TRABAJO MONOGRAFICO TGS

APORTES
METODOLOGICOS Y
SEMANTICOS DE LA
TGS A LA
INVESTIGACION
CIENTIFICA
Monografía

Rosadely Quispe Mendoza
Jharol T. Reyes Lizana
Claudia Norabuena Garcés
Julio Cesar Juarez Ventura
Julio Cesar Mamani Mendoza

Mayo del 2009

Aportes Metodológicos y Semánticos De La TGS a la Investigación Científica

Contenido
Introducción.......................................................................................................................................3
1.Teoría General de Sistemas.............................................................................................................4
1.1.¿En qué consiste la TGS?..........................................................................................................4
1.2.¿Qué relación existe entre el enfoque de sistemas, análisis de sistemas y la ingeniería de
sistemas?........................................................................................................................................6
1.3.¿Cómo se aplica el Enfoque de Sistemas, como un nuevo método científico? (Metodología
de investigación con ES).................................................................................................................8
2.Herramientas Conceptuales de la TGS..........................................................................................17
2.1.Sinergia...................................................................................................................................17
2.2.Recursividad...........................................................................................................................21
Los números naturales: Un ejemplo de conjunto definido de forma recurrente es el de los
números naturales:......................................................................................................................22
Funciones definidas de forma recurrente: Aquellas funciones cuyo dominio puede ser
recursivamente definido pueden ser definidas de forma recurrente...........................................22
2.3.Entropía..................................................................................................................................25
2.4.Neguentropia.........................................................................................................................28
2.5.Realimentación.......................................................................................................................30
Ejemplos...................................................................................................................................33
Ejemplos ..................................................................................................................................33
2.6.Isomorfismo...........................................................................................................................35
.................................................................................................................................................42
Conclusiones....................................................................................................................................53
BIBLIOGRAFIA...................................................................................................................................53

http://www.gruposig2009.wordpress.com 2|Página


Introducción

En el presente trabajo desarrollamos los



1. Teoría General de Sistemas

1.1. ¿En qué consiste la TGS?

La TGS surgió con los trabajos del alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968.
La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y
formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.

Los supuestos básicos de la TGS son:

• Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias naturales y sociales.

• Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.

• Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos no-
físicos del conocimiento científico, especialmente en ciencias sociales.

Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que atraviesan verticalmente
los universos particulares de las diversas ciencias involucradas, nos aproximamos al objetivo de la
unidad de la ciencia.

Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica.

La TGS afirma que las propiedades de los sistemas, no pueden ser descritos en términos de sus
elementos separados; su comprensión se presenta cuando se estudian globalmente.

La TGS se fundamenta en tres premisas básicas:

• Los sistemas existen dentro de sistemas: cada sistema existe dentro de otro más grande.



• Los sistemas son abiertos: es consecuencia del anterior. Cada sistema que se examine,
excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en
los contiguos. Los sistemas abiertos se caracterizan por un proceso de cambio infinito con
su entorno, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se
desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.

• Las funciones de un sistema dependen de su estructura: para los sistemas biológicos y
mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los tejidos musculares por ejemplo, se contraen
porque están constituidos por una estructura celular que permite contracciones.

El interés de la TGS, son las características y parámetros que establece para todos los sistemas.
Aplicada a la administración la TS, la empresa se ve como una estructura que se reproduce y se
visualiza a través de un sistema de toma de decisiones, tanto individual como colectivamente.

Desde un punto de vista histórico, se verifica que:

• La teoría de la administración científica usó el concepto de sistema hombre-máquina, pero
se limitó al nivel de trabajo fabril.

• La teoría de las relaciones humanas amplió el enfoque hombre-máquina a las relaciones
entre las personas dentro de la organización. Provocó una profunda revisión de criterios y
técnicas gerenciales.

• La teoría estructuralista concibe la empresa como un sistema social, reconociendo que hay
tanto un sistema formal como uno informal dentro de un sistema total integrado.

• La teoría del comportamiento trajo la teoría de la decisión, donde la empresa se ve como
un sistema de decisiones, ya que todos los participantes de la empresa toman decisiones
dentro de una maraña de relaciones de intercambio, que caracterizan al comportamiento
organizacional.



• Después de la segunda guerra mundial, a través de la teoría matemática se aplicó la
investigación operacional, para la resolución de problemas grandes y complejos con
muchas variables.

• La teoría de colas fue profundizada y se formularon modelos para situaciones típicas de
prestación de servicios, en los que es necesario programar la cantidad óptima de
servidores para una esperada afluencia de clientes.

• Las teorías tradicionales han visto la organización humana como un sistema cerrado. Eso a
llevado a no tener en cuenta el ambiente, provocando poco desarrollo y comprensión de
la retroalimentación (feedback), básica para sobrevivir.

• El enfoque antiguo fue débil, ya que 1) trató con pocas de las variables significantes de la
situación total y 2) muchas veces se ha sustentado con variables impropias.

El concepto de sistemas no es una tecnología en sí, pero es la resultante de ella. El análisis de las
organizaciones vivas revela quot;lo general en lo particularquot; y muestra, las propiedades generales de
las especies que son capaces de adaptarse y sobrevivir en un ambiente típico. Los sistemas vivos
sean individuos o organizaciones, son analizados como quot;sistemas abiertosquot;, que mantienen un
continuo intercambio de materia/energía/información con el ambiente. La TS permite
reconceptuar los fenómenos dentro de un enfoque global, para integrar asuntos que son, en la
mayoría de las veces de naturaleza completamente diferente.

1.2. ¿Qué relación existe entre el enfoque de sistemas, análisis de

sistemas y la ingeniería de sistemas?

El enfoque sistémico caracteriza al desenvolvimiento de ideas de sistemas en sistemas prácticos y
se debe considerar como la acción de investigación para concretar el uso de conceptos de
sistemas en la conclusión de problemas. La ingeniería de Sistemas, como precepto de idea de



transformación, sinónimo de cambio y superación de aspectos tangibles de la realidad considera
como un componente fundamental al enfoque de sistemas.

El enfoque de sistemas se originó fundamentalmente en dos campos. En el de las comunicaciones
donde surgieron los primeros Ingenieros de sistemas cuya función principal consistía en aplicar los
avances científicos y tecnológicos al diseño de nuevos sistemas de comunicación. En el campo
militar durante la segunda guerra mundial y en particular durante la Batalla de la Gran Bretaña
surgió la necesidad de optimizar el empleo de equipo militar, radar, escuadrillas de aviones. etc.

El enfoque de sistemas, surge con preponderancia después de la segunda guerra mundial, cuando
el extraordinario aumento de la complejidad del equipo de defensa culminó en una nueva
perspectiva de la administración y del diseño de ingeniería.

Ingeniería de Sistemas es un modo de acercamiento interdisciplinario que permite evaluar la
estructura de la organización y de los subsistemas que lo integran, con el propósito de
implementar u optimizar sistemas complejos. Puede ser visto como la aplicación de técnicas de la
ingeniería a la ingeniería de sistemas, así como el uso de un acercamiento de sistemas a los
esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. La Ingeniería
de Sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando
un proceso de desarrollo estructurado.

Lo que hace a la Ingeniería de Sistemas única, sobre todo en contraste con las disciplinas de
ingeniería tradicionales, es que la Ingeniería de Sistemas no construye productos tangibles.
Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios y los ingenieros electrónicos podrían
diseñar circuitos, los Ingenieros de Sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las
metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y
entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas.



1.3. ¿Cómo se aplica el Enfoque de Sistemas, como un nuevo método

científico? (Metodología de investigación con ES)

El enfoque de sistemas calcula el mejoramiento de sistemas, el cual busca las causas del mal
funcionamiento dentro de los límites de los sistemas, rehusando agrandar los límites en los
sistemas y extender la investigación con diseños alternos más allá de los límites de los sistemas
inmediatos. Restaurar un sistema a su especificación de diseño no es cuestionar los supuestos y
objetivos originales que impulsaron el diseño original del sistema. Los supuestos y objetivos
pueden ser erróneos u obsoletos. Además, el enfoque de sistemas coloca al planificador en el
papel de líder, en vez de seguidor, y considera el rediseño y configuraciones de sistemas, mediante
el intento de eliminar barreras legales y geográficas, que impiden la internalización de los efectos
secundarios de difusión.

En contraste con la metodología de cambio a la que llamamos mejoramiento de sistemas, el
enfoque de sistemas es una metodología de diseño caracterizada por lo siguiente:

1. Se define el problema con relación a los sistemas superordinales, o sistemas a los cuales
pertenece el sistema en cuestión y está relacionado mediante aspectos comunes en los
objetivos.

2. Los objetivos del sistema generalmente no se basan en el contexto de subsistemas, sino
que deben revisarse en relación a sistemas mayores o al sistema total.

3. Los diseños actuales deben evaluarse en términos de costos de oportunidad o del grado
de divergencias del sistema del diseño óptimo.

4. El diseño óptimo generalmente no puede encontrarse incrementadamente cerca de las
formas presentes adoptadas. Éste involucra la planeación, evaluación e implantación de
nuevas alternativas que ofrecen salidas innovado- ras y creativas para el sistema total.



5. El diseño de sistemas y el paradigma de sistemas involucran procesos de pensamiento
como inducción y síntesis, que difieren de los métodos de deducción y reducción utilizados
para obtener un mejoramiento de sistemas a través del paradigma de ciencia.

6. El planeamiento se concibe como un proceso por el cual el planificador asume el papel de
líder en vez de seguidor. El planificador debe animar la elección de alternativas que alivien
e incluso se opongan, en lugar de reforzar los efectos y tendencias no deseados de diseños
de sistemas anteriores.

El enfoque de sistemas; una nueva clase de método científico, será cada vez más evidente que los
métodos del paradigma ciencia, por los cuales las ciencias físicas han logrado un gran progreso, no
son aplicables en quot;el otro lado del tableroquot;, a iodos los sistemas de las ciencias de la vida, ciencias
conductuales y ciencias sociales. El mundo está hecho de entidades físicas y de sistemas vivientes.
Hay un conocimiento creciente de que, en tanto estas dos clases de sistemas comparten muchas
propiedades, sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos métodos a
ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El método científico que nos ha sido de gran
utilidad para explicar el mundo físico debe complementarse con nuevos métodos que pueden
explicar el fenómeno de los sistemas vivientes.

El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están animando el
desarrollo de una nueva clase de método científico abarcado en el paradigma de sistemas, que
puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación,
aprendizaje, motivación c interacción. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo método
de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biológico y conductual. Además, requerirá
un pensamiento racional nuevo que será complemento del paradigma del método científico
tradicional, pero que agregará nuevos enfoques a la medición, explicación, validación y
experimentación, y también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables
flexibles, como son los valores, juicios, creencias y sentimientos.

a. El enfoque de sistemas: métodos relacionados



Creemos que existe una distinción entre lo que algunos llaman análisis de sistemas, y lo que aquí
llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de análisis de sistemas se han dedicado al
estudio de problemas relacionados a los sistemas de información administrativa, sistemas de
procesamiento de datos,sistemas de decisión, sistemas de negocios, y similares.

El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastante general y no se interesa en
un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del análisis de sistemas sólo enfatizan el
aspecto metodológico de este campo.

Nuestro tratado sobre el enfoque de sistemas intenta estudiar las herramientas del oficio, así
como el fundamento conceptual y filosófico de la teoría. La metodología de Checkland, llamada
análisis aplicado de sistemas, es más parecida a nuestra teoría general de sistemas aplicada que lo
que pudiera parecer que implica su nombre.

La ingeniería de sistemas y la eficiencia de costos también son nombres relacionados al enfoque
de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente común, y la literatura de estos campos está
íntimamente relacionada con el de análisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que
unen el enfoque de sistemas con la investigación de operaciones y con la ciencia de la
administración. Muchos artículos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teoría
general de sistemas. Estas tres jóvenes disciplinas aun se encuentran en estado de flujo.

Mantienen intereses comunes y poseen raíces comunes. Es concebible que algún dia una nueva
disciplina que lleve uno de los nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcará a las demás.
Hasta este momento, la teoría general de sistemas ha proporcionado el ímpetu hacia esa
dirección.

b. Una Metodología de Diseño

Los administradores, oficiales públicos, estadistas y hombres y mujeres que ven un puesto de
responsabilidad en los negocios, industria, educación y gobierno, encuentran cada vez mas difícil
decidir sobre los cursos de acción para que sus problemas alcancen una mejor solución. Dichas
personas se ven atormentadas por bandos que los urgen para que absorban todos los aspectos del

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problema y al mismo tiempo incorporen sus opiniones en el diseño final del sistema en cuestión.
No importa cuan pequeño sea el impacto que una decisión tiene en uno o varios sistemas, en
donde por sistema entendemos no solo la organización de un departamento, sino también la
función y todos los individuos y componentes de este. Existen sistemas dentro los sistemas. Un
sistema de potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede
incorporarse a un sistema operativo, etc. Debido a que uno de los movimientos de sistemas puede
afectar y hacer que este mismo se perciba en los demás, los autores de decisiones deben
considerar el impacto de sus acciones con premeditación. El enfoque de sistemas es una
metodología que auxiliara a los autores de decisiones a considerar todas las ramificaciones de sus
decisiones una vez diseñadas. El término diseño se usa deliberadamente: los sistemas deben
planearse, no debe permitirse que solo sucedan.1

c. El aporte del Enfoque de Sistemas a la Ciencia

El método de la ciencia es esencialmente analítico. Toma un problema difícil y concentra sus
esfuerzos en la resolución a partir de descomponer, conceptual y/o físicamente, sus partes hasta
tanto puede ofrecer una respuesta al problema. Esto es estupendo cuando el problema planteado
obedece a una realidad perfectamente definida y estructurada.

El enfoque analítico es muy útil cuando queremos, al decir del Profesor J.J. Ostériz: quot;Saber cada
vez más de cada vez menosquot;, es decir, el enfoque analítico procurará conocer más detalle. El
conocimiento de la física del átomo, nos conduce a los protones y neutrones, pero ha sido posible
conocer partes cada vez más pequeñas. En biología, el enfoque analítico nos ha permitido, entre
muchos otros aportes, indagar y conocer las intimidades de las órganos, de las células y de cada
uno de los componentes internos, y a los que a su vez los integran.

Desafortunadamente, existe una gama de situaciones en las cuales el enfoque analítico no es
suficiente. Consideremos la complejidad dinámica, un número cualquiera, pequeño o grande de
elementos, cuyas interacciones varían a lo largo del tiempo generando una conducta cambiante.

1
Obtenido de http://www.unamerida.com/archivospdf/306%20Lectura3.2.pdf



Quizás dividir y conocer cada parte por separado nos deje, finalmente, alguna frustración al no
poder explicar el origen de la conducta general.

Característicamente encontraremos situaciones como la descrita en los sistemas sociales y para su
estudio la ciencia social presenta particularidades para enfrentar las de aquellos que son difíciles,
cuando no imposibles de encarar, con el método de la ciencia. La gerencia (administración) al
involucrar a personas, amén de tratar usualmente problemas de baja estructuración, también
presenta dificultades para ser abordada con el argumento del método de la ciencia.

En auxilio de la ciencia, y para complementarla, el pensamiento de sistemas ofrece la posibilidad
de manejar la complejidad, de tratar la totalidad, de sintetizar a partir de los elementos un sistema
en la visión del observador para ofrecer una solución. En este punto, cabría preguntarnos ¿Acaso
no es síntesis lo que hacemos cuando, luego del análisis para comprender los componentes y sus
interacciones en un sistema de información, junto a los requerimientos de los usuarios, la
tecnología disponible y de los procesos, componemos y sintetizamos (diseñamos) un nuevo
sistema?

El enfoque de sistemas, y el pensamiento de sistemas, empleado para tratar con la complejidad,
en el ámbito de las ciencias sociales y la administración proporciona la posibilidad de manejarlas y
comprender la conducta.2

d. Método científico

Se compone:

1. interrogante (hecho)
2. define el contexto del hecho
3. posibles soluciones (hipótesis)
4. serán sometidas a prueba
5. análisis de los resultados
2
Obtenido de http://tgs7233.galeon.com/aporte.htm



6. hipótesis validas para ese hecho
7. ver si existe la posibilidad de generalizarla para todos los hechos similares
8. si no es comprobada la hipótesis se plantean nuevas
9. el científico trata de conocer los elementos determinantes de un hecho.

e. La epistemología y la administración

La epistemología estudia el conocimiento y reconoce tres tipos de continentes del conocimiento:

Ciencia: analiza dos campos:

1. explicación científica: descubrimiento o nacimiento y evolución del objeto, su situación
actual y su perspectiva futura.
2. evaluación de la explicación a la realidad

Técnica:

opera o transforma, mediante la modificación de procedimientos o normas sobre la
realidad de los objetos

Arte:

intentan captar la realidad para comunicarla o no a otros, plasmándola en un objeto. Es
individual, subjetiva y vivenciales (basada en la experiencia propia)

Para algunos la administración es arte porque requiere de talento, flexibilidad, iniciativa,
imaginación y creatividad por parte del administrador.

Hermida y Klisksberg afirman que es una ciencia y una técnica a la vez, porque tiene objeto de
estudio (organizaciones). Trabaja con la explicación científica y la aplicación a la realidad y las tres
dimensiones del conocimiento (histórica, presente y futura). Utilizará el método científico.

Pero además la administración tiene técnicas, normas y procedimientos que le permiten
comprender y transformar la organización.



Klisksberg y Hermida afirman que gran parte de los problemas que afectan las organizaciones es
causado por no saber en cual categorización epistemológica esta ubicada la administración y al
desarrollo de un nuevo vocabulario que generan deficiencias teóricas. Las confusiones en el plano
epistemológico generaron obstáculos para el estudio de las organizaciones.

f. Mario Bunge

El científico se propone averiguar como son las cosas y proveen conocimientos nuevos. Busca la
verdad.

El técnico e sirve de conocimientos científicos que necesita para lograr su objetivo o sea de
conocimientos específicos, mucho menos profundos que los que busca el científico. Se sirve de la
verdad para alcanzar la utilidad (para alguien)



Clasifica a las técnicas:

Fisiotécnicas:

ingenierías

Quimiotécnicas:

química industria, ingeniería química

Biotécnicas:

medicina, pedagogía, farmacología…

Sociotécnicas:

derecho, finanzas, administración

Técnicas

generales: informática…

A las disciplinas que estudian la administración podemos definirlas como técnicas
científicas porque:

1. estudian las relaciones y actividades que se llevan a cabo dentro y entre sistemas sociales.
2. emplea el método científico.
3. se propone mejorar el funcionamiento de los sistemas sociales.

Por lo tanto podemos decir que la administración e científica solo en el modo de estudiar
su objeto pero no es un ciencia porque no se propone alcanzar conocimientos sino solo
buscar la mejor manera de controlar los sistemas sociales. Desarrollan modelos pero serán
más parciales que generales como lo son en la ciencia. 3
3
http://apuntesyresumenes.com/enfoques-de-sistemas/



g. Los métodos científicos4

Se derivan Se conocen
como

T.G.S Diseño de Paradigma de
Sistemas Sistemas

Diseño de Sistemas Proceso Inductivo

Análisis de Sistemas Diseño de Sistemas
Qué esta pasando? Cómo alcanzar un objetivo?
Problemas Soluciones

4
Obtenido de http://www.itson.mx/dii/mpacosta/archivos/Sistemas%20Iv/UNIDAD%20IV.doc



2. Herramientas Conceptuales de la TGS

A continuación definiteremos algunos de los términos empleados en la Teoría General de
Sistemas, e inmediatamente detallaremos algunos ejemplos para su mejor entendimiento:

2.1. Sinergia5

Del griego: syn, simultaneidad + ergon, obra. La sinergia es la integración de sistemas que
conforman un nuevo objeto. Acción de coordinación de dos o más causas (elementos) cuyo efecto
es superior a la suma de efectos individuales.

h. Dinámica

Este nuevo objeto, entendido desde una perspectiva aún más amplia, tiene nuevas propiedades
que emergen de la dinámica natural del sistema que sostiene al objeto. El resultado es una
optimización en la dinámica del sistema, en el que, si las condiciones económicas son las
adecuadas, aparecerán nuevos objetos integrados por sistemas semejantes, en las que por su
dinámica podrán interactuar al mismo nivel de energía que el objeto inicial. En otras palabras:
cuando dos o más elementos se unen sinérgicamente crean un resultado que aprovecha y
maximiza las cualidades de cada uno de los elementos.

i. La sinergia en la teoría general de sistemas

La palabra aumenta su importancia gracias a la teoría general de sistemas que fue desarrollada en
1925 por Ludwig von Bertalanffy. Relacionada con la teoría de sistemas, la forma más sencilla para
explicar el término sinergia es examinando un objeto o ente tangible o intangible y si al analizar
una de las partes aisladamente ésta no da una explicación relacionada con las características o la
conducta de éste, entonces se está hablando de un objeto sinérgico. Ligado a este concepto se
5
Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Sinergia



encuentra otro el de recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su
vez de subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que existe sinergia cuanto quot;el
todo es más que la suma de las partesquot; Donde ligado a ello, podemos señalar que puede existir a
su vez, una sinergia positiva, o en caso contraio, negativa. En el primero de los casos -y a modo de
simplificar su definición- diremos por tanto que 2+2>4, y en la negativa, cuando la suma de sus
partes estropea dicha coalición, vale decir 2+2<4

j. Requisitos de la sinergia

La sinergia tiene como prerrequisito la integración y ésta debe ser antecedida por la afinidad de las
partes, pues la integración sólo es posible si existe afinidad. En consecuencia, el desarrollo de una
sociedad puede ser medido en función de la sinergia existente. Las sociedades en crecimiento son
altamente sinérgicas, pues si existe afinidad entre sus partes. El ingrediente fundamental de la
sinergia es por lo tanto la afinidad y su contrapartida, el odio. Sinergia y entropía son por lo tanto
opuestos: el primero es unión de energía, el segundo, destrucción y disipación de energía. Vale
definir en este punto la entropía como el grado de aleatoriedad de un sistema, lo cual determina
su orden o estructura anárquica.

k. Ejemplos

La molécula de monóxido de dihidrógeno (agua en su estado objeto), solo crea las propiedades
inherentes al agua en el momento que se asocia con otras cuatro moléculas más, reformulando las
propiedades originales de dicha molécula que son puramente electromagnéticas. Así emergen
propiedades tales como la Tensión superficial, fluidez, capacidad de disolución, etc... propiedades
que en su estado monomolecular son inexistentes.

“Puede ser que no seamos tan buenos atletas como ellos, pero peleamos como equipo. Saltar más
alto y correr más rápido no es lo que siempre te lleva a ganar. Este es un deporte de equipo, no es
tenis”6, comentó Theodoros Papaloukas, jugador de baloncesto de la selección nacional de Grecia,
refiriéndose a la victoria de su equipo frente a la selección de los Estados Unidos en una de las
semifinales del mundial de Japón 2006 y explica sencillamente el concepto de sinergia.
6
Diario Clarín, Sábado 2 de setiembre del 2006



Podemos decir que la palabra sinergia proviene de la palabra griega συνεργία, y su traducción
literal sería la de cooperación; no obstante (según la Real Academia Española) se refiere a la acción
de dos (o más) causas cuyo efecto es superior a la suma de los efectos individuales. La
encontramos también en biología, cuando se refiere al concurso activo y concertado de varios
órganos para realizar una función.

l. Otros ejemplos:

• Las máquinas

o los relojes: si se toma cada uno de sus componentes (horario, minutero y
segundero), ninguno de estos por separado nos podrá indicar la hora pero si las
unimos e interrelacionamos seguramente tendremos con exactitud la hora.

o Los automóviles: ninguna de las partes de un automóvil, ni el motor, los
transmisores o la tapicería podrá transportar nada por separado, sólo en conjunto.

o Los aviones: cada una de las partes del avión no pueden volar por sí mismas,
únicamente si se interrelacionan logran hacerlo7.

Los Aviones como Sistema Sinérgico

7
Obtenido de http://adm5.files.wordpress.com/2008/10/9.jpg



• Las letras: una letra sola es simplemente eso: una letra sola; cuando se combina con otras
se forma una palabra, a la vez el conjunto de palabras forman frases y estas a su vez
pueden llegar a ser una obra maestra de literatura o poesía. Todas participan y en
conjunto potencializan su capacidad.

m. Mapa CMAP de Sinergia:



2.2. Recursividad

Recursión o recursividad es la forma en la cual se especifica un proceso basado en su propia
definición. Siendo un poco más precisos, y para evitar el aparente círculo sin fin en esta definición,
las instancias complejas de un proceso se definen en términos de instancias más simples, estando
las finales más simples definidas de forma explícita.

Nota: aunque los términos quot;recursiónquot; y quot;recursividadquot; son ampliamente empleados en el campo
de la informática, el término correcto en castellano es recurrencia. Sin embargo este último
término es algo más específico8

a. Principio de Recursividad

El término “Recursividad” se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores y a ciertas
características particulares, más bien funciones o conductas propias de cada sistema, que son
semejantes a la de los sistemas mayores. Y éste puede aplicarse a los diferentes campos del
conocimiento como lo son: Administración, Recursos Humanos, Sistemas de Información, etc.

Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que cualesquier actividad que es
aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el subsistema.

Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de estudio y/o
enfoque) que se desarrolla en segundo término tomando en cuenta el intercambio de cualquier
forma o procedimiento. Un Suprasistema es aquel que comprende una jerarquía mayor a la de un
sistema principal determinado, enlazando diferentes tipos de comunicación interna y externa9.

b. Ejemplos de Recursividad

8
Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Recursividad.
9
Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Principio_de_recursividad



• Los números naturales: Un ejemplo de conjunto definido de forma recurrente es el de los
números naturales:
0 pertenece a N

Si n pertenece a N, entonces n+1 pertenece a N

Los números naturales es el conjunto de números enteros no negativos.

Los Números Naturales como ejemplo de recursividad

• Funciones definidas de forma recurrente: Aquellas funciones cuyo dominio puede ser
recursivamente definido pueden ser definidas de forma recurrente.

El ejemplo más conocido es la definición recurrente de la función factorial n!:

Con esta definición veamos como funciona esta función para el valor del factorial de 3:

3! = 3 · (3-1)!
= 3 · 2!
= 3 · 2 · (2-1)!
= 3 · 2 · 1!
= 3 · 2 · 1 · (1-1)!
= 3 · 2 · 1 · 0!
=3·2·1·1
=6



c. Ejemplos de Imágenes de Recursividad

Triángulo Recursivo Imagen recursiva formada
por un triángulo. Cada triángulo está
compuesto de otros más pequeños,
compuestos a su vez de la misma estructura
recursiva.

Triángulo Recursivo

Anuncio de cacao con una imagen recursiva. La mujer muestra un paquete
idéntico al del propio anuncio, conteniendo así a otra mujer que muestra otro
paquete más pequeño, de forma recursiva.

Imagen Recursiva


Anuncio de Cacao con una imagen Recursiva


d. Mapa CMAP de Recursividad10

10
Obtenido de http://cmapspublic2.ihmc.us/servlet/SBReadResourceServlet?
rid=1222675700609_1352177562_19076&partName=htmltext



2.3. Entropía

Entropía es un concepto en termodinámica, mecánica estadística y teoría de la información. Los
conceptos de información y entropía están ampliamente relacionados entre sí, aunque se tardó
años en el desarrollo de la mecánica estadística y la teoría de la información para hacer esto
aparente. Esta entropía se llama frecuentemente entropía de Shannon, en honor a Claude E.
Shannon.

a. Concepto básico11

El concepto básico de entropía en teoría de la información tiene mucho que ver con la
incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la cantidad de
quot;ruidoquot; o quot;desordenquot; que contiene o libera un sistema. De esta forma, podremos hablar de la
cantidad de información que lleva una señal.

Como ejemplo, consideremos algún texto escrito en español, codificado como una cadena de
letras, espacios y signos de puntuación (nuestra señal será una cadena de caracteres). Ya que,
estadísticamente, algunos caracteres no son muy comunes (por ejemplo, 'y'), mientras otros sí lo
son (como la 'a'), la cadena de caracteres no será tan quot;aleatoriaquot; como podría llegar a ser.
Obviamente, no podemos predecir con exactitud cuál será el siguiente carácter en la cadena, y eso
la haría aparentemente aleatoria. Pero es la entropía la encargada de medir precisamente esa
aleatoriedad, y fue presentada por Shannon en su artículo de 1948 A Mathematical Theory of
Communication (quot;Una teoría matemática de la comunicaciónquot;, en inglés).

Shannon ofrece una definición de entropía que satisface las siguientes afirmaciones:

• La medida de información debe ser proporcional (continua). Es decir, el cambio pequeño
en una de las probabilidades de aparición de uno de los elementos de la señal debe
cambiar poco la entropía.

11
Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Entrop%C3%ADa_(informaci%C3%B3n)



• Si todos los elementos de la señal son equiprobables a la hora de aparecer, entonces la
entropía será máxima.

b. Ejemplos de Entropía

• La entropía en termodiámica, es central para la segunda Ley de la Termodinámica. La
entropía puede interpretarse como una medida de la distribución aleatoria de un sistema.
Se dice que un sistema altamente distribuido al azar tiene alta entropía. Puesto que un
sistema en una condición improbable tendrá una tendencia natural a reorganizarse a una
condición más probable (similar a una distribución al azar), esta reorganización resultará
en un aumento de la entropía. La entropía alcanzará un máximo cuando el sistema se
acerque al equilibrio, alcanzándose la configuración de mayor probabilidad.



Representación de un Motor Térmico

• Un ejemplo doméstico, sería el de lanzar un vaso de cristal al suelo, este tenderá a
romperse y esparcirse mientras que jamás conseguiremos que lanzando trozos de cristal
se forme un vaso.

• Otro ejemplo domestico: Tenemos dos envases de un litro de capacidad conteniendo,
respectivamente, pintura blanca y pintura negra. Con una cucharita, tomamos pintura
blanca, la vertemos en el recipiente de pintura negra y mezclamos. Luego tomamos con la
misma cucharita pintura negra, la vertemos en el recipiente de pintura blanca y
mezclamos. Repetimos el proceso hasta que tenemos dos litros de pintura gris, que no
podremos reconvertir en un litro de pintura blanca y otro de pintura negra. La entropia del
conjunto ha ido en aumento hasta llegar a un maximo cuando los colores de ambos
recipientes son sensiblemente iguales (sistema homogéneo).



c. Mapa CMAP de Entropía12

2.4. Neguentropia

a. Concepto básico

La neguentropía se puede definir como la tendencia natural de que un sistema se modifique según
su estructura y se plasme en los niveles que poseen los subsistemas dentro del mismo.

12



Así como la entropía establece que la energía y cualquiera de sus formas de manifestarse (ya sea
en forma de materia, de plasma o radiación) tiende a buscar un estado de equilibrio inexpresivo
continuo, la neguentropía define la energía como una serie de causas y efectos armónicamente
acomodadas en las que la suma total de los efectos armónicos dan como resultado un acople de
mayor magnitud que el original, siendo una forma de resonancia que da como resultado paquetes
de energía perfectamente utilizables por cualquier sistema perceptor de sus efectos13.

Podemos establecer de forma simplista que es una medida de orden frente a la entropía
desorganizadora, es decir, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los
sistemas.

b. Información (neguentropía en la organización)

La organización como sistema (abierto) está constituido por los elementos básicos de este
(entradas, medio, salidas y retroalimentación) y es en las entradas donde la información juega un
papel clave como medio regulador, medio neguentrópico, ya que a través de ella se puede
disminuir la cantidad de incertidumbre (entropía). En palabras de la licenciada Luz Amanda
Camacho en su Teoría general de sistemas, quot;reducir la entropía de un sistema es reducir la
cantidad de incertidumbre que prevalecequot;. Es desde este punto de vista que se puede considerar a
la información como elemento generador de orden y como herramienta fundamental para la toma
de decisiones en la organización o en cualquier sistema en el que se presenten situaciones de
elección con múltiples alternativas.

c. Ejemplo de

Neguentropía

Si tomamos la administración de una
empresa como un sistema, según la
teoría nos dice que se estará
permanentemente tendiendo al

13
Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Neguentrop%C3%ADa



desorden, eso sería el factor entrópico de la escuela, y la presión que ejerza su dirección para
mantener el orden, es el aspecto neguentrópico de este sistema escuela14.

d. Mapa CMAP de Neguentropía15

2.5. Realimentación

a. concepto

14
15
Obtenido de http://carolbr.wordpress.com/2008/05/25/neguentropia/
http://cmapspublic2.ihmc.us/servlet/SBReadResourceServlet?



La realimentación, también denominada retroalimentación o feedback es, en una organización, el
proceso de compartir observaciones, preocupaciones y sugerencias, con la intención de recabar
información, a nivel individual o colectivo, para mejorar o modificar diversos aspectos del
funcionamiento de una organización. La realimentación tiene que ser bidireccional de modo que la
mejora continua sea posible, en el escalafón jerárquico, de arriba para abajo y de abajo para
arriba.

En teoría de la cibernética y de control, la realimentación es un proceso por el que una cierta
proporción de la señal de salida de un sistema se redirige de nuevo a la entrada. Esto es de uso
frecuente para controlar el comportamiento dinámico del sistema. Los ejemplos de la
realimentación se pueden encontrar en la mayoría de los sistemas complejos, tales como
ingeniería, arquitectura, economía, y biología. Arturo Rosenblueth, investigador mexicano y
médico en cuyo seminaro de 1943 hizo una ponencia llamada “Behavior, Purpose and Teleology“
(quot;comportamiento, propósito y teleologíaquot;), de acuerdo con Norbert Wiener, fijó las bases para la
nueva ciencia de la cibernética y propuso que el comportamiento controlado por la realimentación
negativa, aplicada a un animal, al ser humano o a las máquinas era un principio determinante y
directivo, en la naturaleza o en las creaciones humanas.

b. Lazo abierto y cerrado

Existen dos tipos de sistemas principalmente. Los no realimentados o de lazo abierto y los
realimentados o de lazo cerrado. Los sistemas de control realimentados se llaman de lazo cerrado.
El lazo cerrado funciona de tal manera que hace que el sistema se realimente, la salida vuelve al
principio para que analice la diferencia y en una segunda opción ajuste mas, así hasta que el error
es 0. Cualquier concepto básico que tenga como naturaleza una cantidad controlada como por
ejemplo temperatura, velocidad, presión, caudal, fuerza, posición, y cuplas, etc. son parámetros
de control de lazo cerrado. Los sistemas de lazo abierto no se comparan a la variable controlada
con una entrada de referencia. Cada ajuste de entrada determina una posición de funcionamiento
fijo en los elementos de control.

c. Visión general



La realimentación es un mecanismo, un proceso cuya señal se mueve dentro de un sistema, y
vuelve al principio de éste sistema ella misma como en un bucle. Este bucle se llama quot;bucle de
realimentaciónquot;. En un sistema de control, éste tiene entradas y salidas del sistema; cuando parte
de la señal de salida del sistema, vuelve de nuevo al sistema como parte de su entrada, a esto se le
llama quot;realimentaciónquot; o retroalimentación.

La realimentación y la autorregulación están íntimamente relacionadas. La realimentación
negativa, que es la más común, ayuda a mantener estabilidad en un sistema a pesar de los
cambios externos. Se relaciona con la homeostasis. La realimentación positiva amplifica las
posibilidades creativas (evolución, cambio de metas); es la condición necesaria para incrementar
los cambios, la evolución, o el crecimiento. Da al sistema la capacidad de tener acceso a nuevos
puntos del equilibrio.

Por ejemplo, en un organismo vivo, la más potente realimentación positiva, es la proporcionada
por la autoexcitation rápida de elementos del sistemas endocrino y nervioso (particularmente,
como respuesta a condiciones de estrés) y desempeña un papel dominante en la regulación de la
morfogenesis, del crecimiento, y del desarrollo de los órganos. Todos estos procesos son con el fin
de salir rápidamente del estado inicial. La homeostasis es especialmente visible en los sistemas
nerviosos y endocrinos cuando se considera esto a un nivel orgánico.

d. Tipos de realimentación

• realimentación negativa: la cual tiende a reducir la señal de salida o a reducir la actividad.

• realimentación positiva: La cual tiende a aumentar la señal de salida, o actividad

• realimentación bipolar: La cual puede aumentar o disminuir la señal o actividad de salida.

La realimentación bipolar está presente en muchos sistemas naturales y humanos. De hecho
generalmente la realimentación es bipolar es decir, positivo y negativo según las condiciones



medioambientales, que, por su diversidad, producen respuestas sinérgicas y antagónicas como
respuesta adaptativa de cualquier sistema.

e. Realimentación negativa

Es la más utilizada en sistemas de control Se dice que un sistema está retroalimentado
negativamente cuando tiende a estabilizarse, es decir cuando nos vamos acercando a la orden de
consigna hasta llegar a ella.

Ejemplos

• Un automóvil conducido por una persona en principio es un sistema realimentado
negativamente; ya que si la velocidad excede la deseada, como por ejemplo en una
bajada, se reduce la presión sobre el pedal, y si es inferior a ella, como por ejemplo en una
subida, aumenta la presión, aumentando por lo tanto la velocidad del automóvil.

• Un sistema de calefacción está realimentado negativamente, ya que si la temperatura
excede la deseada la calefacción se apagará o bajará de potencia, mientras que si no la
alcanza aumentará de fuerza o seguirá funcionando.

f. Realimentación positiva

Es un mecanismo de realimentación por el cual una variación en la salida produce un efecto
dentro del sistema, que refuerza esa tasa de cambio. Por lo general esto hace que el sistema no
llegue a un punto de equilibrio si no mas bien a uno de saturación.

Ejemplos

• En un sistema electrónico. Los dispositivos semiconductores conducen mejor la corriente
cuanto mayor sea su temperatura. Si éstos se calientan en exceso, conducirán mejor, por
lo que la corriente que los atraviese será mayor porque se seguirán calentando hasta su



destrucción si no se evita con algún otro dispositivo que límite o impida el paso de
corriente.

• Si intercambiamos conectándose una caldera (calentador) a un sistema preparado para
aire acondicionado (frío), cuando la temperatura suba, el sistema intentará bajarla (se
activará) a fin de llegar a la temperatura de consigna, que es más baja, pero encenderá la
caldera en lugar del aire acondicionado, por lo que la temperatura subirá aún más en vez
de estabilizarse, lo que volverá a provocar que la caldera siga funcionando cada vez con
más fuerza.

g. Mapa CMAP de Realimentación16

16



2.6. Isomorfismo

a. Concepto básico

Son aquellas semejanzas o similitudes teóricas entre diversos tipos de sistemas, que a
veces aparentar ser distintos entre sí.

b. Mapa CMAP de Isomorfismo17

17



c. Ejemplos:

En la arquitectura.- Los arquitectos utilizan este concepto, pues ellos elaboran los planos
en los que se diseña cómo va a realizarse la construcción, por ejemplo en la edificación de
una empresa, dónde van a estar ubicadas sus salidas, zonas de seguridad, entre otras,



como vemos la edificación que se hace en el papel es llevada a la realidad y podemos
apreciar que es su semejante.

Las estrategias.- Las estrategias militares evitan una pronta derrota, hacen posible que el
ejército resista. De manera similar ocurre en la Administración, las estrategias son
concebidas como acciones para evitar que el mercado y la competencia nos lleve ventaja;
en el caso de las vacunas también, son como estrategias porque van a evitar la invasión de
cuerpos extraños a nuestro organismo.

1.4.7 Caja negra

Concepto.- Es aquella situación en la que se desconocen los procesos internos de un
sistema u organización. En un sistema abierto vendría a ser el desconocimiento del
proceso de conversión de las entradas en salidas.



En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado
desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce,
sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos
interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros
elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero
sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien
definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni
conocer los detalles internos de su funcionamiento. El concepto de caja negra se refiere a
un sistema cuyo interior no puede ser descubierto, cuyos elementos internos son
desconocidos y que sólo puede conocerse “por fuera”, a través de manipulaciones
externas o de observación externa.

El concepto de caja negra es totalmente interdisciplinario y presenta importantes
connotaciones en la psicología, en la biología, en la electrónica, etc. En la psicología del
comportamiento, el concepto de caja negra se relaciona con los “estímulos” y
“respuestas” del organismo, sin considerar los contenidos del proceso mental.

Ejemplos:

SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS:

El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de
dinero, de este sistema salen estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios,
universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en
edificios, profesores, personal administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así
transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son



productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a
formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial.

EMPRESA:

En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversiones
(planta y equipos) se produce una salida compuesta por varias clases de productos que
son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los
inversionistas (sean estos privados o públicos).

En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo
que sucede dentro del sistema,
es decir la forma en que operan
los mecanismos y procesos
internos del sistema y mediante
los cuales se producen las salidas.

Ejemplo Gráfico de una caja
negra

En el gráfico observamos un ejemplo del suelo como una caja negra y los principales
interrogantes a los que se enfrenta el microbiólogo de suelo

Aplicación práctica en una empresa que ofrece servicios eléctricos y electrónicos a otras
empresas:

La empresa tiene departamentos (subsistemas) para el desarrollo de sus actividades, y
cada departamento cuenta con entradas así como salidas.

Por ejemplo las entradas del área que se encarga del Estudio del Proyecto serían las
necesidades del cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso proyectos anteriores del
que puedan guiarse. A su vez este tendrá salidas que podrían consistir en el prototipo o en
un bosquejo de lo que se quiere producir.

Así el departamento de Diseño Eléctrico se convierte en otra caja negra que recibe el
prototipo, otros modelos, materiales eléctricos y consigue otras salidas.



El departamento de Programación PLC recibe también diversas entradas obteniendo
después de un proceso, que bajo el contexto de una caja negra no importa detallarlo ni
estudiarlo, las siguientes salidas:

Autómatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots autómatas
para la producción de sus productos.

Y así cada departamento interactúa en el medio que lo rodea, tanto en el ambiente
interno como externo

Información incompleta.- En una reunión gerencial se toman acuerdos para la
modificación de algunos procedimientos administrativos y la incorporación de nuevos
métodos operativos para llevar acabo una nueva forma de gestión. Después de la reunión,
si alguno de los gerentes brinda al personal que está a su cargo la nueva información en
forma incompleta, la cual atañe necesariamente a sus trabajadores y además les exige que
se debe obtener resultados óptimos; en este caso, al tener una vaga información de las
entradas y salidas, y desconocer por completo los nuevos métodos operativos necesarios
para el proceso de transformación de las entradas en salidas (caja negra), los empleados
no podrán realizar una buena labor, es más, esto les genera una gran desmotivación por
no ser tomados en cuenta. Además se puede apreciar que la caja negra presente en este
ejemplo, puede contribuir a la entropía de la organización.

Tecnología.-Los estudiantes hacemos uso de aparatos de tecnología avanzada
(computadoras, USB, etc.), como herramientas para nuestro aprendizaje, sin embargo no
es necesario saber como funciona internamente; sino solo saber cómo usarlo.



Grafico Mapa18

1.4.8 Equifinalidad

Concepto.- Un sistema puede conseguir sus objetivos de distintas maneras o por
diferentes métodos para llegar a un mismo fin.

En un sistema, los quot;resultadosquot; (en el sentido de alteración del estado al cabo de un
período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como por la
naturaleza del proceso o los parámetros del sistema.

La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a
las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados
pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así

18
http://cmapspublic2.ihmc.us/servlet/SBReadResourceServlet?rid=1222677259593_640666391_8684&partName=htmltext



mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas quot;causasquot;.

Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad, es decir, un sistema
puede alcanzar, por una variedad de caminos, el mismo estado final, partiendo de
diferentes condiciones iniciales. A medida que los sistemas abiertos desarrollan
mecanismos reguladores (homeostasis) para ajustar sus operaciones, puede reducirse la
cantidad de equifinalidad. En pocas palabras la equifinalidad nos dice que existe más de
un método para conseguir un objetivo
Este principio es muy importante en la aplicación de la práctica organizacional,
especialmente cuando se trata de logro de objetivos y de diseño de estructuras.

Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una
inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual, porque
las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos.



Grafico19

Ejemplos:

Lanzamiento de un nuevo producto.-Cuando se desea colocar en el mercado un nuevo
producto, existen diversas formas de promocionarlo, como por ejemplo las siguientes:

19



- Degustaciones o exhibición del producto en centros comerciales.

- Afiches colocados en las tiendas de distintas localidades.
- Contrato de servicios de un bus publicitario.
- Propagandas radiales o televisivas.

La aplicación de todas o algunas de las técnicas descritas de marketing es con un único
objetivo: lograr que el nuevo producto tenga aceptación en el mercado y posteriormente
logre su posicionamiento.

Producción.- Una empresa que realiza un cierto producto, el cual para su producción es
necesario que se den ciertas etapas, pero la última etapa que es la



de empaquetacion, le resulta muy costosa a la empresa ya que no cuentan con la
tecnología adecuada, es por ello que deciden prestar un servicio de empaques, esto seria
un ejemplo de equifinalidad, pues llegarían a su objetivo trazado que es tener un buen
producto y a bajo costo, aunque utilizó otra medida.

ADEMAS:
 Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo
puede tomar varias decisiones como:
a) Reducir los costos de producción.
b) Aumentar el margen de ganancia.
c) Aumentar las ventas, entre otros

 Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conversión de
efectivo y para lograrlo puede tomar varias decisiones como:
a) Reducir el periodo de conversión de inventarios,
b) Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar
c) Aumentar el periodo de conversión de las cuentas por pagar
d) todas juntas.

1.4.9 Homomorfismo

Concepto.-Es la representación de un sistema por un modelo reducido y simplificado.

Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no
es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a
una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya
no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los
principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La
aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos
como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del



funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser
también considerados como cajas negras.

Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico; generalmente es un
homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un modelo, para poner por caso,
están tan relacionados que el homomorfismo de uno es isomórfico con el homomorfismo
del otro. Esta es una relación quot;simétricaquot;; cada uno es un “modeloquot; del otro.

Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a las cajas
negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con cajas negras;
por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento de las fuerzas interatómicas
que cohesionan al metal. Los objetos reales son cajas negras, y hemos estado operando
con ellas durante toda nuestra vida “La teoría de la caja negra es simplemente el estudio
de las relaciones entre el experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial
atención al flujo de información, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el
estudio de los traductores.

En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su medio
interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se realizan cada uno de
sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el
tiempo de observación. Es un claro ejemplo de homomorfismo aunque a esto también se
le puede considerar como caja negra.

Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de
competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación
de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los
resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la
mayoría de las empresas.

Ejemplos:



El plano del área de producción, también es un ejemplo de homomorfismo, ya que
representa la cadena de producción en un diagrama a escala. Esto facilita el
entendimiento de este proceso sin la necesidad de verlo directamente.

20
Obtenido de http://cmapspublic.ihmc.us/rid=1222745740093_1037670919_23355/ISOMORFISMO%20y
%20HOMOMORFISMO.doc

http://www.unamerida.com/archivospdf/306%20Lectura3.2.pdf

1.4.10 Teleología



Concepto.- Es el fin o propósito de todo sistema. Es decir, cualquier proceso está
encaminado a unos objetivos, a unas finalidades y sin ellas no es posible que exista un
sistema.

Del griego telos, 'fin'; logos, 'discurso'), en filosofía, la ciencia o doctrina que trata de
explicar el universo en términos de finales o causas finales. Se basa en la proposición de
que el universo tiene una intención y un propósito. En la filosofía aristotélica, la
explicación, o justificación, de un fenómeno o proceso debe buscarse no sólo en el
propósito inmediato o en su origen, sino también en la causa final, es decir, la razón por la
que el fenómeno existe o fue creado. La teología es un conjunto de técnicas y métodos de
naturaleza humana filosófica que pretenden alcanzar conocimientos particulares sobre las
entidades divinas. Etimológicamente proviene del griego: theos y logos, que significan dios
y tratado, estudio.

Este término fue usado por primera vez por Platón en «La República» para referirse a la
comprensión de la naturaleza divina por medio de la razón, en oposición a la comprensión
literaria propia de sus poetas coetáneos. Más tarde, Aristóteles empleó el término en
numerosas ocasiones con dos significados:

• Teología como la rama fundamental de la Filosofía, también llamada filosofía
primera o ciencia de los primeros principios, más tarde llamada Metafísica por sus
seguidores.

• Teología como denominación del pensamiento mitológico inmediatamente previo
a la Filosofía, en un sentido peyorativo, y sobre todo usado para llamar teólogos a
los pensadores antiguos no-filósofos (como Hesíodo y Ferécides de Siros).

En la teología cristiana, la teleología representa un argumento básico para fundamentar la
existencia de Dios, en donde el orden y la eficacia del mundo natural no parecen ser
accidentales. Si el mundo creado es inteligente, debe existir un último creador.



21
Obtenido de es.wikipedia.org/wiki/Teleología - 29k -

www.elalmanaque.com/religion/lex-relig/teleologia.htm - 8k -

Grafico Mapa 20

Ejemplos:

Dirección.-En un local de una cadena de restaurantes, es el gerente quien todos los días
debe coordinar el trabajo de los empleados que atienden las órdenes de los clientes y

2022



resuelven sus inquietudes. Este gerente es quien “gobierna” todas las partes del “sistema”
para que el restaurante cumpla sus fines o metas diarias de ventas.

La SUNAT.- Un proyecto que organiza SUNAT, consiste en organizar y capacitar un grupo
de personas, con la finalidad de que ellas informen a aquellas personas que tengan un
negocio informal. Por lo tanto la SUNAT se encarga de formar estos grupos, capacitarlos
en materia de tributos, impuestos y tasas y de asignarles un lugar especifico para que se
lleve acabo la finalidad del proyecto que es formalizar a los negocios de esas personas.

1.4.11 Homeostasis

Concepto.- Es el equilibrio dinámico entre las partes de un sistema. Los sistemas tienen
una tendencia a adaptarse con la finalidad de obtener un equilibrio interno frente a los
cambios externos del entorno.

La homeóstasis consiste pues en un equilibrio dinámico alcanzado a base de dispositivos
de retroalimentación o feed-back, también llamados servomecanismos o mecanismos de
autorregulación o autocontrol. El concepto de homeóstasis es también fundamental en
cualquier sistema u organización productiva. En las organizaciones se recibe información
en forma de mensajes que hacen cambiar su conducta o comportamiento al reaccionar
frente a la nueva información (control ex ante o por preacción) o ante las consecuencias
derivadas de la misma (control ex post o por retroalimentación). La empresa es un sistema



que se comporta de forma homeos-tática. Crece al mismo ritmo que sus competidores
para mantener su cuota de mercado, presenta el producto de acuerdo con las
preferencias de sus clientes, etcétera.

Es la característica de un sistema abierto o de un sistema cerrado, especialmente en un
organismo vivo, mediante la cual se regula el ambiente interno para mantener una
condición estable y constante. Los múltiples ajustes dinámicos del equilibrio y los
mecanismos de autorregulación hacen la homeostasis posible. El concepto fue creado por
Claude Bernard, considerado a menudo como el padre de la fisiología, y publicado en
1865. Tradicionalmente se ha aplicado en biología, pero dado el hecho de que no sólo lo
biológico es capaz de cumplir con esta definición, otras ciencias y técnicas han adoptado
también este término.

La homeostasis y la regulación del medio interno constituye uno de los preceptos
fundamentales de la fisiología, puesto que un fallo en la homeostasis deriva en un mal
funcionamiento de los diferentes órganos.

Ejemplos:

“Luna Roja” es una empresa dedicada al rubro textil, ha logrado un notable
posicionamiento en el mercado nacional, y como le está yendo tan bien, ha
empezado a exportar y ya ha conseguido unos clientes importantes en Europa que
le han hecho un pedido considerable de prendas para dama.

Previendo esto la empresa había decidido invertir en nueva maquinaria que
produzca más prendas en menos tiempo, e inmediatamente decidió capacitar a
un grupo de sus mejores trabajadores en el manejo de la nueva tecnología.

Y también el departamento de Recursos Humanos ha abierto sus puertas para la
contratación de más trabajadores.

Es así como la empresa consigue la homeostasis dentro de la organización.



Teleología

Grafica Mapa 21

2123



Conclusiones

Falta falta

BIBLIOGRAFIA

• MALINIETSKI, G. G. (2008): Fundamentos matemáticos de la sinergética. Caos,
estructuras y simulación por ordenador. Moscú (Rusia), 2008.

• CAMACHO, Luz Amanda: Teoría general de sistemas
• BERTOGLIO , Johansen O (2003): Las comunicaciones y la conducta organizacional
• BERTOGLIO, Johansen O. (2000): Introducción a la Teoría General de Sistemas.

• Sistema de Información Gerencial. Pearson Education México, (2002).

Páginas Web:



• www.monografias.com

• www.eumed.net

• www.youtube.com

• www.monografías.com7trabajos287teoria-sistemas/teorias-sistemas.shtml
uprociber.blogspot.com

• www.mitecnologico.com/

• http://cmapspublic.ihmc.us/

• www.economia48.com/


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