1.5 KM Zona 1 Caracterización de Zonas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco
Zona 1 Caracterización de Zonas Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 36 107 6 21 % 31 % 29 %
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Zona 2 Caracterización de Zonas Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 10 24 4 6 % 7 % 19 %
Optimización de Recursos Posibilidades generadas a partir de nuevas aperturas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco
Optimización de Recursos Posibilidades generadas a partir de nuevas aperturas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Zona 2 Zona 1 Zona 0 Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco
Visualización 3D Intensidad Competitiva Altura  :  Cantidad de clientes y Prospectos Fuente:  Entidad Bancaria - Internet – Home Page  de cada Banco
Germán Kibel © 2008 [email_address]

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Geomarketing Entidad Bancaria

  • 1. Geomarketing para: Buenos Aires, Mayo 2008 Entidad Bancaria
  • 2. Caracteristicas Generales Cobertura e Intensidad Competitiva Localización Geográfica Clusterización de Clientes Caracterización de Zonas Optimización de Recursos Intensidad Competitiva en 3D Objetivo y Agenda El objetivo del presente trabajo, es realizar un análisis de geomarketing sobre la ciudad de Santa Fe, identificando el posicionamiento geográfico de clientes, prospectos, sucursales propias y sucursales de competencia y a partir de ello brindar pautas de interpretación inteligente de los datos
  • 3. Características Generales Población por Departamento La Capital por Rama de Actividad Fuente: INDEC – Redatam 2001
  • 4. Cobertura e Intensidad Competitiva Fuente: Internet – Home Page de cada Banco Localidades con Sucursales Bancarias Competitividad por Localidades Tamaño : Cantidad de Sucursales
  • 5. Si bien el banco Galicia ocupa la tercera posición en cobertura bancaria en la provincia de Santa Fe, en la capital sólo dispone de una sucursal y hay 5 entidades que tienen mejor cobertura en esta plaza. Cobertura e Intensidad Competitiva II Fuente: Internet – Home Page de cada Banco Sucursales en Santa Fe Tamaño : Cantidad de Sucursales
  • 6. Fuente: Entidad Bancaria Localización Geográfica Resultado del Proceso de Normalización Clientes Localizados No Localizados Calle Inexistente Altura incorrecta Registros: 171
  • 7. Localización Geográfica Resultado del Proceso de Normalización Prospectos Registros: 340 Localizados No Localizados Calle Inexistente Altura incorrecta Fuente: Entidad Bancaria
  • 8. Fuente: Internet – Home Page de cada Banco Localización Geográfica Sucursales Resultado del Proceso de Normalización 100 % de Localización Registros: 21 Vista ampliada
  • 9. Distribución Clusterización de Clientes Por Segmentos Agro Mes Agro Pes Corporativa Grandes Empresas Pyme Mes Pyme Micro Pyme Pes Fuente: Entidad Bancaria
  • 10. Distribución Clusterización de Clientes Por Ingreso 0 1-1000 1000-3000 3000-5000 5000-10000 > 10000 Fuente: Entidad Bancaria
  • 11. Distribución Clusterización de Clientes Por Ingreso 0 1-1000 1000-3000 3000-5000 5000-10000 > 10000 Fuente: Entidad Bancaria
  • 12. Distribución Clusterización de Clientes Por Depósitos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
  • 13. Distribución Clusterización de Clientes Por Depósitos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
  • 14. Distribución Clusterización de Clientes Por Préstamos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
  • 15. Distribución Clusterización de Clientes Por Préstamos 0 0-10000 10000-50000 50000-100000 100000-500000 > 500000 Fuente: Entidad Bancaria
  • 16. Por Haberes Distribución No Si Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
  • 17. Por Haberes Potenciales Distribución < 5 5 - 10 10 – 20 20 - 30 30 – 40 50 - 100 100 – 500 500 - 1000 S/D: 122 Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
  • 18. Por Calificación No Si Clusterización de Clientes Distribución Fuente: Entidad Bancaria
  • 19. Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
  • 20. Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
  • 21. Por Home Office Distribución Sin GO Middle Low Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria
  • 22. Distribución No Si Clusterización de Clientes Por Tarjeta Fuente: Entidad Bancaria
  • 23. Por Ingreso y Home Office Cantidad de Clientes Porcentaje de Clientes Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria Sin Go Low Middle Total 0 60 12 2 74 1 - 1000 31 23 14 68 > 1000 4 4 21 29 Total 95 39 37 171 Sin Go Low Middle Total 0 35 7 1 43 1 - 1000 18 13 8 40 > 1000 2 2 12 17 Total 56 23 22 100
  • 24. Por Depósitos y Home Office Cantidad de Clientes Porcentaje de Clientes Clusterización de Clientes Fuente: Entidad Bancaria Sin Go Low Middle Total 0 59 11 2 72 1 - 10000 29 13 9 51 > 10000 7 15 26 48 Total 95 39 37 171 Sin Go Low Middle Total 0 35 6 1 42 1 - 10000 17 8 5 30 > 10000 4 9 15 28 Total 56 23 22 100
  • 25. Caracterización de Zonas Sucursales Clientes Prospectos Visualización integrada de: Fuente: Banco Galicia - Internet – Home Page de cada Banco
  • 26. Caracterización de Zonas Entornos de Sucursales Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Radio: 1.5 KM En base a la localización de los clientes propios, los prospectos y la distribución de las distintas sucursales de las entidades bancarias solicitadas, se pueden establecer tres áreas con diferente situación competitiva
  • 27.
  • 28. Zona 0 Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 102 158 11 60 % 46 % 52 %
  • 29.
  • 30. Zona 1 Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 36 107 6 21 % 31 % 29 %
  • 31.
  • 32. Zona 2 Caracterización de Zonas Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco Clientes Prospectos Sucursales 10 24 4 6 % 7 % 19 %
  • 33.
  • 34.
  • 35. Visualización 3D Intensidad Competitiva Altura : Cantidad de clientes y Prospectos Fuente: Entidad Bancaria - Internet – Home Page de cada Banco
  • 36. Germán Kibel © 2008 [email_address]