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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Tendencias de Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial generativa
José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Tendencias de Inteligencia Artificial
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Autor:
José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Tendencias de Inteligencia Artificial
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Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial generativa
Imagen: https://edition.cnn.com/videos/spanish/2021/10/28/telescopio-hubble-
guerra-galaxias-fuerza-gravitacional-nasa-esa-espacio-redaccion-mexico.cnn
Tendencias de Inteligencia Artificial
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Definición de IA:
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se
centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas capaces de realizar
tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Tendencias de Inteligencia Artificial
5
José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Algunos tipos de Inteligencia Artificial
Tendencias de Inteligencia Artificial
• Inteligencia Artificial Generativa: Un enfoque de la inteligencia artificial que se centra en la creación
de modelos capaces de generar nuevos datos, como imágenes, texto o sonido, que son indistinguibles
de los datos reales. Estos modelos son entrenados para capturar la distribución subyacente de los
datos y pueden ser utilizados en aplicaciones como la creación de arte generativo o la síntesis de
datos.
• Inteligencia Artificial Evolutiva: Un enfoque de la inteligencia artificial inspirado en la teoría de la
evolución biológica, que utiliza algoritmos genéticos u otros métodos de optimización basados en la
evolución para resolver problemas complejos, como la optimización de funciones, el diseño de
sistemas y la generación de artefactos.
• Inteligencia Artificial Simbólica: Un enfoque de la inteligencia artificial que se basa en la manipulación
de símbolos y reglas lógicas para representar el conocimiento y realizar razonamientos. Este enfoque
se centra en el uso de representaciones simbólicas y algoritmos de inferencia para resolver problemas
de forma similar a como lo haría un ser humano.
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Algunos tipos de Inteligencia Artificial
Tendencias de Inteligencia Artificial
• Inteligencia Artificial Híbrida: Un enfoque de la inteligencia artificial que combina múltiples técnicas y
enfoques, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial simbólica, la computación evolutiva
y otros, para abordar problemas complejos de manera más efectiva. La idea es aprovechar las
fortalezas de diferentes enfoques para mejorar el rendimiento y la robustez de los sistemas
inteligentes.
• Inteligencia Artificial Afectiva: Un área de la inteligencia artificial que se centra en dotar a las
máquinas de la capacidad de reconocer, interpretar, procesar y responder a las emociones humanas.
Esto implica el desarrollo de sistemas capaces de detectar señales emocionales en el lenguaje, la voz,
el rostro y otros canales de comunicación, así como de generar respuestas adecuadas en función del
estado emocional percibido.
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Ejemplo de Inteligencia Artificial Generativa
Tendencias de Inteligencia Artificial
• Redes Neuronales Generativas Adversariales (GAN):
o Las GAN consisten en dos redes neuronales que compiten
entre sí. Estas son: generador, que crea datos nuevos a
partir de datos de entrada aleatorios; la otra red es
discriminador, que intenta distinguir entre los datos reales y
los generados.
o Durante el entrenamiento, el generador va mejorando su
capacidad para generar datos realistas, a la vez que el
discriminador mejora su capacidad para distinguir los datos
generados.
o Ejemplo: Creación de imágenes realistas, como retratos de
personas que no existen, paisajes, obras de arte, etc.,
utilizando GAN.
Imagen disponible en:
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Ejemplo de Inteligencia Artificial Evolutiva
Tendencias de Inteligencia Artificial
• Algoritmos genéticos:
o Son algoritmos de optimización basados en
principios evolutivos.
o Usan modelos de selección natural para
encontrar soluciones a problemas complejos.
o Las soluciones se representan como cromosomas
que evolucionan a través de generaciones,
cruzándose y mutando para producir nuevas
soluciones.
o Ejemplo: Optimización de diseños en ingeniería
(ubicación y diseño de antenas, ingeniería en
obras civiles, programación de actividades;
optimización de circuitos, etc.)
https://platform.skyciv.com
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Ejemplo de Inteligencia Artificial Simbólica
Tendencias de Inteligencia Artificial
• Sistemas expertos:
o Son sistemas de inteligencia artificial diseñados
para imitar el razonamiento humano en un
dominio específico.
o Se centran en un área particular y usan bases de
conocimientos y reglas lógicas para inferir
conclusiones o tomar decisiones sobre
problemas complejos.
o Ejemplo: Se utilizan ampliamente en ingeniería
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prevención de desastres, ingeniería de
materiales, industria petroquímica.
10 AI tools for BIM | Artificial Intelligence for Architecture Engineering
Construction Industry
Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=vT_-2qrGNIg
10
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Algunas precisiones sobre aprendizaje automático
Tendencias de Inteligencia Artificial
• El aprendizaje automático puede considerarse como un componente de la inteligencia artificial en lugar
de ser un término separado y distinto.
• La inteligencia artificial es un campo amplio que abarca cualquier sistema o tecnología que permita a las
máquinas simular o replicar la inteligencia humana para llevar a cabo tareas específicas.
• El aprendizaje automático, por otro lado, es una técnica específica dentro de la inteligencia artificial que
se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones y realizar
tareas sin una programación explícita. Estos algoritmos permiten a las máquinas mejorar su rendimiento
en una tarea específica a medida que se les proporciona más datos.
• En resumen, el aprendizaje automático es un componente clave de la inteligencia artificial, ya que
proporciona a las máquinas la capacidad de aprender y adaptarse a partir de datos, lo que es fundamental
para muchas aplicaciones de inteligencia artificial en la actualidad.
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Algunas precisiones sobre aprendizaje automático
Tendencias de Inteligencia Artificial
• El aprendizaje automático puede considerarse como un componente de la inteligencia artificial en
lugar de ser un término separado y distinto.
• La inteligencia artificial es un campo amplio que abarca cualquier sistema o tecnología que permita
a las máquinas simular o replicar la inteligencia humana para llevar a cabo tareas específicas.
• El aprendizaje automático, por otro lado, es una técnica específica dentro de la inteligencia artificial
que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones
y realizar tareas sin una programación explícita. Estos algoritmos permiten a las máquinas mejorar
su rendimiento en una tarea específica a medida que se les proporciona más datos.
• En resumen, el aprendizaje automático es un componente clave de la inteligencia artificial, ya que
proporciona a las máquinas la capacidad de aprender y adaptarse a partir de datos, lo que es
fundamental para muchas aplicaciones de inteligencia artificial en la actualidad.
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Algunas aplicaciones – ChatGPT
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https://openai.com/
GPT: Generative Pre-trained Transformer
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Algunas aplicaciones – Gemini
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PROMPT en Inteligencia Artificial
Tendencias de Inteligencia Artificial
• En la terminología de la inteligencia artificial "prompt" se refiere a una breve instrucción, pregunta o descripción,
proporcionada por un usuario para solicitar, guiar o dirigir la generación de contenido por parte de un modelo de
lenguaje o cualquier otro sistema generativo.
• El prompt es básicamente un punto de partida que el sistema utiliza para entender lo que se espera de él y generar una
respuesta adecuada.
• En particular, en modelos de lenguaje como GPT (Generative Pre-trained Transformer), los prompts se utilizan para
solicitar al modelo que genere texto que esté relacionado con el tema o contexto proporcionado en el prompt.
• Dependiendo de la estructura y formulación del prompt, el modelo generará respuestas coherentes con la solicitud.
• Por ejemplo, si se está utilizando un modelo de lenguaje para generar una historia corta para niños, que promueva la
amistad, el prompt podría ser:
"¿Puedes escribir una historia corta sobre la amistad, para niños entre 9 y 11 años, que emplee como
protagonistas a un perro y un gato?".
• El modelo utilizará la instrucción como guía. En la página siguiente se muestra la respuesta entregada por la IA Gemini.
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PROMPT en Inteligencia Artificial
Tendencias de Inteligencia Artificial
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Concepto de ‘Ingeniería de Prompt’
Tendencias de Inteligencia Artificial
• La "ingeniería de instrucciones" o “Ingeniería de prompt” es la formulación de instrucciones precisas y
eficaces para que los modelos de IA consigan los resultados deseados.
• Cada instrucción se diseña de modo que el modelo comprenda la tarea específica y responda
correctamente.
• Requiere, entre otras cosas:
o un lenguaje claro,
o frases activas,
o oraciones cortas,
o consideración del contexto, y
o posiblemente iteración para acercarse progresivamente a lo deseado.
• Con un diseño inteligente de las instrucciones la IA puede resolver tareas complejas sin tener que entrenar
el modelo de antemano.
• Prompt Engineering permite un control preciso de los sistemas de IA para garantizar respuestas fiables y
útiles para muchas aplicaciones.
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Recomendaciones al escribir un Prompt
Tendencias de Inteligencia Artificial
Escribir un prompt efectivo es clave para obtener resultados satisfactorios al utilizar modelos de lenguaje
generativo. Algunas recomendaciones para crear prompts efectivos son las siguientes:
1. Ser claro y conciso: Expresar la solicitud de manera clara y directa. Evitar la ambigüedad y asegúrarse de que
el modelo comprenda exactamente lo que se espera de él.
2. Proporcionar contexto: Darle al modelo la información necesaria para generar una respuesta relevante.
Describir el tema, el escenario o el contexto en el que se quiere que se base la generación de texto.
3. Establecer restricciones si es necesario: Si se desea que el modelo genere texto dentro de ciertos límites o
siga ciertas reglas, asegurarse de especificarlo claramente en el prompt. Por ejemplo, se puede indicar que la
respuesta debe ser breve, que se centre en un personaje específico o que contenga ciertas palabras clave.
4. Ser creativo: Experimentar con diferentes enfoques y estilos de redacción para ver qué tipo de respuestas se
obtienen. No tener miedo de ser creativo y probar cosas nuevas.
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José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Recomendaciones al escribir un Prompt
Tendencias de Inteligencia Artificial
5. Revisar antes de usar: Antes de utilizar el prompt con el modelo, leerlo detenidamente para tener seguridad
de que está bien redactado y que no haya errores ortográficos o gramaticales que puedan afectar la
comprensión por parte del modelo.
6. Adaptar según sea necesario: Si el modelo no produce los resultados deseados con un prompt específico,
considerar ajustarlo o reformularlo para mejorar la calidad de las respuestas.
7. Probar y ajustar: Experimentar con diferentes prompts y observar cómo son afectadas las respuestas
generadas por el modelo. A medida que prueba diferentes enfoques, el usuario podrá refinar las habilidades
para escribir prompts efectivos.
Páginas recomendadas:
https://konfuzio.com/es/solicita/
https://canaltic.com/blog/?p=5498
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Ejemplos de prompts sencillos (generación de texto)
Tendencias de Inteligencia Artificial
Prompts disponibles en:
https://canaltic.com/blog/?p=5498
✓ Escribe. “Escribe una rutina de relajación para niños de 6 años en una clase”.
✓ Actúa. “Quiero que actúes como un odontólogo especialista en niños para escribir de forma resumida 5 consejos de salud buco-dental
para alumnado de 10-12 años”
✓ Crea. “Crea un control de 10 preguntas de tipo test con 4 opciones sobre los tiempos verbales de indicativo en lengua española para
alumnado de 6º de Primaria 11-12 años. Añade las respuestas”
✓ Lista. “Necesito una lista de 10 películas infantiles sobre la amistad para alumnado de 8 a 12 años”
✓ Rúbrica. “Necesito una rúbrica de 4 niveles, de 1 a 4, en formato tabla, para evaluar un trabajo de redacción escrita en 5º de Primaria”.
✓ Traduce. “Traduce al español el siguiente texto … [copiar y pegar el texto]”
✓ Resume. “Resume el siguiente texto …[copiar y pegar el texto]”
✓ Ideas. “Dame 10 ideas de proyectos que puedo hacer con alumnado de 12-16 años para trabajar aprendizaje servicio”.
✓ Define. “Define en español Aprendizaje Basado en Proyectos”.
✓ Analiza. “Analiza y extrae conclusiones de la siguiente tabla … [copiar y pegar la tabla]”
✓ Corrige. “Necesito que me corrijas el siguiente texto mostrándome en una tabla la palabra o frase original y la palabra o frase corregida …
[texto a corregir]«
✓ Explica. “Explícame el cambio climático en forma de cuento para niños de 8-10 años”. “Puedes crear una analogía práctica y fácil de
entender por niños de 10 a 12 años para explicar el concepto de probabilidad.”
✓ Esquema. “Necesito un esquema para proponer un trabajo de investigación sobre las ONG a alumnado de 12-14 años”
✓ Entrevista. “Escribe une entrevista de 6 preguntas con Miguel de Cervantes”.
✓ Problema. “Te voy a presentar un problema y quiero que lo resuelvas mientras me lo explicas paso a paso. Éste es el problema: …
[enunciado del problema]«
22
José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Ejemplos de prompts sencillos (generación de imágenes)
Tendencias de Inteligencia Artificial
Disponible en:
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/guia-practica-para-escribir-mejores-prompts-midjourney-desbloquear-su-verdadero-potencial
23
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  • 1. 1 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Tendencias de Inteligencia Artificial Inteligencia artificial generativa José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 2. Tendencias de Inteligencia Artificial 2 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Autor: José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 3. 3 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Inteligencia Artificial Inteligencia artificial generativa Imagen: https://edition.cnn.com/videos/spanish/2021/10/28/telescopio-hubble- guerra-galaxias-fuerza-gravitacional-nasa-esa-espacio-redaccion-mexico.cnn Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 4. 4 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? Definición de IA: La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 5. 5 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunos tipos de Inteligencia Artificial Tendencias de Inteligencia Artificial • Inteligencia Artificial Generativa: Un enfoque de la inteligencia artificial que se centra en la creación de modelos capaces de generar nuevos datos, como imágenes, texto o sonido, que son indistinguibles de los datos reales. Estos modelos son entrenados para capturar la distribución subyacente de los datos y pueden ser utilizados en aplicaciones como la creación de arte generativo o la síntesis de datos. • Inteligencia Artificial Evolutiva: Un enfoque de la inteligencia artificial inspirado en la teoría de la evolución biológica, que utiliza algoritmos genéticos u otros métodos de optimización basados en la evolución para resolver problemas complejos, como la optimización de funciones, el diseño de sistemas y la generación de artefactos. • Inteligencia Artificial Simbólica: Un enfoque de la inteligencia artificial que se basa en la manipulación de símbolos y reglas lógicas para representar el conocimiento y realizar razonamientos. Este enfoque se centra en el uso de representaciones simbólicas y algoritmos de inferencia para resolver problemas de forma similar a como lo haría un ser humano.
  • 6. 6 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunos tipos de Inteligencia Artificial Tendencias de Inteligencia Artificial • Inteligencia Artificial Híbrida: Un enfoque de la inteligencia artificial que combina múltiples técnicas y enfoques, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial simbólica, la computación evolutiva y otros, para abordar problemas complejos de manera más efectiva. La idea es aprovechar las fortalezas de diferentes enfoques para mejorar el rendimiento y la robustez de los sistemas inteligentes. • Inteligencia Artificial Afectiva: Un área de la inteligencia artificial que se centra en dotar a las máquinas de la capacidad de reconocer, interpretar, procesar y responder a las emociones humanas. Esto implica el desarrollo de sistemas capaces de detectar señales emocionales en el lenguaje, la voz, el rostro y otros canales de comunicación, así como de generar respuestas adecuadas en función del estado emocional percibido.
  • 7. 7 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Ejemplo de Inteligencia Artificial Generativa Tendencias de Inteligencia Artificial • Redes Neuronales Generativas Adversariales (GAN): o Las GAN consisten en dos redes neuronales que compiten entre sí. Estas son: generador, que crea datos nuevos a partir de datos de entrada aleatorios; la otra red es discriminador, que intenta distinguir entre los datos reales y los generados. o Durante el entrenamiento, el generador va mejorando su capacidad para generar datos realistas, a la vez que el discriminador mejora su capacidad para distinguir los datos generados. o Ejemplo: Creación de imágenes realistas, como retratos de personas que no existen, paisajes, obras de arte, etc., utilizando GAN. Imagen disponible en: https://computerhoy.com/noticias/tecnologia/web-ia-inventa-personas-no-existen-no- podemos-distinguir-375637
  • 8. 8 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Ejemplo de Inteligencia Artificial Evolutiva Tendencias de Inteligencia Artificial • Algoritmos genéticos: o Son algoritmos de optimización basados en principios evolutivos. o Usan modelos de selección natural para encontrar soluciones a problemas complejos. o Las soluciones se representan como cromosomas que evolucionan a través de generaciones, cruzándose y mutando para producir nuevas soluciones. o Ejemplo: Optimización de diseños en ingeniería (ubicación y diseño de antenas, ingeniería en obras civiles, programación de actividades; optimización de circuitos, etc.) https://platform.skyciv.com
  • 9. 9 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Ejemplo de Inteligencia Artificial Simbólica Tendencias de Inteligencia Artificial • Sistemas expertos: o Son sistemas de inteligencia artificial diseñados para imitar el razonamiento humano en un dominio específico. o Se centran en un área particular y usan bases de conocimientos y reglas lógicas para inferir conclusiones o tomar decisiones sobre problemas complejos. o Ejemplo: Se utilizan ampliamente en ingeniería de construcción, ingeniería subterránea, ingeniería geotécnica, exploración geológica, prevención de desastres, ingeniería de materiales, industria petroquímica. 10 AI tools for BIM | Artificial Intelligence for Architecture Engineering Construction Industry Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=vT_-2qrGNIg
  • 10. 10 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunas precisiones sobre aprendizaje automático Tendencias de Inteligencia Artificial • El aprendizaje automático puede considerarse como un componente de la inteligencia artificial en lugar de ser un término separado y distinto. • La inteligencia artificial es un campo amplio que abarca cualquier sistema o tecnología que permita a las máquinas simular o replicar la inteligencia humana para llevar a cabo tareas específicas. • El aprendizaje automático, por otro lado, es una técnica específica dentro de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones y realizar tareas sin una programación explícita. Estos algoritmos permiten a las máquinas mejorar su rendimiento en una tarea específica a medida que se les proporciona más datos. • En resumen, el aprendizaje automático es un componente clave de la inteligencia artificial, ya que proporciona a las máquinas la capacidad de aprender y adaptarse a partir de datos, lo que es fundamental para muchas aplicaciones de inteligencia artificial en la actualidad.
  • 11. 11 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunas precisiones sobre aprendizaje automático Tendencias de Inteligencia Artificial • El aprendizaje automático puede considerarse como un componente de la inteligencia artificial en lugar de ser un término separado y distinto. • La inteligencia artificial es un campo amplio que abarca cualquier sistema o tecnología que permita a las máquinas simular o replicar la inteligencia humana para llevar a cabo tareas específicas. • El aprendizaje automático, por otro lado, es una técnica específica dentro de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones y realizar tareas sin una programación explícita. Estos algoritmos permiten a las máquinas mejorar su rendimiento en una tarea específica a medida que se les proporciona más datos. • En resumen, el aprendizaje automático es un componente clave de la inteligencia artificial, ya que proporciona a las máquinas la capacidad de aprender y adaptarse a partir de datos, lo que es fundamental para muchas aplicaciones de inteligencia artificial en la actualidad.
  • 12. 12 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunas aplicaciones – ChatGPT Tendencias de Inteligencia Artificial https://openai.com/ GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 13. 13 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunas aplicaciones – Gemini Tendencias de Inteligencia Artificial https://gemini.google.com/app https://gemini.google.com/
  • 14. 14 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Algunas aplicaciones – Bing Tendencias de Inteligencia Artificial https://www.bing.com/?cc=es
  • 15. 15 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. https://huggingface.co/ Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 16. 16 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. PROMPT en Inteligencia Artificial Tendencias de Inteligencia Artificial • En la terminología de la inteligencia artificial "prompt" se refiere a una breve instrucción, pregunta o descripción, proporcionada por un usuario para solicitar, guiar o dirigir la generación de contenido por parte de un modelo de lenguaje o cualquier otro sistema generativo. • El prompt es básicamente un punto de partida que el sistema utiliza para entender lo que se espera de él y generar una respuesta adecuada. • En particular, en modelos de lenguaje como GPT (Generative Pre-trained Transformer), los prompts se utilizan para solicitar al modelo que genere texto que esté relacionado con el tema o contexto proporcionado en el prompt. • Dependiendo de la estructura y formulación del prompt, el modelo generará respuestas coherentes con la solicitud. • Por ejemplo, si se está utilizando un modelo de lenguaje para generar una historia corta para niños, que promueva la amistad, el prompt podría ser: "¿Puedes escribir una historia corta sobre la amistad, para niños entre 9 y 11 años, que emplee como protagonistas a un perro y un gato?". • El modelo utilizará la instrucción como guía. En la página siguiente se muestra la respuesta entregada por la IA Gemini.
  • 17. 17 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. PROMPT en Inteligencia Artificial Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 18. 18 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Concepto de ‘Ingeniería de Prompt’ Tendencias de Inteligencia Artificial • La "ingeniería de instrucciones" o “Ingeniería de prompt” es la formulación de instrucciones precisas y eficaces para que los modelos de IA consigan los resultados deseados. • Cada instrucción se diseña de modo que el modelo comprenda la tarea específica y responda correctamente. • Requiere, entre otras cosas: o un lenguaje claro, o frases activas, o oraciones cortas, o consideración del contexto, y o posiblemente iteración para acercarse progresivamente a lo deseado. • Con un diseño inteligente de las instrucciones la IA puede resolver tareas complejas sin tener que entrenar el modelo de antemano. • Prompt Engineering permite un control preciso de los sistemas de IA para garantizar respuestas fiables y útiles para muchas aplicaciones.
  • 19. 19 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Recomendaciones al escribir un Prompt Tendencias de Inteligencia Artificial Escribir un prompt efectivo es clave para obtener resultados satisfactorios al utilizar modelos de lenguaje generativo. Algunas recomendaciones para crear prompts efectivos son las siguientes: 1. Ser claro y conciso: Expresar la solicitud de manera clara y directa. Evitar la ambigüedad y asegúrarse de que el modelo comprenda exactamente lo que se espera de él. 2. Proporcionar contexto: Darle al modelo la información necesaria para generar una respuesta relevante. Describir el tema, el escenario o el contexto en el que se quiere que se base la generación de texto. 3. Establecer restricciones si es necesario: Si se desea que el modelo genere texto dentro de ciertos límites o siga ciertas reglas, asegurarse de especificarlo claramente en el prompt. Por ejemplo, se puede indicar que la respuesta debe ser breve, que se centre en un personaje específico o que contenga ciertas palabras clave. 4. Ser creativo: Experimentar con diferentes enfoques y estilos de redacción para ver qué tipo de respuestas se obtienen. No tener miedo de ser creativo y probar cosas nuevas.
  • 20. 20 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Recomendaciones al escribir un Prompt Tendencias de Inteligencia Artificial 5. Revisar antes de usar: Antes de utilizar el prompt con el modelo, leerlo detenidamente para tener seguridad de que está bien redactado y que no haya errores ortográficos o gramaticales que puedan afectar la comprensión por parte del modelo. 6. Adaptar según sea necesario: Si el modelo no produce los resultados deseados con un prompt específico, considerar ajustarlo o reformularlo para mejorar la calidad de las respuestas. 7. Probar y ajustar: Experimentar con diferentes prompts y observar cómo son afectadas las respuestas generadas por el modelo. A medida que prueba diferentes enfoques, el usuario podrá refinar las habilidades para escribir prompts efectivos. Páginas recomendadas: https://konfuzio.com/es/solicita/ https://canaltic.com/blog/?p=5498
  • 21. 21 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Ejemplos de prompts sencillos (generación de texto) Tendencias de Inteligencia Artificial Prompts disponibles en: https://canaltic.com/blog/?p=5498 ✓ Escribe. “Escribe una rutina de relajación para niños de 6 años en una clase”. ✓ Actúa. “Quiero que actúes como un odontólogo especialista en niños para escribir de forma resumida 5 consejos de salud buco-dental para alumnado de 10-12 años” ✓ Crea. “Crea un control de 10 preguntas de tipo test con 4 opciones sobre los tiempos verbales de indicativo en lengua española para alumnado de 6º de Primaria 11-12 años. Añade las respuestas” ✓ Lista. “Necesito una lista de 10 películas infantiles sobre la amistad para alumnado de 8 a 12 años” ✓ Rúbrica. “Necesito una rúbrica de 4 niveles, de 1 a 4, en formato tabla, para evaluar un trabajo de redacción escrita en 5º de Primaria”. ✓ Traduce. “Traduce al español el siguiente texto … [copiar y pegar el texto]” ✓ Resume. “Resume el siguiente texto …[copiar y pegar el texto]” ✓ Ideas. “Dame 10 ideas de proyectos que puedo hacer con alumnado de 12-16 años para trabajar aprendizaje servicio”. ✓ Define. “Define en español Aprendizaje Basado en Proyectos”. ✓ Analiza. “Analiza y extrae conclusiones de la siguiente tabla … [copiar y pegar la tabla]” ✓ Corrige. “Necesito que me corrijas el siguiente texto mostrándome en una tabla la palabra o frase original y la palabra o frase corregida … [texto a corregir]« ✓ Explica. “Explícame el cambio climático en forma de cuento para niños de 8-10 años”. “Puedes crear una analogía práctica y fácil de entender por niños de 10 a 12 años para explicar el concepto de probabilidad.” ✓ Esquema. “Necesito un esquema para proponer un trabajo de investigación sobre las ONG a alumnado de 12-14 años” ✓ Entrevista. “Escribe une entrevista de 6 preguntas con Miguel de Cervantes”. ✓ Problema. “Te voy a presentar un problema y quiero que lo resuelvas mientras me lo explicas paso a paso. Éste es el problema: … [enunciado del problema]«
  • 22. 22 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Ejemplos de prompts sencillos (generación de imágenes) Tendencias de Inteligencia Artificial Disponible en: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/guia-practica-para-escribir-mejores-prompts-midjourney-desbloquear-su-verdadero-potencial
  • 23. 23 José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD. Tendencias de Inteligencia Artificial Imagen: propia, creada con Adobe Firefly© ¿Preguntas? Tendencias de Inteligencia Artificial
  • 24. José Alejandro Pérez Bahamondes 24 Tendencias de Inteligencia Artificial Imagen: propia, creada con Dall-e© Tendencias de Inteligencia Artificial: Inteligencia artificial generativa© 2024 by Jose Alejandro Perez Bahamondes, PhD. is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/. Tener en cuenta