1. *
Aspectos Básicos
Luis Rafael Cedeño 10-0862
UNIBE
2. * Elpropósito de la Inteligencia Artificial es
hacer computacional el conocimiento humano
no analítico por procedimiento
simbólicos, conexionistas o híbridos. Para el
conocimiento analítico existen otras ramas de
la computación que estudian los métodos y
técnicas adecuadas para su representación
formal y posterior desarrollo de los programas
de ordenador correspondientes.
*
3. * El comportamiento que se orienta hacia la
satisfacción de un criterio de efectividad y que
adicionalmente es variable se llama
comportamiento inteligente (Ribes, 1989 y
1990. Citado en Carpio, 1999).
*
4. * El sistema de decisiones de una máquina,
creada o no por el ser humano, que muestre
cierta inteligencia, al menos aparentemente, y
que tenga las características de un sistema de
impulso vital.
*
5. 1. Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas
computacionales que resuelven problemas que normalmente requieren del
conocimiento de un especialista o experto humano.
2. Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar
decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la
experiencia, auto reprogramables, etc.
3. Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas
mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y
ajustándose al entorno cambiante.
4. Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y
emular el lenguaje humano.
5. Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa
señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.
*
6. Comprensión y traducción automática del lenguaje
natural
Ingeniería del conocimiento (Sistemas Expertos)
Heurística: Conocimiento intuitivo y solución
Resolución de problemas: Planificación de tareas
Demostración de teoremas: Programación lógica
Teoría de juego
*