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PRINCIPALES ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL.
La Inteligencia Artificial puede entenderse como la toma de decisiones
por parte de aparatos elaborados por el hombre.
El Área de Inteligencia Artificial se encarga de impartir a sus alumnos
métodos de generar este tipo de comportamientos, cubriendo temas
afines.
Las definiciones implican que las máquinas para ser consideradas
inteligentes deben exhibir ciertas habilidades, suficientemente
complejas como para ser tratadas como áreas independientes. La
forma de abordaje de cada una de estas áreas suele ser tan diferente,
que es difícil reconocerles un origen común.
1- Procesamiento del Lenguaje Natural
2- Consulta inteligente de base de datos
3- Robótica
4- Programación Automática
5- Sistemas Expertos
6- Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica
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Mapa mental de areas de aplicación de inteligencia artificial

  • 1. PRINCIPALES ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. La Inteligencia Artificial puede entenderse como la toma de decisiones por parte de aparatos elaborados por el hombre. El Área de Inteligencia Artificial se encarga de impartir a sus alumnos métodos de generar este tipo de comportamientos, cubriendo temas afines. Las definiciones implican que las máquinas para ser consideradas inteligentes deben exhibir ciertas habilidades, suficientemente complejas como para ser tratadas como áreas independientes. La forma de abordaje de cada una de estas áreas suele ser tan diferente, que es difícil reconocerles un origen común. 1- Procesamiento del Lenguaje Natural 2- Consulta inteligente de base de datos 3- Robótica 4- Programación Automática 5- Sistemas Expertos 6- Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica 7- Problemas de optimización combinatorios y de itinerarios. 8- Percepción y reconocimiento de patrones 9- Autoaprendizaje.
  • 2. MAPA MENTAL DE AREAS DE APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Procesamient o del lenguaje natural. Consulta inteligente de base de datos. Robotica. Programacion automatica. Sistemas expertos. prueba automatica de teoremas y matematicas simbolica. problemas de optimización combinatorios y de itinerarios. persepcion y reconocimientos de patrones.autoaprendizaje