5. • En ocasiones, podemos “vislumbrar” dónde
hay un patrón en el mercado, pero no
conseguimos alcanzar a ver exactamente cuál
es.
• Podemos desarrollar la idea general en un EA,
dejando como variables configurables los
datos que dudamos, para despues hacerle
backtesting (y posterior optimización).
7. • Mediante las estrategias automatizadas,
podemos evaluar estadísticamente su
rendimiento, rápidamente y sin errores.
8.
9. • Dejamos para el final los beneficios más
obvios:
• Un EA está observando el mercado 24x7 (o
mientras el mercado está abierto)
• Un EA no está sujeto a “fallos emocionales”
(aunque sí a “fallos hardware / software”)
10. Crear la estrategia automatizada:
1. Encontrar una estrategia
• Puede parecer un paso muy obvio, pero
muchas veces tenemos una estrategia (o
creemos que la tenemos), pero no podríamos
decir sus reglas claras.
• Debemos conseguir un sistema mecánico, no
un sistema discrecional
11. Crear la estrategia automatizada:
2. Escribir la estrategia en Pseudolenguaje
• Pseudolenguaje es un lenguaje a medio
camino entre el lenguaje de programación y
nuestro lenguaje.
• Ejemplo en Investingdev.com
14. Crear la estrategia automatizada:
5. Probar / diagnosticar el EA
• Conseguir datos históricos fiables
• Backtest, y comprobación de que el EA hace
aquello para lo que fue programado
correctamente.
• Corrección de errores, y nuevo ciclo
• Algunas plataformas (MT5) permiten correr
Forward-Tests
• Probar el EA en cuenta demo
16. Crear la estrategia automatizada:
¿Cómo lo hacemos?
• Con herramientas para el desarrollo gráfico de
estrategias: Alfatrader, XTB Expert Builder,
Equametrics RIZM, Visual Jforex, etc
• Con el lenguaje de programación: mql4, mql5,
easylanguage, Jforex…
17. ¡Gracias!
• Ofrecemos cursos de programación en mql4 y
mql5: www.investingdev.com/curso-programacion-metatrader-4
Ejemplo de oferta: Septiembre offline + Octubre online (MQL4)= 234 €
• Y también, si no desea aprender a programar,
servicios de programación personalizados.
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