computacion

1. Definiciónde la inteligenciaartificial
La InteligenciaArtificial esunacombinaciónde lacienciadel computador,fisiologíayfilosofía,tan
general yampliocomoeso,esque reúne varioscampos(robótica,sistemasexpertos,por
ejemplo),todoslos cualestienenencomúnlacreaciónde máquinasque puedenpensar.
La de ideaconstruirunamáquinaque puedaejecutartareaspercibidascomorequerimientosde
inteligenciahumanaesunatractivo.Lastareas que han sidoestudiadasdesdeeste puntode vista
incluyenjuegos,traducciónde idiomas,comprensiónde idiomas,diagnósticode fallas,robótica,
realizartareasque sonpensadascomotípicas del ámbitode la inteligenciahumana,acuñaronel
términoInteligenciaArtificialsuministrode asesoríaexpertaendiversostemas.

2. Características de la InteligenciaArtificial.
1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial
de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente
para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y
sistemas de bases de datos,también procesan símbolos y no se considera que usen
técnicas de Inteligencia Artificial.
2. El comportamientode losprogramasnoesdescritoexplícitamente porel algoritmo.La
secuenciade pasosseguidosporel programaesinfluenciadoporel problemaparticularpresente.
El programa especificacómoencontrarlasecuenciade pasosnecesariospararesolverun
problemadado(programadeclarativo).Encontraste con losprogramasque no son de Inteligencia
Artificial,que siguenunalgoritmodefinido,que especifica,explícitamente,cómoencontrarlas
variablesde salidaparacualquiervariabledadade entrada(programade procedimiento).
3. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas
parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al
problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se
han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.

3. Ramas de la Inteligencia Artificial
Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas computacionales que
resuelven problemasque normalmente requieren del conocimiento de un especialista o
experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando
grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas.
Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar
decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, auto
reprogramables, etc.
Robótica.Artefactosautónomoscapacesde llevaracabo diversastareasmecánicasde manera
flexible e inteligente,cumpliendoconunobjetivoyajustándose al entornocambiante.
Procesamientode Lenguaje Natural. Sistemascapacesde reconocer,procesaryemular
el lenguaje humano.
Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa
señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.

4. Tipos de Auditorias
Se consideraque los directivos de las compañías al efectuar laplanificación,
ejecucióny control en la gestiónfinancieraempresarial podríanapoyarse
en las nuevas tecnologías otécnicas que ofrece laInteligenciaArtificial para
la toma de decisiones adecuadas y eficientes. Loanterior conel finde
poder enfrentar los desafíos que impone el nuevo entornoeconómico
global y la crecienteinnovacióntecnológicaque afrontanlas empresas enel
sigloXXI. Palabras Clave:InteligenciaArtificial, RedesNeuronales,
Algoritmos Genéticos, Sistemas de Lógica.